2025年高職AI技術(shù)（AI算法基礎(chǔ)）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的。1.以下哪種算法不屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.決策樹B.支持向量機(jī)C.聚類算法D.線性回歸2.關(guān)于梯度下降算法，以下說法錯誤的是（）A.是一種迭代優(yōu)化算法B.目標(biāo)是使損失函數(shù)值不斷減小C.步長越大收斂速度越快D.可以用于求解函數(shù)的最小值3.以下哪個指標(biāo)不是評估分類模型性能的常用指標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差4.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)的作用是（）A.增加模型的非線性B.加快模型的收斂速度C.減少模型的參數(shù)數(shù)量D.提高模型的泛化能力5.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識別？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）6.對于一個二分類問題，邏輯回歸模型的輸出值范圍是（）A.（-∞，+∞）B.（0，1）C.（-1，1）D.（0，+∞）7.以下哪個算法常用于數(shù)據(jù)降維？（）A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.局部線性嵌入（LLE）D.以上都是8.在K近鄰算法中，K值的選擇對分類結(jié)果有重要影響，以下說法正確的是（）A.K值越大，模型越容易過擬合B.K值越小，模型越容易過擬合C.K值越大，模型的泛化能力越強(qiáng)D.K值越小，模型的計(jì)算復(fù)雜度越低9.支持向量機(jī)（SVM）的核心思想是（）A.最大化分類間隔B.最小化損失函數(shù)C.尋找最優(yōu)的特征子集D.構(gòu)建非線性模型10.以下哪種算法不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.隱馬爾可夫模型C.高斯混合模型D.樸素貝葉斯分類器11.在深度學(xué)習(xí)中，反向傳播算法的作用是（）A.計(jì)算梯度B.更新模型參數(shù)C.計(jì)算損失函數(shù)值D.以上都是12.對于一個多分類問題，Softmax函數(shù)的作用是（）A.將輸入值轉(zhuǎn)換為概率分布B.增加模型的非線性C.提高模型的分類準(zhǔn)確率D.減少模型的計(jì)算復(fù)雜度13.以下哪個算法常用于處理文本數(shù)據(jù)？（）A.詞袋模型B.TF-IDFC.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.以上都是14.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過什么方式學(xué)習(xí)最優(yōu)策略？（）A.與環(huán)境進(jìn)行交互并獲得獎勵B.直接學(xué)習(xí)環(huán)境的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型C.模仿人類專家的行為D.隨機(jī)探索環(huán)境15.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法？（）A.AdagradB.AdadeltaC.牛頓法D.RMSProp16.在決策樹算法中，以下哪個指標(biāo)用于選擇最佳劃分屬性？（）A.信息增益B.基尼系數(shù)C.均方誤差D.以上都是17.以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于處理序列數(shù)據(jù)？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）C.生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）D.深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）18.在聚類算法中，以下哪個算法屬于基于密度的聚類算法？（）A.K-Means算法B.DBSCAN算法C.層次聚類算法D.高斯混合模型19.以下哪個算法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)歸一化？（）A.最小-最大歸一化B.Z-Score歸一化C.對數(shù)歸一化D.以上都是20.在深度學(xué)習(xí)中，以下哪種技術(shù)可以防止模型過擬合？（）A.正則化B.數(shù)據(jù)增強(qiáng)C.提前終止D.以上都是第II卷（非選擇題共60分）21.（10分）簡述梯度下降算法的基本原理，并說明其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用。22.（10分）請解釋支持向量機(jī)（SVM）中的分類間隔，并說明如何通過SVM找到最優(yōu)分類超平面。23.（10分）在處理文本數(shù)據(jù)時，常用的詞向量表示方法有哪些？請簡要介紹其中一種方法。24.（15分）閱讀以下材料：在一個電商平臺上，有大量的用戶購買記錄數(shù)據(jù)。商家希望通過分析這些數(shù)據(jù)，了解用戶的購買行為和偏好，以便進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。問題：請?jiān)O(shè)計(jì)一個基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案，包括選擇合適的算法和步驟，以幫助商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。25.（15分）閱讀以下材料：某公司希望通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的銷售額。已知?dú)v史銷售數(shù)據(jù)包含多個特征，如時間、地區(qū)、產(chǎn)品類別等。問題：請?jiān)O(shè)計(jì)一個基于深度學(xué)習(xí)的解決方案，包括選擇合適的模型和步驟，以幫助公司預(yù)測未來銷售額。答案：1.C2.C3.D4.A5.B