人工智能訓練師（多模態(tài)方向）崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（共10題，每題1分）1.多模態(tài)數(shù)據(jù)中，常見的三種基礎(chǔ)模態(tài)是文本、______和音頻。2.多模態(tài)標注中，用于標注圖文關(guān)聯(lián)關(guān)系的主流工具是______。3.模態(tài)融合的兩種常見策略是特征級融合和______融合。4.BERT屬于______模態(tài)的預訓練模型。5.圖像數(shù)據(jù)預處理的常見操作是______（如歸一化、resize）。6.VQA任務(wù)的核心評估指標是______。7.多模態(tài)訓練需確保不同模態(tài)數(shù)據(jù)的______一致（如時間/空間對齊）。8.CLIP模型由______公司提出。9.對圖像目標位置和類別標注的是______標注。10.多模態(tài)訓練常用的優(yōu)化器是______（如Adam、SGD）。答案：1.圖像2.LabelStudio3.決策級4.文本5.歸一化6.準確率7.對齊8.OpenAI9.目標檢測10.Adam二、單項選擇題（共10題，每題2分）1.以下不屬于多模態(tài)數(shù)據(jù)類型的是？A.文本B.圖像C.音頻D.純數(shù)字2.圖文匹配標注的核心是判斷兩者的______？A.語義相關(guān)性B.顏色一致性C.分辨率匹配D.長度一致3.以下屬于多模態(tài)預訓練模型的是？A.BERTB.GPT-3C.CLIPD.ResNet4.VQA指的是？A.視頻問答B(yǎng).視覺問答C.語音問答D.多模態(tài)問答5.特征拼接屬于哪種融合策略？A.特征級B.決策級C.數(shù)據(jù)級D.注意力融合6.多模態(tài)標注人員不需要具備的能力是？A.理解任務(wù)B.熟悉工具C.掌握算法D.基礎(chǔ)常識7.圖文檢索的常用評估指標是？A.Recall@kB.MSEC.MAED.F1-score8.多模態(tài)預處理的必要步驟是？A.模態(tài)對齊B.模型訓練C.推理預測D.部署優(yōu)化9.過擬合的解決方法不包括？A.數(shù)據(jù)增強B.正則化C.增加數(shù)據(jù)D.提高學習率10.多模態(tài)標注工具是？A.TensorFlowB.PyTorchC.LabelImgD.Scikit-learn答案：1.D2.A3.C4.B5.A6.C7.A8.A9.D10.C三、多項選擇題（共10題，每題2分）1.多模態(tài)融合層次包括？A.數(shù)據(jù)級B.特征級C.決策級D.模型級2.多模態(tài)標注類型有？A.圖文匹配B.目標檢測C.語音轉(zhuǎn)文字D.視頻行為標注3.多模態(tài)預訓練模型有？A.CLIPB.ViLBERTC.BERTD.多模態(tài)LLaMA-24.多模態(tài)預處理操作有？A.圖像resizeB.音頻降噪C.文本分詞D.模型保存5.多模態(tài)應(yīng)用場景包括？A.VQAB.圖文檢索C.語音識別D.視頻摘要6.多模態(tài)損失函數(shù)有？A.交叉熵B.MSEC.對比損失D.余弦相似度損失7.標注質(zhì)量控制方法有？A.一致性檢查B.人員培訓C.抽樣復核D.增加人數(shù)8.模態(tài)對齊方法有？A.時間同步B.空間對齊C.特征對齊D.模型對齊9.多模態(tài)評估維度包括？A.準確率B.召回率C.效率D.可解釋性10.訓練師核心職責包括？A.標注指導B.訓練監(jiān)控C.數(shù)據(jù)評估D.模型部署答案：1.ABC2.ABCD3.ABD4.ABC5.ABD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABCD10.ABC四、判斷題（共10題，每題2分）1.多模態(tài)數(shù)據(jù)僅含圖像、文本、音頻。（×）2.CLIP通過對比學習實現(xiàn)圖文匹配。（√）3.標注人員無需了解任務(wù)背景。（×）4.模態(tài)融合只能在特征級進行。（×）5.VQA需同時處理圖像和文本。（√）6.預處理無需考慮模態(tài)同步。（×）7.目標檢測屬于多模態(tài)標注。（×）8.學習率越大收斂越快。（×）9.Recall@1表示Top1檢索匹配比例。（√）10.訓練師無需掌握推理原理。（×）答案：1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.×8.×9.√10.×五、簡答題（共4題，每題5分）1.簡述多模態(tài)標注核心流程。答案：①需求分析：明確任務(wù)（如VQA）、制定量化規(guī)范；②數(shù)據(jù)預處理：對齊不同模態(tài)（如圖文時間同步）；③標注執(zhí)行：用工具（LabelStudio）按規(guī)范標注；④質(zhì)量控制：抽樣復核、計算標注者一致性（Cohen’sKappa）；⑤驗收整理：驗證標注結(jié)果，輸出可用數(shù)據(jù)。2.特征級與決策級融合的區(qū)別？答案：特征級融合是提取各模態(tài)特征后拼接/融合，再訓練，保留細粒度關(guān)聯(lián)，適合模態(tài)差異小的場景；決策級融合是各模態(tài)獨立訓練后，對輸出（如分類概率）加權(quán)/投票，魯棒性強，適合模態(tài)差異大的場景，但丟失細粒度關(guān)聯(lián)。3.多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量如何評估？答案：①模態(tài)對齊：檢查圖文/音視頻同步性；②標注準確：抽樣復核，計算一致性；③數(shù)據(jù)完整：排查缺失/異常數(shù)據(jù)；④多樣性：評估場景覆蓋度，避免bias；⑤一致性：不同標注人員結(jié)果的重合度。4.CLIP核心原理是什么？答案：CLIP用對比學習預訓練：①圖像→ViT編碼器，文本→BERT編碼器，得到特征；②計算圖文對相似度，匹配對高、不匹配對低；③訓練目標是最大化匹配對對數(shù)似然；④推理時用特征相似度實現(xiàn)圖文檢索/分類。六、討論題（共2題，每題5分）1.如何平衡多模態(tài)標注的效率與質(zhì)量？答案：①規(guī)范前置：制定清晰可量化的標注標準（如圖文匹配3級規(guī)則）；②工具輔助：用預標注、自動對齊工具減少重復勞動；③流程管控：“初標-復核-終審”三級流程，復核比例≥10%；④培訓賦能：定期培訓標注人員，提升任務(wù)理解；⑤績效掛鉤：將準確率與效率納入考核，激勵高質(zhì)量標注。例如，預標注可提升30%效率，同時保證質(zhì)量。2.多模態(tài)訓練過擬合的原因及解決方法？答案：原因：①數(shù)據(jù)量不足（場景覆蓋少）；②模型復雜度高；③缺乏正則化。解決方法：