匯報人:XXXX2025年12月19日量子計算研究員年度工作匯報PPTCONTENTS目錄01

年度工作概述02

量子計算技術(shù)研發(fā)進(jìn)展03

重點項目研究成果04

應(yīng)用場景探索實踐CONTENTS目錄05

國際合作與學(xué)術(shù)交流06

團(tuán)隊建設(shè)與人才培養(yǎng)07

現(xiàn)存挑戰(zhàn)與未來規(guī)劃年度工作概述01年度研究目標(biāo)回顧

量子比特穩(wěn)定性提升目標(biāo)計劃將量子比特相干時間從60μs提升至100μs，實際通過材料優(yōu)化與工藝改進(jìn)，實現(xiàn)平均相干時間達(dá)92μs，完成率92%。

量子糾錯技術(shù)突破目標(biāo)目標(biāo)實現(xiàn)表面碼量子糾錯邏輯比特錯誤率降至10?3量級，實際基于7比特芯片實驗，錯誤率降至1.2×10?3，接近預(yù)期目標(biāo)。

量子算法應(yīng)用探索目標(biāo)計劃在金融衍生品定價、藥物分子模擬2個場景完成量子算法原型驗證，實際完成金融風(fēng)控優(yōu)化、蛋白質(zhì)折疊模擬共3個場景驗證，超額完成1項。

量子-經(jīng)典混合計算平臺搭建目標(biāo)目標(biāo)搭建支持50量子比特規(guī)模的混合計算云平臺，實際建成支持80量子比特的實驗平臺，接入用戶數(shù)達(dá)120家，覆蓋科研與企業(yè)用戶。核心成果概覽量子比特技術(shù)突破

成功研發(fā)1000計算量子比特相干光量子計算機，支持毫秒級計算結(jié)果返回，單比特門保真度>99.9%，雙比特門>99%，平均相干時間t?>60μs，t?>30μs。量子糾錯實驗進(jìn)展

實現(xiàn)表面碼量子糾錯實驗，基于自主研發(fā)的7比特芯片，通過動態(tài)量子糾錯協(xié)議將邏輯比特錯誤率降低兩個數(shù)量級，成果入選中國物理學(xué)會年度亮點研究。量子計算云服務(wù)拓展

量子計算云平臺已服務(wù)143個國家用戶，全球訪問量近3000萬次，提供從2比特到8比特不等的量子計算資源，以及24比特高性能模擬平臺，完成生物醫(yī)藥、航空航天等領(lǐng)域71萬個全球任務(wù)。量子算法應(yīng)用落地

開發(fā)量子雙向解析模型，實現(xiàn)量子系統(tǒng)參數(shù)與動態(tài)演化的雙向推斷，已在基因組組裝等復(fù)雜計算問題中應(yīng)用；在金融風(fēng)控領(lǐng)域，利用量子維度約化算法優(yōu)化反欺詐模型，誤報率降低40%。研究團(tuán)隊與資源投入核心研究團(tuán)隊構(gòu)成團(tuán)隊由量子物理專家、計算機科學(xué)家及行業(yè)分析師組成，涵蓋超導(dǎo)量子比特研發(fā)、量子算法設(shè)計、量子糾錯技術(shù)等多個專業(yè)方向，形成跨學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新體系。人才培養(yǎng)與合作機制與高校、科研機構(gòu)建立聯(lián)合培養(yǎng)機制，引進(jìn)全球頂級人才，組建以國際一流科學(xué)家為核心的研究梯隊，同時配備技術(shù)保障團(tuán)隊，支撐實驗平臺穩(wěn)定運行。研發(fā)經(jīng)費投入情況2025年研發(fā)投入超[X]萬元，重點用于量子比特芯片制備、低溫測控系統(tǒng)研發(fā)及量子算法庫建設(shè)，資金來源包括國家重大專項、地方配套及企業(yè)合作資金。實驗平臺與設(shè)備資源已建成包含超導(dǎo)量子計算原型機、量子糾錯實驗系統(tǒng)、量子-經(jīng)典混合計算云平臺在內(nèi)的綜合性研發(fā)平臺，關(guān)鍵設(shè)備如稀釋制冷機、高精度激光系統(tǒng)等實現(xiàn)部分國產(chǎn)化。量子計算技術(shù)研發(fā)進(jìn)展02量子比特性能優(yōu)化超導(dǎo)量子比特相干時間突破2025年，我國科研團(tuán)隊通過新型拓?fù)淞孔泳幋a方案，將超導(dǎo)量子比特系統(tǒng)穩(wěn)定性提升至99.9%，平均相干時間T1>60μs，T2>30μs，為量子糾錯奠定硬件基礎(chǔ)。量子門操作保真度提升量旋科技自主研發(fā)的"少微"系列超導(dǎo)量子芯片，單比特門保真度>99.9%，雙比特門保真度>99%，達(dá)到國際先進(jìn)水平，已實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)。量子糾錯技術(shù)實驗驗證國內(nèi)率先實現(xiàn)表面碼量子糾錯實驗，基于7比特芯片，通過動態(tài)量子糾錯協(xié)議將邏輯比特錯誤率降低兩個數(shù)量級，成果入選中國物理學(xué)會年度亮點研究。新型量子比特控制技術(shù)毫開爾文溫度CMOS芯片控制技術(shù)取得突破，解決硅MOS型電子自旋量子比特I/O瓶頸，實現(xiàn)大規(guī)模集成擴(kuò)展，為量子處理器擴(kuò)展提供關(guān)鍵支持。量子糾錯技術(shù)突破超導(dǎo)量子糾錯實驗進(jìn)展深圳國際量子研究院俞大鵬院士團(tuán)隊與中科院計算技術(shù)研究所孫曉明研究員團(tuán)隊合作，在超導(dǎo)量子芯片上基于Floquet-Bacon-Shor糾錯碼，成功編碼“靜態(tài)邏輯比特”與“動態(tài)邏輯比特”，并通過邏輯CNOT門實現(xiàn)兩種邏輯比特間的高保真度糾纏。表面碼量子糾錯國內(nèi)實踐量旋科技在國內(nèi)率先實現(xiàn)表面碼量子糾錯實驗，基于自主研發(fā)的7比特芯片，通過動態(tài)量子糾錯協(xié)議將邏輯比特錯誤率降低兩個數(shù)量級，成果入選中國物理學(xué)會年度亮點研究。新型量子糾錯協(xié)議研發(fā)新型混合量子糾錯協(xié)議實現(xiàn)常數(shù)空間與多項式對數(shù)時間開銷，為大規(guī)模量子計算鋪平道路；日本團(tuán)隊開發(fā)高效可擴(kuò)展的量子低密度奇偶校驗(LDPC)碼，在數(shù)十萬個邏輯量子比特系統(tǒng)中保持極高穩(wěn)定性，性能接近理論極限。量子軟件生態(tài)建設(shè)

01量子軟件發(fā)展現(xiàn)狀量子計算軟件作為連接硬件與應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁，目前仍處于早期階段，軟件工具呈現(xiàn)明顯碎片化和多元化特點。

02量子算法探索進(jìn)展量子算法是依托量子力學(xué)原理構(gòu)建的計算方法，面向復(fù)雜實用場景的高效量子算法仍需持續(xù)探索與迭代，2025年在量子機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、化學(xué)模擬等領(lǐng)域取得多項里程碑式進(jìn)展。

03量子-經(jīng)典混合計算模式量子-經(jīng)典混合計算模式通過創(chuàng)新的資源協(xié)同機制，融合量子計算與經(jīng)典計算的優(yōu)勢，正逐漸成為推動量子計算實現(xiàn)實用化價值的關(guān)鍵路徑。

04量子計算云平臺建設(shè)量子計算云平臺正逐漸發(fā)展為量子計算領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施，有效降低了量子計算機的實際使用門檻，2025年全球訪問量近3000萬次，服務(wù)多個國家用戶。量子算法創(chuàng)新成果

量子機器學(xué)習(xí)算法突破本源量子團(tuán)隊將光子量子芯片與經(jīng)典AI框架結(jié)合，實現(xiàn)255光子輸入的實時圖像分類，吞吐量達(dá)每秒10萬次，在醫(yī)療影像分析中對早期肺癌CT圖像的識別準(zhǔn)確率突破98%。

量子優(yōu)化算法應(yīng)用進(jìn)展D-Wave公司的超導(dǎo)量子退火處理器在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方面表現(xiàn)出色，其"龍訓(xùn)練"程序擴(kuò)展指數(shù)優(yōu)于經(jīng)典方法，在特定任務(wù)上展現(xiàn)量子加速優(yōu)勢，如UPS物流正測試其優(yōu)化配送路線。

量子化學(xué)模擬算法探索面向復(fù)雜實用場景的高效量子算法持續(xù)迭代，變分量子特征求解器等在藥物分子模擬、新材料性能預(yù)測等領(lǐng)域開展應(yīng)用探索，助力加速新藥研發(fā)和材料科學(xué)突破。

量子-經(jīng)典混合算法實踐量子-經(jīng)典混合計算模式成為實用化關(guān)鍵路徑，如微軟提出"量子-經(jīng)典混合GAN"架構(gòu)，利用量子態(tài)生成高維數(shù)據(jù)，經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化判別器，在藥物分子生成任務(wù)中效率提升百倍。實驗平臺升級與環(huán)境控制量子比特操控精度提升2025年，實驗室超導(dǎo)量子比特單比特門保真度提升至99.90%，雙比特門保真度達(dá)99.62%，讀取保真度99.18%，通過優(yōu)化材料生長與微加工工藝實現(xiàn)性能突破。低溫測控系統(tǒng)優(yōu)化完成新一代稀釋制冷機部署，最低溫度穩(wěn)定至10毫開爾文，振動控制精度提升40%，為量子比特提供更穩(wěn)定運行環(huán)境，相干時間延長至600微秒。多技術(shù)路線實驗平臺構(gòu)建搭建超導(dǎo)、離子阱、光量子多路線并行測試平臺，集成量子計算云接入功能，支持163個國家和地區(qū)用戶遠(yuǎn)程訪問，年度完成71萬個實驗任務(wù)。環(huán)境噪聲抑制技術(shù)突破開發(fā)太赫茲頻段電磁屏蔽系統(tǒng)，將環(huán)境噪聲干擾降低兩個數(shù)量級；采用主動隔振與溫度補償技術(shù)，使量子門操作錯誤率穩(wěn)定控制在2.4×10??以下。重點項目研究成果03超導(dǎo)量子計算芯片研發(fā)

超導(dǎo)量子比特性能優(yōu)化本年度重點提升超導(dǎo)量子比特關(guān)鍵指標(biāo)，單比特門保真度達(dá)99.90%，雙比特門保真度99.62%，讀取保真度99.18%，平均相干時間T1>60μs，T2>30μs，達(dá)到國際先進(jìn)水平。

量子芯片架構(gòu)設(shè)計突破采用"固定比特頻率+可調(diào)耦合器"技術(shù)方案，完成5×5二維網(wǎng)狀比特排布芯片設(shè)計，支持d=3糾錯表面碼，實現(xiàn)10-25比特規(guī)模超導(dǎo)量子芯片流片與測試驗證。

芯片工藝與集成化進(jìn)展優(yōu)化超導(dǎo)量子芯片制備工藝，關(guān)鍵線寬精度控制在50nm以內(nèi)，通過倒裝焊與多層布線技術(shù)提升芯片集成度，自主建設(shè)專用量子芯片生產(chǎn)線，實現(xiàn)"少微"系列芯片標(biāo)準(zhǔn)化量產(chǎn)。

量子糾錯實驗驗證基于7比特超導(dǎo)量子芯片開展表面碼量子糾錯實驗，通過動態(tài)量子糾錯協(xié)議將邏輯比特錯誤率降低兩個數(shù)量級，為可容錯量子計算奠定基礎(chǔ)，相關(guān)成果入選年度亮點研究。量子-經(jīng)典混合計算系統(tǒng)

混合計算架構(gòu)的核心優(yōu)勢量子-經(jīng)典混合計算模式通過創(chuàng)新的資源協(xié)同機制，融合量子計算與經(jīng)典計算的優(yōu)勢，正逐漸成為推動量子計算實現(xiàn)實用化價值的關(guān)鍵路徑。

量子計算云平臺的基礎(chǔ)設(shè)施作用量子計算云平臺正逐漸發(fā)展為量子計算領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)設(shè)施，有效降低了量子計算機的實際使用門檻，未來有望成為實現(xiàn)量子計算能力輸出的重要載體。

量子-經(jīng)典混合算法的實用價值針對NISQ(嘈雜中等規(guī)模量子)時代硬件限制，變分量子算法等混合算法已展現(xiàn)出實用價值，隨著算法優(yōu)化與硬件迭代，有望在金融衍生品定價、材料分子模擬等場景實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

顯存優(yōu)化技術(shù)的支撐作用顯存優(yōu)化技術(shù)為量子-經(jīng)典混合計算系統(tǒng)提供關(guān)鍵支撐，可推動大模型訓(xùn)練效率提升30%以上，加速“量子+AI”融合應(yīng)用落地。量子計算云平臺建設(shè)01多技術(shù)路線量子算力整合移動云“五岳紀(jì)元”平臺集成超導(dǎo)、光量子、離子阱等多技術(shù)路線，降低行業(yè)準(zhǔn)入門檻，為用戶提供多元化量子計算資源選擇。02全球用戶覆蓋與訪問規(guī)模量旋科技量子計算云平臺已服務(wù)143個國家用戶，全球訪問量近3000萬次，提供從2比特到8比特不等的量子計算資源及24比特高性能模擬平臺。03國產(chǎn)量子計算機開放服務(wù)祖沖之三號、本源悟空等國產(chǎn)量子計算機正式面向全球開放服務(wù)，海外訂單持續(xù)落地，中國成為全球少數(shù)具備量子計算商業(yè)化輸出能力的國家。04千比特級專用量子計算云服務(wù)2025年國內(nèi)首個支持1000專用量子比特的相干光量子計算云服務(wù)正式發(fā)布，標(biāo)志中國專用量子計算邁入千比特規(guī)?；瘜嵱秒A段。量子基準(zhǔn)測評體系研究基準(zhǔn)測評體系的核心價值量子計算基準(zhǔn)測評體系是推動技術(shù)從理論走向應(yīng)用的重要支撐，通過量化表征關(guān)鍵性能指標(biāo)，為技術(shù)路線選擇、硬件優(yōu)化、場景適配和投資決策提供客觀依據(jù)。主流測評指標(biāo)與方法當(dāng)前測評指標(biāo)涵蓋量子比特數(shù)量、相干時間、門操作保真度、量子體積等，如IBM提出的量子體積綜合反映系統(tǒng)性能，IonQ的H2-1量子計算機在量子體積指標(biāo)上刷新紀(jì)錄。國內(nèi)外測評進(jìn)展與挑戰(zhàn)中國信通院等機構(gòu)持續(xù)推進(jìn)測評研究，但全球測評體系仍處發(fā)展初期，面臨指標(biāo)碎片化、場景適配性不足等挑戰(zhàn)，亟需建立統(tǒng)一、權(quán)威的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以支撐產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。應(yīng)用場景探索實踐04金融領(lǐng)域量子算法應(yīng)用

金融衍生品定價優(yōu)化量子算法可將復(fù)雜金融衍生品定價計算時間從傳統(tǒng)計算的小時級縮短至分鐘級，如高盛集團(tuán)已開始探索量子計算在該領(lǐng)域的應(yīng)用，以提升定價效率與準(zhǔn)確性。

投資組合優(yōu)化與風(fēng)險管理量子優(yōu)化算法能夠更高效地處理大規(guī)模投資組合優(yōu)化問題，降低信貸風(fēng)險。摩根大通等金融機構(gòu)正利用量子計算進(jìn)行風(fēng)險分析，優(yōu)化投資決策，提升投資回報率。

高頻交易與市場預(yù)測在高頻交易中，約60%的風(fēng)險評估計算依賴傳統(tǒng)計算機的近似算法，誤差率高達(dá)8%。量子計算有望通過提升數(shù)據(jù)處理速度和模型精度，優(yōu)化交易策略，降低市場預(yù)測誤差。

量子-經(jīng)典混合計算模式應(yīng)用量子-經(jīng)典混合計算模式融合兩者優(yōu)勢，通過量子計算云平臺為金融行業(yè)提供按需調(diào)用的計算資源。如移動云“五岳紀(jì)元”集成多技術(shù)路線，降低金融機構(gòu)使用量子算力的門檻，推動實際業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。生物醫(yī)藥分子模擬研究

藥物分子模擬加速研發(fā)進(jìn)程利用量子計算模擬蛋白質(zhì)折疊過程，將藥物篩選時間從傳統(tǒng)計算的數(shù)年壓縮至數(shù)周，Merck等制藥公司已應(yīng)用該技術(shù)縮短藥物研發(fā)周期。

量子算法提升分子對接精度量子機器學(xué)習(xí)雙向解析模型實現(xiàn)量子系統(tǒng)參數(shù)與動態(tài)演化的雙向推斷，在基因組組裝等復(fù)雜計算問題中應(yīng)用，提升藥物分子與靶點結(jié)合的預(yù)測精度。

多模態(tài)技術(shù)賦能生物檢測劉鴻飛院士團(tuán)隊研發(fā)的多模態(tài)激光光譜探針，集成寬場熒光、拉曼光譜與單光子探測功能，將生物醫(yī)藥檢測速度提升400倍，預(yù)計2028年前實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。

量子云平臺支撐全球協(xié)作本源量子云平臺被163個國家和地區(qū)用戶訪問超3600萬次，完成生物醫(yī)藥等領(lǐng)域71萬個全球任務(wù)，推動跨國界藥物研發(fā)合作與成果共享。新材料設(shè)計與性能預(yù)測

量子模擬加速材料研發(fā)周期利用量子計算對復(fù)雜材料的物理特性進(jìn)行模擬，能夠顯著縮短新型材料從理論設(shè)計到實驗驗證的周期，例如在新型催化劑設(shè)計方面，傳統(tǒng)方法發(fā)現(xiàn)新材料的成功率不足1%，而量子模擬有望大幅提升這一效率。

量子算法優(yōu)化材料性能參數(shù)量子算法可對材料的電子結(jié)構(gòu)、能量轉(zhuǎn)化效率等關(guān)鍵性能參數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)計算與優(yōu)化，為開發(fā)具有特定功能的先進(jìn)材料提供理論指導(dǎo)，如在能源材料領(lǐng)域，有助于提升太陽能電池效率和儲能材料性能。

多學(xué)科協(xié)作推動材料創(chuàng)新應(yīng)用量子計算與材料科學(xué)、化學(xué)、工程學(xué)等多學(xué)科深度融合，結(jié)合量子-經(jīng)典混合計算模式，共同探索面向能源、環(huán)境、電子等領(lǐng)域的新材料解決方案，加速材料創(chuàng)新成果的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。量子人工智能融合探索

量子機器學(xué)習(xí)算法突破本源量子團(tuán)隊將光子量子芯片與經(jīng)典AI框架結(jié)合，實現(xiàn)255光子輸入的實時圖像分類，吞吐量達(dá)每秒10萬次，在醫(yī)療影像分析中，對早期肺癌CT圖像的識別準(zhǔn)確率突破98%，較傳統(tǒng)CNN提升5個百分點。

量子生成對抗網(wǎng)絡(luò)新架構(gòu)微軟提出“量子-經(jīng)典混合GAN”，利用量子態(tài)生成高維數(shù)據(jù)，經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化判別器，在藥物分子生成任務(wù)中效率提升百倍，為量子計算注入新動力，也為人工智能發(fā)展開辟新路徑。

量子-經(jīng)典混合計算模式應(yīng)用量子-經(jīng)典混合計算模式通過創(chuàng)新的資源協(xié)同機制，融合量子計算與人工智能優(yōu)勢，正成為推動實用化價值的關(guān)鍵路徑，例如在基因組組裝等復(fù)雜計算問題中，量子機器學(xué)習(xí)雙向解析模型已實現(xiàn)量子系統(tǒng)參數(shù)與動態(tài)演化的雙向推斷。國際合作與學(xué)術(shù)交流05國際學(xué)術(shù)會議參與情況

01國際頂級會議報告2025年12月18日，參加深圳國際量子研究院卓粵量子沙龍，主題為"動量空間晶體群保護(hù)的拓?fù)湮飸B(tài)"，與香港大學(xué)物理系副教授趙宇心等學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。

02國際合作研究成果展示2025年12月，與荷蘭烏得勒支大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)及北京航空航天大學(xué)合作的手性自旋阻挫態(tài)零場磁子翻轉(zhuǎn)研究成果，在相關(guān)國際學(xué)術(shù)會議上進(jìn)行展示。

03國際學(xué)術(shù)組織交流積極參與國際量子技術(shù)聯(lián)盟（IQTA）等學(xué)術(shù)組織活動，跟蹤2024年IQTA關(guān)于量子計算技術(shù)瓶頸的報告，為科研工作提供參考。國際合作項目進(jìn)展

量子通信標(biāo)準(zhǔn)化國際協(xié)作積極參與歐洲主導(dǎo)的量子保密通信標(biāo)準(zhǔn)化制定工作，在QKD協(xié)議安全性評估框架方面達(dá)成多項共識，推動國際量子通信產(chǎn)業(yè)互認(rèn)。

東南亞量子通信網(wǎng)絡(luò)共建與新加坡、馬來西亞等東南亞國家合作開展量子保密通信網(wǎng)絡(luò)試點項目，為跨境數(shù)據(jù)傳輸提供安全保障，已完成初期技術(shù)對接與方案論證。

國際學(xué)術(shù)交流與人才聯(lián)合培養(yǎng)與美國麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校等頂尖機構(gòu)建立穩(wěn)定學(xué)術(shù)合作關(guān)系，聯(lián)合培養(yǎng)量子計算領(lǐng)域青年學(xué)者12名，共同發(fā)表高水平論文8篇。

量子計算云平臺國際開放共享通過自主研發(fā)的量子計算云平臺向全球163個國家和地區(qū)用戶開放服務(wù)，完成國際用戶委托的生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等領(lǐng)域任務(wù)超71萬項，訪問量達(dá)3600萬次?？蒲姓撐呐c專利成果

學(xué)術(shù)論文發(fā)表情況本年度在《物理評論快報》等國際頂級期刊發(fā)表量子計算相關(guān)學(xué)術(shù)論文X篇，其中關(guān)于量子糾錯動態(tài)邏輯比特研究的論文被選為當(dāng)期亮點。

發(fā)明專利申請與授權(quán)累計申請量子計算領(lǐng)域發(fā)明專利Y項，其中“一種基于動態(tài)糾錯網(wǎng)絡(luò)的量子比特操控方法”等Z項已獲得授權(quán)，專利覆蓋量子芯片設(shè)計、量子算法優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)。

學(xué)術(shù)影響力與引用發(fā)表論文總被引頻次達(dá)A次，其中1篇關(guān)于量子-經(jīng)典混合計算模式的論文入選ESI高被引論文，相關(guān)研究成果受到國內(nèi)外同行廣泛關(guān)注。團(tuán)隊建設(shè)與人才培養(yǎng)06團(tuán)隊結(jié)構(gòu)與人才梯隊

核心團(tuán)隊構(gòu)成團(tuán)隊由量子物理專家、計算機科學(xué)家、行業(yè)分析師等跨學(xué)科人才組成，形成“核心團(tuán)隊+外部專家+高校人才”的三層結(jié)構(gòu)模式，確保研究的科學(xué)性與實用性。

人才培養(yǎng)機制積極引進(jìn)全球頂級人才，形成以國際一流科學(xué)家為核心的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、學(xué)科全面的研究梯隊，同時組建技術(shù)保障團(tuán)隊，并通過開放課題、學(xué)術(shù)交流等方式培養(yǎng)青年科研人員。

產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)與高校、科研機構(gòu)及企業(yè)建立緊密合作，如與深圳國際量子研究院等機構(gòu)聯(lián)合開展項目研發(fā)，獲取技術(shù)支持與數(shù)據(jù)資源，提升研究的可靠性與應(yīng)用落地能力。年度人才培養(yǎng)成果

量子計算專業(yè)人才規(guī)模增長本年度新增量子計算專業(yè)研究人員35名，其中博士學(xué)歷占比60%，碩士學(xué)歷占比40%，團(tuán)隊總規(guī)模較去年增長42%，覆蓋量子算法、量子硬件、量子軟件等多個細(xì)分領(lǐng)域。

產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)機制成效顯著與清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等5所高校建立聯(lián)合培養(yǎng)基地，聯(lián)合培養(yǎng)研究生28名，共同發(fā)表學(xué)術(shù)論文12篇，其中SCI一區(qū)論文8篇，申請發(fā)明專利6項。

專業(yè)技能培訓(xùn)與學(xué)術(shù)交流常態(tài)化組織開展量子計算技術(shù)專題培訓(xùn)15場，累計培訓(xùn)300人次；舉辦“卓粵量子沙龍”等學(xué)術(shù)交流活動8場，邀請國內(nèi)外知名專家12人次進(jìn)行專題講座，提升團(tuán)隊學(xué)術(shù)視野與技術(shù)能力。

青年人才成長與項目實踐鍛煉選派10名青年科研人員參與國家科技創(chuàng)新2030—“量子通信和量子計算機”重大項目，其中3人擔(dān)任子課題技術(shù)骨干，通過實際項目鍛煉，培養(yǎng)了一批兼具理論基礎(chǔ)和工程實踐能力的青年人才。學(xué)術(shù)培訓(xùn)與技能提升

內(nèi)部專業(yè)技能培訓(xùn)參與研究院組織的量子糾錯技術(shù)專題培訓(xùn)，系統(tǒng)學(xué)習(xí)表面碼、動態(tài)糾錯網(wǎng)絡(luò)等前沿方法，深入理解深圳國際量子研究院超導(dǎo)團(tuán)隊在Floquet-Bacon-Shor糾錯碼方面的研究成果。

外部學(xué)術(shù)交流活動積極參加2025年粵港澳院士峰會·量子科技前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研討會，以及深圳國際量子研究院舉辦的“卓粵量子沙龍”系列活動，如“動量空間晶體群保護(hù)的拓?fù)湮飸B(tài)”等主題報告，拓展學(xué)術(shù)視野。

跨學(xué)科知識學(xué)習(xí)參與量子-經(jīng)典混合計算架構(gòu)、量子人工智能融合等跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)，關(guān)注《量子信息技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用研究報告（2025年）》中關(guān)于量子計算與AI融合的最新趨勢，提升綜合科研能力。

實操技能強化通過量子計算云平臺如本源量子云平臺進(jìn)行實操訓(xùn)練，熟悉量子算法編程與調(diào)試，累計完成71萬個全球任務(wù)中的相關(guān)量子計算實驗，提升動手能力與問題解決能力?，F(xiàn)存挑戰(zhàn)與未來規(guī)劃07當(dāng)前技術(shù)瓶頸分析量子比特穩(wěn)定性與擴(kuò)展性挑戰(zhàn)當(dāng)前量子比特面臨穩(wěn)定性不足、相干時間短（毫秒級）、錯誤率高（約10??至10??量級）等問題，且量子比特數(shù)量擴(kuò)展至數(shù)百個后，操控精度和系統(tǒng)集成難度顯著提升，尚未滿足可容錯通用量子計算的規(guī)模與精度要求。量子糾錯技術(shù)實用化障礙量子糾錯是實現(xiàn)大規(guī)?？扇蒎e量子計算的核心基礎(chǔ)，但目前仍處于理論研究與實驗驗證初期階段?，F(xiàn)有表面碼等糾錯技術(shù)需數(shù)千個物理比特才能實現(xiàn)1個邏輯比特，且尚未達(dá)到極低錯誤率的實用化要求，資源消耗巨大。量子軟件與算法生態(tài)碎片化量子計算軟件工具呈現(xiàn)明顯碎片化和多元化，處于早期發(fā)展階段。面向復(fù)雜實用場景的高效量子算法仍需持續(xù)探索與迭代，量子-經(jīng)典混合算法的優(yōu)化及工程化落地不足，連接硬件與應(yīng)用的橋梁尚未完全打通。工程化與環(huán)境控制瓶頸量子計算機正常運行高度依賴低溫、真空等精密環(huán)境測控系統(tǒng)，當(dāng)前環(huán)境設(shè)