第4章

商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法與指標(biāo)SOUTHWESTERNUNIVERSITYOFFINANCEANDECONOMICS嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓01商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法02商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)03實(shí)訓(xùn)提起農(nóng)夫山泉，你會想到什么？案例引入農(nóng)夫山泉為何成功？1.針對顧客需求：農(nóng)夫山泉針對年輕人群體推出了色彩繽紛、口感豐富的果味飲料，如茶π系列，憑借其時尚的包裝和獨(dú)特的口味迅速走紅；針對健康意識較強(qiáng)的群體，開發(fā)出低糖、零卡路里的產(chǎn)品，滿足了他們對健康飲品的追求。2.供應(yīng)鏈優(yōu)化：分析銷售數(shù)據(jù)和天氣預(yù)報(bào)，農(nóng)夫山泉能提前預(yù)測不同季節(jié)和天氣狀況下的產(chǎn)品銷量，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，避免了以往的產(chǎn)品積壓或斷貨現(xiàn)象。當(dāng)預(yù)測到即將到來的高溫天氣時，會提前加大生產(chǎn)力度，確保充足的庫存供應(yīng)；而當(dāng)某一區(qū)域的銷售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)下滑趨勢，會靈活調(diào)整運(yùn)輸和庫存，避免產(chǎn)品積壓。案例引入Part1商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓4.1商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法描述性分析探索性分析預(yù)測性分析優(yōu)化性分析1.描述性分析：平均值、中位數(shù)和眾數(shù)；標(biāo)準(zhǔn)差、方差等。2.探索性分析：（1）數(shù)據(jù)可視化：通過圖表、圖像等形式展示數(shù)據(jù)，幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的有趣關(guān)系，如購買商品之間的相關(guān)性。4.1商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法3.預(yù)測性分析：常用的預(yù)測模型包含回歸分析、分類算法等?；貧w分析旨在依據(jù)其他變量的數(shù)值來預(yù)測某個連續(xù)型變量的取值，例如預(yù)測未來的銷售額等。而分類算法則是通過利用歷史數(shù)據(jù)對分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，以預(yù)測對象所屬的類別，如判斷用戶是否會購買某商品等。二者的計(jì)算步驟如下：（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（2）數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)；（3）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：對預(yù)測變量進(jìn)行必要的特征工程，如縮放、編碼等；（4）模型選擇：選擇適合的回歸模型，如線性回歸、邏輯回歸等；（5）訓(xùn)練模型：使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練回歸模型；（6）模型評估：使用測試數(shù)據(jù)集評估模型的性能?；貧w分析常用均方誤差、R方值等來衡量，而分類算法準(zhǔn)確率、混淆矩陣等來衡量；（7）模型應(yīng)用：將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)測。4.1商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法4.優(yōu)化性分析：（1）庫存優(yōu)化：通過數(shù)學(xué)模型和算法優(yōu)化庫存管理，確保庫存充足且不積壓，以減少缺貨風(fēng)險并提高用戶滿意度。（2）定價策略優(yōu)化：分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場趨勢，制定有效的定價策略，提高銷售額和利潤率。（3）物流路徑優(yōu)化：通過算法優(yōu)化物流配送路徑，降低運(yùn)輸成本并提高配送效率，有助于提升用戶滿意度并降低退貨率。4.1商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析方法Part2商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓頁面或產(chǎn)品的用戶活躍程度流量指標(biāo)習(xí)慣與偏好用戶行為指標(biāo)銷售效果轉(zhuǎn)化指標(biāo)數(shù)字廣告投放中的指標(biāo)和直播中的在線實(shí)時指標(biāo)。其他關(guān)鍵指標(biāo)4.2商務(wù)數(shù)據(jù)常用的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)01流量指標(biāo)頁面訪問量指在一定時間范圍內(nèi)，用戶訪問網(wǎng)絡(luò)頁面的總次數(shù)，包括每次用戶打開或刷新頁面。（例：廣告點(diǎn)擊量）獨(dú)立訪客數(shù)（UniqueVisitor，簡稱UV）特定時間段內(nèi)訪問網(wǎng)絡(luò)頁面的獨(dú)立用戶數(shù)量。（例：每日新訪客）直觀反映網(wǎng)絡(luò)頁面受關(guān)注的程度，洞察用戶對平臺的興趣程度和粘性。反映用戶的數(shù)量和活躍度。更精確了解用戶的來源、訪問頻率以及用戶群體的特點(diǎn)。01流量指標(biāo)瀏覽量（PageViews，簡稱PV）用戶瀏覽的頁面總數(shù)（例：用戶瀏覽5個商品頁→PV=5）用戶互動率：用戶互動行為（包含點(diǎn)贊、評論和分享等）的發(fā)生次數(shù)與總觀看次數(shù)之間的比例關(guān)系，包括點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、分享數(shù)和收藏?cái)?shù)等?；勇?（點(diǎn)贊+評論+分享）/觀看次數(shù)×100%直接反映出用戶對網(wǎng)頁內(nèi)容的興趣和關(guān)注度。可以深入了解用戶的瀏覽習(xí)慣和興趣點(diǎn)，從而優(yōu)化商品陳列和推廣策略衡量用戶與社交平臺內(nèi)容互動程度，用戶對內(nèi)容投入度與興趣度。直接反映了內(nèi)容的吸引力和用戶的活躍程度，這一指標(biāo)的核心在于量化用戶對社交媒體內(nèi)容的響應(yīng)和參與度。01流量指標(biāo)如果小紅書上博主的某篇筆記的點(diǎn)贊數(shù)和評論數(shù)較高，說明該內(nèi)容受到用戶的歡迎，博主會分析該內(nèi)容的主題、形式、關(guān)鍵詞等因素，以便在后續(xù)的創(chuàng)作中繼續(xù)采用類似的策略；如果某篇筆記的參與度較低，博主會嘗試調(diào)整內(nèi)容主題、優(yōu)化標(biāo)題和配圖，以提高用戶的參與度。

02轉(zhuǎn)化指標(biāo)衡量平臺將流量轉(zhuǎn)化為實(shí)際銷售效果能力，評估平臺銷售能力和用戶滿意度。通過深入分析轉(zhuǎn)化指標(biāo)，運(yùn)營方可以更好地了解用戶需求，優(yōu)化銷售策略，提升用戶滿意度，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)的增長和發(fā)展。行業(yè)

按展示付費(fèi)（千次/元）按點(diǎn)擊付費(fèi)（元）平均按點(diǎn)擊付費(fèi)（元）服裝配飾3~250.1~0.70.25教育培訓(xùn)3~270.2~20.653C數(shù)碼3~250.1~0.70.23日用百貨3~280.1~0.70.26母嬰育兒3~280.1~0.70.2402轉(zhuǎn)化指標(biāo)321指用戶在訪問網(wǎng)頁后，從普通用戶轉(zhuǎn)化為注冊、購買等其他用戶類型的比率（轉(zhuǎn)化率=（成交用戶數(shù)/訪客數(shù)）×100%）。轉(zhuǎn)化率在一定時間內(nèi)用戶在商務(wù)平臺下單購買商品或服務(wù)的數(shù)量訂單數(shù)平均訂單金額=總銷售額/訂單數(shù)平均訂單金額高轉(zhuǎn)化率意味著該活動或內(nèi)容能夠有效地吸引并留住用戶，將流量轉(zhuǎn)化為實(shí)際的銷售，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和盈利。反映用戶的購買活躍度和對平臺的信任度。穩(wěn)定的訂單數(shù)增長意味著用戶對平臺有持續(xù)的購買意愿和信任。反映了每個訂單的平均消費(fèi)額度和用戶的消費(fèi)水平和消費(fèi)習(xí)慣，提高平均訂單金額意味著增加銷售額和利潤。02轉(zhuǎn)化指標(biāo)在“618”大促期間，京東平臺推出了各種促銷活動，如滿減、折扣、限時搶購等。如果某款商品在活動期間的訪問量和瀏覽量大幅增加，但轉(zhuǎn)化率卻沒有明顯提升，可能說明商品詳情頁或促銷策略需要優(yōu)化。

03用戶行為指標(biāo)用戶行為指標(biāo)是衡量用戶在平臺上的行為特點(diǎn)和習(xí)慣的關(guān)鍵指標(biāo)。通過深入分析用戶需求可以更好地被發(fā)掘，從而優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升用戶滿意度和忠誠度。用戶行為指標(biāo)主要包括用戶停留時間、用戶點(diǎn)擊率、用戶復(fù)購率、活躍用戶數(shù)和用戶停留時間等03用戶行為指標(biāo)購買率用戶從點(diǎn)擊商品到實(shí)際完成購買行為的轉(zhuǎn)化率。直接關(guān)聯(lián)著商品的銷售額和商家的利潤。高購買率意味著商品的質(zhì)量、性價比、用戶評價等因素都符合用戶的預(yù)期。用戶停留時間用戶在平臺或特定內(nèi)容上平均停留的時間長度，即從用戶進(jìn)入平臺到離開平臺的時間差。反映內(nèi)容吸引力、用戶對平臺的關(guān)注度和粘性，直接關(guān)聯(lián)到用戶對平臺的滿意度和忠誠度、平臺的流量和轉(zhuǎn)化率。點(diǎn)擊率用戶在瀏覽頁面時點(diǎn)擊鏈接、按鈕或其他交互元素的比例。反映用戶對頁面內(nèi)容的興趣和參與度，衡量頁面內(nèi)容質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。03用戶行為指標(biāo)退貨率及退貨滿意度用戶購買商品后退回的比例，退貨滿意度通過用戶對退貨處理過程和結(jié)果的評價了解。低退貨率：商品的質(zhì)量可靠高退貨滿意度：商家售后服務(wù)好影響用戶的復(fù)購率和商家的口碑活躍用戶數(shù)日活躍用戶數(shù)(DAU)指每日登錄或使用平臺功能的獨(dú)立用戶個體數(shù)量，月活躍用戶數(shù)(MAU)則是每月達(dá)成此行為的獨(dú)立用戶個體數(shù)量。體現(xiàn)平臺的用戶活躍程度。高活躍用戶數(shù):平臺擁有龐大且活躍的用戶基礎(chǔ)，側(cè)面證明平臺內(nèi)容、服務(wù)等契合用戶需求，用戶參與度高。復(fù)購率在一定時間內(nèi)，用戶在重復(fù)購買該商品或服務(wù)的比例。反映用戶對商家或平臺的信任度和忠誠度，會員復(fù)購率比普通用戶高30%。04商務(wù)活動效果評估指標(biāo)廣告投入回報(bào)率（ROI）活動參與度與滿意度ROI=收益/投入成本，反映廣告投放經(jīng)濟(jì)效益和回報(bào)率高ROI：廣告投入成本得到良好的回報(bào)，廣告投放策略有效。優(yōu)化廣告內(nèi)容和投放方式可以提高ROI，實(shí)現(xiàn)更高的廣告效益。用戶參與營銷活動的程度以及對活動的滿意度評價，反映營銷活動的吸引力和用戶反饋。較高參與度和滿意度：活動設(shè)計(jì)合理、獎勵機(jī)制吸引人，能夠激發(fā)用戶的興趣和參與度。積極參與和正面反饋可以推動活動傳播和效果。05供應(yīng)鏈與物流指標(biāo)010203庫存周轉(zhuǎn)率在一定時間內(nèi)庫存商品的周轉(zhuǎn)次數(shù)，即庫存商品從入庫到銷售出庫的循環(huán)速度，反映了庫存管理的效率和經(jīng)濟(jì)性。物流時效與滿意度用戶對物流配送的時效性和服務(wù)質(zhì)量的評價，反映平臺的物流配送能力和服務(wù)質(zhì)量，評估用戶體驗(yàn)和忠誠度。高效且準(zhǔn)時的物流配送系統(tǒng)：滿足用戶的購物需求；提升用戶對商家或平臺的信任感和滿意度。訂單處理時間用戶下單到完成訂單處理所需的時間，（生鮮電商要求<2小時）包括訂單確認(rèn)、揀貨、包裝、發(fā)貨等環(huán)節(jié)，反映平臺訂單處理能力和效率，直接影響用戶購物體驗(yàn)和滿意度。JUNE12th庫存周轉(zhuǎn)率的高低直接影響資金利用率和運(yùn)營成本。較高庫存周轉(zhuǎn)率：庫存商品能快速周轉(zhuǎn)，減少資金占用和倉儲成本，提高整體運(yùn)營效率。05供應(yīng)鏈與物流指標(biāo)蘇寧易購根據(jù)需求預(yù)測、補(bǔ)貨周期、存儲成本等因素，設(shè)定合理的庫存水平，并選擇經(jīng)濟(jì)訂貨量（EOQ）、安全庫存策略等庫存管理策略。例如，在夏季來臨前，預(yù)測到空調(diào)的需求會增加，提前加大空調(diào)的采購量，確保庫存充足，避免出現(xiàn)缺貨現(xiàn)象；在銷售淡季，適當(dāng)減少庫存，降低存儲成本。

05供應(yīng)鏈與物流指標(biāo)順豐速運(yùn)在配送貨物時，通過收集所有待配送的訂單數(shù)據(jù)，規(guī)劃最佳的物流配送路線。根據(jù)路線規(guī)劃，合理分配配送車輛、人員等資源，并實(shí)時監(jiān)控配送進(jìn)度和路線情況，根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。例如，在遇到交通擁堵或其他突發(fā)情況時，及時調(diào)整配送路線，以確保貨物能夠按時送達(dá)。

06其他數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)字廣告投放中的指標(biāo)每成本點(diǎn)擊（CostperClick，簡稱CPC）廣告主為每次廣告點(diǎn)擊所支付的費(fèi)用（成本每點(diǎn)擊=廣告費(fèi)用/點(diǎn)擊次數(shù)），評估廣告投放的成本效益。低成本每點(diǎn)擊：廣告主能用更少費(fèi)用獲得更多點(diǎn)擊量，在預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)推廣效果。成本每千次曝光（CostPerMille，簡稱CPM）廣告主每獲得一千次廣告展示需支付的費(fèi)用。成本每千次曝光=(廣告費(fèi)用/廣告曝光次數(shù))×1000較低成本每千次曝光：以較低成本獲取更多曝光機(jī)會，了解不同廣告位、不同投放渠道的曝光成本，選擇性價比高的曝光方式.06其他數(shù)據(jù)指標(biāo)JUNE12th某品牌在抖音上投放廣告，如果廣告的CPC過高，說明獲取點(diǎn)擊的成本較高，品牌會優(yōu)化廣告關(guān)鍵詞、改善廣告創(chuàng)意或精準(zhǔn)定位受眾，以降低CPC；如果廣告的轉(zhuǎn)化率較低，品牌會分析用戶的購買路徑，優(yōu)化落地頁設(shè)計(jì)，以提高轉(zhuǎn)化率。

06其他數(shù)據(jù)指標(biāo)直播中的在線實(shí)時指標(biāo)平均在線人數(shù)在直播時長內(nèi)觀看直播內(nèi)容的人數(shù)的平均值，反映直播間持久承接和穩(wěn)定流量的能力。衡量直播運(yùn)營效果，幫助評估直播賬號的影響力和受眾群體的規(guī)模平均在線時間平均每個用戶訪問直播網(wǎng)頁停留的時間長度。平均在線時間較短，說明觀眾對直播內(nèi)容不感興趣，可能需要進(jìn)行話術(shù)或內(nèi)容調(diào)整或改進(jìn)。當(dāng)前在線人數(shù)直播中15分鐘內(nèi)在線的訪客數(shù)。了解直播活動的實(shí)際影響力，識別出觀眾參與直播的熱點(diǎn)時段和內(nèi)容，及時調(diào)整直播計(jì)劃和內(nèi)容策略，提高直播活動的曝光和傳播效果。Part3實(shí)訓(xùn)嚴(yán)謹(jǐn)勤儉求實(shí)開拓

淘寶用戶行為數(shù)據(jù)集`taobao.csv`，該數(shù)據(jù)集記錄了用戶每天的多種指標(biāo)信息，包括省份、城市、店鋪名稱、商品名稱、商品單價、付款人數(shù)、是否包郵、是否來自天貓、滿減情況等。請運(yùn)用上文提到的數(shù)據(jù)分析方法和指標(biāo)對數(shù)據(jù)集`taobao.csv`進(jìn)行研究。實(shí)訓(xùn)步驟一：導(dǎo)入必要的Python庫

在Python數(shù)據(jù)分析中，導(dǎo)入`Pandas`和`numpy`這兩個常用的庫。`Pandas`主要用于數(shù)據(jù)的讀取、處理和分析，它提供了`DataFrame`等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來方便地操作表格型數(shù)據(jù)；`numpy`則主要用于數(shù)值計(jì)算，提供了高效的數(shù)組操作和數(shù)學(xué)函數(shù)等。實(shí)訓(xùn)步驟二：讀取數(shù)據(jù)并且進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析1.使用DataFrame對象的head()函數(shù)，默認(rèn)查看前5行數(shù)據(jù)。這可以快速了解數(shù)據(jù)的大致結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，確認(rèn)數(shù)據(jù)是否被正確讀取以及各列的數(shù)據(jù)類型和格式等。2.通過`D