第一章緒論：地質(zhì)災(zāi)害與GIS技術(shù)的融合第二章系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：云-邊-端協(xié)同模型第三章數(shù)據(jù)采集與處理：多源異構(gòu)融合技術(shù)第四章災(zāi)害識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：AI賦能的智能分析第五章系統(tǒng)應(yīng)用與功能：跨部門協(xié)同應(yīng)急第六章總結(jié)與展望：邁向智慧防災(zāi)新時(shí)代101第一章緒論：地質(zhì)災(zāi)害與GIS技術(shù)的融合第1頁(yè)：引言——以2023年四川瀘定地震為例本章邏輯框架引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析數(shù)據(jù)融合、機(jī)理認(rèn)知與協(xié)同應(yīng)用云-邊-端協(xié)同模型的設(shè)計(jì)思路國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)系統(tǒng)架構(gòu)概述3第2頁(yè)：GIS技術(shù)在地災(zāi)監(jiān)測(cè)中的核心功能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警災(zāi)害前兆信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于GIS的空間分析技術(shù)應(yīng)急資源管理GIS在應(yīng)急資源優(yōu)化配置中的應(yīng)用4第3頁(yè)：系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)路線框架跨部門協(xié)同與公眾服務(wù)功能系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)云-邊-端協(xié)同模型的具體實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)模塊空間分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用層5第4頁(yè)：關(guān)鍵模塊功能詳解社會(huì)響應(yīng)聯(lián)動(dòng)模塊跨部門協(xié)同與公眾信息發(fā)布長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊氣候變化情景模擬與災(zāi)害預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可視化模塊地質(zhì)災(zāi)害信息的地圖展示與交互602第二章系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：云-邊-端協(xié)同模型第5頁(yè)：引言——以2022年四川長(zhǎng)寧地裂縫為例本章邏輯框架引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析數(shù)據(jù)融合、機(jī)理認(rèn)知與協(xié)同應(yīng)用云-邊-端協(xié)同模型的設(shè)計(jì)思路國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)系統(tǒng)架構(gòu)概述8第6頁(yè)：系統(tǒng)整體架構(gòu)圖解多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集與整合數(shù)據(jù)處理層數(shù)據(jù)預(yù)處理與時(shí)空大數(shù)據(jù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)分析層災(zāi)害識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法數(shù)據(jù)采集層9第7頁(yè)：關(guān)鍵技術(shù)模塊功能詳解系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)防護(hù)機(jī)制自動(dòng)化巡檢與智能升級(jí)策略試點(diǎn)示范與人員培訓(xùn)計(jì)劃支持新功能模塊的快速集成系統(tǒng)運(yùn)維保障機(jī)制系統(tǒng)推廣策略系統(tǒng)擴(kuò)展性設(shè)計(jì)10第8頁(yè)：系統(tǒng)運(yùn)維與推廣政策建議數(shù)據(jù)共享法律框架與標(biāo)準(zhǔn)制定技術(shù)創(chuàng)新方向深度學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生與量子計(jì)算社會(huì)影響防災(zāi)減災(zāi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展綠色計(jì)算與數(shù)據(jù)生命周期管理未來(lái)展望系統(tǒng)智能化與全民防災(zāi)體系構(gòu)建1103第三章數(shù)據(jù)采集與處理：多源異構(gòu)融合技術(shù)第9頁(yè)：引言——以2023年甘肅舟曲洪水為例本章邏輯框架引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析數(shù)據(jù)融合、機(jī)理認(rèn)知與協(xié)同應(yīng)用云-邊-端協(xié)同模型的設(shè)計(jì)思路國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)系統(tǒng)架構(gòu)概述13第10頁(yè)：多源數(shù)據(jù)采集架構(gòu)災(zāi)害信息實(shí)時(shí)抓取與分析氣象數(shù)據(jù)氣象監(jiān)測(cè)與預(yù)警數(shù)據(jù)接入水文數(shù)據(jù)水文監(jiān)測(cè)與洪水預(yù)警數(shù)據(jù)接入社交媒體數(shù)據(jù)14第11頁(yè)：數(shù)據(jù)預(yù)處理流程數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)與備份機(jī)制實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新與歷史數(shù)據(jù)歸檔多源數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與校驗(yàn)跨部門數(shù)據(jù)共享協(xié)議數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)共享15第12頁(yè)：時(shí)空大數(shù)據(jù)處理技術(shù)時(shí)空分析時(shí)空可視化時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)時(shí)空數(shù)據(jù)可視化技術(shù)1604第四章災(zāi)害識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：AI賦能的智能分析第13頁(yè)：引言——以2024年云南大理地裂縫為例實(shí)現(xiàn)地裂縫風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)評(píng)估與主動(dòng)防控本章邏輯框架引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析2026年系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)18第14頁(yè)：災(zāi)害自動(dòng)識(shí)別算法災(zāi)害識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害識(shí)別災(zāi)害識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害識(shí)別災(zāi)害識(shí)別基于深度學(xué)習(xí)的災(zāi)害識(shí)別19第15頁(yè)：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃基于GIS的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估基于GIS的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基于GIS的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估20第16頁(yè)：系統(tǒng)驗(yàn)證與校準(zhǔn)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)ISO25012數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)方法模型參數(shù)校準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)ISO25012數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證結(jié)果系統(tǒng)驗(yàn)證結(jié)果校準(zhǔn)方法模型校準(zhǔn)技術(shù)2105第五章系統(tǒng)應(yīng)用與功能：跨部門協(xié)同應(yīng)急第17頁(yè)：引言——以2023年陜西漢中滑坡為例本章邏輯框架引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析數(shù)據(jù)融合、機(jī)理認(rèn)知與協(xié)同應(yīng)用云-邊-端協(xié)同模型的設(shè)計(jì)思路國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)系統(tǒng)架構(gòu)概述23第18頁(yè)：應(yīng)急指揮功能應(yīng)急資源管理應(yīng)急資源管理社會(huì)響應(yīng)聯(lián)動(dòng)跨部門協(xié)同平臺(tái)公眾服務(wù)功能社會(huì)響應(yīng)聯(lián)動(dòng)跨部門協(xié)同公眾服務(wù)24第19頁(yè)：公眾服務(wù)功能風(fēng)險(xiǎn)查詢地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)查詢實(shí)時(shí)預(yù)警地質(zhì)災(zāi)害實(shí)時(shí)預(yù)警疏散服務(wù)地質(zhì)災(zāi)害疏散服務(wù)救援指南地質(zhì)災(zāi)害救援指南社會(huì)響應(yīng)聯(lián)動(dòng)社會(huì)響應(yīng)聯(lián)動(dòng)2506第六章總結(jié)與展望：邁向智慧防災(zāi)新時(shí)代第20頁(yè)：引言——以2025年甘肅甘南泥石流為例引入-分析-論證-總結(jié)的邏輯串聯(lián)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀對(duì)比技術(shù)與應(yīng)用層面的差距分析關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)融合、機(jī)理認(rèn)知與協(xié)同應(yīng)用本章邏輯框架27第21頁(yè)：系統(tǒng)建設(shè)成果總結(jié)社會(huì)效益社會(huì)效益技術(shù)創(chuàng)新GIS技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用成效系統(tǒng)應(yīng)用成效28第22頁(yè)：未來(lái)發(fā)展方向應(yīng)用拓展應(yīng)用拓展應(yīng)用拓展應(yīng)用拓展標(biāo)準(zhǔn)制定標(biāo)準(zhǔn)制定社會(huì)效益社會(huì)效益技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新29第23頁(yè)：政策建議與社會(huì)影響系統(tǒng)建設(shè)需結(jié)合國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃，推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制。建議建立災(zāi)害信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理部、自然資源部、氣