20XX/XX/XX智慧農(nóng)業(yè)與精準(zhǔn)種植匯報(bào)人:XXXCONTENTS目錄01

智慧農(nóng)業(yè)概述02

相關(guān)技術(shù)要點(diǎn)03

精準(zhǔn)種植應(yīng)用04

實(shí)踐案例展示05

面臨挑戰(zhàn)問(wèn)題06

未來(lái)發(fā)展展望智慧農(nóng)業(yè)概述01定義與內(nèi)涵01技術(shù)融合驅(qū)動(dòng)范式變革智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、AI、5G與區(qū)塊鏈深度融合的新型生產(chǎn)方式；2024年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“農(nóng)業(yè)大腦”工程明確其核心為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策+智能裝備執(zhí)行”，覆蓋全國(guó)37個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)試點(diǎn)。02農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素?cái)?shù)字化通過(guò)傳感器、北斗、無(wú)人機(jī)等實(shí)現(xiàn)耕種管收全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)化；青島膠州數(shù)字農(nóng)業(yè)園部署3000余個(gè)傳感器，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)20余類(lèi)參數(shù)，數(shù)據(jù)采集頻次達(dá)秒級(jí)。03以精準(zhǔn)化與可持續(xù)為目標(biāo)導(dǎo)向聚焦資源節(jié)約與品質(zhì)提升；荷蘭智能溫室番茄產(chǎn)量提升30%、節(jié)水50%，中國(guó)新疆棉田采棉機(jī)器人采摘效率達(dá)人工8倍，驗(yàn)證可持續(xù)增產(chǎn)路徑。發(fā)展背景糧食安全剛性需求倒逼升級(jí)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織預(yù)測(cè)2050年全球糧食需求將增長(zhǎng)60%，我國(guó)耕地復(fù)種指數(shù)已達(dá)1.35，亟需技術(shù)突破單位面積產(chǎn)出瓶頸。政策體系加速頂層設(shè)計(jì)“十四五”規(guī)劃首次單列“5G+區(qū)塊鏈+農(nóng)業(yè)”融合任務(wù)，2025年政府工作報(bào)告將“人工智能+”戰(zhàn)略延伸至精準(zhǔn)種植，中央財(cái)政智慧農(nóng)業(yè)專(zhuān)項(xiàng)撥款同比增長(zhǎng)32%。數(shù)字基建規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)截至2025年6月，全國(guó)農(nóng)村5G基站超210萬(wàn)個(gè)，行政村光纖通達(dá)率100%，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備規(guī)模化部署提供底層支撐，單基站支持百萬(wàn)級(jí)終端接入。主要特征

實(shí)時(shí)感知與閉環(huán)控制依托多模態(tài)傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)；陜西商南縣5G智能系統(tǒng)PH值監(jiān)測(cè)誤差≤0.3，溫度精度±0.5℃，灌溉指令30秒內(nèi)觸發(fā)執(zhí)行。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自主決策AI模型替代經(jīng)驗(yàn)判斷；中科院團(tuán)隊(duì)Transformer作物模型整合數(shù)萬(wàn)篇文獻(xiàn)與田間數(shù)據(jù)，產(chǎn)量預(yù)測(cè)誤差率低于5%，已在四川瀘縣落地應(yīng)用。

全流程可追溯可驗(yàn)證區(qū)塊鏈構(gòu)建可信鏈上存證；甘肅隴南綠茶溯源平臺(tái)2024年上線(xiàn)，茶葉從采摘到包裝全程上鏈，消費(fèi)者掃碼可查127項(xiàng)操作記錄。

人機(jī)協(xié)同的輕量化運(yùn)營(yíng)降低專(zhuān)業(yè)門(mén)檻；大匠農(nóng)業(yè)“喜豐寶”APP識(shí)別水稻、桃子等319種病害，準(zhǔn)確率超90%，北斗測(cè)畝準(zhǔn)確率達(dá)96%，惠及41萬(wàn)注冊(cè)農(nóng)戶(hù)。重要意義保障國(guó)家糧食安全底線(xiàn)精準(zhǔn)變量施肥使氮肥利用率從30%升至58%（四川瀘縣），減少面源污染風(fēng)險(xiǎn)，2025年全國(guó)智慧灌溉推廣面積預(yù)計(jì)達(dá)1.2億畝。推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型福建八馬茶業(yè)碳匯茶園項(xiàng)目農(nóng)藥使用量下降22%，畝均增產(chǎn)15%；量子點(diǎn)催化劑試點(diǎn)使農(nóng)業(yè)廢棄物沼氣產(chǎn)量增40%，減排50%。激活鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興動(dòng)能湖南大匠農(nóng)業(yè)2000畝智慧農(nóng)場(chǎng)由5名90后大學(xué)生運(yùn)營(yíng)，已復(fù)制至23個(gè)村集體，累計(jì)提供就業(yè)崗位4200個(gè)，帶動(dòng)6300人再就業(yè)。重構(gòu)農(nóng)產(chǎn)品信任經(jīng)濟(jì)基于區(qū)塊鏈的甘蔗溯源系統(tǒng)使交易糾紛率下降68%（中國(guó)熱科院2024實(shí)測(cè)），每株甘蔗全流程數(shù)據(jù)加密上鏈，掃碼即可驗(yàn)真?zhèn)巍Ｏ嚓P(guān)技術(shù)要點(diǎn)02物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)原理四層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)端邊云協(xié)同

感知層（1000+無(wú)線(xiàn)傳感器）、傳輸層（5G/GSM）、處理層（云端AI分析）、應(yīng)用層（自動(dòng)灌溉）；某綠色植物農(nóng)場(chǎng)通過(guò)GSM模塊實(shí)時(shí)回傳關(guān)鍵參數(shù)。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一治理

整合土壤濕度、pH、光照等12類(lèi)參數(shù)；中科賽諾智慧茶園采用量子點(diǎn)光譜儀+AI模型，實(shí)現(xiàn)茶葉生長(zhǎng)狀態(tài)毫米級(jí)解析，畝收益提升20%。低功耗廣域網(wǎng)支撐規(guī)?；渴?/p>

NB-IoT與LoRa技術(shù)降低終端能耗；江口縣項(xiàng)目要求質(zhì)量追溯系統(tǒng)響應(yīng)≤2秒，日均處理數(shù)據(jù)量≥50萬(wàn)條，依賴(lài)邊緣計(jì)算預(yù)處理能力。區(qū)塊鏈核心價(jià)值

01去中心化信任機(jī)制降本增效消除中介依賴(lài)，降低交易成本；世界經(jīng)濟(jì)論壇指出，區(qū)塊鏈可使全球農(nóng)產(chǎn)品物流官僚障礙減少，推動(dòng)GDP增長(zhǎng)5%。

02不可篡改數(shù)據(jù)保障全程真實(shí)哈希鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)+時(shí)間戳確保完整性；福建福鼎智慧茶園加工設(shè)備改造后，加工效率提升25%，所有工藝參數(shù)實(shí)時(shí)上鏈存證。

03智能合約實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化條件觸發(fā)即執(zhí)行；甘蔗示范基地設(shè)定土壤濕度＜30%自動(dòng)啟泵灌溉，并通過(guò)智能合約實(shí)時(shí)結(jié)算水電費(fèi)，較人工節(jié)約成本18%。

04跨鏈互通支撐產(chǎn)業(yè)協(xié)同語(yǔ)義分片技術(shù)將水稻基因組等海量數(shù)據(jù)自動(dòng)劃分，10萬(wàn)份數(shù)據(jù)檢索從12小時(shí)壓縮至9秒，存儲(chǔ)空間降低95.76%，已申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利15項(xiàng)。5G技術(shù)優(yōu)勢(shì)

超低時(shí)延支撐實(shí)時(shí)交互端到端時(shí)延＜1ms，滿(mǎn)足農(nóng)機(jī)遠(yuǎn)程操控剛需；新疆棉田5G+北斗自動(dòng)駕駛播種精度達(dá)厘米級(jí)，土地利用率提升8%。

海量連接適配密集傳感單基站支持百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入；青島膠州園區(qū)2000畝藍(lán)莓基地部署3000+傳感器，5G網(wǎng)絡(luò)承載全部溫光水肥數(shù)據(jù)毫秒級(jí)回傳。

網(wǎng)絡(luò)切片保障關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定為灌溉、溯源等不同場(chǎng)景分配獨(dú)立邏輯網(wǎng)絡(luò)；上合示范區(qū)虛擬農(nóng)場(chǎng)采用5G切片技術(shù)，極端氣候模擬推演響應(yīng)延遲＜50ms。

賦能邊緣智能就近決策5GUPF下沉至鄉(xiāng)鎮(zhèn)節(jié)點(diǎn)；2025年招標(biāo)文件明確智慧茶園平臺(tái)須支持本地AI模型推理，蟲(chóng)害識(shí)別后30分鐘內(nèi)推送防治方案。AI及大數(shù)據(jù)應(yīng)用多模態(tài)AI提升識(shí)別精度融合圖像、光譜、氣象數(shù)據(jù)；中國(guó)農(nóng)科院AI圖像識(shí)別將大豆抗病品種篩選周期從3年縮短至8個(gè)月，準(zhǔn)確率超92%。強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)決策四川瀘縣系統(tǒng)基于作物反饋持續(xù)調(diào)優(yōu)；氮肥施用方案經(jīng)12輪迭代后，利用率提升28個(gè)百分點(diǎn)，面源污染風(fēng)險(xiǎn)下降40%。知識(shí)圖譜構(gòu)建農(nóng)業(yè)認(rèn)知引擎整合數(shù)萬(wàn)篇文獻(xiàn)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；中科院團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的作物生長(zhǎng)知識(shí)庫(kù)，支持模擬不同水肥組合下產(chǎn)量曲線(xiàn)，已服務(wù)17省種植決策。聯(lián)邦學(xué)習(xí)破解數(shù)據(jù)孤島多地農(nóng)戶(hù)共享AI模型不泄露隱私；熱科院分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已在海南、廣西、云南三地甘蔗產(chǎn)區(qū)部署，模型迭代效率提升3倍。生成式AI賦能農(nóng)技普及“喜豐寶”APP集成大模型問(wèn)答，農(nóng)戶(hù)語(yǔ)音提問(wèn)即可獲取施肥建議；2024年該功能調(diào)用量超2800萬(wàn)次，問(wèn)題解決率達(dá)89.6%。傳感器技術(shù)功能高精度多參數(shù)同步采集溫度±0.5℃、PH≤0.3誤差；陜西商南縣5G系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)采摘期預(yù)測(cè)誤差僅3天，較傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)法提升準(zhǔn)確率76%。微型化與低功耗設(shè)計(jì)突破Filament硬幣大小傳感器支持安全區(qū)塊鏈交易；某試點(diǎn)項(xiàng)目量子點(diǎn)標(biāo)記土壤養(yǎng)分?jǐn)?shù)據(jù)，化肥用量減少30%，作物產(chǎn)量提升15%。環(huán)境自適應(yīng)增強(qiáng)魯棒性耐高溫高濕農(nóng)田工況；八馬茶業(yè)示范茶園安裝氣象站、墑情儀等82臺(tái)套設(shè)備，連續(xù)三年故障率低于0.8%。精準(zhǔn)種植應(yīng)用03土壤環(huán)境監(jiān)測(cè)

多維度指標(biāo)實(shí)時(shí)感知土壤濕度、EC值、氮磷鉀含量等11項(xiàng)參數(shù)同步采集；華為Agri-Q1.0系統(tǒng)處理10萬(wàn)畝農(nóng)田灌溉需求，決策時(shí)間比傳統(tǒng)方法縮短67%。

時(shí)空動(dòng)態(tài)建模預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合氣象預(yù)報(bào)構(gòu)建墑情熱力圖；2024年湖南衡陽(yáng)縣智慧農(nóng)場(chǎng)提前7天預(yù)警水稻孕穗期干旱，啟動(dòng)蓄水調(diào)度避免減產(chǎn)12%。

微區(qū)差異精準(zhǔn)刻畫(huà)厘米級(jí)網(wǎng)格化采樣；中科賽諾量子點(diǎn)光譜儀對(duì)茶樹(shù)根際微環(huán)境掃描精度達(dá)0.1mm，指導(dǎo)分區(qū)施肥使優(yōu)質(zhì)芽葉率提升22%。施肥灌溉控制

處方圖驅(qū)動(dòng)變量作業(yè)基于土壤檢測(cè)生成厘米級(jí)施肥處方圖；青島膠州藍(lán)莓基地灌溉效率提升40%，用水總量下降28%，糖度均勻性提高15%。

AI動(dòng)態(tài)配比智能投喂養(yǎng)殖端智能耳標(biāo)聯(lián)動(dòng)飼喂系統(tǒng)；某規(guī)模化豬場(chǎng)出欄周期縮短15%，料肉比優(yōu)化至2.3:1，年降本超800萬(wàn)元。

水肥藥一體化閉環(huán)調(diào)控傳感器—AI—執(zhí)行器全鏈路聯(lián)動(dòng)；2025年江口縣項(xiàng)目要求發(fā)現(xiàn)蟲(chóng)害后30分鐘內(nèi)推送防治方案并自動(dòng)啟動(dòng)噴藥系統(tǒng)。病蟲(chóng)害防治AI圖像識(shí)別早篩早治大匠農(nóng)業(yè)APP識(shí)別319種病害，準(zhǔn)確率超90%；2024年湖南試點(diǎn)幫助農(nóng)戶(hù)減少誤診導(dǎo)致的二次用藥，農(nóng)藥支出平均下降26%。熱力圖引導(dǎo)精準(zhǔn)施藥基于無(wú)人機(jī)多光譜成像生成病蟲(chóng)害熱力圖；變量施藥系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)藥劑量毫米級(jí)控制，較傳統(tǒng)方式減少農(nóng)藥使用35%以上。區(qū)塊鏈溯源鎖定風(fēng)險(xiǎn)源頭甘蔗示范區(qū)每株數(shù)據(jù)上鏈，2024年成功定位某批次黑穗病傳播路徑，溯源響應(yīng)時(shí)間從72小時(shí)壓縮至11分鐘。作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)

多源數(shù)據(jù)融合建模整合衛(wèi)星遙感、田間傳感器、氣象站數(shù)據(jù)；中科院合肥研究院小麥育種模型將周期從8年縮短至5.2年，抗病性預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率94%。

數(shù)字孿生推演應(yīng)對(duì)策略上合示范區(qū)虛擬農(nóng)場(chǎng)鏡像物理農(nóng)田；2024年模擬臺(tái)風(fēng)路徑后提前加固大棚，避免經(jīng)濟(jì)損失超620萬(wàn)元。

市場(chǎng)供需耦合決策大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)銷(xiāo)匹配度；2025年“農(nóng)業(yè)大腦”工程接入287個(gè)批發(fā)市場(chǎng)數(shù)據(jù)，藍(lán)莓錯(cuò)峰上市建議使農(nóng)戶(hù)溢價(jià)率達(dá)23.5%。實(shí)踐案例展示04國(guó)內(nèi)各地項(xiàng)目

甘肅隴南5G+區(qū)塊鏈溯源2024年移動(dòng)公司聯(lián)合建設(shè)綠茶區(qū)塊鏈平臺(tái)，融合物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)從茶園到茶杯127項(xiàng)操作全程上鏈，消費(fèi)者掃碼查驗(yàn)率達(dá)99.2%。

陜西商南5G智能指揮系統(tǒng)2023年建成全國(guó)首個(gè)縣級(jí)5G智能調(diào)度平臺(tái)，PH值監(jiān)測(cè)誤差≤0.3，溫度精度±0.5℃，采摘期預(yù)測(cè)誤差控制在3天內(nèi)。

湖南衡陽(yáng)智慧農(nóng)場(chǎng)示范大匠農(nóng)業(yè)2000畝基地由5名90后運(yùn)營(yíng)，2024年帶動(dòng)周邊23個(gè)村集體經(jīng)濟(jì)組織，提供就業(yè)崗位4200個(gè)，模式入選農(nóng)業(yè)農(nóng)村部典型案例。企業(yè)智慧農(nóng)場(chǎng)

大匠農(nóng)業(yè)科技有限公司“喜豐寶”APP注冊(cè)用戶(hù)41萬(wàn)，識(shí)別水稻桃子等病害319種、害蟲(chóng)526種，2024年助農(nóng)戶(hù)挽回?fù)p失3000余萬(wàn)元，生產(chǎn)成本降15%以上。

中科賽諾智慧茶園整合量子點(diǎn)光譜儀與AI模型，入選海南省2024年度十大智慧農(nóng)業(yè)場(chǎng)景，畝均收益提升20%，茶葉農(nóng)殘合格率100%。

八馬茶業(yè)物聯(lián)網(wǎng)示范園2021年工信部項(xiàng)目，安裝氣象站、墑情儀等82臺(tái)套設(shè)備，農(nóng)藥使用量下降22%，畝均增產(chǎn)15%，建成國(guó)內(nèi)首個(gè)碳匯茶園。

華為Agri-Q智能灌溉系統(tǒng)量子啟發(fā)式算法優(yōu)化10萬(wàn)畝農(nóng)田灌溉，決策時(shí)間縮短67%，節(jié)水率達(dá)20%，已在河北、內(nèi)蒙古等6省規(guī)模化部署。國(guó)際先進(jìn)模式

荷蘭智能化溫室集群精準(zhǔn)調(diào)控溫光水氣，番茄產(chǎn)量提升30%、節(jié)水50%；2024年阿姆斯特丹溫室群接入AI能源管理系統(tǒng)，綜合能耗再降12%。

沃爾瑪智慧供應(yīng)鏈實(shí)踐生鮮貨架期延長(zhǎng)30%，庫(kù)存成本降低20%；2025年其區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)覆蓋全球87%果蔬供應(yīng)商，平均溯源響應(yīng)時(shí)間1.8秒。面臨挑戰(zhàn)問(wèn)題05技術(shù)應(yīng)用難題山地模型系統(tǒng)性偏差某省智慧灌溉系統(tǒng)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)度依賴(lài)平原地區(qū)，導(dǎo)致湖南、貴州山地作物模型預(yù)測(cè)誤差超35%，2024年啟動(dòng)跨地形數(shù)據(jù)重訓(xùn)計(jì)劃。多源設(shè)備協(xié)議不兼容市面農(nóng)業(yè)傳感器通信協(xié)議超23種，數(shù)據(jù)對(duì)接失敗率高達(dá)41%；2025年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部牽頭制定《智慧農(nóng)業(yè)設(shè)備互操作標(biāo)準(zhǔn)》，首批覆蓋17類(lèi)主流設(shè)備。經(jīng)濟(jì)成本制約

初期投入門(mén)檻高中型智慧農(nóng)場(chǎng)硬件+平臺(tái)部署成本約180萬(wàn)元，回收周期普遍超4年；2025年江蘇試點(diǎn)“設(shè)備租賃+收益分成”模式，首年農(nóng)戶(hù)成本降低65%。

運(yùn)維費(fèi)用持續(xù)承壓傳感器校準(zhǔn)、網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、模型迭代年均支出占總投資12%；福建福鼎項(xiàng)目通過(guò)AI預(yù)測(cè)性維護(hù)，使設(shè)備故障停機(jī)時(shí)間減少53%。人才短缺困境

復(fù)合型人才嚴(yán)重匱乏既懂農(nóng)藝又通AI的“新農(nóng)人”缺口超120萬(wàn)人；2024年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合騰訊開(kāi)設(shè)“AI農(nóng)技官”認(rèn)證，首期培訓(xùn)結(jié)業(yè)通過(guò)率僅38%?；鶎蛹夹g(shù)人員斷層明顯縣域農(nóng)技站50歲以上人員占比達(dá)61%，熟練操作智慧平臺(tái)者不足17%；湖南衡陽(yáng)縣推行“90后駐點(diǎn)工程師”制度，覆蓋全部127個(gè)行政村。數(shù)據(jù)安全隱患傳輸存儲(chǔ)易受攻擊2024年某省智慧灌溉平臺(tái)遭勒索軟件攻擊，導(dǎo)致3天灌溉中斷；現(xiàn)強(qiáng)制要求采用國(guó)密SM4加密傳輸，云端存儲(chǔ)通過(guò)等保三級(jí)認(rèn)證。隱私保護(hù)合規(guī)壓力大《個(gè)人信息保護(hù)法》實(shí)施后，農(nóng)戶(hù)生物特征、地塊信息等敏感數(shù)據(jù)采集需單獨(dú)授權(quán)；大匠農(nóng)業(yè)2025年上線(xiàn)隱私計(jì)算模塊，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。未來(lái)發(fā)展展望06技術(shù)融合趨勢(shì)5G+區(qū)塊鏈深度耦合騰訊“至信鏈”結(jié)合5G實(shí)現(xiàn)電子合同實(shí)時(shí)簽署存證；2025年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部推動(dòng)5G切片+區(qū)塊鏈雙通道架構(gòu)，保障關(guān)鍵指令零丟失。AI+量子計(jì)算突破算力瓶頸中科院合肥研究院利用量子計(jì)算模擬CRISPR-Cas9，小麥育種周期縮短34%；Agri-Q1.0系統(tǒng)節(jié)水率20%，決策速度達(dá)傳統(tǒng)67倍。多技術(shù)協(xié)同構(gòu)建三元架構(gòu)中國(guó)熱科院提出“人-機(jī)-物”融合架構(gòu)：物理層物聯(lián)網(wǎng)傳感+網(wǎng)絡(luò)層區(qū)塊鏈賬本+人機(jī)層AI決策，在甘蔗基地灌溉效率提升25%。應(yīng)用場(chǎng)景拓展

元宇宙農(nóng)場(chǎng)支持云種植AR/MR技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)映射農(nóng)場(chǎng)；2025年浙江試點(diǎn)“云認(rèn)養(yǎng)”模式，城市用戶(hù)通過(guò)MR眼鏡遠(yuǎn)程管理果樹(shù)，訂單履約率達(dá)91.3%。

光量子傳感器實(shí)現(xiàn)單細(xì)胞監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室階段已實(shí)現(xiàn)作物葉片單細(xì)胞生理狀態(tài)無(wú)損檢測(cè)；2025年華為量子實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)田間中試，目標(biāo)2026年量產(chǎn)光量子土壤探針。

AI設(shè)計(jì)工程菌株替代化肥合成生物學(xué)+AI模型篩選高效固氮菌；2024年深圳某團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)菌株使水稻氮肥替代率達(dá)30%，田間試驗(yàn)增產(chǎn)8.2%。政策支持方向

建立跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享激勵(lì)2024年“農(nóng)業(yè)大腦