2025年高職（人工智能技術(shù)應(yīng)用）視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題，共30分）答題要求：每題只有一個(gè)正確答案，請(qǐng)將正確答案的序號(hào)填在括號(hào)內(nèi)。(總共10題，每題3分)1.以下哪種算法不屬于常見(jiàn)的圖像分類算法？（）A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.支持向量機(jī)（SVM）C.決策樹(shù)D.線性回歸2.在圖像識(shí)別中，用于提取圖像特征的層是（）A.輸入層B.卷積層C.全連接層D.輸出層3.下列關(guān)于圖像增強(qiáng)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是（）A.直方圖均衡化可以增強(qiáng)圖像的對(duì)比度B.高斯濾波能去除圖像中的噪聲C.銳化處理會(huì)使圖像變得模糊D.線性拉伸可調(diào)整圖像的亮度范圍4.以下哪個(gè)指標(biāo)不是衡量圖像分類模型性能的常用指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.對(duì)于一幅RGB圖像，其通道數(shù)為（）A.1B.2C.3D.46.在深度學(xué)習(xí)中，用于防止模型過(guò)擬合的方法是（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.使用正則化D.提高學(xué)習(xí)率7.以下哪種圖像格式不支持透明度通道？（）A.PNGB.JPEGC.GIFD.BMP8.圖像分割中，將圖像劃分為不同區(qū)域的過(guò)程稱為（）A.分類B.標(biāo)注C.檢測(cè)D.分割9.用于處理圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)框架是（）A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.以上都是10.在圖像配準(zhǔn)中，常用的方法不包括（）A.基于特征的方法B.基于區(qū)域的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.基于顏色的方法第II卷（非選擇題，共70分）二、填空題（每題3分，共15分）答題要求：請(qǐng)?jiān)跈M線上填寫(xiě)正確答案。1.圖像識(shí)別的基本流程包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取、______和結(jié)果輸出。2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積核大小通常為_(kāi)_____。3.圖像濾波中，均值濾波是一種______濾波方法。4.在圖像分類任務(wù)中，常用的損失函數(shù)是______。5.圖像分割的評(píng)價(jià)指標(biāo)包括準(zhǔn)確率、召回率、______等。三、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）答題要求：簡(jiǎn)要回答問(wèn)題，條理清晰。1.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理。2.說(shuō)明圖像增強(qiáng)的目的和常用方法。四、材料分析題（共15分）材料：在一個(gè)圖像識(shí)別項(xiàng)目中，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)動(dòng)物圖像進(jìn)行分類。訓(xùn)練數(shù)據(jù)包含貓、狗、兔子等多種動(dòng)物的圖像。經(jīng)過(guò)多次訓(xùn)練后，模型在測(cè)試集上的準(zhǔn)確率達(dá)到了80%，但在實(shí)際應(yīng)用中，發(fā)現(xiàn)對(duì)某些特定品種的貓識(shí)別準(zhǔn)確率較低。答題要求：分析出現(xiàn)這種情況的可能原因，并提出改進(jìn)措施。（150字左右）五、綜合應(yīng)用題（共20分）材料：給定一組植物葉片圖像，要求開(kāi)發(fā)一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，能夠識(shí)別出不同種類的植物。答題要求：請(qǐng)描述你將如何設(shè)計(jì)這個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)，包括使用的技術(shù)、步驟以及可能遇到的問(wèn)題和解決方案。（150字左右）答案：一、選擇題：1.D2.B3.C4.D5.C6.C7.B8.D9.D10.D二、填空題：1.分類2.奇數(shù)3.線性4.交叉熵?fù)p失函數(shù)5.F1值三、簡(jiǎn)答題：1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)卷積層提取圖像特征，池化層降低特征維度，全連接層進(jìn)行分類。卷積核在圖像上滑動(dòng)，與圖像像素點(diǎn)相乘累加得到特征圖。2.目的是改善圖像質(zhì)量，提高視覺(jué)效果。常用方法有直方圖均衡化增強(qiáng)對(duì)比度，高斯濾波去噪，銳化處理突出邊緣等。四、可能原因：訓(xùn)練數(shù)據(jù)中特定品種貓的圖像數(shù)量不足或特征不明顯。改進(jìn)措施：增加特定品種貓的圖像數(shù)據(jù)，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，如調(diào)整卷積層參數(shù)，提高對(duì)該品種貓?zhí)卣鞯奶崛∧芰ΑＮ?、設(shè)計(jì)技術(shù)：