2026年市場調(diào)研與數(shù)據(jù)采集處理操作測試題目一、單選題（共10題，每題2分，共20分）1.在針對北京市餐飲行業(yè)進(jìn)行消費(fèi)者滿意度調(diào)查時(shí)，若采用分層隨機(jī)抽樣方法，以下哪項(xiàng)做法最符合要求？A.直接在全市隨機(jī)抽取1000家餐廳進(jìn)行調(diào)查B.按照區(qū)域（東城、西城、朝陽等）分層，每層隨機(jī)抽取一定比例的餐廳C.僅調(diào)查知名度最高的20家連鎖餐廳D.通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)隨機(jī)邀請1000名北京居民填寫問卷2.某電商平臺(tái)收集用戶購買數(shù)據(jù)時(shí)，將用戶年齡分為“18-24歲”“25-34歲”“35-44歲”等區(qū)間，這種數(shù)據(jù)分類方法屬于？A.定量數(shù)據(jù)分類B.定性數(shù)據(jù)分類C.連續(xù)型數(shù)據(jù)分組D.離散型數(shù)據(jù)分組3.在處理調(diào)研數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)某樣本的年齡填寫為“120歲”，以下哪種處理方式最合理？A.直接刪除該樣本B.將其記錄為“100歲以上”C.與樣本填寫人核實(shí)并修正D.保留原數(shù)據(jù)，但標(biāo)注為異常值4.某快消品公司調(diào)研消費(fèi)者購買習(xí)慣時(shí)，設(shè)計(jì)問卷“您多久購買一次我們產(chǎn)品？”選項(xiàng)包括“每周”“每月”“每季度”“每年”，該問題屬于？A.開放式問題B.量表式問題C.二分法問題D.順序型問題5.在分析某城市（如成都）外賣平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)時(shí)，若要比較不同區(qū)域的訂單密度，最適合的可視化工具是？A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.熱力圖D.餅圖6.某汽車品牌在調(diào)研用戶對新能源車的接受度時(shí)，采用李克特量表（“非常同意”到“非常不同意”），計(jì)算得出的平均值為4.2（滿分5分），該結(jié)果說明？A.接受度一般B.接受度較高C.數(shù)據(jù)存在偏差D.需要進(jìn)一步分析樣本量7.在處理某制造業(yè)公司員工離職原因調(diào)研數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)“薪資不滿”“管理不善”“工作壓力”等選項(xiàng)占比過高，應(yīng)首先考慮？A.增加選項(xiàng)“其他”B.調(diào)查更多離職員工C.分析選項(xiàng)是否存在重疊D.直接得出結(jié)論并報(bào)告8.某零售企業(yè)通過POS系統(tǒng)收集顧客交易數(shù)據(jù)，若要分析不同促銷活動(dòng)對銷售額的影響，最適合的統(tǒng)計(jì)方法是？A.相關(guān)性分析B.回歸分析C.聚類分析D.主成分分析9.在調(diào)研某地區(qū)（如上海）居民出行方式時(shí)，若采用攔截訪問法，以下哪項(xiàng)做法最能減少抽樣偏差？A.在商場門口隨機(jī)攔截顧客B.在地鐵站隨機(jī)攔截乘客C.按照年齡分層后隨機(jī)抽取D.僅調(diào)查出租車司機(jī)10.某餐飲連鎖店收集顧客評價(jià)數(shù)據(jù)，若發(fā)現(xiàn)大部分評價(jià)集中在“食物口味”“服務(wù)態(tài)度”兩項(xiàng)，應(yīng)如何處理？A.直接忽略其他評價(jià)B.細(xì)分分析這兩項(xiàng)的具體表現(xiàn)C.增加評價(jià)維度D.報(bào)告所有數(shù)據(jù)但強(qiáng)調(diào)這兩項(xiàng)二、多選題（共5題，每題3分，共15分）1.在調(diào)研某地區(qū)（如廣州）便利店行業(yè)競爭格局時(shí)，需要收集哪些數(shù)據(jù)？A.主要競爭對手的門店數(shù)量B.顧客對價(jià)格的敏感度C.各門店的銷售額分布D.員工流動(dòng)率E.線上訂單占比2.某電商平臺(tái)分析用戶購物路徑時(shí)，以下哪些指標(biāo)可能有助于優(yōu)化推薦系統(tǒng)？A.頁面停留時(shí)間B.點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率C.搜索關(guān)鍵詞分布D.用戶設(shè)備類型E.購物車放棄率3.在處理某醫(yī)藥企業(yè)患者用藥反饋數(shù)據(jù)時(shí)，需要注意哪些潛在問題？A.數(shù)據(jù)真實(shí)性（如造假）B.選項(xiàng)間的邏輯沖突C.受訪者文化背景差異D.藥品不良反應(yīng)的統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性E.匿名性保護(hù)不足4.某房地產(chǎn)公司在調(diào)研某城市（如深圳）二手房市場時(shí)，需要關(guān)注哪些數(shù)據(jù)？A.房源平均成交周期B.不同區(qū)域房價(jià)走勢C.買家年齡分布D.虛假房源比例E.貸款利率變化5.在分析某快消品公司線上銷售數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些因素可能影響銷量波動(dòng)？A.社交媒體熱度B.競品促銷活動(dòng)C.用戶評論情感傾向D.季節(jié)性需求E.物流配送效率三、判斷題（共10題，每題1分，共10分）1.在調(diào)研某地區(qū)（如杭州）共享單車使用情況時(shí)，僅調(diào)查大學(xué)校園的學(xué)生樣本是具有代表性的。（×）2.數(shù)據(jù)分析中，異常值可以直接刪除而不需說明原因。（×）3.開放式問題的答案通常更適合進(jìn)行定量分析。（×）4.在分析某城市（如重慶）外賣平臺(tái)數(shù)據(jù)時(shí)，坡度較大的區(qū)域訂單密度一定更高。（×）5.若某調(diào)研問卷的信度系數(shù)為0.8，說明問卷結(jié)果非?？煽?。（√）6.在處理制造業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí)，時(shí)間序列分析通常比回歸分析更適用。（√）7.某餐飲企業(yè)通過顧客滿意度評分（1-5分）計(jì)算平均值，結(jié)果為3.5，可以推斷顧客整體滿意。（×）8.在分析某地區(qū)（如青島）旅游市場時(shí)，游客來源地的分布屬于定性數(shù)據(jù)。（×）9.若某電商平臺(tái)用戶數(shù)據(jù)顯示，北方用戶購買家電的頻率高于南方用戶，結(jié)論必須基于樣本量足夠大。（√）10.在處理某快消品公司庫存數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)某產(chǎn)品庫存積壓，應(yīng)立即減少生產(chǎn)，無需考慮市場需求變化。（×）四、簡答題（共5題，每題5分，共25分）1.簡述在調(diào)研某地區(qū)（如武漢）外賣行業(yè)時(shí)，如何設(shè)計(jì)抽樣方案以減少偏差？-答案要點(diǎn)：1.采用分層抽樣，按區(qū)域（如三鎮(zhèn)）和餐廳類型（快餐、正餐、快餐）分層；2.確保每層樣本量與該層市場占比一致；3.避免在特定時(shí)段（如午高峰）集中訪問門店；4.結(jié)合線上數(shù)據(jù)（如美團(tuán)、餓了么訂單量）輔助抽樣。2.某服裝品牌調(diào)研消費(fèi)者對新款式的偏好時(shí)，設(shè)計(jì)了“喜歡”“一般”“不喜歡”三個(gè)選項(xiàng)，這種設(shè)計(jì)存在什么問題？如何改進(jìn)？-答案要點(diǎn)：問題：選項(xiàng)缺失“中立”或“不確定”選項(xiàng)，可能壓抑部分真實(shí)想法；改進(jìn)：增加“中立”選項(xiàng)，或使用7點(diǎn)李克特量表（如“1-7分”），允許更細(xì)致表達(dá)。3.在分析某城市（如成都）便利店夜間客流量時(shí)，若數(shù)據(jù)顯示某區(qū)域門店客流量異常高，應(yīng)如何進(jìn)一步調(diào)查？-答案要點(diǎn)：1.核實(shí)該區(qū)域是否存在大型活動(dòng)（如演唱會(huì)、促銷）；2.檢查周邊業(yè)態(tài)（如酒吧、KTV）是否帶動(dòng)客流；3.對比歷史數(shù)據(jù)，排除偶然因素；4.調(diào)查夜間客流特征（如顧客畫像）。4.某汽車公司調(diào)研用戶對新能源汽車的充電便利性時(shí)，收集了“充電樁數(shù)量”“等待時(shí)間”“費(fèi)用”等數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析？-答案要點(diǎn)：1.使用相關(guān)性分析，計(jì)算各因素與“充電便利性評分”的相關(guān)系數(shù)；2.通過散點(diǎn)圖可視化關(guān)鍵變量（如充電樁數(shù)量與等待時(shí)間）；3.運(yùn)用回歸模型，確定各因素的權(quán)重（如充電樁密度影響最大）。5.在處理某電商平臺(tái)用戶評論數(shù)據(jù)時(shí)，如何識別并處理“刷單”行為？-答案要點(diǎn)：1.分析評論時(shí)間集中性（如大量新賬戶在短時(shí)間內(nèi)集中發(fā)布）；2.檢查評論內(nèi)容重復(fù)性（如“非常好用”等模板化評價(jià)）；3.對比用戶購買行為（如未實(shí)際購買卻評價(jià)）；4.結(jié)合文本情感分析，識別虛假情感傾向。五、論述題（共1題，10分）某食品企業(yè)計(jì)劃進(jìn)入某地區(qū)（如長沙）的早餐市場，需要通過市場調(diào)研收集數(shù)據(jù)。請?jiān)O(shè)計(jì)一份調(diào)研方案，包括調(diào)研目的、對象、方法、數(shù)據(jù)分析和預(yù)期成果。-答案要點(diǎn)：1.調(diào)研目的：-了解長沙早餐市場規(guī)模及競爭格局；-分析消費(fèi)者偏好（品類、口味、價(jià)格）；-評估潛在機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。2.調(diào)研對象：-目標(biāo)顧客：18-45歲上班族、學(xué)生；-競品：永和豆?jié){、老鄉(xiāng)雞等連鎖品牌；-潛在渠道：便利店、早餐攤、外賣平臺(tái)。3.調(diào)研方法：-一手?jǐn)?shù)據(jù)：-問卷調(diào)查（線上+線下，300份）；-深度訪談（10位消費(fèi)者、5家商家）；-焦點(diǎn)小組（30人，討論口味偏好）。-二手?jǐn)?shù)據(jù)：-政府統(tǒng)計(jì)年鑒（人口、消費(fèi)水平）；-競品財(cái)報(bào)（門店數(shù)、營收）；-線上評論（大眾點(diǎn)評等）。4.數(shù)據(jù)分析：-描述性統(tǒng)計(jì)：品類占比、價(jià)格敏感度；-聚類分析：細(xì)分目標(biāo)顧客群體；-對比分析：長沙與同類城市（如武漢）早餐市場差異。5.預(yù)期成果：-報(bào)告包含市場容量預(yù)測、競品優(yōu)劣勢、產(chǎn)品定位建議；-提出“中式營養(yǎng)早餐”差異化策略；-量化目標(biāo)客戶畫像（如“25-35歲女性，注重健康，月均早餐支出80元”）。答案與解析一、單選題1.B（分層抽樣需按行業(yè)特征分層，餐飲行業(yè)按區(qū)域分層合理）2.C（年齡是連續(xù)型數(shù)據(jù)，需分組處理）3.C（異常值需核實(shí)，直接刪除可能丟失信息）4.B（量表式問題使用有序選項(xiàng)）5.C（熱力圖適合區(qū)域密度可視化）6.B（4.2在5分制中偏上，接受度較高）7.C（選項(xiàng)重疊需調(diào)整，先分析邏輯）8.B（促銷活動(dòng)影響需回歸分析）9.C（分層抽樣比單純隨機(jī)更科學(xué)）10.B（需深入分析關(guān)鍵項(xiàng)的具體表現(xiàn)）二、多選題1.A、C、E（競爭格局需關(guān)注門店分布、銷售表現(xiàn)、線上數(shù)據(jù)）2.A、B、C、E（這些指標(biāo)直接反映用戶行為與系統(tǒng)優(yōu)化方向）3.A、B、D（數(shù)據(jù)真實(shí)性、邏輯沖突、不良反應(yīng)統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確性是重點(diǎn)）4.A、B、C、D（需關(guān)注成交周期、房價(jià)趨勢、買家畫像、虛假房源）5.A、B、C、D、E（這些因素均可能影響銷量波動(dòng)）三、判斷題1.×（僅調(diào)查學(xué)生樣本無法代表全區(qū)域）2.×（異常值需說明原因保留，或用箱線圖剔除后說明）3.×（開放式問題適合定性分析）4.×（坡度大不代表訂單密度高