研究生科研論文發(fā)表策略與國際期刊投稿技巧演講人01研究生科研論文發(fā)表策略與國際期刊投稿技巧02科研論文發(fā)表的底層邏輯：從“為什么發(fā)”到“為誰而寫”03前期準(zhǔn)備：構(gòu)建“可發(fā)表”研究的基石04論文寫作：從“研究邏輯”到“學(xué)術(shù)表達(dá)”的轉(zhuǎn)化05投稿流程：從“選刊”到“接收”的全鏈路策略06常見陷阱與避坑指南07總結(jié)：以“研究者”心態(tài)，而非“發(fā)表機(jī)器”面對科研目錄01研究生科研論文發(fā)表策略與國際期刊投稿技巧02科研論文發(fā)表的底層邏輯：從“為什么發(fā)”到“為誰而寫”科研論文發(fā)表的底層邏輯：從“為什么發(fā)”到“為誰而寫”科研論文發(fā)表是研究生學(xué)術(shù)訓(xùn)練的核心環(huán)節(jié)，其本質(zhì)并非簡單的“成果匯報”，而是通過規(guī)范化的學(xué)術(shù)語言，將研究過程與結(jié)論轉(zhuǎn)化為可驗證、可傳播、可迭代的學(xué)術(shù)產(chǎn)品。在進(jìn)入具體策略討論前，需先明確兩個根本性問題：“為什么需要發(fā)表”與“為誰而寫”。前者關(guān)乎科研的公共屬性——研究只有通過同行評議與公開交流，才能推動學(xué)科進(jìn)步、驗證科學(xué)假設(shè)；后者則指向論文的讀者定位——國際期刊的審稿人與讀者并非“權(quán)威化身”，而是與你共同探索知識邊界的“同行伙伴”。這一認(rèn)知將直接影響論文的寫作邏輯與投稿心態(tài)。從個人成長視角看，論文發(fā)表是研究生科研能力“可視化”的必經(jīng)路徑：它迫使研究者梳理研究邏輯、凝練創(chuàng)新點(diǎn)、規(guī)范學(xué)術(shù)表達(dá)，這些能力遠(yuǎn)比論文本身更長遠(yuǎn)地影響職業(yè)發(fā)展。但需警惕“唯論文論”的誤區(qū)：若為發(fā)表而發(fā)表，刻意夸大結(jié)論、拼湊數(shù)據(jù)，不僅違背科研誠信，更會損害學(xué)術(shù)聲譽(yù)。因此，本文的策略探討始終圍繞一個核心前提：以“扎實研究”為根基，以“有效溝通”為目標(biāo)，讓論文成為研究價值的“載體”而非“終點(diǎn)”。03前期準(zhǔn)備：構(gòu)建“可發(fā)表”研究的基石科研誠信與學(xué)術(shù)規(guī)范：不可逾越的紅線國際期刊對學(xué)術(shù)不端“零容忍”，而研究生階段往往是科研倫理認(rèn)知形成的關(guān)鍵期。需明確三類核心規(guī)范：1.數(shù)據(jù)真實性：原始數(shù)據(jù)需實時記錄（建議使用實驗室電子日志系統(tǒng)），避免“選擇性使用”或“后期修飾”。例如，某期刊曾因論文中Westernblot條帶異?！罢R”而撤稿，正是忽視了實驗數(shù)據(jù)的“自然波動性”。2.知識產(chǎn)權(quán)歸屬：明確導(dǎo)師與學(xué)生的分工，若使用他人數(shù)據(jù)、代碼或模型，需提前獲得書面授權(quán)并標(biāo)注來源。我曾指導(dǎo)學(xué)生因未引用實驗室共享數(shù)據(jù)庫的原始文獻(xiàn)，被審稿人質(zhì)疑“剽竊”，最終通過補(bǔ)充致信與引用列表才化解風(fēng)險。3.作者署名規(guī)范：按“對研究有實質(zhì)性貢獻(xiàn)”排序，避免“掛名”或“贈名”。通訊作者需對論文整體負(fù)責(zé)，建議在研究初期就明確署名規(guī)則，避免后期糾紛。文獻(xiàn)管理：從“泛讀”到“精讀”的深度整合文獻(xiàn)不是“背景板”，而是研究的“參照系”。需建立三級文獻(xiàn)體系：1.領(lǐng)域綜述類文獻(xiàn)（如AnnualReviews、NatureReviews系列）：快速把握學(xué)科脈絡(luò)、核心爭議與前沿方向。例如，研究“機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療影像中的應(yīng)用”時，需精讀3-5篇綜述，明確“傳統(tǒng)算法瓶頸”“現(xiàn)有數(shù)據(jù)集局限”“跨學(xué)科融合趨勢”等關(guān)鍵問題。2.高被引原創(chuàng)性論文（近5年領(lǐng)域內(nèi)IF前20%）：重點(diǎn)學(xué)習(xí)研究設(shè)計、方法創(chuàng)新與論證邏輯。可通過WebofScience的“被引頻次”與“高被引論文”篩選，標(biāo)記出“被后續(xù)研究頻繁引用”的參考文獻(xiàn)（通常包含關(guān)鍵方法或理論突破）。3.爭議性或批判性文獻(xiàn)：關(guān)注領(lǐng)域內(nèi)“反面聲音”，例如某研究指出“現(xiàn)有模型在低資文獻(xiàn)管理：從“泛讀”到“精讀”的深度整合源場景下泛化能力不足”，這類文獻(xiàn)往往是創(chuàng)新點(diǎn)的“突破口”。工具推薦：Zotero（免費(fèi)）與EndNote（付費(fèi)）結(jié)合使用，前者用于文獻(xiàn)分類與高亮標(biāo)注，后者生成符合期刊要求的參考文獻(xiàn)格式。需養(yǎng)成“邊讀邊記”習(xí)慣：用思維導(dǎo)圖梳理文獻(xiàn)邏輯框架（如“問題-方法-結(jié)論-不足”），在Zotero中添加“研究啟示”標(biāo)簽，為后續(xù)選題積累素材。研究設(shè)計：用“科學(xué)性”與“創(chuàng)新性”打動審稿人國際期刊審稿人最關(guān)注兩個問題：“你解決了什么新問題？”“你的解決方案是否可靠？”因此，研究設(shè)計需同時滿足“三性原則”：1.創(chuàng)新性：并非要求“顛覆式突破”，而是“增量式創(chuàng)新”?？赏ㄟ^三個維度判斷：-方法創(chuàng)新：改進(jìn)現(xiàn)有算法（如將傳統(tǒng)CNN與Transformer結(jié)合提升圖像分割精度）；-數(shù)據(jù)創(chuàng)新：構(gòu)建新數(shù)據(jù)集（如針對罕見病的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集）；-應(yīng)用創(chuàng)新：將成熟方法應(yīng)用于新場景（如將材料科學(xué)中的分子模擬方法應(yīng)用于藥物篩選）。例如，我團(tuán)隊的一項研究創(chuàng)新性地將“注意力機(jī)制”引入傳統(tǒng)有限元模型，解決了復(fù)雜結(jié)構(gòu)應(yīng)力分析的局部精度問題，雖未提出新理論，但通過方法融合實現(xiàn)了性能提升，最終發(fā)表于《CompositeStructures》。研究設(shè)計：用“科學(xué)性”與“創(chuàng)新性”打動審稿人2.科學(xué)性：體現(xiàn)在“可重復(fù)性”與“嚴(yán)謹(jǐn)性”。需做到：-對照組設(shè)置合理：如藥物研究需包含“空白對照”“陽性藥對照”“模型組”；-樣本量計算：通過GPower等工具確定最小樣本量，避免“樣本量不足導(dǎo)致假陰性”或“樣本量過大浪費(fèi)資源”；-統(tǒng)計方法恰當(dāng)：根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇參數(shù)檢驗（t檢驗、ANOVA）或非參數(shù)檢驗（Mann-WhitneyU檢驗），并注明統(tǒng)計軟件與版本（如SPSS26.0、R4.3.1）。3.可行性：平衡“理想目標(biāo)”與“現(xiàn)實條件”。例如，研究“量子計算在密碼學(xué)中的應(yīng)用”時，若缺乏量子計算實驗平臺，可通過“仿真模擬+理論推導(dǎo)”降低實施難度，但需在論文中明確說明“局限性”。04論文寫作：從“研究邏輯”到“學(xué)術(shù)表達(dá)”的轉(zhuǎn)化標(biāo)題與摘要：論文的“黃金15秒”審稿人平均僅用15秒判斷是否“繼續(xù)閱讀”，因此標(biāo)題與摘要需“精準(zhǔn)傳遞核心價值”。1.標(biāo)題設(shè)計原則：-包含關(guān)鍵詞：便于數(shù)據(jù)庫檢索（如“machinelearning”“COVID-19diagnostics”）；-突出創(chuàng)新點(diǎn)：用“novel”“efficient”“robust”等詞限定方法優(yōu)勢，但避免過度夸大；-控制長度：建議20詞以內(nèi)（含空格），超過可考慮用冒號分隔主副標(biāo)題（如“DeepLearningforMedicalImageSegmentation:AU-Net-BasedAttentionMechanism”）。標(biāo)題與摘要：論文的“黃金15秒”2.摘要寫作結(jié)構(gòu)（IMRaD框架）：-背景（1-2句）：明確研究領(lǐng)域與核心問題（如“Medicalimagesegmentationiscrucialfortumordiagnosis,butexistingmethodssufferfromlowaccuracyincomplexregions.”）；-方法（3-5句）：簡述研究設(shè)計、數(shù)據(jù)集、關(guān)鍵技術(shù)（如“WeproposedaU-Net-basedattentionmechanism,incorporatingchannelandspatialattentionmodulestoenhancefeatureextraction.ExperimentswereconductedontheBraTSdatasetwith200patients.”）；標(biāo)題與摘要：論文的“黃金15秒”-結(jié)果（3-4句）：用數(shù)據(jù)量化成果（如“TheproposedmethodachievedaDicecoefficientof0.892,outperformingU-Net(0.821)andAttentionU-Net(0.853)by8.6%and4.6%,respectively(p<0.01).”）；-結(jié)論（1-2句）：總結(jié)研究意義與局限（如“Ourresultsdemonstratethepotentialofattentionmechanismsinimprovingsegmentationaccuracy,butfurthervalidationonmulti-centerdatasetsisneeded.”）。引言：構(gòu)建“問題-缺口-解決方案”的邏輯鏈引言是論文的“故事大綱”，需引導(dǎo)讀者理解“為什么你的研究重要”。建議采用“漏斗式”結(jié)構(gòu)：1.宏觀背景（1-2段）：從研究領(lǐng)域切入，說明其應(yīng)用價值與社會意義（如“Cardiovasculardiseaseistheleadingcauseofglobalmortality,earlydetectionofplaqueincoronaryarteriesiscriticalforreducingmortality.”）。2.問題聚焦（1段）：縮小到具體研究問題（如“However,existingcoronaryplaquedetectionmethodsinCTAimagesarelimitedbylowcontrastandartifacts.”）。引言：構(gòu)建“問題-缺口-解決方案”的邏輯鏈3.文獻(xiàn)綜述與缺口（2-3段）：評述現(xiàn)有研究的進(jìn)展與不足（如“WhiledeeplearningmethodslikeU-Nethaveshownpromise,theyfailtocapturethesubtleboundariesbetweenplaqueandvesselwallsduetoinsufficientfeatureextraction.”），缺口需具體（避免“現(xiàn)有研究較少”這類模糊表述）。4.本研究目標(biāo)與創(chuàng)新點(diǎn)（1段）：明確提出研究假設(shè)、方法與預(yù)期成果（如“Toaddressthisgap,引言：構(gòu)建“問題-缺口-解決方案”的邏輯鏈weproposeamulti-scalefeaturefusionnetwork(MSFF-Net)thatintegrateslocalandglobalfeaturestoenhanceplaqueboundarydetection.Thisstudyaimsto(1)developMSFF-Net,(2)validateitsperformanceonadatasetof500CTAimages,and(3)compareitwith5state-of-the-artmethods.”）。方法：讓“可重復(fù)性”成為核心競爭力方法是研究的“技術(shù)說明書”，需提供足夠細(xì)節(jié)，確保他人可重復(fù)實驗。建議按“研究設(shè)計-數(shù)據(jù)-模型-評估指標(biāo)”展開：1.研究設(shè)計：說明實驗類型（回顧性/前瞻性）、分組方式（隨機(jī)/非隨機(jī)）、倫理批準(zhǔn)（如“ThestudywasapprovedbytheEthicsCommitteeofXXXHospital(No.2023-012),andwritteninformedconsentwasobtainedfromallpatients.”）。2.數(shù)據(jù)集：描述數(shù)據(jù)來源（公開數(shù)據(jù)集需注明ID，如ImageNet；私有數(shù)據(jù)集需說明樣本量、采集時間）、預(yù)處理步驟（如“Imageswereresizedto256×256,normalizedto[0,1],andaugmentedwithrotation(±10)andflipping.”）。方法：讓“可重復(fù)性”成為核心競爭力3.模型/方法：用算法流程圖（推薦使用Draw.io或Visio）+公式+文字描述。例如，描述“注意力機(jī)制”時，需給出計算公式（如“AttentionScore(Q,K,V)=softmax(QK?/dk)V”），并解釋每個參數(shù)的含義（如“Q,K,Varequery,key,valuematrices,dkisthedimensionofK”）。4.評估指標(biāo)：選擇領(lǐng)域公認(rèn)的指標(biāo)，并說明選擇理由。例如，分類任務(wù)需包含準(zhǔn)確率（Accuracy）、精確率（Precision）、召回率（Recall）、F1分?jǐn)?shù)（F1-score）；回歸任務(wù)需包含均方根誤差（RMSE）、平均絕對誤差（MAE），并注明“選擇F1-score作為主要指標(biāo)，因數(shù)據(jù)類別不均衡”。結(jié)果：用“數(shù)據(jù)”說話，避免“過度解讀”結(jié)果是論文的“核心證據(jù)”，需客觀呈現(xiàn)，不摻雜主觀判斷。建議遵循“三原則”：1.圖表優(yōu)先：用圖表直觀展示關(guān)鍵結(jié)果（折線圖、柱狀圖適合對比，熱圖適合展示相關(guān)性，ROC曲線適合分類任務(wù)）。圖表需“自明性”（即不看正文也能理解），包含標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、單位、誤差線（標(biāo)準(zhǔn)差/標(biāo)準(zhǔn)誤）。2.文字描述與圖表互補(bǔ)：文字部分不重復(fù)圖表數(shù)據(jù)，而是強(qiáng)調(diào)“趨勢”與“差異”。例如，不說“TheaccuracyofMethodAwas0.92,MethodBwas0.89,MethodCwas0.85”，而說“MethodAachievedthehighestaccuracy(0.92),followedbyMethodB(0.89)andMethodC(0.85),withsignificantdifferencesbetweenAandC(p<0.05,t-test)”。結(jié)果：用“數(shù)據(jù)”說話，避免“過度解讀”3.補(bǔ)充材料：將次要數(shù)據(jù)（如原始數(shù)據(jù)、額外實驗結(jié)果、代碼鏈接）放入補(bǔ)充材料，保持正文簡潔。討論：從“結(jié)果”到“意義”的升華討論是論文的“靈魂”，需回答“結(jié)果意味著什么”“與現(xiàn)有研究的關(guān)系”“局限性”。建議采用“倒金字塔”結(jié)構(gòu)：1.主要發(fā)現(xiàn)總結(jié)（1段）：用1-2句話概括最核心的結(jié)果（如“OurresultsdemonstratethatMSFF-Netsignificantlyimprovesplaquedetectionaccuracycomparedtoexistingmethods,primarilyduetoitsmulti-scalefeaturefusionmodule.”）。討論：從“結(jié)果”到“意義”的升華2.與現(xiàn)有研究對比（2-3段）：解釋你的結(jié)果如何支持/反駁前人研究。例如，“UnlikeLietal.(2022)whoreportedthatattentionmechanismsonlyimprovedperformanceby2%,ourmethodachievedan8.6%improvement,possiblybecauseweintegratedbothchannelandspatialattentiontocapturemoredetailedfeatures.”3.研究意義（1-2段）：分為理論意義（如“providesanewperspectiveonfeaturefusioninmedicalimageanalysis”）和應(yīng)用意義（如“canassistcliniciansinearlydiagnosisofcoronaryarterydisease”）。討論：從“結(jié)果”到“意義”的升華4.局限性（1段）：客觀說明研究的不足（如“Ourstudywasconductedonasingle-centerdataset,limitinggeneralizability;futureworkshouldvalidateonmulti-centerdata”），避免回避問題（如審稿人常會質(zhì)疑“為何未考慮XX因素”，提前說明可體現(xiàn)嚴(yán)謹(jǐn)性）。5.未來展望（1段）：基于局限性提出可行方向（如“Futureworkwillexploretheintegrationoftransformermodulestofurtherimprovelong-rangedependencymodeling”）。結(jié)論：簡明扼要，避免重復(fù)討論結(jié)論應(yīng)與摘要呼應(yīng)，但更聚焦“最終結(jié)論”而非“研究過程”。建議包含：-研究目標(biāo)是否達(dá)成（如“ThisstudysuccessfullydevelopedandvalidatedMSFF-Net,achievingsuperiorperformanceincoronaryplaquedetection.”）；-核心創(chuàng)新點(diǎn)（如“Thekeyinnovationisthemulti-scalefeaturefusionmodulethataddressesthelimitationofexistingmethodsincapturingdetailedfeatures.”）；結(jié)論：簡明扼要，避免重復(fù)討論-實踐意義（如“Themethodhaspotentialforclinicalapplicationinautomatedplaquedetection.”）。避免在結(jié)論中引入新結(jié)果或討論細(xì)節(jié)（如“Ourfutureworkwillfocuson…”應(yīng)放在討論部分）。05投稿流程：從“選刊”到“接收”的全鏈路策略選刊：匹配“研究內(nèi)容”與“期刊定位”選刊是投稿的“第一步”，也是決定“錄用率”的關(guān)鍵。需從三個維度評估期刊：1.領(lǐng)域匹配度：通過期刊官網(wǎng)的“AimsScope”確定研究是否符合期刊主題。例如，研究“機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療影像”可考慮《MedicalImageAnalysis》（領(lǐng)域頂刊）、《IEEETransactionsonMedicalImaging》（工程類）、《JournalofMedicalImaging》（應(yīng)用類）。2.期刊影響力：關(guān)注JCR分區(qū)（Q1-Q4）、影響因子（IF）、CiteScore，但需結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)（如基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)IF>10已屬頂級，而工程類IF>5可能已達(dá)Q1）?？赏ㄟ^JournalInsight（/）查詢期刊的真實數(shù)據(jù)（如審稿周期、錄用率、自引率）。選刊：匹配“研究內(nèi)容”與“期刊定位”3.讀者群體：考慮論文的目標(biāo)讀者（如臨床醫(yī)生更關(guān)注應(yīng)用價值，算法工程師更關(guān)注方法創(chuàng)新），選擇能覆蓋目標(biāo)讀者的期刊。工具推薦：ElsevierJournalFinder、SpringerJournalSuggester，輸入論文標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞，系統(tǒng)會推薦匹配期刊。但需注意：工具僅為參考，最終需人工核對“AimsScope”。投稿材料準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定第一印象除論文正文外，需準(zhǔn)備以下材料：1.CoverLetter：簡要說明研究意義、創(chuàng)新點(diǎn)、為何適合該期刊（不超過300詞）。模板：DearEditor,Wearepleasedtosubmitouroriginalresearcharticle,“MSFF-Net:Multi-ScaleFeatureFusionNetworkforCoronaryPlaqueDetectioninCTAImages,投稿材料準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定第一印象”forconsiderationin[JournalName].Thisstudyaddressesacriticalchallengeinmedicalimageanalysis—lowaccuracyofplaquedetectionincomplexcoronaryregions—andproposesanovelmulti-scalefeaturefusionnetworkthatachievessignificantperformanceimprovements.投稿材料準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定第一印象Ourkeyfindingsinclude:(1)MSFF-Netoutperforms5state-of-the-artmethodsontheBraTSdataset(Dicecoefficient:0.892vs.0.853forAttentionU-Net,p<0.01);(2)Theattentionmoduleeffectivelycapturessubtleplaqueboundaries,asvalidatedbyablationstudies.Webelievethisworkalignswiththejournal’sfocusoninnovativemedicalimagingtechnologiesandwillbeofinteresttoyourreaders.投稿材料準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定第一印象Wedeclarenocompetinginterests.Thankyouforyourtimeandconsideration.Sincerely,[YourName]2.Highlights：3-5個要點(diǎn)（每個85字符以內(nèi)），概括核心創(chuàng)新（如“Novelmulti-scalefeaturefusionnetworkforplaquedetection”;“Outperformsexistingmethodsby8.6%inDicecoefficient”;“Validatedon200-patientCTAdataset”）。投稿材料準(zhǔn)備：細(xì)節(jié)決定第一印象3.GraphicalAbstract：一張圖展示研究流程（如“輸入圖像→MSFF-Net處理→輸出分割結(jié)果→性能對比”），需簡潔、美觀、可理解（推薦使用BioRender或AdobeIllustrator）。4.ConflictofInterestStatement：聲明是否有利益沖突（如“Allauthorsdeclarenoconflictsofinterest.”）。在線投稿與審稿流程跟蹤投稿時需仔細(xì)核對系統(tǒng)要求（如作者順序、單位信息、ORCID），上傳文件時注意格式（PDF用于上傳，Word用于審稿人修改）。投稿后可通過期刊的“EditorialManager”系統(tǒng)跟蹤審稿狀態(tài)，常見狀態(tài)包括：-SubmittedtoJournal：已投稿，等待編輯分配；-WithEditor：編輯處理中（通常1-2周）；-UnderReview：同行評審中（1-3個月，部分期刊如Nature子刊可達(dá)6個月）；-RequiredReviewsCompleted：審稿意見返回，編輯做決定；在線投稿與審稿流程跟蹤-Decision：決定（Accept/MajorRevision/MinorRevision/Reject）。若狀態(tài)長期未更新（如“UnderReview”超過3個月），可禮貌寫信給編輯詢問（模板：DearEditor,Iamwritingtoinquireaboutthereviewstatusofourmanuscript(ID:XXX).Wewouldbegratefulforanyupdateatyourconvenience.Thankyouforyourtime.）。審稿意見回復(fù)：將“批評”轉(zhuǎn)化為“改進(jìn)機(jī)會”在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容2.MajorRevision：大修（需補(bǔ)充實驗、重寫部分章節(jié)），需在1-2個月內(nèi)回復(fù)；3.Reject：拒稿，部分期刊允許“appeal”，但成功率低，建議轉(zhuǎn)投或修改后重投?；貜?fù)審稿意見需遵循“禮貌、全面、逐條”原則：1.ResponseLetter：用表格形式逐條回復(fù)（“審稿人意見-回復(fù)-修在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容1.MinorRevision：小幅修改（如補(bǔ)充文獻(xiàn)、調(diào)整格式），需在2周內(nèi)回復(fù)；在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容國際期刊的審稿意見通常分為三類：在右側(cè)編輯區(qū)輸入內(nèi)容審稿意見回復(fù)：將“批評”轉(zhuǎn)化為“改進(jìn)機(jī)會”改說明”），例如：|審稿人意見|回復(fù)|修改說明||---|---|---||Thesamplesizeistoosmalltosupportconclusions.|Weagreewiththereviewer’sconcern.Toaddressthis,weexpandedthedatasetfrom200to500patientsbycollaboratingwithXXXHospital.|AddedTable1showingpatientdemographics,andrevisedFigure3toincluderesultsontheexpandeddataset.|審稿意見回復(fù)：將“批評”轉(zhuǎn)化為“改進(jìn)機(jī)會”2.修改論文：在論文中用“高亮”標(biāo)注修改內(nèi)容（如黃色表示“新增內(nèi)容”，藍(lán)色表示“修改內(nèi)容”），便于審稿人查找。3.態(tài)度謙遜：即使審稿人意見有誤，也要委婉回應(yīng)（如“Thankyouforthisvaluablesuggestion.Weagreethat[觀點(diǎn)],butinourstudy,[解釋原因].However,wehaveadde