2026年大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)安全檢測證書考試題庫一、單選題（每題2分，共20題）1.在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，以下哪項不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的核心組件？A.HDFSB.SparkC.HiveD.YARN2.以下哪種數(shù)據(jù)模型最適合分布式存儲和實時查詢？A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）B.NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）C.圖數(shù)據(jù)庫（如Neo4j）D.事務(wù)型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）3.大數(shù)據(jù)處理中的“3V”特征不包括以下哪項？A.速度（Velocity）B.價值（Value）C.可擴展性（Variety）D.規(guī)模（Volume）4.以下哪種加密算法屬于對稱加密？A.RSAB.AESC.ECCD.SHA-2565.數(shù)據(jù)脫敏中，“遮蔽法”通常用于保護哪類敏感信息？A.客戶姓名B.賬戶余額C.身份證號D.以上都是6.在大數(shù)據(jù)安全中，以下哪項措施可以有效防止SQL注入攻擊？A.數(shù)據(jù)加密B.輸入驗證C.事務(wù)隔離D.雙因素認(rèn)證7.以下哪種技術(shù)可以用于實時數(shù)據(jù)流處理？A.MapReduceB.FlinkC.SparkSQLD.MySQl8.數(shù)據(jù)備份策略中，“3-2-1備份”指的是什么？A.3份主數(shù)據(jù)，2份副本，1份異地備份B.3種備份介質(zhì)，2種備份方式，1種恢復(fù)計劃C.3臺服務(wù)器，2個存儲陣列，1個磁帶庫D.3天備份周期，2次備份任務(wù)，1個備份窗口9.大數(shù)據(jù)平臺中，以下哪項工具常用于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？A.ZookeeperB.ApacheNifiC.HBaseD.Flume10.數(shù)據(jù)安全法中，哪項條款明確了企業(yè)需建立數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估機制？A.《網(wǎng)絡(luò)安全法》B.《數(shù)據(jù)安全法》C.《個人信息保護法》D.《電子商務(wù)法》二、多選題（每題3分，共10題）1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪些組件可以用于數(shù)據(jù)存儲？A.HDFSB.HiveC.HBaseD.YARN2.大數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)清洗方法包括哪些？A.缺失值填充B.異常值檢測C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D.數(shù)據(jù)歸一化3.數(shù)據(jù)加密技術(shù)可以分為哪幾類？A.對稱加密B.非對稱加密C.哈希加密D.量子加密4.數(shù)據(jù)安全防護措施中，以下哪些屬于訪問控制技術(shù)？A.身份認(rèn)證B.權(quán)限管理C.多因素認(rèn)證D.加密傳輸5.大數(shù)據(jù)平臺中，以下哪些工具可以用于數(shù)據(jù)集成？A.ApacheSqoopB.ApacheFlumeC.ApacheKafkaD.ApacheNifi6.數(shù)據(jù)脫敏中，以下哪些方法屬于常見技術(shù)？A.隨機數(shù)替換B.涂黑處理C.假名化D.數(shù)據(jù)泛化7.大數(shù)據(jù)處理中的分布式計算框架包括哪些？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.Hive8.數(shù)據(jù)備份策略中，以下哪些屬于容災(zāi)措施？A.熱備份B.冷備份C.磁帶備份D.異地備份9.數(shù)據(jù)安全法中，以下哪些場景需要履行數(shù)據(jù)出境安全評估？A.向境外提供個人信息B.海外數(shù)據(jù)中心部署C.跨境數(shù)據(jù)交易D.開源數(shù)據(jù)共享10.大數(shù)據(jù)平臺中，以下哪些組件屬于資源管理工具？A.YARNB.KubernetesC.MesosD.DockerSwarm三、判斷題（每題1分，共10題）1.Hadoop的HDFS架構(gòu)采用主從模式，其中NameNode是唯一的數(shù)據(jù)節(jié)點。（×）2.大數(shù)據(jù)處理中的“批處理”和“流處理”是互斥的，無法結(jié)合使用。（×）3.數(shù)據(jù)加密后的信息無法被還原為原始數(shù)據(jù)，屬于單向加密。（×）4.數(shù)據(jù)脫敏中的“泛化法”會將敏感信息完全隱藏，無法恢復(fù)。（×）5.數(shù)據(jù)備份時，冷備份比熱備份更安全，但恢復(fù)速度較慢。（√）6.數(shù)據(jù)安全法規(guī)定，企業(yè)需對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級管理。（√）7.大數(shù)據(jù)平臺中的Spark可以用于機器學(xué)習(xí)任務(wù)。（√）8.數(shù)據(jù)加密算法AES的密鑰長度可以是128位、192位或256位。（√）9.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。（√）10.數(shù)據(jù)備份時，只需保留最近一次的備份即可，無需歷史版本。（×）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的HDFS和YARN的核心功能。答：-HDFS（HadoopDistributedFileSystem）：用于分布式存儲大文件，采用主從架構(gòu)，支持高容錯性和高吞吐量數(shù)據(jù)訪問。-YARN（YetAnotherResourceNegotiator）：用于資源管理和任務(wù)調(diào)度，將Hadoop的MapReduce框架分離，支持多種計算模型（如Spark、Flink）。2.大數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)清洗有哪些常見方法？答：-缺失值處理：刪除、填充（均值/中位數(shù)/眾數(shù)）。-異常值檢測：統(tǒng)計方法（箱線圖）、機器學(xué)習(xí)（孤立森林）。-數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化：Min-Max縮放、Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。-數(shù)據(jù)去重：基于主鍵或規(guī)則去除重復(fù)記錄。3.數(shù)據(jù)安全法中，企業(yè)需如何履行數(shù)據(jù)出境安全評估？答：-提交出境數(shù)據(jù)安全評估申請，說明數(shù)據(jù)類型、出境目的、接收方資質(zhì)。-接收方需符合數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)需簽訂約束協(xié)議。-評估通過后，需持續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)使用情況，防止泄露。4.大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)備份策略有哪些？答：-全量備份：備份所有數(shù)據(jù)，適用于數(shù)據(jù)量小場景。-增量備份：備份自上次備份后的變化數(shù)據(jù)，效率高。-差異備份：備份自上次全量備份后的所有變化，恢復(fù)速度快。-熱備份/冷備份：熱備份實時同步，冷備份異步存儲。五、論述題（每題10分，共2題）1.結(jié)合實際案例，論述大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)安全防護措施有哪些？答：-數(shù)據(jù)加密：傳輸加密（TLS/SSL）、存儲加密（AES）。-訪問控制：RBAC（基于角色的訪問控制）、ABAC（基于屬性的訪問控制）。-數(shù)據(jù)脫敏：遮蔽、假名化、哈希加密，用于測試或共享場景。-安全審計：記錄用戶操作日志，定期審查異常行為。-零信任架構(gòu)：不信任任何內(nèi)部或外部用戶，持續(xù)驗證。案例：某金融公司采用Kafka+SSL傳輸交易數(shù)據(jù)，同時使用HBase加鹽設(shè)計防止數(shù)據(jù)泄露。2.大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理如何影響業(yè)務(wù)決策？請結(jié)合實際場景說明。答：-準(zhǔn)確性：錯誤數(shù)據(jù)會導(dǎo)致分析結(jié)果偏差，如用戶畫像錯誤導(dǎo)致營銷失敗。-完整性：缺失數(shù)據(jù)會降低模型效果，如訓(xùn)練集缺失年齡字段影響預(yù)測精度。-一致性：多源數(shù)據(jù)沖突（如地址格式不統(tǒng)一）會導(dǎo)致系統(tǒng)混亂。案例：某電商平臺因SKU編碼不規(guī)范，導(dǎo)致庫存計算錯誤，造成超賣或缺貨。解決方案：建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺，定期校驗數(shù)據(jù)邏輯和完整性。答案與解析一、單選題答案與解析1.B-解析：Spark是計算框架，非存儲組件。2.B-解析：NoSQL適合多樣化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲。3.C-解析：“3V”是Volume（規(guī)模）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）。4.B-解析：AES是典型對稱加密算法，RSA是非對稱。5.D-解析：遮蔽法用于保護身份證號、手機號等序列化信息。6.B-解析：輸入驗證可過濾惡意SQL指令。7.B-解析：Flink支持毫秒級流處理。8.A-解析：“3-2-1備份”指3份主數(shù)據(jù)、2份副本、1份異地存儲。9.B-解析：ApacheNifi用于數(shù)據(jù)流集成與轉(zhuǎn)換。10.B-解析：《數(shù)據(jù)安全法》第21條要求風(fēng)險評估。二、多選題答案與解析1.A、C-解析：HDFS和HBase是存儲組件，YARN是資源管理。2.A、B、C、D-解析：數(shù)據(jù)清洗涵蓋缺失值、異常值、標(biāo)準(zhǔn)化等。3.A、B、C-解析：D屬于前沿加密技術(shù)，非主流分類。4.A、B、C、D-解析：均為訪問控制措施。5.A、B、C、D-解析：均為數(shù)據(jù)集成工具。6.A、B、C、D-解析：均為常見脫敏方法。7.A、B、C-解析：D是查詢語言，非計算框架。8.A、B、D-解析：C屬于備份介質(zhì)，非容災(zāi)策略。9.A、B、C-解析：D開源數(shù)據(jù)共享一般無需評估。10.A、B、C-解析：D是容器編排工具，非資源管理。三、判斷題答案與解析1.（×）-解析：HDFS有備用NameNode防止單點故障。2.（×）-解析：批處理（如HadoopMapReduce）和流處理（如Flink）可結(jié)合。3.（×）-解析：AES可逆加密，RSA為單向加密。4.（×）-解析：泛化法可部分還原數(shù)據(jù)，如年齡范圍轉(zhuǎn)為年齡段。5.（√）-解析：冷備份異步存儲，恢復(fù)較慢但容錯性高。6.（√）-解析：《數(shù)據(jù)安全法》第20條要求分級分類。7.（√）-解析：SparkMLlib支持機器學(xué)習(xí)。8.（√）-解析：AES支持128-256位密鑰。9.（√）-解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響決策準(zhǔn)確性。10.（×）-解析：需保留歷史備份以支持恢復(fù)。四、簡答題答案與解析1.HDFS和YARN的核心功能-解析：HDFS負(fù)責(zé)分布式存儲，YARN負(fù)責(zé)資源調(diào)度，兩者協(xié)同支持大數(shù)據(jù)處理。2.數(shù)據(jù)清洗方法-解析：涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理關(guān)鍵步驟，確保數(shù)據(jù)可用性。3.數(shù)據(jù)出境安全評估-解析：法律要求