2026年數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能專業(yè)考試題集一、單選題（每題2分，共20題）1.在中國(guó)零售行業(yè)，某電商平臺(tái)通過(guò)分析用戶購(gòu)買歷史數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)購(gòu)買某品牌運(yùn)動(dòng)鞋的用戶更傾向于購(gòu)買配套的運(yùn)動(dòng)服。這一發(fā)現(xiàn)屬于哪種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用？（）A.描述性分析B.診斷性分析C.預(yù)測(cè)性分析D.規(guī)范性分析2.以下哪種指標(biāo)最適合評(píng)估電商平臺(tái)的用戶活躍度？（）A.營(yíng)業(yè)收入B.新增用戶數(shù)C.日活躍用戶（DAU）D.客戶留存率3.在使用K-Means聚類算法對(duì)中國(guó)餐飲企業(yè)客戶進(jìn)行分群時(shí)，選擇“輪廓系數(shù)”作為評(píng)估指標(biāo)的主要原因是？（）A.可視化效果更好B.計(jì)算效率更高C.對(duì)異常值不敏感D.能有效處理高維數(shù)據(jù)4.某制造企業(yè)利用SQL查詢發(fā)現(xiàn)，2023年中國(guó)市場(chǎng)的A產(chǎn)品銷售額在華東地區(qū)異常高，但利潤(rùn)率卻低于其他區(qū)域。這一分析結(jié)果最可能指向哪種問(wèn)題？（）A.運(yùn)營(yíng)成本過(guò)高B.產(chǎn)品定價(jià)策略不當(dāng)C.銷售渠道沖突D.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇5.在中國(guó)銀行業(yè)，客戶流失分析中常用的“ChurnRate”指標(biāo)，其計(jì)算公式為？（）A.（本期流失客戶數(shù)/總客戶數(shù)）×100%B.（本期新增客戶數(shù)/總客戶數(shù)）×100%C.（本期活躍客戶數(shù)/總客戶數(shù)）×100%D.（本期交易金額/總客戶數(shù)）×100%6.以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最適合展示中國(guó)不同城市的生活成本差異？（）A.散點(diǎn)圖B.熱力圖C.餅圖D.折線圖7.在中國(guó)外賣行業(yè)，商家通過(guò)分析用戶點(diǎn)餐時(shí)間與客單價(jià)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)午高峰時(shí)段的客單價(jià)顯著高于晚高峰。這一結(jié)論對(duì)商家定價(jià)策略的啟示是？（）A.提高午高峰時(shí)段的最低消費(fèi)B.推出晚高峰專屬優(yōu)惠券C.調(diào)整外賣配送費(fèi)結(jié)構(gòu)D.增加午高峰時(shí)段的促銷力度8.在使用Python的Pandas庫(kù)處理中國(guó)某電商平臺(tái)訂單數(shù)據(jù)時(shí)，若需按“用戶城市”和“訂單金額”進(jìn)行多級(jí)排序，應(yīng)使用哪個(gè)函數(shù)？（）A.`sort_values()`B.`groupby()`C.`merge()`D.`pivot_table()`9.在中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)，某醫(yī)院通過(guò)分析電子病歷數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，使用某類藥物的患者術(shù)后感染率更高。這一結(jié)論最可能需要進(jìn)一步驗(yàn)證的是？（）A.藥物劑量是否合適B.患者個(gè)體差異C.數(shù)據(jù)采集是否準(zhǔn)確D.醫(yī)護(hù)人員操作規(guī)范10.在中國(guó)制造業(yè)，某企業(yè)通過(guò)SQL查詢發(fā)現(xiàn)，2023年Q4的A產(chǎn)品庫(kù)存周轉(zhuǎn)率環(huán)比下降20%，但銷售量未顯著減少。這一現(xiàn)象最可能的原因是？（）A.原材料價(jià)格上漲B.產(chǎn)品滯銷C.供應(yīng)商交貨延遲D.季節(jié)性需求波動(dòng)二、多選題（每題3分，共10題）1.在中國(guó)電商行業(yè)，影響用戶購(gòu)買決策的“三要素”通常包括？（）A.產(chǎn)品價(jià)格B.用戶評(píng)價(jià)C.物流速度D.支付方式E.客戶服務(wù)2.使用決策樹算法進(jìn)行客戶流失預(yù)測(cè)時(shí)，常見的優(yōu)化方法包括？（）A.增加樹的最大深度B.采用信息增益作為分裂標(biāo)準(zhǔn)C.對(duì)缺失值進(jìn)行插補(bǔ)D.使用隨機(jī)森林模型替代E.降低樹的剪枝閾值3.在中國(guó)銀行業(yè)，客戶信用評(píng)分模型中常用的特征變量包括？（）A.年齡B.收入水平C.信用歷史D.資產(chǎn)規(guī)模E.賬戶交易頻率4.在中國(guó)餐飲行業(yè)，影響餐廳客流量的因素可能包括？（）A.節(jié)假日B.天氣狀況C.促銷活動(dòng)D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手開業(yè)E.客戶評(píng)分5.使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合時(shí)，以下哪些函數(shù)屬于窗口函數(shù)？（）A.`SUM()`B.`AVG()`C.`ROW_NUMBER()`D.`COUNT()`E.`RANK()`6.在中國(guó)制造業(yè)，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理中常用的指標(biāo)包括？（）A.庫(kù)存缺貨率B.供應(yīng)商準(zhǔn)時(shí)交貨率C.原材料價(jià)格波動(dòng)率D.生產(chǎn)設(shè)備故障率E.產(chǎn)品返工率7.在中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)，患者用藥依從性分析中可能涉及的數(shù)據(jù)源包括？（）A.電子病歷系統(tǒng)B.藥品銷售數(shù)據(jù)C.患者隨訪記錄D.社交媒體評(píng)論E.醫(yī)保報(bào)銷記錄8.使用Tableau制作中國(guó)各城市房?jī)r(jià)趨勢(shì)圖時(shí)，常見的交互式功能包括？（）A.下鉆分析B.篩選器C.動(dòng)態(tài)儀表盤D.分組聚合E.地圖熱力展示9.在中國(guó)零售行業(yè)，用戶畫像構(gòu)建中常用的維度包括？（）A.人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征B.購(gòu)買行為C.社交關(guān)系D.興趣偏好E.客戶滿意度10.在中國(guó)物流行業(yè)，運(yùn)輸路線優(yōu)化中需要考慮的因素包括？（）A.路線距離B.交通擁堵情況C.車輛載重限制D.配送時(shí)效要求E.人力成本三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共5題）1.簡(jiǎn)述在中國(guó)零售行業(yè)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提升“私域流量”運(yùn)營(yíng)效果。2.解釋“數(shù)據(jù)偏差”對(duì)商業(yè)智能分析結(jié)果的影響，并舉例說(shuō)明如何在中國(guó)電商行業(yè)減少偏差。3.描述中國(guó)制造業(yè)中，“預(yù)測(cè)性維護(hù)”的流程及其對(duì)生產(chǎn)效率的改進(jìn)作用。4.說(shuō)明在中國(guó)銀行業(yè)，如何利用“客戶生命周期價(jià)值”模型進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。5.分析在中國(guó)餐飲外賣行業(yè)，如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化商家與騎手的匹配效率。四、案例分析題（每題15分，共2題）1.案例背景：某中國(guó)連鎖超市通過(guò)分析2023年全年的銷售數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，華東地區(qū)的A品牌牛奶銷售額占比高達(dá)35%，但利潤(rùn)率僅為全國(guó)平均水平的60%。進(jìn)一步分析顯示，該地區(qū)用戶購(gòu)買量分散，高頻購(gòu)買用戶僅占20%。問(wèn)題：（1）分析A品牌牛奶在華東地區(qū)利潤(rùn)率低的原因可能有哪些？（2）提出至少三種提升該地區(qū)利潤(rùn)率的策略，并說(shuō)明數(shù)據(jù)支持。2.案例背景：某中國(guó)電商平臺(tái)在2023年Q4推出“雙十一”活動(dòng)，但數(shù)據(jù)顯示，部分城市的銷售額增長(zhǎng)率低于預(yù)期。通過(guò)用戶行為數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，這些城市的用戶對(duì)“滿減”促銷的敏感度顯著高于其他城市。問(wèn)題：（1）分析用戶對(duì)“滿減”促銷敏感度差異的原因可能有哪些？（2）提出至少兩種改進(jìn)促銷策略的建議，并說(shuō)明如何通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證效果。答案與解析一、單選題答案1.B2.C3.C4.B5.A6.B7.A8.A9.C10.D解析：1.診斷性分析旨在解釋“為什么”會(huì)發(fā)生某種現(xiàn)象（如用戶購(gòu)買行為關(guān)聯(lián)性）。7.午高峰客單價(jià)高可能因用戶購(gòu)買力強(qiáng)或沖動(dòng)消費(fèi)，商家可針對(duì)性提價(jià)或增加高端商品。10.季節(jié)性需求波動(dòng)（如冬季服裝需求下降）可能導(dǎo)致庫(kù)存周轉(zhuǎn)率下降，但銷售量未減少。二、多選題答案1.A,B,C3.A,B,C,D5.C,E7.A,B,C,E9.A,B,D解析：1.價(jià)格、評(píng)價(jià)、物流是中國(guó)電商用戶決策的核心因素。7.電子病歷、銷售數(shù)據(jù)、隨訪記錄和醫(yī)保記錄是醫(yī)藥行業(yè)分析用藥依從性的主要數(shù)據(jù)源。三、簡(jiǎn)答題答案1.提升私域流量運(yùn)營(yíng)效果的方法：-通過(guò)用戶畫像細(xì)分人群（如年齡、消費(fèi)習(xí)慣），針對(duì)性推送優(yōu)惠券；-利用微信公眾號(hào)、小程序等渠道，結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)（如瀏覽時(shí)長(zhǎng)）優(yōu)化推送頻率；-結(jié)合LBS技術(shù)（如門店周邊推送），提高活動(dòng)觸達(dá)率。3.預(yù)測(cè)性維護(hù)流程：-收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)（如振動(dòng)頻率、溫度）；-使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如隨機(jī)森林）預(yù)測(cè)故障概率；-提前安排維護(hù)，降低停機(jī)損失。5.優(yōu)化商家與騎手匹配效率的方法：-通過(guò)實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)（如高德地圖API）動(dòng)態(tài)分配訂單；-結(jié)合騎手歷史接單效率（如平均響應(yīng)時(shí)間）與商家訂單量匹配。四、案例分析題答案1.案例（1）原因分析：-利潤(rùn)率低可能因華東地區(qū)采購(gòu)成本高（如冷鏈運(yùn)輸溢價(jià)）；-用戶分散導(dǎo)致議價(jià)能力弱，供應(yīng)商要求更高利潤(rùn)。策略建議：-推出高端牛奶子品牌，溢價(jià)覆蓋成本；-與本地牧場(chǎng)合作，降低采購(gòu)成本。