能力與應(yīng)用場(chǎng)景白皮書（2025年）前 言目 錄視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)動(dòng)力 1發(fā)展現(xiàn)狀 1演進(jìn)動(dòng)力 1下一代視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展愿景及演進(jìn)理念 6發(fā)展愿景 6演進(jìn)理念 7下一代視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)能力 11資源融合層關(guān)鍵技術(shù) 11基礎(chǔ)能力層關(guān)鍵技術(shù) 16業(yè)務(wù)賦能層關(guān)鍵技術(shù) 21智能內(nèi)生關(guān)鍵技術(shù) 25全域可信安全關(guān)鍵技術(shù) 26下一代視聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景 29智能視頻監(jiān)控類 29遠(yuǎn)程控制類 30實(shí)時(shí)音視頻類 32視聯(lián)數(shù)字孿生類 34低空視聯(lián)類 35具身智能類 37智能網(wǎng)聯(lián)車類 38發(fā)展倡議 40縮略語(yǔ)列表 41參考文獻(xiàn) 42編寫單位及作者 43視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)動(dòng)力基礎(chǔ)設(shè)施。但隨著設(shè)備覆蓋率的提升，整體市場(chǎng)發(fā)展趨于穩(wěn)定，增速有所放緩。5GAI傳輸和智能化處理需求。視頻生態(tài)圈快速拓展，加速賦能千行百業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。視頻場(chǎng)景、業(yè)務(wù)模式、服務(wù)形態(tài)和技術(shù)能力的革新，推動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。2035（稱“十四五”規(guī)劃）算網(wǎng)融合發(fā)展”作為關(guān)鍵任務(wù)，并指出要加強(qiáng)邊緣計(jì)算能力，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度，為視聯(lián)網(wǎng)支撐超高清視頻、智能分析、多模態(tài)交互等核心能力提供了算力保障與技術(shù)融合基礎(chǔ)。與此同時(shí)，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要“打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施大動(dòng)脈”“暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)”，為視聯(lián)網(wǎng)打破“數(shù)據(jù)孤島”、實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)開發(fā)和價(jià)值挖掘提供了管理和政策支撐。載億級(jí)視頻終端、高質(zhì)量數(shù)據(jù)流通的智能信息網(wǎng)絡(luò)。更進(jìn)一步的是，20258268整體來(lái)看，我國(guó)已構(gòu)建起以“戰(zhàn)略引領(lǐng)+專項(xiàng)推進(jìn)”為核心的政策支撐體系，為視聯(lián)網(wǎng)的加速建設(shè)與規(guī)?；涞靥峁┝藞?jiān)實(shí)制度基礎(chǔ)與資源傾斜條件。/向主動(dòng)洞察的轉(zhuǎn)變，希望不僅能事后追溯而且可以事前預(yù)判，將主動(dòng)防控價(jià)值最大化?！吧砼R其境”則是在體驗(yàn)層面的更高追求，強(qiáng)調(diào)打破時(shí)空限制，通過沉浸式、交互化的方式提升遠(yuǎn)程協(xié)作和服務(wù)的真實(shí)感和參與感。與此同時(shí)，來(lái)自個(gè)人與家庭市場(chǎng)的音視頻互動(dòng)場(chǎng)景需求也在不斷疊加并驅(qū)動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展：在社交與娛樂方面，用戶希望能享受更高畫質(zhì)、更低時(shí)延的實(shí)時(shí)視頻互動(dòng)，擁有多人連線、沉浸式直播、XR演藝等新興體驗(yàn)；在家庭生活輔助方面，家庭監(jiān)控、遠(yuǎn)程陪護(hù)、智慧康養(yǎng)、智能家居聯(lián)動(dòng)等應(yīng)用正推動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)成為日常生活的“安全管家”和“貼心助手”；在學(xué)習(xí)與工作方面，個(gè)人用戶越來(lái)越依賴多模態(tài)交互和遠(yuǎn)程協(xié)作能力，跨屏、跨空間的沉浸式學(xué)習(xí)與高效辦公成為剛需。AI的重要差異化價(jià)值。及更具前瞻性的能力支撐。以視覺大模型、數(shù)字孿生、多模態(tài)交互等為代表的新興媒體服務(wù)不斷涌現(xiàn)，并呈現(xiàn)智能化、沉浸式、強(qiáng)交互的特點(diǎn)，這些特點(diǎn)要求視聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和媒體服務(wù)方面提供超高通信能力、超強(qiáng)算力以及智能算法處理能力。在經(jīng)典的網(wǎng)媒分離范式下，通信、計(jì)算、算法三大能力存在瓶頸，難以支撐沉浸式通信發(fā)展。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)思維，集成“通感算智存”統(tǒng)一調(diào)度能力，研究網(wǎng)絡(luò)傳輸與媒體產(chǎn)生、呈現(xiàn)的融合，實(shí)現(xiàn)全局動(dòng)態(tài)最優(yōu)，最終跨越三大性能瓶頸。驗(yàn)證正在加速推進(jìn)，2030I203（6）推3GPPITU-R6G6GQoS，6G10ICT支撐。視聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的規(guī)?；l(fā)展長(zhǎng)期受制于帶寬、計(jì)算與存儲(chǔ)三類資源需求持續(xù)攀升與供給離散、峰谷不均的結(jié)構(gòu)性矛盾，破解這一瓶頸并使得“成本效益最優(yōu)化”是視聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)發(fā)展最大的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力。以統(tǒng)一業(yè)務(wù)承載為牽引，貫通端、邊、云與數(shù)據(jù)要素，通過資源池化與智能編排、能力服務(wù)化與智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與合規(guī)開放，構(gòu)建“降本—增效—?jiǎng)?chuàng)收”的閉環(huán)治理與增長(zhǎng)機(jī)制，使成本效益平衡的高質(zhì)量發(fā)展成為可能。降本的核心在于以統(tǒng)一資源供給方式，提升帶寬、算力與存儲(chǔ)的平均利用率并SLAQoE統(tǒng)性下降。增效的關(guān)鍵在于以業(yè)務(wù)解耦與能力服務(wù)化提升組織與技術(shù)的交付效率。通過將核心基礎(chǔ)能力與業(yè)務(wù)能力標(biāo)準(zhǔn)化、原子化并沉淀為可復(fù)用服務(wù)，縮短新場(chǎng)景上線周期并降低耦合成本，通過跨域協(xié)同的資源編排與多業(yè)務(wù)、多租戶的差異化保障與確定性服務(wù)提升整體資源產(chǎn)出效率與體驗(yàn)一致性，從而在同等資源規(guī)模下承載更多、更復(fù)雜的業(yè)務(wù)。創(chuàng)收的著力點(diǎn)在于以數(shù)據(jù)與能力的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值外溢。通過構(gòu)建一致的媒體能力、智能服務(wù)和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘體系，面向個(gè)人家庭、政企行業(yè)、低空視聯(lián)、工業(yè)視覺、會(huì)議通話與沉浸式協(xié)作等場(chǎng)景，提供網(wǎng)絡(luò)與媒體能力、模型推理與數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品矩陣，構(gòu)建持續(xù)增長(zhǎng)的收入曲線，并與“人工智能+”等戰(zhàn)略導(dǎo)向形成正反饋。下一代視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展愿景及演進(jìn)理念在政策引領(lǐng)、業(yè)務(wù)拉動(dòng)、技術(shù)融合和自身成長(zhǎng)的四重驅(qū)動(dòng)下，疊加智能化浪潮與數(shù)實(shí)融合加速交匯的時(shí)代背景，視聯(lián)網(wǎng)正以全新的形態(tài)重塑信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的邊界與能力。為把握戰(zhàn)略窗口，引導(dǎo)規(guī)?；透哔|(zhì)量發(fā)展，亟需從全局視角系統(tǒng)規(guī)劃下一代視聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展愿景與演進(jìn)理念。場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。下一代視聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)是認(rèn)知等多重能力，覆蓋采集、傳輸、處理、存儲(chǔ)、分析、服務(wù)與價(jià)值挖掘全生命周以視頻為核心重塑信息服務(wù)模式，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的引領(lǐng)者、賦能社會(huì)治理的守護(hù)者、點(diǎn)亮美好生活的創(chuàng)造者。四個(gè)“泛在”并非割裂存在，而是層層遞進(jìn)、相互支撐：感知是基礎(chǔ)，連接是通道，智能是核心驅(qū)動(dòng)，業(yè)務(wù)是最終呈現(xiàn)。感知泛在效處理與價(jià)值提煉，為全域智能感知提供基礎(chǔ)支撐。連接泛在：構(gòu)建開放、敏捷、安全可信的多維泛在連接體系。以智能終端、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和模態(tài)融合為基礎(chǔ)，構(gòu)建立體連接能力。通過多形態(tài)終端的無(wú)感接的系統(tǒng)鏈路。智能泛在：構(gòu)建以智能驅(qū)動(dòng)的自組織服務(wù)體系。下一代視聯(lián)網(wǎng)將原生具備AI業(yè)務(wù)泛在當(dāng)前視聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，傳統(tǒng)架構(gòu)和模式難以滿足未來(lái)愿景發(fā)展需求，下一代視聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)演進(jìn)亟需在資源協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、業(yè)務(wù)決策和場(chǎng)景服務(wù)四大維度實(shí)現(xiàn)根本性范式躍升。傳統(tǒng)視聯(lián)網(wǎng)資源分散、協(xié)同效率低，導(dǎo)致利用率不高、時(shí)延難控、運(yùn)維復(fù)雜。下一代視聯(lián)網(wǎng)將通過“全域資源融合協(xié)同”重構(gòu)底座，實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一視圖與智能調(diào)度，提升利用效率、降低時(shí)延，并為上層應(yīng)用提供一體化按需供給。（CUGUNU）、媒體服務(wù)能力（合成AI（（如熱/溫/冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、媒體、AI、存儲(chǔ)）的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)時(shí)延，AI（SLA、QoE）AI傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)由底層設(shè)施主導(dǎo)，業(yè)務(wù)只能被動(dòng)適配，難以保障高清直播、遠(yuǎn)程協(xié)作等差異化需求。未來(lái)視聯(lián)網(wǎng)將轉(zhuǎn)向“業(yè)務(wù)定義網(wǎng)絡(luò)”，以業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)確定性服務(wù)保障與極致體驗(yàn)。拓?fù)?、資源調(diào)度規(guī)則，例如為體育賽事高清直播場(chǎng)景打造“大帶寬-低抖動(dòng)”子網(wǎng)（優(yōu)化視頻幀分片與傳輸優(yōu)先級(jí)策略），的精準(zhǔn)、可靠落地提供堅(jiān)實(shí)支撐。精細(xì)化業(yè)務(wù)保障：通過多維感知數(shù)據(jù)、AI（精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)識(shí)別業(yè)務(wù)類型及其高度細(xì)分場(chǎng)景（例如體育賽事轉(zhuǎn)播的“精彩通過智能調(diào)度模塊動(dòng)態(tài)生成并執(zhí)行差異化的網(wǎng)絡(luò)保障策略。這種“一業(yè)務(wù)一策略”的保障模式，徹底解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中資源錯(cuò)配、體驗(yàn)波動(dòng)的問題，AI務(wù)的內(nèi)生能力。AI行優(yōu)化提升，形成“感知－調(diào)度－評(píng)價(jià)”的智能閉環(huán)和一體化保障體系。現(xiàn)有視聯(lián)網(wǎng)多局限于單一場(chǎng)景，能力復(fù)用性低、拓展成本高。下一代視聯(lián)網(wǎng)將走向“全場(chǎng)景泛在融合”，通過統(tǒng)一平臺(tái)和靈活能力組合，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域快速集成與跨場(chǎng)景協(xié)同。生活的全鏈條，成為數(shù)字社會(huì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。合、靈活調(diào)用，讓不同場(chǎng)景下的服務(wù)快速上線、精準(zhǔn)匹配業(yè)務(wù)需求。下一代視聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)能力面向下一代視聯(lián)網(wǎng)發(fā)展愿景，當(dāng)前亟需對(duì)資源與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同模式、感知與智能連接機(jī)制、技術(shù)承載與賦能體系進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)。這一進(jìn)程要求一系列基礎(chǔ)通用能力通過技術(shù)能力升級(jí)，為視聯(lián)網(wǎng)下一步技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)和千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，構(gòu)筑堅(jiān)實(shí)的信息服務(wù)技術(shù)基礎(chǔ)。圖1：關(guān)鍵技術(shù)圖譜面向下一代視聯(lián)網(wǎng)的高效能、低時(shí)延和強(qiáng)韌性需求，通感算智存融合底座與分布式視聯(lián)網(wǎng)絡(luò)雙核驅(qū)動(dòng)，在架構(gòu)層面實(shí)現(xiàn)資源要素的深度融合與智能調(diào)度，構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的核心資源底盤，支撐未來(lái)多場(chǎng)景、多行業(yè)的智能化應(yīng)用與生態(tài)拓展。在傳統(tǒng)視聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，通信、感知、計(jì)算和存儲(chǔ)往往分散部署、獨(dú)立運(yùn)行，導(dǎo)致硬件資源重復(fù)建設(shè)、空間占用大、能耗高，且信息在感知、傳輸、計(jì)算、決策等環(huán)節(jié)之間多次搬移，帶來(lái)高時(shí)延與低效率。面向未來(lái)遠(yuǎn)程控制、視聯(lián)孿生等對(duì)實(shí)時(shí)性與智能化要求極高的應(yīng)用場(chǎng)景，通過引入通感一體、存算一體、視算一體、云邊端協(xié)同、異構(gòu)算力協(xié)同等技術(shù)，打破傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多種資源要素的深度融合與統(tǒng)一調(diào)度，顯著提升資源利用率和系統(tǒng)整體性能，為下一代視聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建高可靠、低時(shí)延、智能感知與實(shí)時(shí)決策的核心資源底座。通感一體隨著視聯(lián)網(wǎng)在低空視聯(lián)、遠(yuǎn)程操控、智慧安防等場(chǎng)景中的應(yīng)用不斷擴(kuò)展，傳統(tǒng)通信與感知能力的割裂部署已無(wú)法滿足實(shí)時(shí)、高精度的環(huán)境感知與可靠傳輸需求。通感一體技術(shù)通過在同一頻譜和硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)通信與感知功能的深度融合，使網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)既能完成高速數(shù)據(jù)傳輸，又能主動(dòng)感知環(huán)境目標(biāo)和動(dòng)態(tài)變化。通過波形共設(shè)計(jì)、信號(hào)協(xié)同處理和感知數(shù)據(jù)回傳優(yōu)化，通感一體技術(shù)不僅提升了頻譜利用率與感知精度，還顯著降低了鏈路時(shí)延與系統(tǒng)復(fù)雜度，為視聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)空天地一體化全域感知與確定性通信提供了關(guān)鍵能力支撐。存算一體AI了高效能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。視算一體在超高清視頻、虛實(shí)融合和視聯(lián)孿生等業(yè)務(wù)中，海量視覺數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析已成為視聯(lián)網(wǎng)的核心挑戰(zhàn)。視算一體技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)視覺采集與計(jì)算處理在架構(gòu)層面的深A(yù)I力提供了基礎(chǔ)，成為視聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)高效視覺服務(wù)的重要支點(diǎn)。云邊端協(xié)同面對(duì)視聯(lián)網(wǎng)中多樣化、分布廣泛且實(shí)時(shí)性要求極高的業(yè)務(wù)需求，單一計(jì)算層級(jí)AIAI終端則執(zhí)行輕量級(jí)感知與即時(shí)決策。借助統(tǒng)一的任務(wù)調(diào)度框架與模型分發(fā)機(jī)制，該技術(shù)不僅降低了傳輸時(shí)延與帶寬占用，還增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)能力，使智能成為分層架構(gòu)的內(nèi)生屬性，為工業(yè)控制、無(wú)人巡檢和智慧出行等場(chǎng)景提供靈活且可擴(kuò)展的智算支撐。異構(gòu)算力協(xié)同CPU、GPU、NPU、FPGA、ASICAI障。隨著視聯(lián)網(wǎng)向超高清化、云化、智能化加速演進(jìn)，業(yè)務(wù)類型由傳統(tǒng)安防監(jiān)控拓動(dòng)態(tài)化、彈性化特征。多樣化的場(chǎng)景需求使差異化承載成為核心訴求，對(duì)此，中國(guó)移動(dòng)布局“一通多?！钡膶＞W(wǎng)體系——“通”指面向中小企業(yè)和個(gè)人用戶、具備低成本視頻能力的通用網(wǎng)絡(luò)，“?！焙w政務(wù)、公安、工業(yè)等高價(jià)值、高保障場(chǎng)景的專用網(wǎng)絡(luò)，兩者協(xié)同構(gòu)建多元化的視聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生態(tài)。

圖2下一代視聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)空天地全域連接技術(shù)是分布式業(yè)務(wù)承載網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，通過融合衛(wèi)星通信、低空無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、地面蜂窩網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)跨域、跨介質(zhì)的無(wú)縫接入與切換。該技術(shù)依托多制式接入融合網(wǎng)關(guān)與智能路由選擇算法，根據(jù)業(yè)務(wù)類型、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)與用戶位置動(dòng)態(tài)選擇最優(yōu)鏈路，確保視頻業(yè)務(wù)在跨域移動(dòng)過程中的連續(xù)性與穩(wěn)定性。在低空巡檢、海上監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)洋航運(yùn)等場(chǎng)景中，該技術(shù)可顯著降低鏈路切換時(shí)延，避免視頻中斷或質(zhì)量波動(dòng)，為視聯(lián)網(wǎng)在極端環(huán)境和全域感知任務(wù)中的可靠運(yùn)行提供基礎(chǔ)保障。業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)組網(wǎng)AI學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)下，算力、接入、路由及AI支撐。網(wǎng)內(nèi)自治網(wǎng)內(nèi)高度自治技術(shù)包括動(dòng)態(tài)自治、資源優(yōu)化與獨(dú)立運(yùn)行的綜合能力。依托AI算法與專家知識(shí)庫(kù)，網(wǎng)內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)硬件故障、信令風(fēng)暴等異常場(chǎng)景，通過數(shù)字孿生模擬定位問題根源并快速隔離故障節(jié)點(diǎn)，自動(dòng)觸發(fā)備用資源切換以恢復(fù)業(yè)務(wù)，減少人工干預(yù)并提升故障響應(yīng)速度；通過實(shí)時(shí)性能監(jiān)測(cè)與負(fù)荷分析，精準(zhǔn)掌握網(wǎng)元資源使用狀況，在視頻流量高峰時(shí)自動(dòng)擴(kuò)容邊緣節(jié)點(diǎn)算力、低谷時(shí)收縮資源，在保障服務(wù)質(zhì)量的前提下實(shí)現(xiàn)能耗最優(yōu)；同時(shí)支持業(yè)務(wù)子網(wǎng)脫離外部依賴，憑借子網(wǎng)內(nèi)的算網(wǎng)間協(xié)同網(wǎng)間深度協(xié)同技術(shù)以安全為基礎(chǔ)，以智能化資源調(diào)度機(jī)制為核心，滿足視聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)特征等感知數(shù)據(jù)的安全共享與融合，打破信息孤島，為協(xié)同決策提供全方位輸入；算力資源層面依托池化技術(shù)整合各子網(wǎng)邊緣算力資源，根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載動(dòng)態(tài)分配確定性服務(wù)確定性服務(wù)技術(shù)通過在時(shí)延、抖動(dòng)、丟包率等關(guān)鍵性能指標(biāo)上設(shè)定可驗(yàn)證的上（S優(yōu)先級(jí)調(diào)度等機(jī)制，在傳輸路徑、節(jié)點(diǎn)處理和調(diào)度策略等環(huán)節(jié)提供全鏈路保障，確保遠(yuǎn)程工業(yè)控制、應(yīng)急指揮、超高清視頻直播等業(yè)務(wù)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的極致穩(wěn)定性。該技術(shù)標(biāo)志著視聯(lián)網(wǎng)從“盡力而為”向“確定性可達(dá)”轉(zhuǎn)變，將大幅提升用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)可靠性。差異化保障AI了重要抓手。面向下一代視聯(lián)網(wǎng)的感知泛在、連接泛在和智能泛在的演進(jìn)需求，基礎(chǔ)能力體系以視聯(lián)感知、視聯(lián)編碼、視聯(lián)傳輸為核心技術(shù)方向，覆蓋從多維信息采集、智能壓縮處理到低延遲、多模態(tài)傳輸?shù)娜溌纺芰Α＿@些能力協(xié)同作用在泛在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，為千行百業(yè)數(shù)字化升級(jí)提供可復(fù)制、可擴(kuò)展、可持續(xù)的基礎(chǔ)能力底座。在視聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)過程中，感知能力是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化和沉浸化的首要環(huán)節(jié)。隨著業(yè)務(wù)需求從基礎(chǔ)監(jiān)控向沉浸式交互、實(shí)時(shí)控制和環(huán)境理解不斷升級(jí)，傳統(tǒng)的單模態(tài)、像素驅(qū)動(dòng)的感知體系已難以滿足高精度、高時(shí)效、多場(chǎng)景的應(yīng)用需求。下一代視聯(lián)感知技術(shù)正從“像素采集”向“語(yǔ)義理解”轉(zhuǎn)型，通過終端感知、視頻感知、多維感知、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合及多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索等關(guān)鍵技術(shù)的協(xié)同，構(gòu)建覆蓋采集、理解、存儲(chǔ)與調(diào)用全鏈路的智能感知能力體系，為后續(xù)智能分析與決策提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。終端感知SDKAI視頻感知面向超大規(guī)模視頻業(yè)務(wù)對(duì)低延遲、高精度的核心需求，視聯(lián)網(wǎng)的視頻感知技術(shù)通過將語(yǔ)義建模深度嵌入視頻采集、傳輸全流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)模式的革新。在視頻捕獲環(huán)節(jié)，該技術(shù)通過內(nèi)置的多模態(tài)感知模塊，同步完成語(yǔ)義特征提取和生成結(jié)構(gòu)化信息。在后續(xù)傳輸與存儲(chǔ)環(huán)節(jié)主動(dòng)保留與業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)的核心信息，以此大幅降低數(shù)據(jù)傳輸體量與網(wǎng)絡(luò)承載壓力。這一技術(shù)不僅直接提升了視頻數(shù)據(jù)的傳輸效率與實(shí)時(shí)處理速度，更為視聯(lián)網(wǎng)下游智能分析環(huán)節(jié)提供了精準(zhǔn)的語(yǔ)義級(jí)輸入，支撐超大規(guī)模視頻業(yè)務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。多維感知在沉浸式、實(shí)時(shí)交互等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，單一模態(tài)感知已無(wú)法全面描述復(fù)雜環(huán)境。多維感知技術(shù)通過融合圖像、視頻、雷達(dá)、音頻、溫濕度、壓力、位置信息等多類型傳感數(shù)據(jù)，形成高精度、多角度、全方位的環(huán)境理解能力。依托高精度傳感器集成、實(shí)時(shí)信息融合和多模態(tài)感知算法，系統(tǒng)能夠在多變且復(fù)雜的環(huán)境下保持魯棒性和準(zhǔn)確性，支持全息通信、智能監(jiān)測(cè)等對(duì)時(shí)空同步和細(xì)節(jié)還原要求極高的業(yè)務(wù)，為構(gòu)建可信的數(shù)字孿生環(huán)境提供關(guān)鍵支撐。多模態(tài)數(shù)據(jù)融合多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)是多模態(tài)智能的基礎(chǔ)，旨在解決異構(gòu)數(shù)據(jù)在特征表征、關(guān)聯(lián)建模、跨模態(tài)對(duì)齊與語(yǔ)義統(tǒng)一方面的難題。該技術(shù)利用不同模態(tài)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性與冗余性，融合后可生成更完整、更準(zhǔn)確的環(huán)境描述，為多模態(tài)大模型訓(xùn)練、跨領(lǐng)域知識(shí)遷移和任務(wù)泛化提供數(shù)據(jù)支持。結(jié)合跨模態(tài)自監(jiān)督學(xué)習(xí)與通用知識(shí)遷移能力，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合能夠提升模型在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的適應(yīng)性與通用性，并推動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，為視聯(lián)網(wǎng)在多行業(yè)、多場(chǎng)景的統(tǒng)一感知奠定基礎(chǔ)。多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索多模態(tài)數(shù)據(jù)檢索技術(shù)通過多模態(tài)特征向量化與跨模態(tài)索引構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)跨視頻、音頻、文本及傳感數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配與快速定位。基于這一能力，系統(tǒng)可支持“以圖搜視頻”“以聲搜場(chǎng)景”等多樣化檢索模式，在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)所需的信息。該技術(shù)顯著提升了感知數(shù)據(jù)的利用效率與響應(yīng)速度，在應(yīng)急指揮、公共安全、智慧城市和智能運(yùn)維等領(lǐng)域具有重要價(jià)值，是釋放感知數(shù)據(jù)潛能的關(guān)鍵一環(huán)。在超高清、強(qiáng)互動(dòng)和低延遲的業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)下，視頻數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)攀升，給帶寬、存儲(chǔ)與處理帶來(lái)巨大壓力。傳統(tǒng)編解碼架構(gòu)在壓縮率、延遲和算力消耗等方面逐漸接近瓶頸，難以支撐未來(lái)超大規(guī)模、多場(chǎng)景業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行。視聯(lián)編碼技術(shù)以高效壓縮、智能適配、低成本傳輸為核心，在保障音視頻效果的同時(shí)，通過剔除冗AI依托自主可控的編碼標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)化安全機(jī)制和語(yǔ)義級(jí)創(chuàng)新方案，視聯(lián)編碼已成為推動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；渴鸷透哔|(zhì)量體驗(yàn)的核心能力。國(guó)產(chǎn)化編碼數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（AVS，AudoVdodngSndrd）是我國(guó)8K5GAVS3GBT2572SVAC標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)公共安全視頻監(jiān)控行業(yè)的特殊需求，形成了具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。SVAC在基于塊的預(yù)測(cè)變換混合編碼框架基礎(chǔ)上引入大量智能化技術(shù)，有利于實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的智能化應(yīng)用。SVAC支持對(duì)設(shè)備的加密與認(rèn)證，支持視音頻信息防篡改和加密傳輸，有效保障國(guó)家重要視頻信息安全。下一代智能編碼語(yǔ)義編碼作為極具創(chuàng)新潛力的新型編解碼方向，是應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)編解碼技術(shù)瓶頸的（再依據(jù)應(yīng)用需求進(jìn)行針對(duì)性編碼。這種方法既能大幅降低冗余信息的傳輸與存儲(chǔ)成本，又能精準(zhǔn)匹配物聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)控等場(chǎng)景的多樣化需求，為超大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)高效處理提供新方案。其他主流編碼.266（VrseVdoCdngVVC）通過多類型樹劃RPR了質(zhì)的飛躍。其核心價(jià)值在于以更低碼率傳輸更高質(zhì)量的視頻，尤其適合8K超高清、高動(dòng)態(tài)范圍和360度全景視頻等新的視頻類型。AOdaVdo（簡(jiǎn)稱AVHEVC在低碼率下能保持優(yōu)異的視覺質(zhì)量。AI的業(yè)務(wù)承載能力，支撐各類高要求場(chǎng)景的穩(wěn)定落地。圖3視聯(lián)傳輸協(xié)議智能中樞流程圖協(xié)議棧分層優(yōu)化技術(shù)層支撐?；谇衅纸M網(wǎng)5G6G化機(jī)制減少協(xié)議冗余與處理延遲，為全場(chǎng)景業(yè)務(wù)提供彈性、穩(wěn)定的傳輸通道。智能路由技術(shù)在大規(guī)模視聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)狀態(tài)和鏈路質(zhì)量的動(dòng)態(tài)變化對(duì)傳輸性能影響AI還能根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)和QoS要求主動(dòng)切換最優(yōu)路徑，使全網(wǎng)傳輸從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)控制，顯著提升傳輸穩(wěn)定性與時(shí)延可控性。多模態(tài)傳輸技術(shù)MMTQoS（SRTUDP）。配合時(shí)空聯(lián)合編碼技術(shù)，可ARV操作等對(duì)多模態(tài)協(xié)同精度要求極高的場(chǎng)景。面向千行百業(yè)的數(shù)字化賦能使命，下一代視聯(lián)網(wǎng)將圍繞“沉浸體驗(yàn)”和“智能認(rèn)知”構(gòu)建兩大賦能核心，不僅貫通從感性交互到理性決策的全業(yè)務(wù)路徑，更致力于形成“感知驅(qū)動(dòng)認(rèn)知，認(rèn)知優(yōu)化體驗(yàn)”的價(jià)值閉環(huán)。通過對(duì)用戶意圖和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度解讀與智能決策，為跨行業(yè)、跨區(qū)域的多元應(yīng)用場(chǎng)景提供穩(wěn)定、可靠的智能化服務(wù)支撐。面向需要全局可視化與可預(yù)測(cè)控制的業(yè)務(wù)，視聯(lián)孿生通過將現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)狀態(tài)實(shí)時(shí)映射到數(shù)字空間，實(shí)現(xiàn)跨地域、多主體的可見、可測(cè)、可控業(yè)務(wù)閉環(huán)。它不僅支持風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與方案驗(yàn)證，還能反向驅(qū)動(dòng)物理系統(tǒng)執(zhí)行，為高風(fēng)險(xiǎn)、高成本場(chǎng)景提供零試錯(cuò)的決策環(huán)境。面向追求深度參與真實(shí)感交互的業(yè)務(wù)，沉浸體驗(yàn)技術(shù)以多模態(tài)感知交互為入口，將虛擬信息與真實(shí)環(huán)境無(wú)縫融合，使用戶在業(yè)務(wù)執(zhí)行中獲得自然、連續(xù)、具備情感反饋的體驗(yàn)。數(shù)字孿生在城市治理、工業(yè)生產(chǎn)、家庭安防等領(lǐng)域，實(shí)時(shí)數(shù)字孿生依托已有的多源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與視頻感知能力，通過整合激光點(diǎn)云、多視角影像、物理傳感器等多類型數(shù)據(jù)資源，結(jié)合高斯?jié)姙R、神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）、動(dòng)態(tài)行為建模等先進(jìn)技術(shù)，可精準(zhǔn)構(gòu)建兼具幾何精確性、物理真實(shí)性與行為邏輯性的數(shù)字孿生體（物理實(shí)體的數(shù)字動(dòng)態(tài)鏡像），通過云邊協(xié)同架構(gòu)與三維建模引擎實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)數(shù)據(jù)更新和可視化推演，并反向驅(qū)動(dòng)物理設(shè)備執(zhí)行控制指令，實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間中提前預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化資源調(diào)度方案，大幅降低物理場(chǎng)景中的試錯(cuò)成本，顯著提升決策的前瞻性與有效性。情緒與意圖理解通過融合分析人的語(yǔ)音、表情、文字、行為等多維度信息，穿透字面意思，洞悉用戶內(nèi)心的真實(shí)狀態(tài)和需求，從而將人機(jī)交互從“功能式操作”推向“情感化對(duì)話”的新高度，是構(gòu)建下一代沉浸式、智能化應(yīng)用不可或缺的一環(huán)。利用多模態(tài)情并動(dòng)態(tài)調(diào)整系統(tǒng)響應(yīng)策略，可大幅提升以人機(jī)交互為主要界面或者主要依賴人機(jī)輔助進(jìn)行服務(wù)交付和應(yīng)用的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式、個(gè)性化和有溫度的智能服務(wù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)與粘性。多模態(tài)自然交互將語(yǔ)音、手勢(shì)、視覺、觸覺等多模態(tài)輸入無(wú)縫轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)控制與信息反饋，通過跨模態(tài)語(yǔ)義對(duì)齊和動(dòng)態(tài)交互策略，讓用戶在不同模態(tài)之間自由切換，系統(tǒng)自動(dòng)選擇最契合任務(wù)的交互方式。多模態(tài)自然交互的本質(zhì)是以人為本，允許用戶使用多種最自然的方式與機(jī)器進(jìn)行交流，讓技術(shù)適應(yīng)人而不是人去適應(yīng)技術(shù)，同時(shí)機(jī)器通過模仿人類最本能的、多種感官并用的交流方式進(jìn)行反饋，主動(dòng)消除人機(jī)“隔閡”，最終達(dá)成高效、直觀、沉浸的交互體驗(yàn)。低時(shí)延虛實(shí)交互現(xiàn)高質(zhì)量體驗(yàn)的關(guān)鍵瓶頸和核心目標(biāo)。只有保證極低的數(shù)據(jù)處理與傳輸延遲展覽等場(chǎng)景的沉浸式體驗(yàn)。邊、端的精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、協(xié)同行動(dòng)，形成完整的“理解－決策－行動(dòng)”智能閉環(huán)。視覺大模型在交通管理、安防巡檢、工業(yè)質(zhì)檢等業(yè)務(wù)中，單純依賴感知層識(shí)別結(jié)果難以滿將目標(biāo)檢測(cè)、事件分析與場(chǎng)景推理統(tǒng)一到同一框架，并通過提示驅(qū)動(dòng)技術(shù)快速適配任務(wù)需求。結(jié)合時(shí)序rnsrr與因果推理鏈，該能力實(shí)現(xiàn)少樣本、零樣本的任務(wù)泛化，為開放場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)智能提供高精度推理支撐。智能體協(xié)同通過構(gòu)建跨云－邊－端的分布式智能體體系，各節(jié)點(diǎn)具備自主感知、獨(dú)立決策與協(xié)同執(zhí)行的能力。在復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境中，智能體可基于任務(wù)分解、角色分配與實(shí)時(shí)通信協(xié)議實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和多場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)。未來(lái)，智能體協(xié)同將進(jìn)一步引入大模型推理能力，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備間的自組織網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)任務(wù)分配與跨域知識(shí)共享，滿足應(yīng)急指揮、低空巡檢、公共安全等對(duì)低時(shí)延、高穩(wěn)定性協(xié)作的要求。情境理解在復(fù)雜業(yè)務(wù)中，感知結(jié)果往往只是事實(shí)碎片，將這些碎片融合時(shí)間、空間和業(yè)務(wù)等多維信息加以解釋，通過時(shí)間序列分析、事件鏈重構(gòu)和因果推理，將孤立的數(shù)據(jù)點(diǎn)與歷史模式、環(huán)境變量、業(yè)務(wù)目標(biāo)相結(jié)合，最終可轉(zhuǎn)化為有因果、可預(yù)測(cè)的深度知識(shí)和業(yè)務(wù)全貌，并提供經(jīng)驗(yàn)豐富的專家級(jí)思考、判斷和決策，實(shí)現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)智能化。視算智能體視算智能體融合視覺感知與計(jì)算推理能力，能夠?qū)σ曨l流進(jìn)行像素級(jí)和語(yǔ)義級(jí)的雙域分析，實(shí)現(xiàn)從目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別到事件預(yù)測(cè)的全鏈路處理。通過端-云協(xié)同推理框架和模型裁剪技術(shù)，視算智能體可在低功耗終端上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻分析，滿足邊緣計(jì)算環(huán)境下的算力受限需求。該技術(shù)是推動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用連接輕量化、業(yè)務(wù)泛在化，從“看見”到“理解”再到“推演”的關(guān)鍵支撐。智能內(nèi)生是驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)能力躍遷、業(yè)務(wù)模式升級(jí)與生態(tài)體系重構(gòu)的核心動(dòng)力。隨著業(yè)務(wù)需求從靜態(tài)傳輸向?qū)崟r(shí)感知、動(dòng)態(tài)決策與主動(dòng)交互不斷演化，傳統(tǒng)的“外置AI”模式已無(wú)法支撐海量視頻業(yè)務(wù)的多樣化、低時(shí)延與高可靠性要求。智能內(nèi)生技術(shù)通過將人工智能融入視聯(lián)網(wǎng)體系及各鏈路環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)感知、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、調(diào)度的全鏈路智能化，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)智能化轉(zhuǎn)型。圍繞智能調(diào)度決策、智能業(yè)務(wù)保障、智能運(yùn)營(yíng)運(yùn)維、持續(xù)學(xué)習(xí)與自進(jìn)化等技術(shù)方向，構(gòu)建具備自主感知、精準(zhǔn)決策、自我優(yōu)化的未來(lái)視頻信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。6G保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)的確定性服務(wù)質(zhì)量。8K/沉浸式5G5GA清實(shí)時(shí)視頻服務(wù)的高要求。AIAI對(duì)外提升運(yùn)營(yíng)效能的雙重目標(biāo)。持續(xù)學(xué)習(xí)與自進(jìn)化能力確保視聯(lián)網(wǎng)在面對(duì)新設(shè)備、新協(xié)議、新業(yè)務(wù)時(shí)能快速適配與升級(jí)。通過在線增量學(xué)習(xí)、模型熱更新與自主知識(shí)增強(qiáng)，系統(tǒng)可在運(yùn)行過程中不斷優(yōu)化模型性能與適應(yīng)性，減少人工配置與標(biāo)注成本。未來(lái)，視聯(lián)網(wǎng)將具備場(chǎng)景自適應(yīng)與自主演化的能力，實(shí)現(xiàn)從靜態(tài)系統(tǒng)向動(dòng)態(tài)進(jìn)化體的躍遷。AI提供可持續(xù)、可量化的安全保障。在視聯(lián)網(wǎng)中，終端、邊緣節(jié)點(diǎn)與云平臺(tái)廣泛采用ARM、RISC-V、GPU、NPUAI環(huán)境（TEE）、遠(yuǎn)程度量與固件簽名校驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)芯片級(jí)別的防篡改與防偽造，為視聯(lián)網(wǎng)終端和邊緣節(jié)點(diǎn)構(gòu)筑“芯片級(jí)”安全防護(hù)體系。視聯(lián)網(wǎng)的多域接入場(chǎng)景要求訪問控制必須突破傳統(tǒng)“可信網(wǎng)絡(luò)邊界”假設(shè)，構(gòu)建以身份、上下文和實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)為核心的零信任安全接入架構(gòu)。針對(duì)視聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端到端數(shù)據(jù)安全傳輸需求，基于零信任、國(guó)產(chǎn)密碼算法和IPSEC的綜合解決方案保障通信鏈路防竊聽、防篡改，通過前端可信設(shè)備、可信用戶、可信網(wǎng)絡(luò)、動(dòng)態(tài)訪控、運(yùn)維管理等模塊，構(gòu)建安全可信的零信任安全體系。AIGC為視聯(lián)網(wǎng)跨域傳輸提供“信息論安全”級(jí)別的防護(hù)。在視聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，量子加密技術(shù)與國(guó)產(chǎn)密碼算法結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)從端到端視頻鏈路的全程加密，到幀級(jí)自適應(yīng)加密的分級(jí)防護(hù)。未來(lái)，量子安全邊緣網(wǎng)關(guān)將在低空視聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)急通信等高價(jià)值場(chǎng)景中推廣，實(shí)現(xiàn)從接入節(jié)點(diǎn)到核心平臺(tái)的量子密鑰分發(fā)與動(dòng)態(tài)會(huì)話密鑰輪換，確保關(guān)鍵視頻流在物理層與邏輯層的雙重安全防護(hù)。視聯(lián)網(wǎng)全域安全的智能中樞作為下一代視聯(lián)網(wǎng)安全架構(gòu)的核心引擎，AI智能防御系統(tǒng)以“三層智能聯(lián)動(dòng)、動(dòng)態(tài)認(rèn)知閉環(huán)”的顛覆性架構(gòu)，重構(gòu)主動(dòng)式安全范式，通過AI的自主學(xué)習(xí)能力，使視聯(lián)網(wǎng)安全從被動(dòng)防御升級(jí)為主動(dòng)預(yù)判，推動(dòng)視聯(lián)網(wǎng)安全體系實(shí)現(xiàn)從“邊界防護(hù)”到“內(nèi)生安全”的質(zhì)變躍遷。圖4 AI智能防御體系架構(gòu)下一代視聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用場(chǎng)景在安防領(lǐng)域的演進(jìn)中，視頻智能算法成為核心驅(qū)動(dòng)力，與高清采集和多域融合共同推動(dòng)行業(yè)不斷升級(jí)。下一代視聯(lián)網(wǎng)智能視頻監(jiān)控依托強(qiáng)大的多協(xié)議兼容能力，可無(wú)縫接入路口攝像頭、車載終端、雷達(dá)等多類設(shè)備，實(shí)現(xiàn)海量視頻流與多維數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚和聯(lián)動(dòng)分析，精準(zhǔn)識(shí)別異常行為、追蹤目標(biāo)軌跡并預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，顯著提升監(jiān)控響應(yīng)效率，在城市治理、交通疏導(dǎo)、工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景中催生全新應(yīng)用。場(chǎng)景一：家庭安全守護(hù)在未來(lái)家庭中，視聯(lián)網(wǎng)將作為核心紐帶，聯(lián)動(dòng)攝像頭與生物雷達(dá)矩陣，以無(wú)感方式融合采集空間內(nèi)的生命體征、動(dòng)態(tài)軌跡與微動(dòng)作。依托超低延遲傳輸，系統(tǒng)可通過步態(tài)分析識(shí)別老人的跌倒風(fēng)險(xiǎn)，主動(dòng)調(diào)亮照明并激活地面指引光帶；當(dāng)兒童接近未上鎖窗戶等危險(xiǎn)區(qū)域時(shí)，可即時(shí)觸發(fā)定向聲場(chǎng)播放警示語(yǔ)音，并聯(lián)動(dòng)智能窗框自動(dòng)鎖閉。若遭遇非法入侵，系統(tǒng)還可支撐房門物理鎖閉，并在入侵區(qū)域生成高頻聲障或視覺干擾，為家庭構(gòu)建動(dòng)態(tài)防護(hù)邊界，全面釋放其在家庭安全場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。場(chǎng)景二：工業(yè)全流程巡檢AI安全與運(yùn)維效率。場(chǎng)景三：全域聯(lián)動(dòng)交通監(jiān)管當(dāng)某路段出現(xiàn)異常車流，系統(tǒng)將自動(dòng)觸發(fā)全域協(xié)同響應(yīng)，并實(shí)時(shí)匯聚多點(diǎn)攝像頭高15分鐘內(nèi)的擁堵趨勢(shì)。不僅可實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域信號(hào)燈的智能聯(lián)動(dòng)，還能在設(shè)備故障時(shí)依托自治能力對(duì)相關(guān)區(qū)域內(nèi)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和智能調(diào)度，將故障影響降至最小，大幅提升通行效率和監(jiān)管效能。圖5智能視頻監(jiān)控場(chǎng)景應(yīng)用多模態(tài)反饋和云邊端協(xié)同調(diào)度等技術(shù)，能夠突破地理限制，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療服務(wù)與城市設(shè)施的精準(zhǔn)操控，有效解決傳統(tǒng)遠(yuǎn)程操作中時(shí)延不確定和安全保障不足的問題。場(chǎng)景一：遠(yuǎn)程游戲娛樂VR顯示設(shè)備并配合力反饋設(shè)備，即銜接，構(gòu)建出虛實(shí)融合的全新競(jìng)技娛樂范式。場(chǎng)景二：家庭遠(yuǎn)程陪伴視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將家庭打造成一個(gè)可遠(yuǎn)程操控的智能空間。父母不在家時(shí)，可以遠(yuǎn)程操控家居設(shè)備，播放學(xué)習(xí)內(nèi)容和陪伴孩子互動(dòng)等；當(dāng)寵物獨(dú)自在家時(shí)，主人可以遠(yuǎn)程操控智能喂食器與攝像頭，與寵物進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，確保它們得到悉心照料。此外，對(duì)于家中獨(dú)居的老人，子女可以遠(yuǎn)程操控智能健康監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)了解老人的健康數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)緊急情況下的遠(yuǎn)程呼叫，讓家庭關(guān)愛零距離。場(chǎng)景三：專家遠(yuǎn)程協(xié)同運(yùn)維設(shè)備突發(fā)故障時(shí)，專家通過視聯(lián)網(wǎng)整合現(xiàn)場(chǎng)攝像頭回傳的實(shí)時(shí)視頻與運(yùn)行參數(shù)等信息，遠(yuǎn)程操控機(jī)械臂進(jìn)行拆解檢修；在倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)需要抽檢時(shí)，可以遠(yuǎn)程操控移動(dòng)機(jī)器進(jìn)行精準(zhǔn)采樣。這些跨地域的協(xié)同操作，不僅能提升運(yùn)維效率與操作精度，更能大幅降低人力成本與差旅費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的智能化與高效化。場(chǎng)景四：受限環(huán)境安全操控在面對(duì)危險(xiǎn)和受限環(huán)境時(shí)，視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為政務(wù)部門提供了遠(yuǎn)程精準(zhǔn)作業(yè)的解決完成堵漏、滅火等高危任務(wù)，實(shí)現(xiàn)零人員暴露。在冶金高溫車間等極端環(huán)境下，視聯(lián)網(wǎng)整合高精度傳感數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)視頻，聯(lián)動(dòng)機(jī)械臂完成熔爐內(nèi)壁的無(wú)人化檢修，有突破高危環(huán)境救援極限，全方位提升救援作業(yè)的安全性與可靠性。圖6遠(yuǎn)程控制場(chǎng)景應(yīng)用AI教育、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域的沉浸式實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)需求激增，強(qiáng)力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。場(chǎng)景一：沉浸式直播體驗(yàn)XR/120幀實(shí)時(shí)音視頻傳輸，以全景視角“置身”山場(chǎng)”的界限，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)接收視頻到主動(dòng)沉浸互動(dòng)的體驗(yàn)升級(jí)。場(chǎng)景二：全息臨場(chǎng)家庭聚會(huì)XR的全息影像，通過眼鏡微表情捕捉系統(tǒng)感知她的情緒，及時(shí)進(jìn)行交流。這遠(yuǎn)超普通視頻通話，構(gòu)建融合視、聽、環(huán)境感的共同臨場(chǎng)空間，重塑親情連接。場(chǎng)景三：高效智能視頻辦公遠(yuǎn)程視頻會(huì)議時(shí)，依托其超低時(shí)延傳輸能力，可支撐萬(wàn)人級(jí)別超大會(huì)議，參會(huì)者通過高清畫面與低延遲語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)“面對(duì)面”溝通，屏幕共享同步展示文檔，還能自動(dòng)識(shí)別聚焦發(fā)言者、生成多語(yǔ)種字幕，高效實(shí)現(xiàn)跨地域超大規(guī)模辦公協(xié)同。遠(yuǎn)程招聘面試中，視聯(lián)網(wǎng)保障超高清實(shí)時(shí)音視頻交互，讓面試官與求職者清晰傳遞表情與語(yǔ)氣，雙方在線共享簡(jiǎn)歷、演示作品，精準(zhǔn)模擬線下面試場(chǎng)景，有效縮短招聘周期。場(chǎng)景四：協(xié)同調(diào)度應(yīng)急救援視聯(lián)網(wǎng)憑借超低時(shí)延音視頻傳輸能力，讓指揮中心與受災(zāi)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫通信。河道、居民區(qū)的監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)回傳水位上漲、房屋受淹等畫面，集成的AI算法快速分析水流速度、淹沒范圍等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別堤壩管涌、人員受困等風(fēng)險(xiǎn)，立即觸發(fā)告警并推送高清視頻至指揮平臺(tái)。指揮人員通過視聯(lián)網(wǎng)調(diào)用多區(qū)域?qū)崟r(shí)畫面，遠(yuǎn)程調(diào)度救援隊(duì)伍、調(diào)配物資，同步與現(xiàn)場(chǎng)救援人員進(jìn)行低延遲語(yǔ)音會(huì)商，高效推進(jìn)搶險(xiǎn)救災(zāi)，最大限度降低災(zāi)害損失。圖7實(shí)時(shí)音視頻場(chǎng)景應(yīng)用隨著5G5GA網(wǎng)絡(luò)的深度普及、邊緣算力的顯著增強(qiáng)，以及大模型算法的不各行業(yè)帶來(lái)全新的發(fā)展可能。場(chǎng)景一：智慧文旅體驗(yàn)在視聯(lián)孿生類場(chǎng)景中，票務(wù)系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)航拍與千萬(wàn)級(jí)智能終端的時(shí)空軌跡深度融合，使文旅孿生體具有精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力。系統(tǒng)前瞻性模擬客流涌動(dòng)，生成最優(yōu)游AR眼鏡等設(shè)備進(jìn)入景區(qū)，所見不再是靜態(tài)風(fēng)光，而是疊加了全生成個(gè)性化的互動(dòng)講解內(nèi)容，為每一位游客締造獨(dú)一無(wú)二的完美旅程。場(chǎng)景二：智能家庭空間高精度家庭數(shù)字孿生體，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)同步家中各類智能設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與環(huán)境數(shù)據(jù)。例如，對(duì)冰箱內(nèi)部食材、盆栽植物等家庭微觀場(chǎng)景，進(jìn)行精細(xì)化掃描與智能化狀態(tài)識(shí)別。這些實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)在數(shù)字孿生體中，構(gòu)建出物理實(shí)體實(shí)時(shí)更新的健康度、保質(zhì)期等動(dòng)態(tài)屬性，還能自動(dòng)觸發(fā)相關(guān)智能設(shè)備聯(lián)動(dòng)響應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)覆蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)、物品管理、設(shè)備調(diào)控的全方位家庭智能空間。場(chǎng)景三：精準(zhǔn)醫(yī)療作業(yè)1:1AR可視化效果規(guī)劃手術(shù)路徑，模擬操作過程。術(shù)后，孿生體持續(xù)同步患者恢復(fù)視頻與各項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)病情變化，輔助醫(yī)生及時(shí)調(diào)整康復(fù)方案，全程為診療提供精準(zhǔn)支持。場(chǎng)景四：高效城市管理通過匯聚全市實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控、傳感器數(shù)據(jù)與交通流量等多源信息，并在數(shù)字孿生平臺(tái)上進(jìn)行映射，生成城市孿生體，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)還原。當(dāng)出現(xiàn)交通擁堵時(shí)，管理者可在數(shù)字孿生中模擬不同疏導(dǎo)方案，選擇最佳路徑。當(dāng)城市管網(wǎng)出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)渲染管道內(nèi)部情況，預(yù)測(cè)故障點(diǎn)，并聯(lián)動(dòng)市政部門進(jìn)行精準(zhǔn)維護(hù)。這種模式將城市運(yùn)行數(shù)據(jù)化、可視化，使城市管理更加高效、智能，從而全面提升城市運(yùn)行效率與市民生活品質(zhì)。圖8視聯(lián)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用低空視聯(lián)是下一代視聯(lián)網(wǎng)在空間維度上的自然延伸，是構(gòu)建泛在視覺感知系統(tǒng)的重要組成部分。其依賴通信、探測(cè)、感知、管控一體的智能化網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)低空（1000數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳、超遠(yuǎn)程精準(zhǔn)操控及空域安全管控等難題。隨著政策支持（如低空空域開放試點(diǎn)（eVTOL體系的關(guān)鍵支撐力量。場(chǎng)景一：戶外徒步探索旅游愛好者在戶外徒步或郊野露營(yíng)時(shí)，常陷入路線判斷困難。此時(shí)，隨身攜帶的折疊式低空無(wú)人機(jī)便成為有力助手。它能快速升空，以“空中視角”勘察前方路況，高清攝像頭捕捉的實(shí)時(shí)畫面經(jīng)視聯(lián)網(wǎng)超低延遲傳輸至終端屏幕，清晰呈現(xiàn)路徑安全性、是否有溪流阻隔等關(guān)鍵信息，幫行人避開陡坡、沼澤等危險(xiǎn)區(qū)域，讓戶外出行更安全、路線規(guī)劃更精準(zhǔn)。場(chǎng)景二：家庭空間拓展已有的室內(nèi)攝像頭/理更全面、更完整。場(chǎng)景三：低空物流配送車、貨船等物流方式。場(chǎng)景四：農(nóng)林低空作業(yè)AI遠(yuǎn)程制定防治方案后，即可向無(wú)人機(jī)集群下發(fā)指令，通過變量噴灑實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的精準(zhǔn)圖9低空視聯(lián)場(chǎng)景應(yīng)用具身智能是視聯(lián)網(wǎng)感知邊界不斷外延的重要承載終端。相較于傳統(tǒng)終端，具身智能可通過持續(xù)的物理耦合與環(huán)境建立動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，在真實(shí)世界中實(shí)現(xiàn)高頻、精準(zhǔn)的正推動(dòng)具身智能的感知能力與行動(dòng)效率不斷提升，邁向全方位自主智能。場(chǎng)景一：具身家庭伙伴在家庭場(chǎng)景中，視聯(lián)網(wǎng)具身智能發(fā)揮