2026年度計(jì)算機(jī)編程語言Python進(jìn)階題一、選擇題（每題2分，共20題）1.在Python中，以下哪個(gè)庫主要用于數(shù)據(jù)分析和可視化？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Flask2.以下哪個(gè)裝飾器可以用于緩存函數(shù)的返回值，以提升性能？A.@asyncio.coroutineB.@functools.lru_cacheC.@threading.LockD.@multiprocessing.Lock3.在Python中，以下哪種方法可以用于實(shí)現(xiàn)類的多重繼承？A.單繼承B.多重繼承C.封裝繼承D.迭代繼承4.以下哪個(gè)模塊提供了用于處理XML和JSON數(shù)據(jù)的工具？A.reB.jsonC.xml.etree.ElementTreeD.os5.在Python中，以下哪個(gè)關(guān)鍵字用于定義生成器函數(shù)？A.defB.classC.yieldD.return6.以下哪個(gè)庫主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘？A.Scikit-learnB.TensorFlowC.FlaskD.Django7.在Python中，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是動(dòng)態(tài)數(shù)組？A.元組B.列表C.字典D.集合8.以下哪個(gè)裝飾器可以用于異步編程，使函數(shù)支持異步調(diào)用？A.@asyncio.coroutineB.@threading.LockC.@multiprocessing.LockD.@functools.lru_cache9.在Python中，以下哪個(gè)模塊提供了用于操作文件的函數(shù)？A.osB.sysC.mathD.json10.以下哪個(gè)庫主要用于網(wǎng)絡(luò)爬蟲和HTTP請求？A.requestsB.FlaskC.DjangoD.SQLAlchemy二、填空題（每空1分，共10空）1.在Python中，用于處理正則表達(dá)式的模塊是_______。2.生成器函數(shù)可以使用_______關(guān)鍵字來產(chǎn)生值。3.用于實(shí)現(xiàn)類封裝的關(guān)鍵字是_______和_______。4.在Python中，用于定義異常類的關(guān)鍵字是_______。5.用于實(shí)現(xiàn)多線程編程的模塊是_______。6.機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹算法通常使用_______庫實(shí)現(xiàn)。7.用于處理JSON數(shù)據(jù)的模塊是_______。8.在Python中，用于定義裝飾器的語法是_______。9.異步編程中，用于創(chuàng)建異步任務(wù)的函數(shù)是_______。10.用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化的數(shù)據(jù)庫模塊是_______。三、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述Python中的裝飾器是什么，并舉例說明其用途。2.解釋Python中的生成器與迭代器的區(qū)別。3.描述Python中類的多重繼承的原理及其潛在問題。4.說明Python中異步編程的優(yōu)勢及使用場景。5.比較Pandas和NumPy在數(shù)據(jù)處理方面的異同。四、編程題（每題15分，共3題）1.數(shù)據(jù)分析和可視化編寫一個(gè)Python腳本，使用Pandas讀取CSV文件（假設(shè)文件名為`data.csv`），篩選出`age`大于30的行，并繪制這些行的`salary`和`age`的散點(diǎn)圖。要求使用Matplotlib進(jìn)行可視化，并標(biāo)注坐標(biāo)軸。2.異步編程編寫一個(gè)異步Python程序，使用`asyncio`和`aiohttp`庫實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的HTTPGET請求，獲取指定URL的內(nèi)容并打印。要求使用異步編程方式，并處理可能的異常。3.類和多態(tài)設(shè)計(jì)一個(gè)Python類體系，包含一個(gè)基類`Animal`和兩個(gè)子類`Dog`和`Cat`。在基類中定義一個(gè)方法`make_sound()`，并在子類中重寫該方法以輸出不同的聲音。編寫一個(gè)測試程序，創(chuàng)建`Dog`和`Cat`對象并調(diào)用`make_sound()`方法。答案與解析一、選擇題1.C-Pandas主要用于數(shù)據(jù)分析，NumPy用于數(shù)值計(jì)算，Matplotlib用于數(shù)據(jù)可視化，F(xiàn)lask是Web框架。2.B-`@functools.lru_cache`用于緩存函數(shù)返回值，`@asyncio.coroutine`用于異步裝飾器，`@threading.Lock`和`@multiprocessing.Lock`用于線程/進(jìn)程鎖。3.B-多重繼承允許類繼承多個(gè)父類，Python支持。單繼承是基礎(chǔ)，封裝繼承和迭代繼承不是標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語。4.C-`re`用于正則表達(dá)式，`json`用于JSON處理，`xml.etree.ElementTree`用于XML處理，`os`用于文件系統(tǒng)操作。5.C-`yield`用于生成器，`def`定義函數(shù)，`class`定義類，`return`返回值。6.A-Scikit-learn是主流的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，TensorFlow是深度學(xué)習(xí)框架，F(xiàn)lask/Django是Web框架。7.B-列表是動(dòng)態(tài)數(shù)組，元組是不可變序列，字典是鍵值對，集合是無序集合。8.A-`@asyncio.coroutine`用于異步裝飾器，`@threading.Lock`和`@multiprocessing.Lock`用于鎖，`@functools.lru_cache`用于緩存。9.A-`os`模塊提供文件系統(tǒng)操作，`sys`用于系統(tǒng)交互，`math`用于數(shù)學(xué)計(jì)算，`json`用于JSON處理。10.A-`requests`庫用于HTTP請求，F(xiàn)lask/Django是Web框架，SQLAlchemy是ORM框架。二、填空題1.re2.yield3.self,public4.class5.threading6.Scikit-learn7.json8.@9.asyncio.create_task()10.SQLAlchemy三、簡答題1.裝飾器-裝飾器是一種設(shè)計(jì)模式，允許動(dòng)態(tài)修改函數(shù)或類的行為。例如，使用`@functools.lru_cache`緩存函數(shù)結(jié)果：python@functools.lru_cache(maxsize=32)deffib(n):ifn<2:returnnreturnfib(n-1)+fib(n-2)2.生成器與迭代器-生成器是函數(shù)，使用`yield`產(chǎn)生值，每次調(diào)用返回下一個(gè)值；迭代器是對象，實(shí)現(xiàn)`__iter__`和`__next__`方法，用于遍歷序列。生成器是迭代器的一種實(shí)現(xiàn)方式。3.多重繼承-多重繼承允許類繼承多個(gè)父類，如`classA(B,C):`。潛在問題包括菱形繼承（鉆石問題），可通過`super()`解決。4.異步編程-優(yōu)勢：高并發(fā)、低延遲；適用于I/O密集型任務(wù)（如網(wǎng)絡(luò)請求）。使用場景：Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫交互等。5.Pandas與NumPy-Pandas基于NumPy，提供DataFrame、Series等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，更適用于表格數(shù)據(jù)；NumPy專注于數(shù)值計(jì)算，提供多維數(shù)組。四、編程題1.數(shù)據(jù)分析和可視化pythonimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('data.csv')filtered=data[data['age']>30]plt.scatter(filtered['age'],filtered['salary'])plt.xlabel('Age')plt.ylabel('Salary')plt.title('SalaryvsAge(Age>30)')plt.show()2.異步編程pythonimportasyncioimportaiohttpasyncdeffetch(url):asyncwithaiohttp.ClientSession()assession:asyncwithsession.get(url)asresponse:returnawaitresponse.text()asyncdefmain():try:content=awaitfetch('/data')print(content)exceptExceptionase:print(f"Error:{e}")asyncio.run(main())3.類和多態(tài)pythonclassAnimal:defmake_sound(self):raiseNotImplementedError("Subclassesmustimplementthismethod")classDog(Animal):defmake_sound(se