突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同策略演講人CONTENTS突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同策略突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警中協(xié)同的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同的價值邏輯與目標(biāo)框架突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同的核心策略協(xié)同策略實(shí)施的保障措施目錄01突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同策略突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同策略引言突發(fā)公共衛(wèi)生事件（以下簡稱“公衛(wèi)事件”）以其突發(fā)性、危害性、復(fù)雜性的特征，對公眾健康、社會秩序和經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。從2003年SARS疫情到2020年新冠疫情，再到近年來全球多地暴發(fā)的猴痘、禽流感等疫情，一次次實(shí)踐反復(fù)證明：健康風(fēng)險預(yù)警是公衛(wèi)事件應(yīng)對的“第一道防線”，而協(xié)同則是這道防線能否有效筑牢的關(guān)鍵。作為長期從事公共衛(wèi)生應(yīng)急管理實(shí)踐與研究的工作者，我在多次參與疫情處置、風(fēng)險評估的過程中深刻體會到：單部門、單領(lǐng)域的“單打獨(dú)斗”已無法應(yīng)對現(xiàn)代公衛(wèi)事件的系統(tǒng)性風(fēng)險，唯有打破壁壘、凝聚合力，構(gòu)建“多元主體、信息互通、責(zé)任共擔(dān)、風(fēng)險共治”的協(xié)同預(yù)警體系，才能真正實(shí)現(xiàn)“早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處置”的目標(biāo)。突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同策略基于此，本文將從當(dāng)前協(xié)同預(yù)警的現(xiàn)實(shí)困境出發(fā)，深入剖析協(xié)同治理的價值邏輯，提出系統(tǒng)化的促進(jìn)策略，并探討保障措施，以期為提升我國突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警能力提供理論參考與實(shí)踐路徑。02突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警中協(xié)同的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警中協(xié)同的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)健康風(fēng)險預(yù)警并非孤立環(huán)節(jié)，而是涉及監(jiān)測、報(bào)告、分析、發(fā)布、響應(yīng)的全鏈條過程，需要衛(wèi)生健康、疾控、應(yīng)急管理、交通、教育、媒體、社區(qū)等多主體共同參與。然而，在實(shí)踐中，協(xié)同機(jī)制的缺失與不暢已成為制約預(yù)警效能的突出瓶頸，具體表現(xiàn)為以下四個方面：協(xié)同機(jī)制不健全：頂層設(shè)計(jì)與執(zhí)行層面的雙重困境頂層設(shè)計(jì)缺失，權(quán)責(zé)邊界模糊目前我國尚未出臺針對公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同的專項(xiàng)法律法規(guī)，現(xiàn)有《突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急條例》《國家突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急預(yù)案》等文件雖提及“部門協(xié)作”，但多為原則性規(guī)定，缺乏對協(xié)同主體權(quán)責(zé)、流程、獎懲的細(xì)化明確。例如，在預(yù)警信息發(fā)布環(huán)節(jié)，衛(wèi)生健康部門、疾控機(jī)構(gòu)、氣象部門、交通部門各自掌握部分風(fēng)險因素（如傳染病病例、氣候異常、人口流動數(shù)據(jù)），但誰有權(quán)整合發(fā)布綜合預(yù)警？誰對預(yù)警準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)？這些問題在頂層設(shè)計(jì)中尚未清晰界定，導(dǎo)致實(shí)踐中出現(xiàn)“多頭預(yù)警”或“預(yù)警真空”現(xiàn)象。協(xié)同機(jī)制不健全：頂層設(shè)計(jì)與執(zhí)行層面的雙重困境協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)虛化，應(yīng)急與常態(tài)脫節(jié)多數(shù)地區(qū)雖成立了“突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急指揮部”，但多為臨時性機(jī)構(gòu)，僅在事件發(fā)生后啟動，缺乏常態(tài)化協(xié)同運(yùn)行機(jī)制。這意味著，在日常風(fēng)險監(jiān)測中，各部門難以形成穩(wěn)定的溝通渠道與協(xié)作習(xí)慣；一旦事件發(fā)生，臨時組建的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)需從“零”開始磨合，效率低下。例如，某省在2022年局部疫情處置中，應(yīng)急指揮部最初因缺乏預(yù)先制定的部門聯(lián)動清單，導(dǎo)致疾控、公安、社區(qū)在密接者追蹤中出現(xiàn)職責(zé)重疊與空白，延誤了管控時機(jī)。3.責(zé)任鏈條斷裂，屬地管理與跨部門協(xié)同矛盾我國公衛(wèi)事件應(yīng)對實(shí)行“屬地管理為主”，但風(fēng)險傳播往往跨越地域邊界（如流動人口導(dǎo)致的疫情擴(kuò)散）。當(dāng)跨區(qū)域、跨部門協(xié)同需求出現(xiàn)時，“屬地責(zé)任”與“協(xié)同責(zé)任”易產(chǎn)生沖突。例如，某地疾控機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)來自相鄰省份的輸入性病例風(fēng)險后，需通過省級衛(wèi)生健康部門協(xié)調(diào)對方開展流行病學(xué)調(diào)查，這一過程因缺乏“跨區(qū)域協(xié)同響應(yīng)機(jī)制”，耗時超過48小時，增加了疫情擴(kuò)散風(fēng)險。信息共享壁壘：數(shù)據(jù)孤島與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的掣肘數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)各異，整合難度大公衛(wèi)風(fēng)險預(yù)警涉及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)病例數(shù)據(jù)、疾控機(jī)構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、交通出行數(shù)據(jù)、社交媒體輿情數(shù)據(jù)等。然而，各部門數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、格式、接口不統(tǒng)一：例如，醫(yī)院電子病歷采用ICD-11編碼，而疾控系統(tǒng)使用國家傳染病報(bào)告管理系統(tǒng)編碼，兩者需通過復(fù)雜轉(zhuǎn)換才能對接；環(huán)境部門的大氣污染物濃度單位為“μg/m3”，而健康風(fēng)險評估需轉(zhuǎn)換為“暴露水平”，缺乏統(tǒng)一換算標(biāo)準(zhǔn)。這種“數(shù)據(jù)方言”現(xiàn)象導(dǎo)致信息整合成本高、效率低，難以支撐實(shí)時風(fēng)險分析。信息共享壁壘：數(shù)據(jù)孤島與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的掣肘部門利益壁壘，共享意愿不足部分部門將數(shù)據(jù)視為“部門資源”，擔(dān)心共享后可能導(dǎo)致責(zé)任轉(zhuǎn)嫁或數(shù)據(jù)泄露。例如，交通部門掌握的人口流動數(shù)據(jù)可用于預(yù)測疫情傳播風(fēng)險，但因擔(dān)心涉及“個人隱私保護(hù)”和“數(shù)據(jù)安全”，不愿實(shí)時開放；市場監(jiān)管部門掌握的食品安全風(fēng)險數(shù)據(jù)與食源性疾病預(yù)警相關(guān)，但擔(dān)心數(shù)據(jù)公開后引發(fā)公眾恐慌，僅選擇性共享部分信息。這種“數(shù)據(jù)囤積”心態(tài)形成了“信息孤島”，導(dǎo)致預(yù)警模型因數(shù)據(jù)缺失而精準(zhǔn)度下降。信息共享壁壘：數(shù)據(jù)孤島與標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的掣肘技術(shù)支撐不足，傳遞滯后失真即使部分?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，現(xiàn)有信息傳遞仍依賴“逐級上報(bào)”的傳統(tǒng)模式，缺乏實(shí)時共享平臺。例如，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)疑似病例后，需通過“醫(yī)院-區(qū)疾控-市疾控-省疾控”逐級審核，最終數(shù)據(jù)到達(dá)省級預(yù)警平臺往往已延遲12-24小時；而在此過程中，數(shù)據(jù)可能因人工錄入錯誤、系統(tǒng)接口不兼容等問題失真，直接影響預(yù)警及時性。2020年新冠疫情初期，部分省份因信息傳遞鏈條過長，導(dǎo)致預(yù)警發(fā)布滯后于疫情實(shí)際傳播速度。主體參與失衡：政府主導(dǎo)與社會力量協(xié)同不足政府“單打獨(dú)斗”，社會力量參與渠道有限當(dāng)前公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警仍以政府為主導(dǎo)，社會組織、企業(yè)、公眾等社會力量多處于“被動配合”地位，缺乏制度化參與渠道。例如，疾控機(jī)構(gòu)的風(fēng)險評估多依賴內(nèi)部數(shù)據(jù)，很少主動引入專業(yè)社會組織（如公共衛(wèi)生協(xié)會、慈善基金會）開展社會風(fēng)險感知調(diào)研；互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商平臺、社交媒體）掌握的輿情數(shù)據(jù)、消費(fèi)行為數(shù)據(jù)可用于早期風(fēng)險識別（如某地感冒藥銷量突增可能預(yù)示呼吸道疾病暴發(fā)），但因缺乏“政府-企業(yè)數(shù)據(jù)共享協(xié)議”，這些數(shù)據(jù)難以被納入預(yù)警體系。主體參與失衡：政府主導(dǎo)與社會力量協(xié)同不足專業(yè)力量分散，協(xié)同效應(yīng)未發(fā)揮疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、高?？蒲性核墙】碉L(fēng)險預(yù)警的“三支核心力量”，但三者之間缺乏深度協(xié)作機(jī)制。疾控機(jī)構(gòu)擅長現(xiàn)場流行病學(xué)調(diào)查，醫(yī)療機(jī)構(gòu)掌握臨床病例數(shù)據(jù)，科研院所具備建模分析能力，卻因“條塊分割”難以形成“監(jiān)測-診斷-分析-預(yù)警”的閉環(huán)。例如，某高校科研團(tuán)隊(duì)曾開發(fā)基于AI的傳染病早期預(yù)測模型，但因缺乏疾控機(jī)構(gòu)的實(shí)時病例數(shù)據(jù)支持，模型驗(yàn)證準(zhǔn)確率不足60%；而疾控機(jī)構(gòu)因缺乏科研院所的技術(shù)支撐，難以快速完成復(fù)雜風(fēng)險情景模擬。主體參與失衡：政府主導(dǎo)與社會力量協(xié)同不足公眾認(rèn)知偏差，參與意識薄弱公眾既是公衛(wèi)事件的“風(fēng)險承受者”，也是“風(fēng)險感知者”，但在預(yù)警體系中常被邊緣化。一方面，公眾對預(yù)警信息的理解存在“認(rèn)知偏差”：部分公眾對“風(fēng)險等級”概念模糊，易將“一般預(yù)警”誤解為“嚴(yán)重事件”，引發(fā)不必要的恐慌；另一方面，公眾參與風(fēng)險監(jiān)測的渠道有限，如“癥狀自報(bào)平臺”“社區(qū)風(fēng)險反饋機(jī)制”等尚未普及，導(dǎo)致大量“民間預(yù)警信號”（如某小區(qū)集中出現(xiàn)發(fā)熱癥狀）無法及時進(jìn)入官方預(yù)警視野。技術(shù)支撐薄弱：預(yù)警技術(shù)與協(xié)同需求不匹配傳統(tǒng)預(yù)警模式滯后，依賴經(jīng)驗(yàn)判斷當(dāng)前我國部分地區(qū)仍采用“專家會商+歷史數(shù)據(jù)比對”的傳統(tǒng)預(yù)警模式，依賴專家經(jīng)驗(yàn)判斷風(fēng)險等級，缺乏對實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)的智能分析能力。例如，面對新型傳染病時，因缺乏既往流行病學(xué)數(shù)據(jù)，專家難以快速評估傳播系數(shù)（R0值），導(dǎo)致預(yù)警發(fā)布滯后；而在應(yīng)對極端天氣相關(guān)的公衛(wèi)事件（如高溫中暑）時，傳統(tǒng)預(yù)警多基于歷史氣象數(shù)據(jù)，未整合“實(shí)時氣溫、人口密度、醫(yī)療機(jī)構(gòu)接診量”等動態(tài)因素，精準(zhǔn)度不足。技術(shù)支撐薄弱：預(yù)警技術(shù)與協(xié)同需求不匹配新技術(shù)應(yīng)用不足，協(xié)同預(yù)警能力薄弱大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)雖已在公衛(wèi)領(lǐng)域有所應(yīng)用，但多局限于單一場景（如AI輔助影像診斷、區(qū)塊鏈疫苗溯源），尚未形成支撐多主體協(xié)同的“技術(shù)矩陣”。例如，大數(shù)據(jù)可用于整合多源風(fēng)險數(shù)據(jù)，但缺乏“跨部門數(shù)據(jù)融合引擎”；AI可用于風(fēng)險預(yù)測，但因不同部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，模型訓(xùn)練效果大打折扣；區(qū)塊鏈可用于保障數(shù)據(jù)安全，但因技術(shù)門檻高，基層機(jī)構(gòu)難以推廣應(yīng)用。技術(shù)支撐薄弱：預(yù)警技術(shù)與協(xié)同需求不匹配技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)缺失，協(xié)同接口不統(tǒng)一預(yù)警技術(shù)系統(tǒng)（如疾控信息系統(tǒng)、醫(yī)院HIS系統(tǒng)、應(yīng)急指揮平臺）之間缺乏統(tǒng)一的技術(shù)接口標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致“系統(tǒng)孤島”。例如，某市疾控中心的預(yù)警系統(tǒng)與醫(yī)院HIS系統(tǒng)采用不同的數(shù)據(jù)協(xié)議，需通過中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換過程中常出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或延遲；而省級與市級預(yù)警系統(tǒng)因版本差異，數(shù)據(jù)上報(bào)時需重復(fù)錄入，效率低下。03健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同的價值邏輯與目標(biāo)框架健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同的價值邏輯與目標(biāo)框架面對上述挑戰(zhàn)，我們需要跳出“單點(diǎn)突破”的思維，從“協(xié)同治理”的高度重新審視健康風(fēng)險預(yù)警的價值邏輯。協(xié)同并非簡單的“部門合作”，而是通過制度設(shè)計(jì)、技術(shù)賦能、文化塑造，實(shí)現(xiàn)多元主體從“分散”到“整合”、從“被動”到“主動”、從“信息孤島”到“數(shù)據(jù)共通”的系統(tǒng)性變革，其核心價值體現(xiàn)在以下三方面：協(xié)同是應(yīng)對公衛(wèi)風(fēng)險復(fù)雜性的必然選擇現(xiàn)代公衛(wèi)事件已不再是單純的“衛(wèi)生問題”，而是與生態(tài)環(huán)境、氣候變化、人口流動、社會輿情等多因素交織的“復(fù)合型風(fēng)險”。例如，新冠疫情不僅涉及病毒傳播，還涉及醫(yī)療資源擠兌、供應(yīng)鏈中斷、社會恐慌等多維度挑戰(zhàn)；極端高溫天氣可能引發(fā)中暑、心血管疾病、能源短缺等連鎖反應(yīng)。這種“風(fēng)險復(fù)雜性”決定了任何單一主體都無法獨(dú)立完成預(yù)警任務(wù)，必須通過協(xié)同整合多領(lǐng)域知識、多維度數(shù)據(jù)、多主體資源，構(gòu)建“全要素、全流程、全場景”的風(fēng)險感知網(wǎng)絡(luò)。協(xié)同是提升預(yù)警效能的核心路徑預(yù)警效能的核心指標(biāo)是“及時性”與“準(zhǔn)確性”，而協(xié)同直接決定了這兩個指標(biāo)的上限。-提升及時性：通過信息共享，打破“逐級上報(bào)”的時間壁壘，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)“實(shí)時采集、實(shí)時傳輸、實(shí)時分析”。例如，若建立“醫(yī)療機(jī)構(gòu)-疾控中心-應(yīng)急指揮部”的直報(bào)系統(tǒng)，疑似病例數(shù)據(jù)可在10分鐘內(nèi)直達(dá)預(yù)警平臺，較傳統(tǒng)模式縮短90%的時間。-提升準(zhǔn)確性：通過多源數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，減少單一數(shù)據(jù)的偏差。例如，將病例數(shù)據(jù)、人口流動數(shù)據(jù)、社交媒體輿情數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入?yún)f(xié)同預(yù)警模型，可通過數(shù)據(jù)比對發(fā)現(xiàn)“虛假警報(bào)”（如某地感冒藥銷量增加因流感季到來，而非新發(fā)疫情），也可識別“隱性風(fēng)險”（如某地?zé)o明顯病例但人口流入地出現(xiàn)關(guān)聯(lián)病例）。協(xié)同是構(gòu)建韌性社會的關(guān)鍵支撐韌性社會是指“吸收、適應(yīng)、恢復(fù)”公衛(wèi)事件沖擊的能力，而協(xié)同是韌性的“粘合劑”。通過協(xié)同預(yù)警，可在風(fēng)險萌芽階段即啟動防控措施，減少事件發(fā)生概率；在事件發(fā)生后，多主體快速聯(lián)動，降低危害程度；在事件結(jié)束后，通過復(fù)盤協(xié)同經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)“從處置到學(xué)習(xí)”的閉環(huán)。例如，新加坡通過“政府-企業(yè)-社區(qū)”協(xié)同的“全民預(yù)警”機(jī)制，在2021年Delta疫情中實(shí)現(xiàn)了“早發(fā)現(xiàn)、快管控”，病例數(shù)控制在較低水平，社會秩序快速恢復(fù)?；谏鲜鰞r值邏輯，突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同的目標(biāo)框架應(yīng)圍繞“機(jī)制、信息、主體、技術(shù)”四大維度構(gòu)建，具體包括：-機(jī)制目標(biāo)：建立“平戰(zhàn)結(jié)合、權(quán)責(zé)清晰、高效運(yùn)轉(zhuǎn)”的常態(tài)化協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“平時有協(xié)同、戰(zhàn)時能聯(lián)動”。協(xié)同是構(gòu)建韌性社會的關(guān)鍵支撐-技術(shù)目標(biāo)：打造“智能感知、精準(zhǔn)預(yù)測、高效處置”的技術(shù)支撐體系，提升預(yù)警的科技含量與協(xié)同效率。-信息目標(biāo)：構(gòu)建“全域覆蓋、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、實(shí)時共享”的信息共享體系，打破“數(shù)據(jù)孤島”，支撐多源數(shù)據(jù)融合分析。-主體目標(biāo)：形成“政府主導(dǎo)、專業(yè)支撐、社會參與、公眾響應(yīng)”的多元共治格局，激發(fā)各主體協(xié)同動力。04突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同的核心策略突發(fā)公衛(wèi)事件健康風(fēng)險預(yù)警促進(jìn)協(xié)同的核心策略實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，需要從機(jī)制、信息、主體、技術(shù)四個維度系統(tǒng)發(fā)力，構(gòu)建“四位一體”的協(xié)同策略體系。健全協(xié)同機(jī)制：構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰的治理體系機(jī)制是協(xié)同的“骨架”，唯有明確“誰來協(xié)同、如何協(xié)同、協(xié)同不力怎么辦”，才能確保協(xié)同落地。健全協(xié)同機(jī)制：構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰的治理體系完善頂層設(shè)計(jì)，明確權(quán)責(zé)邊界-制定專項(xiàng)法規(guī)：建議出臺《突發(fā)公共衛(wèi)生事件健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同管理辦法》，以法規(guī)形式明確各部門在預(yù)警中的職責(zé)：衛(wèi)生健康部門負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與預(yù)警發(fā)布；疾控機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)風(fēng)險評估與監(jiān)測；應(yīng)急管理部門負(fù)責(zé)資源調(diào)配與響應(yīng)指揮；交通、教育、環(huán)境等部門負(fù)責(zé)提供相關(guān)數(shù)據(jù)與風(fēng)險因素支持。同時，界定“預(yù)警信息發(fā)布權(quán)”，規(guī)定只有經(jīng)多部門會商后的綜合預(yù)警信息方可由衛(wèi)生健康部門統(tǒng)一發(fā)布，避免“多頭預(yù)警”引發(fā)混亂。-建立“責(zé)任清單”：制定《健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同責(zé)任清單》，細(xì)化各部門在“日常監(jiān)測、信息報(bào)送、會商研判、響應(yīng)處置”等環(huán)節(jié)的具體任務(wù)、完成時限與考核標(biāo)準(zhǔn)。例如，規(guī)定醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)疑似傳染病病例后，需在2小時內(nèi)通過直報(bào)系統(tǒng)上報(bào)疾控中心；疾控中心需在1小時內(nèi)完成初步核實(shí)，并通報(bào)應(yīng)急管理部門。健全協(xié)同機(jī)制：構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰的治理體系建立常設(shè)協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“平戰(zhàn)結(jié)合”-設(shè)立“健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同中心”：在國家和省級層面成立常設(shè)機(jī)構(gòu)，由衛(wèi)生健康部門牽頭，應(yīng)急管理、疾控、交通、教育、工信等部門派員組成，負(fù)責(zé)日常協(xié)同機(jī)制運(yùn)行、跨部門數(shù)據(jù)對接、風(fēng)險評估演練等工作。該中心不替代各部門職能，而是扮演“協(xié)調(diào)者”“服務(wù)者”角色，確保協(xié)同常態(tài)化。-建立“聯(lián)席會議制度”：協(xié)同中心每月召開一次跨部門聯(lián)席會議，通報(bào)風(fēng)險監(jiān)測情況，協(xié)調(diào)解決數(shù)據(jù)共享、資源調(diào)配等問題；每季度開展一次“桌面推演”，模擬不同類型公衛(wèi)事件的預(yù)警響應(yīng)流程，檢驗(yàn)協(xié)同效能。健全協(xié)同機(jī)制：構(gòu)建權(quán)責(zé)清晰的治理體系構(gòu)建分級響應(yīng)機(jī)制，明確協(xié)同層級-分級協(xié)同：根據(jù)公衛(wèi)事件的性質(zhì)、危害程度和影響范圍，將預(yù)警響應(yīng)分為Ⅰ級（特別重大）、Ⅱ級（重大）、Ⅲ級（較大）、Ⅳ級（一般）四級，對應(yīng)不同的協(xié)同層級。例如，Ⅳ級預(yù)警由縣級協(xié)同中心啟動，涉及2個部門即可；Ⅰ級預(yù)警由國家協(xié)同中心啟動，國務(wù)院層面統(tǒng)籌20個以上部門聯(lián)動。-“屬地為主、跨區(qū)域支援”：明確以縣級政府為基本響應(yīng)單元，當(dāng)事件超出屬地處置能力時，由上一級協(xié)同中心協(xié)調(diào)跨區(qū)域資源（如派遣省級流調(diào)隊(duì)、調(diào)撥應(yīng)急物資）。例如，2023年某地暴發(fā)新冠疫情后，省級協(xié)同中心迅速協(xié)調(diào)周邊3個地市的流調(diào)隊(duì)支援，實(shí)現(xiàn)了“24小時內(nèi)完成密接者追蹤”。打破信息壁壘：構(gòu)建全域共享的數(shù)據(jù)平臺信息是協(xié)同的“血液”，唯有實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、少跑腿”，才能支撐多主體高效聯(lián)動。打破信息壁壘：構(gòu)建全域共享的數(shù)據(jù)平臺制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)同頻”-建立“國家健康風(fēng)險數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系”：由國家衛(wèi)生健康委牽頭，聯(lián)合市場監(jiān)管總局、生態(tài)環(huán)境部、交通運(yùn)輸部等部門，制定涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、共享全流程的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。例如，出臺《公衛(wèi)事件預(yù)警數(shù)據(jù)元規(guī)范》，明確病例數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等核心指標(biāo)的名稱、格式、編碼規(guī)則；制定《跨部門數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)》，規(guī)定不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換的協(xié)議與格式，實(shí)現(xiàn)“即插即用”。-推廣“數(shù)據(jù)字典”制度：建立全國統(tǒng)一的“健康風(fēng)險數(shù)據(jù)字典”，對各類數(shù)據(jù)指標(biāo)的內(nèi)涵、外延、計(jì)算方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義，避免“同一指標(biāo)、不同解釋”的問題。例如，“發(fā)熱病例”在醫(yī)療系統(tǒng)中定義為“腋溫≥37.3℃”，在疾控系統(tǒng)中定義為“就診主訴為發(fā)熱”，需通過數(shù)據(jù)字典統(tǒng)一為“腋溫≥37.3℃或主訴發(fā)熱”。打破信息壁壘：構(gòu)建全域共享的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)國家級信息共享平臺，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)融通”-打造“國家健康風(fēng)險預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺”：整合現(xiàn)有“傳染病報(bào)告管理系統(tǒng)”“突發(fā)公共衛(wèi)生事件管理信息系統(tǒng)”“環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)”“交通出行大數(shù)據(jù)平臺”等數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建“一平臺、多入口、全共享”的信息樞紐。該平臺具備“實(shí)時采集、動態(tài)分析、智能預(yù)警”功能，支持各部門通過統(tǒng)一接口訪問數(shù)據(jù)，無需重復(fù)建設(shè)。-建立“數(shù)據(jù)共享授權(quán)機(jī)制”：采用“數(shù)據(jù)可用不可見”模式，通過區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全。例如，交通部門將人口流動數(shù)據(jù)加密后上傳至平臺，疾控部門需通過“授權(quán)碼”申請?jiān)L問，僅能查看分析結(jié)果（如某地流入人口的疫情風(fēng)險等級），無法獲取原始數(shù)據(jù)；同時，平臺記錄數(shù)據(jù)訪問日志，確?！翱勺匪荨⒖蓡栘?zé)”。打破信息壁壘：構(gòu)建全域共享的數(shù)據(jù)平臺推動數(shù)據(jù)開放與利用，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)增值”-建立“數(shù)據(jù)開放目錄”：除涉及國家安全、個人隱私的數(shù)據(jù)外，制定《健康風(fēng)險預(yù)警數(shù)據(jù)開放目錄》，向社會開放非涉密數(shù)據(jù)（如歷史疫情數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)），鼓勵科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)警工具、開展風(fēng)險研究。-設(shè)立“數(shù)據(jù)創(chuàng)新基金”：由國家財(cái)政出資，支持“政產(chǎn)學(xué)研用”合作開展數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新。例如，資助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基于開放數(shù)據(jù)開發(fā)“疫情風(fēng)險預(yù)測小程序”，公眾可輸入所在區(qū)域獲取個性化風(fēng)險提示；支持高?？蒲袌F(tuán)隊(duì)利用多源數(shù)據(jù)構(gòu)建“公衛(wèi)事件傳播動力學(xué)模型”，提升預(yù)警精準(zhǔn)度。強(qiáng)化主體聯(lián)動：激發(fā)多元參與的協(xié)同合力主體是協(xié)同的“細(xì)胞”，唯有讓每個主體“各司其職、各盡其責(zé)”，才能形成“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。強(qiáng)化主體聯(lián)動：激發(fā)多元參與的協(xié)同合力明確政府核心責(zé)任，強(qiáng)化統(tǒng)籌能力-政府“兜底”與“精準(zhǔn)賦權(quán)”結(jié)合：政府在預(yù)警中承擔(dān)“統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、資源保障、決策指揮”的核心責(zé)任，但需避免“大包大攬”。例如，衛(wèi)生健康部門應(yīng)聚焦“風(fēng)險評估與預(yù)警發(fā)布”，將具體的“病例監(jiān)測”“數(shù)據(jù)分析”等任務(wù)通過購買服務(wù)方式委托給專業(yè)機(jī)構(gòu)；應(yīng)急管理部門應(yīng)聚焦“資源調(diào)配”，建立“應(yīng)急物資儲備協(xié)同清單”，確保預(yù)警發(fā)布后1小時內(nèi)完成物資調(diào)撥。-建立“部門協(xié)同KPI考核”：將協(xié)同預(yù)警成效納入政府績效考核，對“數(shù)據(jù)共享及時率”“預(yù)警響應(yīng)速度”“跨部門協(xié)作效率”等指標(biāo)進(jìn)行量化考核，考核結(jié)果與部門評優(yōu)、干部晉升掛鉤。例如，某省將“醫(yī)療機(jī)構(gòu)2小時內(nèi)病例上報(bào)率”“疾控中心1小時內(nèi)風(fēng)險反饋率”納入衛(wèi)生健康部門年度考核，推動協(xié)同落地。強(qiáng)化主體聯(lián)動：激發(fā)多元參與的協(xié)同合力賦能專業(yè)機(jī)構(gòu)，提升技術(shù)支撐能力-賦予疾控機(jī)構(gòu)“獨(dú)立預(yù)警權(quán)”：明確疾控機(jī)構(gòu)在風(fēng)險評估中的“專業(yè)技術(shù)權(quán)威”，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)警閾值時，疾控機(jī)構(gòu)可直接發(fā)布預(yù)警信息，無需逐級審批，縮短預(yù)警響應(yīng)時間。-建立“醫(yī)療機(jī)構(gòu)哨點(diǎn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)”：在二級以上醫(yī)院設(shè)立“公衛(wèi)事件哨點(diǎn)”，重點(diǎn)監(jiān)測發(fā)熱、腹瀉、不明原因肺炎等癥狀，配備“直報(bào)系統(tǒng)終端”，實(shí)現(xiàn)病例數(shù)據(jù)“秒級上報(bào)”。同時，對哨點(diǎn)醫(yī)生開展“風(fēng)險識別培訓(xùn)”，提升其發(fā)現(xiàn)異常情況的能力（如識別聚集性病例、罕見病例）。強(qiáng)化主體聯(lián)動：激發(fā)多元參與的協(xié)同合力引入社會力量，拓展協(xié)同網(wǎng)絡(luò)-培育“公衛(wèi)協(xié)同社會組織”：支持成立區(qū)域性公共衛(wèi)生應(yīng)急協(xié)會，吸納疾控專家、醫(yī)療機(jī)構(gòu)代表、企業(yè)負(fù)責(zé)人、社區(qū)工作者等成員，定期開展“風(fēng)險研判會商”，為政府決策提供民間視角。例如，某省應(yīng)急協(xié)會在2022年疫情期間，通過調(diào)研社區(qū)反饋，提出“老年人疫苗接種流動車”建議，被政府采納后提升了接種率。-引導(dǎo)企業(yè)參與協(xié)同：鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、醫(yī)藥企業(yè)、物流企業(yè)發(fā)揮技術(shù)、資源優(yōu)勢參與預(yù)警。例如，電商平臺利用“藥品銷量搜索數(shù)據(jù)”開發(fā)“疾病癥狀預(yù)測模型”，向疾控部門推送預(yù)警信號；物流企業(yè)提供“應(yīng)急物資運(yùn)輸協(xié)同平臺”，確保預(yù)警發(fā)布后物資“精準(zhǔn)投放”。強(qiáng)化主體聯(lián)動：激發(fā)多元參與的協(xié)同合力提升公眾參與度，筑牢“社會防線”-建立“公眾風(fēng)險反饋渠道”：開發(fā)“公衛(wèi)事件預(yù)警”APP或微信公眾號，設(shè)置“癥狀自報(bào)”“風(fēng)險線索上報(bào)”等功能，公眾可匿名報(bào)告身邊異常健康事件（如小區(qū)集中出現(xiàn)咳嗽癥狀）。同時，建立“線索核實(shí)反饋機(jī)制”，對有效線索給予獎勵（如話費(fèi)充值、健康禮包），提高參與積極性。-開展“預(yù)警素養(yǎng)普及”：通過社區(qū)宣傳、媒體報(bào)道、學(xué)校教育等途徑，向公眾普及“預(yù)警信息解讀”“風(fēng)險防護(hù)知識”等內(nèi)容。例如，制作“預(yù)警等級紅黃藍(lán)綠”解讀海報(bào)，說明不同等級對應(yīng)的防護(hù)措施；在中小學(xué)開設(shè)“公衛(wèi)安全教育課”，培養(yǎng)學(xué)生“主動報(bào)告風(fēng)險”的意識。提升技術(shù)支撐：打造智能化的預(yù)警能力技術(shù)是協(xié)同的“引擎”，唯有用技術(shù)賦能“感知、分析、響應(yīng)”全鏈條，才能提升協(xié)同的“速度”與“精度”。提升技術(shù)支撐：打造智能化的預(yù)警能力發(fā)展“智能感知”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險“早發(fā)現(xiàn)”-推廣“物聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)測”設(shè)備：在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、學(xué)校、車站、農(nóng)貿(mào)市場等場所部署“智能監(jiān)測終端”，如“紅外熱成像儀”（自動識別發(fā)熱人員）、“空氣質(zhì)量傳感器”（監(jiān)測PM2.5、病原體濃度）、“輿情監(jiān)測系統(tǒng)”（抓取社交媒體健康相關(guān)關(guān)鍵詞），實(shí)現(xiàn)風(fēng)險數(shù)據(jù)“自動采集、實(shí)時上傳”。-開發(fā)“移動端風(fēng)險感知APP”：鼓勵公眾通過手機(jī)APP上傳“癥狀打卡”“位置信息”，結(jié)合GPS定位、大數(shù)據(jù)分析，識別“區(qū)域性風(fēng)險聚集”。例如，某APP通過分析某區(qū)域“咳嗽癥狀打卡量突增”數(shù)據(jù)，提前3天預(yù)警流感暴發(fā)風(fēng)險。提升技術(shù)支撐：打造智能化的預(yù)警能力發(fā)展“精準(zhǔn)預(yù)測”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險“早預(yù)警”-構(gòu)建“多模型融合預(yù)警系統(tǒng)”：整合“統(tǒng)計(jì)模型”（如時間序列分析）、“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”（如隨機(jī)森林、LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、“傳播動力學(xué)模型”（如SEIR模型），利用多源數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)警模型，提升預(yù)測精準(zhǔn)度。例如，某系統(tǒng)在輸入病例數(shù)據(jù)、人口流動數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)后，可預(yù)測未來7天疫情發(fā)展趨勢，準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。-建立“風(fēng)險情景模擬平臺”：利用數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建“城市公衛(wèi)事件數(shù)字孿生體”，模擬不同防控措施（如封控、疫苗接種、戴口罩）對疫情傳播的影響，為預(yù)警發(fā)布后的響應(yīng)決策提供“方案優(yōu)選”。例如，在疫情初期，通過模擬“封控范圍擴(kuò)大10%”對R0值的影響，幫助決策者確定最優(yōu)管控區(qū)域。提升技術(shù)支撐：打造智能化的預(yù)警能力發(fā)展“高效處置”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險“早控制”-打造“協(xié)同指揮調(diào)度平臺”：整合“預(yù)警信息、資源數(shù)據(jù)、人員定位”等信息，實(shí)現(xiàn)“一圖指揮”。例如，平臺顯示“某社區(qū)出現(xiàn)10例陽性病例”，自動調(diào)取周邊“應(yīng)急物資儲備點(diǎn)”“隔離點(diǎn)”“流調(diào)隊(duì)”信息，生成“物資調(diào)撥路線”“流調(diào)人員分配方案”，并通過APP推送至相關(guān)人員終端。-推廣“5G+遠(yuǎn)程協(xié)同”技術(shù)：在偏遠(yuǎn)地區(qū)或資源匱乏地區(qū)，通過5G網(wǎng)絡(luò)開展“遠(yuǎn)程會診”“遠(yuǎn)程流調(diào)”，讓省級專家實(shí)時指導(dǎo)基層醫(yī)生識別病例、開展調(diào)查，解決“基層能力不足”問題。例如，某縣醫(yī)院通過5G遠(yuǎn)程系統(tǒng)，將疑似病例影像上傳至省級醫(yī)院，10分鐘內(nèi)得到“疑似新冠”診斷，為預(yù)警爭取了時間。05協(xié)同策略實(shí)施的保障措施協(xié)同策略實(shí)施的保障措施協(xié)同策略的落地離不開組織、人才、評估、演練等保障措施，唯有“軟硬結(jié)合、多管齊下”，才能確保策略長效運(yùn)行。組織保障：強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與資源整合1.成立“國家健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同領(lǐng)導(dǎo)小組”：由國務(wù)院分管領(lǐng)導(dǎo)任組長，衛(wèi)生健康、應(yīng)急管理、發(fā)改、財(cái)政、工信等部門負(fù)責(zé)人為成員，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)同策略實(shí)施中的重大問題（如跨部門資源調(diào)配、法規(guī)制定）。012.加大財(cái)政投入：設(shè)立“健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”，用于信息平臺建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、人才培養(yǎng)等。例如，某省每年投入2億元，用于升級“省級預(yù)警大數(shù)據(jù)平臺”和采購“智能監(jiān)測設(shè)備”。023.整合區(qū)域資源：建立“區(qū)域協(xié)同預(yù)警聯(lián)盟”，推動相鄰省份共享監(jiān)測數(shù)據(jù)、聯(lián)合開展風(fēng)險評估、互相支援應(yīng)急物資。例如，長三角地區(qū)已建立“傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)共享平臺”，實(shí)現(xiàn)三省一市疫情數(shù)據(jù)“實(shí)時互通”。03人才保障：構(gòu)建專業(yè)化協(xié)同隊(duì)伍1.培養(yǎng)“復(fù)合型協(xié)同人才”：在高校公共衛(wèi)生專業(yè)開設(shè)“應(yīng)急管理”“協(xié)同治理”課程，培養(yǎng)既懂公共衛(wèi)生、又懂信息技術(shù)、還懂管理的復(fù)合型人才；同時，在疾控機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)設(shè)立“協(xié)同管理崗”，負(fù)責(zé)部門間對接與協(xié)調(diào)。2.建立“專家智庫”：組建由流行病學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、法學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)＜医M成的“健康風(fēng)險預(yù)警協(xié)同專家委員會”，為協(xié)同機(jī)制設(shè)計(jì)、技術(shù)方案評估提供智力支持。3.加強(qiáng)基層人員培訓(xùn)：對社區(qū)醫(yī)生