2026/1/27/sundae_meng1量化研究的研究設(shè)計2026/1/27/sundae_meng2主題壹量化研究的六大步驟貳以研究設(shè)計來處理對立假設(shè)參提出研究設(shè)計肆測量伍常用資料分析策略陸量化研究論文內(nèi)容2026/1/27/sundae_meng3壹量化研究的六大步驟

一、確立研究目的二、確立研究問題的性質(zhì)與研究方式三、提出研究變量（群）與研究架構(gòu)圖四、問卷設(shè)計五、抽樣方法六、資料搜集、分析、解釋與報告撰寫

2026/1/27/sundae_meng4一、確立研究目的

1.研究的問題類型(1)對人或是政策的認(rèn)知(2)對人或是事務(wù)的情感(3)對人或是政策、事務(wù)的評價(4)解釋成因、差異與后果2.研究問題的重要性(1)實務(wù)上的重要性(2)理論上的重要性2026/1/27/sundae_meng5二、確立研究問題的性質(zhì)

（一）依照研究目標(biāo)分1.描述性研究：提供豐富信息2.解釋性研究：依據(jù)/提出理論來解釋現(xiàn)象3.預(yù)測性研究：依據(jù)理論或是模型預(yù)測未知（二）依照研究的時間區(qū)分1.橫斷面式的研究(cross-sectionalstudy)2.跨/貫時性的研究(longitudinalstudy)

2026/1/27/sundae_meng6（一）趨勢研究（trendstudy）2026/1/27/sundae_meng7（二）同群研究（cohortstudy）2026/1/27/sundae_meng8（3）定群追蹤研究（panelstudy）

2026/1/27/sundae_meng9（3）M.KentJennings的長期觀察

2026/1/27/sundae_meng10幾種跨時研究法的比較

1.哪一種最佳2.優(yōu)點3.缺點2026/1/27/sundae_meng11（三）依照搜集數(shù)據(jù)的方式區(qū)分

1)面訪（入戶訪問）

2)電訪3)郵寄問卷4)網(wǎng)絡(luò)民調(diào)5)焦點團(tuán)體2026/1/27/sundae_meng12三、提出研究變量與研究架構(gòu)圖

（一）、變數(shù)、常數(shù)1.變數(shù)2.常數(shù)3.變量間的關(guān)系

(1)共變

(2)因果關(guān)系

共變、前因后果、理論連結(jié)、非偽關(guān)系4.變量間的方向與關(guān)系

(1)正向關(guān)系

(2)負(fù)向關(guān)系2026/1/27/sundae_meng13因果關(guān)系共變前因后果理論連結(jié)非偽關(guān)系

2026/1/27/sundae_meng14多變量關(guān)系的種類與控制第三變量1.偽關(guān)系2026/1/27/sundae_meng152.連鎖關(guān)系（chainrelationship）X2稱之為中介變數(shù)（interveningvariable）X1對Y并不具有直接影響，它是透過X2例如：教育、收入與壽命一旦控制收入，教育與壽命間的關(guān)系消失偽關(guān)系與連鎖關(guān)系之區(qū)別：X2出現(xiàn)的時序先后不同、與X1與Y之關(guān)系不同2026/1/27/sundae_meng163.多重成因multiplecauses由兩個以上的自變量，影響依變量的變化2026/1/27/sundae_meng173.多重成因2026/1/27/sundae_meng184.抑制變數(shù)（suppressorvariable）存在著第三個變量，使兩個變量間無關(guān)或關(guān)系微弱一旦控制第三個變量，兩個變量就出現(xiàn)關(guān)連性此第三個變量，稱為抑制變量教育程度、收入與年齡之間的關(guān)系2026/1/27/sundae_meng19教育程度、收入與年齡之間的關(guān)系2026/1/27/sundae_meng20控制年齡后教育與收入間關(guān)系2026/1/27/sundae_meng215.交互作用(interaction)自變量X1對依變量Y的影響，視X2的數(shù)值而定教育年數(shù)對一個人收入的影響，視其性別而定2026/1/27/sundae_meng22自變數(shù)間的干擾（confounding）關(guān)係自變量間的干擾（confounding）關(guān)系當(dāng)我們想厘清自變量X1與X2各自對依變量Y的影響但是X1與X2間彼此關(guān)連使我們要厘清各自變量對依變量的因果關(guān)系更困難我們研究中的干擾變量有時預(yù)期存在卻并未控制教材、師資與學(xué)生成績施肥、澆水與植物成長2026/1/27/sundae_meng23（二）、四種變數(shù)

1.依變數(shù)2.自變量／解釋變量3.中介變數(shù)4.前置變數(shù)例如：

教育程度

收入父母教育程度

子女教育程度

子女收入2026/1/27/sundae_meng24（三）、研究問題、研究假設(shè)與對立假設(shè)

1.研究問題2.研究假設(shè)3.對立假設(shè)教育程度、性別與政治參與2026/1/27/sundae_meng25研究假設(shè)的范例：教育程度與政治參與

研究問題：本研究探討教育程度與民眾政治參與之間的關(guān)系1.研究假設(shè)：教育程度愈高，愈傾向參與政治活動2.對立假設(shè)：由于社會化以及性別角色分工的緣故，男性較女性更傾向參與政治2026/1/27/sundae_meng26性別與政治參與初探2026/1/27/sundae_meng27性別與政治參與（控制教育程度后）

2026/1/27/sundae_meng28研究架構(gòu)圖提出1.定義變量2.描述因果關(guān)系3.統(tǒng)計模型的設(shè)定、分析與解釋2026/1/27/sundae_meng29提出研究架構(gòu)圖2026/1/27/sundae_meng30社會科學(xué)研究的其它幾個步驟（四）問卷設(shè)計（五）定義母體與抽樣（六）資料搜集、分析與報告撰寫2026/1/27/sundae_meng31貳、經(jīng)由研究設(shè)計去處理對立假設(shè)

1.定義依變量2.以因果關(guān)系與理論找出可能的解釋變量3.以實驗或是統(tǒng)計控制實驗組與對照組4.厘清因果關(guān)系2026/1/27/sundae_meng32研究設(shè)計實例：國民黨責(zé)任區(qū)輔選觀察

研究假設(shè)1：有責(zé)任區(qū)之候選人，得票分布集中；無責(zé)任區(qū)之候選人，得票分散。研究假設(shè)2：有責(zé)任區(qū)之候選人在責(zé)任區(qū)內(nèi)得票優(yōu)于責(zé)任區(qū)外之得票。研究假設(shè)3：機(jī)關(guān)團(tuán)體責(zé)任區(qū)之效果，也與地域性責(zé)任區(qū)一樣顯著。對立假設(shè)1：有特殊地緣關(guān)系之候選人，應(yīng)可在同一地區(qū)多次競選中獲得同等穩(wěn)定的支持。對立假設(shè)2：候選人之形象將導(dǎo)致得票分布之平均。2026/1/27/sundae_meng33研究假設(shè)1：有無責(zé)任區(qū)之候選人得票標(biāo)準(zhǔn)差分佈

2026/1/27/sundae_meng34研究假設(shè)2：有責(zé)任區(qū)之候選人在責(zé)任區(qū)內(nèi)外得票分佈

2026/1/27/sundae_meng35研究假設(shè)3：機(jī)關(guān)團(tuán)體責(zé)任區(qū)之與地域的效果2026/1/27/sundae_meng36對立假設(shè)1：有特殊地緣關(guān)系之候選人2026/1/27/sundae_meng37對立假設(shè)2：候選人之形象將導(dǎo)致得票分布之平均2026/1/27/sundae_meng38理論、方法、數(shù)據(jù)：TMD1.理論指引研究2.好的理論變數(shù)不用多3.有數(shù)據(jù)比沒有好，適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)更重要4.統(tǒng)計方法不重復(fù)雜重在檢驗自己的理論5.ART—Achen’sRuleofThree三個變數(shù)就好2026/1/27/sundae_meng39參、提出研究設(shè)計1.研究的效度：內(nèi)在效度與外在效度2.可運(yùn)用的資源3.專業(yè)倫理2026/1/27/sundae_meng40兩種研究效度1.內(nèi)在效度(internalvalidity)本案變量之間因果推論的有效性2.外在效度(externalvalidity)本研究案能夠放諸四海皆準(zhǔn)的程度2026/1/27/sundae_meng41影響內(nèi)在效度的因素（１）突發(fā)事件（２）成熟（３）不穩(wěn)定（４）先前測試的影響（５）測量工具的改變（６）回歸（極端值）所造成（７）選樣誤差（８）樣本流失（９）選樣誤差與成熟交互作用2026/1/27/sundae_meng42（１）突發(fā)事件發(fā)生在前測與后測之間影響變量的因果推論兩顆子彈與臺灣選民投票行為2026/1/27/sundae_meng432004年總統(tǒng)選舉前后民眾投票意向改變情況2026/1/27/sundae_meng44（２）成熟受測者更加成熟與有經(jīng)驗2026/1/27/sundae_meng45（３）不穩(wěn)定母體定義改變測量工具信度/穩(wěn)定度差抽樣方式不一致2026/1/27/sundae_meng46（４）先前測試的影響前測改變的受測對象的原有屬性綠巨人2026/1/27/sundae_meng47（５）測量工具的改變“ThegovernmentinWashingtonoughttoseeitthateveryonewhowanttoworkcanfindajob.”Nowwouldyouhaveanopiniononthisornot?(Ifyes):“Doyouthinkthegovernmentshoulddothis”?(Welfare)“Ingeneral,somepeoplefeelthatthegovernmentinWashingtonshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardofliving.Othersthinkthegovernmentshouldjustleteachpersongetaheadonhisown.”Haveyouhavebeeninterestedenoughinthistofavoronesideovertheother?(Ifyes):“Doyouthinkthatthegovernmentshouldseetoitthateverypersonhasajobandagoodstandardoflivingorshoulditleteachpersongetaheadonhisown?”(Welfare)2026/1/27/sundae_meng48（６）回歸（極端值）所造成2026/1/27/sundae_meng49（７）選樣誤差電視電話語音民調(diào)叩應(yīng)觀眾意見2026/1/27/sundae_meng50（８）樣本流失2026/1/27/sundae_meng51（９）選樣誤差與成熟交互作用年齡與城鄉(xiāng)差距2026/1/27/sundae_meng52肆、測量（略）以數(shù)字代表特性2026/1/27/sundae_meng53一、測量的程度1.名目尺度：僅提供分類，如性別與省籍2.順序尺度：可以排序、排名，當(dāng)然，也具有分類的特性。如，對各縣市首長的施政滿意度。3.等距尺度：每一個刻度之間的距離是相同的。如，溫度。4.等比尺度：具有絕對零度。例如，資產(chǎn)。2026/1/27/sundae_meng54二、測量誤差1.系統(tǒng)誤差systematicerror測量的結(jié)果，與實際分布出現(xiàn)同時偏高或是同時偏低的情況。使我們會高估或是低估真正的分布。2.隨機(jī)誤差randomerror測量的結(jié)果，出現(xiàn)有的偏高而有的偏低的情況。正負(fù)相消去后，讓我們還得以推估真正的分布。2026/1/27/sundae_meng55三、測量的效度（以下略）1.實用/預(yù)測效度2.概念建構(gòu)的效度（1）內(nèi)在/一致效度（2）外在效度3.區(qū)辨效度4.表面效度2026/1/27/sundae_meng561.實用/預(yù)測效度看我們使用的測量在實際上預(yù)測行為的效果如何。

酒測值與反應(yīng)速度颱風(fēng)路線預(yù)測民間俗諺：「八月十五雲(yún)遮月、正月元宵雨打燈」2026/1/27/sundae_meng57土撥鼠日（GroundhogDay）

每年的２月２號，成百上千的人會聚集到賓西法尼亞州的小鎮(zhèn)Punxsutawney來慶祝這個節(jié)日。GroundhogDay起源於德國的一個民間傳說，人們相信在每年的２月２號，土撥鼠走出它的土洞，如果天氣晴朗，土撥鼠能能看到自己的影子，則預(yù)示著冬天還將持續(xù)６個星期，如果天氣烏雲(yún)密佈，土撥鼠無法看到自己的影子，那麼春天很快就會來到。

2026/1/27/sundae_meng58土撥鼠日（GroundhogDay）2026/1/27/sundae_meng592.概念建構(gòu)的效度（1）內(nèi)在/一致效度一個概念用不同的測量來評估成績、經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)（2）外在效度理論上對於各種概念的預(yù)期2026/1/27/sunda