XX,aclicktounlimitedpossibilities信號分選技術(shù)匯報人：XX目錄01信號分選技術(shù)概述02信號分選技術(shù)分類03信號分選技術(shù)原理04信號分選技術(shù)應(yīng)用實例05信號分選技術(shù)挑戰(zhàn)與前景06信號分選技術(shù)研究進展01信號分選技術(shù)概述技術(shù)定義與原理依賴混頻、濾波、解調(diào)技術(shù)，結(jié)合深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化。核心處理原理從混合信號中分離特定信號，基于特征差異實現(xiàn)分類。信號分選定義應(yīng)用領(lǐng)域識別敵我信號，保障通信隱蔽性，提升電子對抗能力。軍事通信提升頻譜效率，減少信號擁堵，保障通信質(zhì)量。民用通信分類心電圖等信號，輔助醫(yī)生快速診斷疾病。生物醫(yī)學(xué)發(fā)展歷程20世紀(jì)70年代，Campbell等人開啟復(fù)雜信號環(huán)境下的識別算法研究。早期探索90年代后，SDIF算法等先進技術(shù)涌現(xiàn)，提升信號分選效率與準(zhǔn)確性。算法革新80年代，Rogers等人提出實時信號去交錯處理算法，Mardia等人提出CDIF算法。技術(shù)突破01020302信號分選技術(shù)分類按信號類型分類01模擬信號分選針對連續(xù)變化的模擬信號，采用濾波、采樣等技術(shù)進行分選。02數(shù)字信號分選對離散的數(shù)字信號，通過解碼、識別算法實現(xiàn)精準(zhǔn)分選。按處理方式分類利用專用硬件電路實現(xiàn)信號分選，處理速度快但靈活性低。硬件處理通過編寫軟件算法實現(xiàn)信號分選，靈活性高但處理速度受限。軟件處理按應(yīng)用場景分類01軍事領(lǐng)域應(yīng)用在雷達、電子戰(zhàn)中，對復(fù)雜電磁信號進行分選識別，提升作戰(zhàn)效能。02民用領(lǐng)域應(yīng)用在通信、導(dǎo)航、物聯(lián)網(wǎng)中，實現(xiàn)信號分選，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行。03信號分選技術(shù)原理信號檢測原理信號與噪聲區(qū)分通過設(shè)定決策準(zhǔn)則，區(qū)分信號存在與否，減少誤檢和漏檢特征參數(shù)提取提取信號的幅度、頻率、相位等特征參數(shù)，為信號分類提供依據(jù)檢測方法應(yīng)用采用最大似然檢測、貝葉斯檢測等方法，提高信號檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性信號處理方法針對非平穩(wěn)信號，同時在時間和頻率域分析，如短時傅里葉變換、小波變換。時頻域處理法直接在時間域分析信號，關(guān)注信號隨時間的變化規(guī)律，如濾波、卷積。通過傅里葉變換將信號轉(zhuǎn)換到頻域，分析頻率成分，如頻譜分析。頻域處理法時域處理法信號識別技術(shù)通過頻率、調(diào)制方式等參數(shù)比對，確定輻射源屬性、類型及用途特征參數(shù)比對01利用深度學(xué)習(xí)自動提取特征，提升復(fù)雜電磁環(huán)境下的識別效率與準(zhǔn)確性深度學(xué)習(xí)應(yīng)用0204信號分選技術(shù)應(yīng)用實例軍事通信領(lǐng)域電子偵察應(yīng)用防空作戰(zhàn)支持01在電子偵察中，利用信號分選技術(shù)從復(fù)雜信號中提取敵方通信參數(shù)，助力情報分析。02防空作戰(zhàn)時，信號分選技術(shù)可分選敵方防空雷達信號，為戰(zhàn)機突防和導(dǎo)彈打擊提供依據(jù)。民用電子設(shè)備民用電子設(shè)備在民用雷達偵察設(shè)備中，通過多向收集和篩選，提升信息收集完整性，適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境需求。在金融、通信、電力等領(lǐng)域，通過單天線信號分配，實現(xiàn)多設(shè)備同步，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性與效率。簡介：信號分選技術(shù)在民用領(lǐng)域提升通信質(zhì)量與安全性GNSS信號功分器010302雷達信號分選0405科學(xué)研究LSTM模型在雷達信號分選中，可學(xué)習(xí)脈沖序列特征，準(zhǔn)確識別不同雷達信號。雷達信號分選在5G通信中，LSTM模型能處理多載波、高階調(diào)制特性，實現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下信號分選。通信信號分選05信號分選技術(shù)挑戰(zhàn)與前景當(dāng)前面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)01噪聲干擾難題復(fù)雜電磁環(huán)境下，噪聲干擾嚴(yán)重，影響信號分選準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。02復(fù)雜調(diào)制信號重頻捷變、脈內(nèi)調(diào)制等復(fù)雜調(diào)制形式，傳統(tǒng)方法難以有效分選。03多源信號交疊雷達源增加致脈沖信號密集，時域頻域參數(shù)交疊，分選難度大。技術(shù)發(fā)展趨勢深度學(xué)習(xí)推動信號特征自動提取，實現(xiàn)高精度實時分選。智能化升級01整合多頻段、多平臺偵察數(shù)據(jù)，提升復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性。多源融合處理02未來應(yīng)用展望應(yīng)用于復(fù)雜電磁環(huán)境下的信號識別與攔截，提升國防安全。軍事防御領(lǐng)域助力5G/6G通信，實現(xiàn)高效信號分選，提升通信質(zhì)量與穩(wěn)定性。民用通信領(lǐng)域06信號分選技術(shù)研究進展最新研究成果東南大學(xué)提出自約束搜索密度聚類算法，復(fù)雜電磁環(huán)境中雷達信號分選準(zhǔn)確率達98%以上。01自約束搜索聚類基于圖卷積與磁聚類損失的算法，在脈沖丟失率20%時仍保持90%分選精度。02圖卷積磁聚類算法基于ILSTM與AttentionU-Net的深度學(xué)習(xí)分選法，顯著提升雷達信號分選精度與效率。03深度學(xué)習(xí)分選法研究機構(gòu)與團隊電子科技大學(xué)團隊專注通信/雷達信號分析，發(fā)表百余篇論文，獲軍隊科技進步獎。智能信號分析團隊下設(shè)多個研究中心，承擔(dān)多項國家重大項目，獲多項國家級科技獎項。北京大學(xué)信息與通信研究所研究室承擔(dān)多項國家自然科學(xué)基金項目，在信號處理領(lǐng)域成果豐碩。武漢大學(xué)信號處理研究室研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用廈門大學(xué)與企業(yè)合作，實現(xiàn)分枝桿菌鑒定試劑盒等成果轉(zhuǎn)化，形成創(chuàng)新