衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范

編制說明

一、概況

1.1任務(wù)來源

2023年7月24日自然資源部下達(dá)《自然資源部辦公廳關(guān)于印發(fā)2023年度自

然資源標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作計劃的通知》（自然資辦發(fā)〔2023〕30號），本標(biāo)準(zhǔn)是

自然資源部發(fā)布的2023年自然資源衛(wèi)星應(yīng)用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)計劃項目之一，項目編號：

202333002，標(biāo)準(zhǔn)計劃名稱《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》。本標(biāo)準(zhǔn)由全

國地理信息標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會衛(wèi)星應(yīng)用分技術(shù)委員會歸口，由自然資源部國土

衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心牽頭起草。計劃周期：24個月。

1.2目的意義

衛(wèi)星遙感影像解譯樣本（以下簡稱樣本）是基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行影像智能解譯

的關(guān)鍵，它的好壞將直接影響最后的解譯效果，一些大范圍地物信息的提取，

更是依賴多源的遙感信息數(shù)據(jù)樣本，滿足智能訓(xùn)練和提取需求。目前，國內(nèi)外

已有的樣本數(shù)據(jù)多偏重于自然地物以及目標(biāo)物，難以覆蓋遙感影像解譯的各種

應(yīng)用場景，樣本容量依然很難滿足深度學(xué)習(xí)大范圍提取的數(shù)據(jù)需求，且現(xiàn)有樣

本數(shù)據(jù)多采用普通樣本圖片數(shù)據(jù)庫的方式進(jìn)行管理或直接已文件夾形式存儲，

難以體現(xiàn)遙感影像地理空間位置、分辨率、傳感器、采集時間等特有屬性信息，

難以高效的進(jìn)行管理和檢索。

因此，針對樣本數(shù)據(jù)體量太小、規(guī)格不統(tǒng)一等情況，為滿足對于大規(guī)模衛(wèi)星

遙感影解譯樣本數(shù)據(jù)庫（以下簡稱樣本庫）的存儲與管理需求，綜合分析樣本

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)，合理設(shè)計樣本庫邏輯結(jié)構(gòu)、庫表結(jié)構(gòu)，建立樣本信息組

1

織與存儲模型，實(shí)現(xiàn)海量樣本的有效組織與存儲，并以此形成樣本庫建設(shè)規(guī)范，

指導(dǎo)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫管理，建設(shè)大規(guī)模、規(guī)格統(tǒng)一、分布均勻、全場景地物

類型的樣本數(shù)據(jù)庫。

基于此樣本庫建設(shè)規(guī)范建設(shè)的樣本庫遵循統(tǒng)一規(guī)范的分類體系,具有空間分

布均勻、樣本規(guī)格規(guī)范、覆蓋全應(yīng)用場景、樣本影像多尺度、多傳感器、多時

相的地表全要素樣本數(shù)據(jù),具備樣本類型與類別動態(tài)擴(kuò)展的能力,滿足遙感智能

解譯的精準(zhǔn)解譯要求，支撐遙感影像智能解譯研究發(fā)展和行業(yè)遙感應(yīng)用。

1.3主要起草人及工作分工

編制任務(wù)下達(dá)后，自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心為牽頭單位，武漢大學(xué)、

中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院、湖南省第二測繪院、重慶市地理信息和遙感

應(yīng)用中心、廣東省國土資源技術(shù)中心、甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心、廣西壯族自

治區(qū)自然資源遙感院、湖北省航測遙感院等共同成立了編制組。編制組成員包

括總體技術(shù)負(fù)責(zé)人和長期從事衛(wèi)星應(yīng)用地理信息和遙感專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人

員和專家分工合作開展標(biāo)準(zhǔn)各章節(jié)的編寫，編制組主要人員組成及分工見表1。

表1編制組人員分工

序號姓名單位任務(wù)分工備注

自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)

1王光輝項目負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)組織實(shí)施

用中心

自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)

2劉宇技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)撰寫

用中心

3樂鵬武漢大學(xué)負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)編制的技術(shù)指導(dǎo)

中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研

4許越負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)編制的技術(shù)指導(dǎo)

究院

自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)

5張濤標(biāo)準(zhǔn)編制組織協(xié)調(diào)

用中心

自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)

6張偉負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證及標(biāo)準(zhǔn)撰寫

用中心

7陸塵自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證及標(biāo)準(zhǔn)撰寫

2

用中心

自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)

8王詠昕負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證及標(biāo)準(zhǔn)撰寫

用中心

負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

9雷帆湖南省第二測繪院

改意見

重慶市地理信息和遙感應(yīng)用負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

10馬澤忠

中心改意見

負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

11耿欣廣東省國土資源技術(shù)中心

改意見

負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

12李霞甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心

改意見

廣西壯族自治區(qū)自然資源遙負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

13黃友菊

感院改意見

負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)驗(yàn)證，通讀全稿并給出修

14向浩湖北省航測遙感院

改意見

1.4主要工作過程

1.4.1征求意見稿階段

2023年1月-2023年8月，編制組開展了大量的調(diào)研工作，包括國內(nèi)外有

關(guān)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)，以及衛(wèi)星遙感影像解譯樣本管理及應(yīng)用的實(shí)際實(shí)施情況，編制組

開始起草標(biāo)準(zhǔn)草案。

2023年9月-2024年11月，以標(biāo)準(zhǔn)草案為基礎(chǔ)，編制組又以電話、社交軟

件、電子郵件和視頻會議的形式與自然資源遙感智能解譯領(lǐng)域生產(chǎn)作業(yè)單位、

大學(xué)、科研院所的多位技術(shù)專家和生產(chǎn)專家進(jìn)行多次交流探討，并根據(jù)專家意

見對標(biāo)準(zhǔn)草案進(jìn)行修改完善，于2024年11月完成了標(biāo)準(zhǔn)征求意見稿和編制說

明。

1.4.2送審稿階段

暫無。

1.4.3報批稿階段

暫無。

3

二、標(biāo)準(zhǔn)編制原則和確定標(biāo)準(zhǔn)主要內(nèi)容的依據(jù)

2.1標(biāo)準(zhǔn)編制原則

（1）全面性

《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》在編制過程中立足樣本庫建設(shè)的全

面性、擴(kuò)展性，旨在構(gòu)建一個大規(guī)模、多尺寸、多場景地物類型的樣本庫，涵

蓋地表覆蓋、目標(biāo)識別、變化檢測、場景理解等多種類型樣本，保證了本標(biāo)準(zhǔn)

全面、靈活、可擴(kuò)展。

（2）適用性

《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》在編制過程中考慮到了不同應(yīng)用場

景下不同用戶的廣泛需求，契合遙感智能解譯與信息提取的實(shí)際與后續(xù)庫體擴(kuò)

展要求，確保了本標(biāo)準(zhǔn)的適用性，體現(xiàn)了樣本的綜合信息，實(shí)現(xiàn)海量樣本數(shù)據(jù)

的高效存儲管理。

（3）可操作性

《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》編制面向行業(yè)應(yīng)用需求，進(jìn)行了充

分的調(diào)研和實(shí)踐，通過多個試點(diǎn)省份多輪次的驗(yàn)證與迭代優(yōu)化，明確了樣本庫

的數(shù)據(jù)內(nèi)容、建庫流程、庫體創(chuàng)建、樣本庫建設(shè)、樣本庫測試與驗(yàn)收、驗(yàn)證方

法等內(nèi)容與要求，具有較強(qiáng)可操作性。

（4）先進(jìn)性

《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》編制綜合分析了樣本庫建設(shè)的技術(shù)

發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，深度學(xué)習(xí)遙感智能解譯技術(shù)發(fā)展及對樣本數(shù)據(jù)的最新要

求，吸收、歸納總結(jié)了共性方法，保證其先進(jìn)性。

2.2國內(nèi)外調(diào)研情況

4

樣本庫建設(shè)是一項基礎(chǔ)性工作。國內(nèi)外多源衛(wèi)星遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)集

通常是通過文件夾以文件形式進(jìn)行組織，在樣本格式、樣本類型、分類體系、

樣本屬性等方面無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。武漢大學(xué)針對現(xiàn)有地理人工智能樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行

整合建庫，牽頭編制了《地理人工智能樣本數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范》確定了樣本數(shù)據(jù)

內(nèi)容、樣本庫系統(tǒng)設(shè)計、樣本庫建庫、樣本庫系統(tǒng)集成等內(nèi)容，但其缺乏衛(wèi)星

遙感解譯樣本數(shù)據(jù)的細(xì)化規(guī)范要求與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)階段，尚未有針對衛(wèi)星遙感

影像解譯樣本數(shù)據(jù)建庫的相關(guān)技術(shù)規(guī)范或指導(dǎo)性文件。自然資源部直屬單位及

相關(guān)省市單位，圍繞業(yè)務(wù)需求，已逐步開展了相關(guān)基于人工智能的遙感信息提

取技術(shù)研究，初步探索開展了樣本庫建設(shè)等相關(guān)工作。這些數(shù)據(jù)庫較多側(cè)重地

理信息相關(guān)內(nèi)容，本次編制的《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》支持人工

智能解譯樣本數(shù)據(jù)建庫管理，制定樣本庫建庫流程，形成一體化的衛(wèi)星遙感影

像解譯樣本管理的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、多時相、多尺度的樣本庫構(gòu)建，

支撐衛(wèi)星遙感影像解譯技術(shù)發(fā)展。

2.3主要技術(shù)內(nèi)容的說明

《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本庫建設(shè)規(guī)范》規(guī)定了衛(wèi)星遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)

庫的數(shù)據(jù)內(nèi)容、建庫流程、庫體創(chuàng)建、樣本庫建設(shè)、樣本庫測試與驗(yàn)收、驗(yàn)證

方法等內(nèi)容與要求。主要技術(shù)內(nèi)容的說明如下：

2.3.1總體要求

空間參考：坐標(biāo)系統(tǒng)采用2000國家大地坐標(biāo)系；高程基準(zhǔn)：采用1985國

家高程基準(zhǔn)；時間參考：日期采用公歷紀(jì)年，時間采用北京時間。

樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量要求應(yīng)符合CH/TXXXX—XXXX《衛(wèi)星遙感影像解譯樣本生產(chǎn)技

術(shù)規(guī)程》中樣本要素采集質(zhì)量要求與影像樣本集生產(chǎn)質(zhì)量要求的相關(guān)規(guī)定。

數(shù)據(jù)安全應(yīng)符合《GB/T39477-2020信息安全技術(shù)政務(wù)信息共享數(shù)據(jù)安

5

全技術(shù)要求》的規(guī)定。

2.3.2樣本庫數(shù)據(jù)內(nèi)容

本標(biāo)準(zhǔn)與《CH/TXXXX—XXXX衛(wèi)星遙感影像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》為配套

標(biāo)準(zhǔn)，《CH/TXXXX—XXXX衛(wèi)星遙感影像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》適用于基于

衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的解譯樣本數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作，在其約束下生產(chǎn)的衛(wèi)星遙感影像

解譯樣本或其他滿足要求的樣本數(shù)據(jù)根據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行建庫。因此，樣本數(shù)據(jù)組

成、樣本數(shù)據(jù)要求、影像樣本集元數(shù)據(jù)等參照《CH/TXXXX—XXXX衛(wèi)星遙感影

像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》。

（1）樣本數(shù)據(jù)組成：樣本庫樣本數(shù)據(jù)為若干影像樣本集，一組影像樣本集

由n（n為自然數(shù)）張樣本小片和影像樣本集元數(shù)據(jù)組成。

（2）樣本數(shù)據(jù)要求：影像樣本集各項數(shù)據(jù)內(nèi)容具體要求如下：

a)影像小片：為一期遙感影像數(shù)據(jù)或前后時相兩期遙感影像數(shù)據(jù)，采

用.tif、.img或.jpg柵格數(shù)據(jù)格式，jpg格式應(yīng)附帶同名.aux.xml文件記錄坐標(biāo)

信息；

b)標(biāo)簽小片：可采用矢量、柵格或文本等不同形式的標(biāo)注數(shù)據(jù)，矢量型標(biāo)

簽小片應(yīng)為.shp格式，柵格型標(biāo)簽小片應(yīng)為.tif或.png格式，文本型標(biāo)簽小片

應(yīng)為.xml或.json格式；

c)小片元數(shù)據(jù)：記錄單組小片數(shù)據(jù)的編號、樣本有效占比等相關(guān)樣本小片

屬性信息，應(yīng)為.xml格式。

影像樣本集元數(shù)據(jù)：記錄整組影像樣本集的數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系及相應(yīng)屬性信息，

包括樣本集基本信息，樣本集影像數(shù)據(jù)信息，樣本集所屬的區(qū)域信息，樣本集

生產(chǎn)制作信息等，具體元數(shù)據(jù)項及填寫規(guī)范按照CH/TXXXX—XXXX《衛(wèi)星遙感影

像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》附錄E的規(guī)定執(zhí)行。元數(shù)據(jù)文件應(yīng)為.xml格式，采

6

用元數(shù)據(jù)項英文名稱作為元數(shù)據(jù)項標(biāo)記。

（3）樣本數(shù)據(jù)組織：影像樣本集數(shù)據(jù)組織應(yīng)符合CH/TXXXX—XXXX《衛(wèi)星遙

感影像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》章節(jié)9.4.2的。

2.3.3樣本庫建庫流程

樣本庫建庫流程分為樣本庫建庫與樣本庫測試與驗(yàn)收兩部分：

（1）樣本庫建庫：根據(jù)樣本庫數(shù)據(jù)內(nèi)容與需求，進(jìn)行樣本庫邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計

和樣本庫表設(shè)計，并創(chuàng)建樣本庫初始庫體，經(jīng)過樣本準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、樣本

入庫前檢查、樣本入庫、樣本入庫后檢查等步驟，將影像樣本集數(shù)據(jù)存儲到數(shù)

據(jù)庫中。

（2）樣本庫測試與驗(yàn)收：對建設(shè)完成的樣本庫進(jìn)行測試與驗(yàn)收，并對樣本

庫進(jìn)行改進(jìn)與優(yōu)化。

樣本庫建庫流程如圖1所示。

7

圖樣本庫建庫流程

2.3.4樣本庫結(jié)構(gòu)1

樣本庫結(jié)構(gòu)主要包括樣本庫邏輯結(jié)構(gòu)、樣本庫表設(shè)計、樣本庫表設(shè)計三部

分。面向樣本數(shù)據(jù)管理需求，基于業(yè)務(wù)特性、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn)及應(yīng)用

場景的綜合考量，充分考慮樣本數(shù)據(jù)的多樣性、層次結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，建

立符合數(shù)據(jù)模型的邏輯結(jié)構(gòu)。依據(jù)《CH/TXXXX—XXXX衛(wèi)星遙感影像解譯樣本

生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》，在樣本數(shù)據(jù)采集時，需記錄影像樣本集、樣本小片、樣本集

元數(shù)據(jù)、小片元數(shù)據(jù)等一系列相關(guān)信息，影像樣本集記錄樣本集ID，樣本集名

8

稱、樣本集樣本數(shù)量等信息。樣本小片記錄樣本小片ID、樣本集ID樣本編號、

影像小片ID，標(biāo)簽小片ID等信息。樣本集元數(shù)據(jù)記錄樣本集各項屬性信息，包

括樣本類型、分類體系、樣本類別、樣本尺寸、影像屬性等。小片元數(shù)據(jù)記錄

每一張小片樣本的獨(dú)立屬性信息。通過邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計，將樣本數(shù)據(jù)實(shí)體建立1

對1或1對多的關(guān)系模式。在邏輯模型結(jié)果的基礎(chǔ)上，設(shè)計了影像樣本集數(shù)據(jù)

表、樣本小片數(shù)據(jù)表、樣本小片元數(shù)據(jù)表、影像樣本集元數(shù)據(jù)表、影像樣本集

影像屬性表、分類體系表、樣本區(qū)表、省級行政區(qū)表、市級行政區(qū)表、縣級行

政區(qū)表等共10個表，表結(jié)構(gòu)設(shè)計兼顧后續(xù)因業(yè)務(wù)、技術(shù)發(fā)展需求而進(jìn)行擴(kuò)展的

實(shí)際需求，具備良好的擴(kuò)展性。同時，考慮到后續(xù)使用中會通過空間檢索、屬

性檢索等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢，在表結(jié)構(gòu)設(shè)計時設(shè)計索引字段，以提高查詢

效率。在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)樣本庫庫體的創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的高效存儲與管理，

支持樣本數(shù)據(jù)的檢索、查詢和應(yīng)用。

（1）樣本庫整體邏輯模型如圖2，由影像樣本集、樣本小片、影像和標(biāo)簽

數(shù)據(jù)文件、小片元數(shù)據(jù)和樣本集元數(shù)據(jù)等實(shí)體組成，實(shí)體間聯(lián)系如下：

a）一個影像樣本集包含多個樣本小片以及一個樣本集元數(shù)據(jù)；

b）一個樣本小片包含一個或兩個影像小片數(shù)據(jù)、一個標(biāo)簽小片數(shù)據(jù)和零個

或一個小片元數(shù)據(jù)；

c）一個樣本集元數(shù)據(jù)包含一個或兩個與樣本集影像類型對應(yīng)的影像屬性；

d）一個影像樣本集對應(yīng)一個分類體系、一個樣本區(qū)和一個或多個行政區(qū)。

9

圖2樣本庫邏輯結(jié)構(gòu)

樣本庫組織：樣本庫將影像、標(biāo)簽數(shù)據(jù)文件和各類元數(shù)據(jù)分開組織，具體

組織原則與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)如下:

a)影像樣本集信息采用數(shù)據(jù)庫表組織方式；

b)樣本小片信息采用數(shù)據(jù)庫表組織方式，并與影像樣本集建立關(guān)聯(lián)；

c)影像、標(biāo)簽樣本實(shí)體數(shù)據(jù)采用文件系統(tǒng)組織方式，并與樣本小片建立關(guān)

聯(lián)；

d)樣本小片元數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)庫表組織方式，并與樣本小片建立關(guān)聯(lián)；

10

e)樣本集元數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的影像屬性采用數(shù)據(jù)庫表組織方式，樣本集元數(shù)

據(jù)與影像樣本集建立關(guān)聯(lián)；

f)影像樣本集對應(yīng)的分類體系、樣本區(qū)和行政區(qū)，采用數(shù)據(jù)庫表組織方

式。。

（2）樣本庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計：基于樣本庫邏輯模型，設(shè)計數(shù)據(jù)庫物理表結(jié)構(gòu)，

并按照軟硬件配置、數(shù)據(jù)量估算，分配不同的表空間；確定樣本庫各類數(shù)據(jù)表

的字段名稱、數(shù)據(jù)類型、寬度、值域范圍、是否非空、備注說明等內(nèi)容，選定

相應(yīng)的索引關(guān)鍵數(shù)據(jù)項。表結(jié)構(gòu)如下所示：

表影像樣本集數(shù)據(jù)表（YXYBJ_YBJ）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

1

SetID樣本集IDObjectID非空主鍵

SetName樣本集名稱String非空

SampleNum樣本小片數(shù)量Int非空

表影像樣本集樣本小片數(shù)據(jù)表（YXYBJ_YBXP）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

2

SampleID樣本小片IDObjectID非空主鍵

SetID樣本集IDObjectID非空

SampleNo樣本小片編號String非空

Raster樣本影像數(shù)據(jù)ObjectID非空

兩期影像小片中舊時

RasterOld樣本影像數(shù)據(jù)（舊時相）ObjectID非空

相數(shù)據(jù)

Label樣本標(biāo)簽數(shù)據(jù)ObjectID非空

像素與地理坐標(biāo)轉(zhuǎn)換

GeoTrans坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)Array

參數(shù)

表影像樣本集樣本小片元數(shù)據(jù)表（YXYBJ_XPYSJ）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

3

TileMetaID小片元數(shù)據(jù)IDObjectID非空主鍵

SampleID樣本小片IDObjectID非空

SampleSize樣本尺寸Int非空

ClassList樣本類別列表Array非空列表記錄多類編碼

RegionRatio樣本有效占比Double非空

SpatialRegion樣本空間范圍Json非空

CenterPoint樣本中心點(diǎn)坐標(biāo)Json非空

11

表影像樣本集元數(shù)據(jù)表（YXYBJ_YBJYSJ）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

4

SetMetaID樣本集元數(shù)據(jù)IDObjectID非空主鍵

SetID樣本集IDObjectID非空

SampleType樣本類型String非空樣本應(yīng)用類型

ClassSystem樣本分類體系ObjectID非空

Label樣本類別Array非空列表記錄多類編碼

SampleSize樣本尺寸Int非空

SampleTime樣本時間Date非空

兩期影像小片中舊

SampleTimeOld樣本時間舊時相Date非空

時相數(shù)據(jù)

ImageAttr樣本影像屬性O(shè)bjectID

兩期影像小片中舊

ImageAttrOld樣本影像屬性（舊時相）ObjectID

時相數(shù)據(jù)

SpatialRef樣本坐標(biāo)參考系String非空

SpatialRegion樣本空間范圍Json非空

SampleArea樣本區(qū)IDObjectID

Province省行政區(qū)String

City市行政區(qū)String

County縣行政區(qū)String

ProductionUnit樣本制作單位String非空

Producer樣本采集人員String非空

CollectionTime樣本采集時間Date非空

表影像樣本集影像屬性表（YXYBJ_YXSX）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

5

ImageID影像屬性IDObjectID非空主鍵

SetID樣本集IDObjectID非空

ImageType遙感影像類型String非空

Resolution影像分辨率Double非空

BandCount影像包含的波段數(shù)量Int非空

BandStru光學(xué)影像波段組成String光學(xué)影像填寫

Spectrum高光譜影像光譜分辨率Double高光譜影像填寫

WavelengthRange高光譜影像波長范圍Double高光譜影像填寫

FrequencyBandSAR影像工作頻段DoubleSAR影像填寫

PolarizationSAR影像極化方式StringSAR影像填寫

PixelType影像像素存儲類型String非空

PixelDepth影像像素位深I(lǐng)nt非空

Platform影像拍攝載荷平臺String

Satllite影像獲取的衛(wèi)星平臺String

Sensor影像獲取的傳感器類型String

12

表分類體系表（FLTX）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

6

ClassID類別IDObjectID非空主鍵

ClassCode樣本類別編碼Long非空

ClassName樣本類別名稱String非空

Description類別描述String非空

ParentClassID父類IDObjectID首級分類為空

按照RGB順序排列，用

ColorStr類別顏色字符串String非空

分號分隔

表樣本區(qū)表（YBQ）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

7

ZoneID樣本區(qū)IDObjectID非空主鍵

ZoneCode樣本區(qū)編碼Long非空

ZoneType樣本區(qū)類型String非空

Landform地形特征String

Climate氣候特征String

Hydrology水文特征String

表省行政區(qū)表（XZQH_SHENG）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

8

ProvinceID省IDObjectID非空主鍵

ProvinceCode行政編碼Long非空

ProvinceName省名稱String非空

表市行政區(qū)表（XZQH_SHI）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

9

CityID市IDObjectID非空主鍵

CityCode行政編碼Long非空

CityName市名稱String非空

ProvinceID所屬省IDObjectID非空

表縣行政區(qū)表（XZQH_XIAN）

字段英文名字段中文名數(shù)據(jù)類型空/非空說明

10

CountyID縣IDObjectID非空主鍵

CountyCode行政編碼Long非空

CountyName縣名稱String非空

CityID所屬市IDObjectID非空

（3）樣本庫庫體結(jié)構(gòu)創(chuàng)建：數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建根據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計內(nèi)容構(gòu)建數(shù)據(jù)庫庫

體，按照樣本庫的邏輯模型和庫表結(jié)構(gòu)，對每類數(shù)據(jù)分配物理空間，設(shè)置相關(guān)

13

參數(shù)，創(chuàng)建樣本庫及相關(guān)數(shù)據(jù)表，并建立數(shù)據(jù)庫表關(guān)聯(lián)。分配物理空間時，考

慮未來數(shù)據(jù)的擴(kuò)充需求。

2.3.5樣本庫建設(shè)

（1）樣本庫建設(shè)參考了《GB/T33453-2016基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)規(guī)范》

中7.1的建庫流程，并結(jié)合了樣本數(shù)據(jù)特點(diǎn)，對樣本庫建設(shè)進(jìn)行了整體設(shè)計。

（2）待入庫的樣本數(shù)據(jù)整體上可以細(xì)分為兩大類，第一類是按照《CH/TXXXX

—XXXX衛(wèi)星遙感影像解譯樣本生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程》標(biāo)準(zhǔn)采集生產(chǎn)的樣本數(shù)據(jù)，該類

按照樣本庫數(shù)據(jù)內(nèi)容，生產(chǎn)制作或收集所需要的影像樣本集數(shù)據(jù)以及相關(guān)資料

和屬性信息，將收集的待入庫樣本數(shù)據(jù)存放在專設(shè)的存儲空間上。對收集的影

像樣本集數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，分析樣本數(shù)據(jù)可用性、相關(guān)信息完整性、樣本數(shù)據(jù)與

規(guī)范樣本內(nèi)容差異性等，并進(jìn)行相應(yīng)信息記錄，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建檔和備份。

第二類是開源衛(wèi)星遙感影像解譯樣本數(shù)據(jù)或其他已有成果數(shù)據(jù)，針對此類數(shù)據(jù)

需基于樣本數(shù)據(jù)庫總體要求及實(shí)際情況進(jìn)行預(yù)處理，使之滿足數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和數(shù)

據(jù)組織的質(zhì)量要求。

（3）樣本入庫前檢查項參照《GB/T41149-2021基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量要

求與評定》標(biāo)準(zhǔn)及總體要求，從空間參考系、邏輯一致性、完整性、元數(shù)據(jù)等

角度開展樣本數(shù)據(jù)檢查，對于待入庫樣本數(shù)據(jù)檢查存在問題的數(shù)據(jù)部分，需記

錄錯誤類型，并依據(jù)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行規(guī)范修改，直到滿足各項質(zhì)量檢查要求。

（4）樣本數(shù)據(jù)入庫可以選用人工手動添加或程序自動入庫，各項數(shù)據(jù)入庫

內(nèi)容如下：

（5）樣本入庫后檢查對已入庫的數(shù)據(jù)庫內(nèi)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容檢查。如果檢

查入庫后的樣本數(shù)據(jù)存在錯誤，則將整組樣本數(shù)據(jù)或樣本集以及相應(yīng)數(shù)據(jù)庫記

錄刪除，并重新入庫。

14

（6）自然資源部國土衛(wèi)星遙感應(yīng)用中心牽頭的2023年度自然資源部部省

合作試點(diǎn)項目-自然資源遙感智能解譯樣本及光譜數(shù)據(jù)庫建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究及

應(yīng)用示范，研發(fā)了遙感影像智能解譯樣本數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了影像樣本集入

庫、樣本數(shù)據(jù)入庫，進(jìn)一步為樣本庫的建設(shè)提供了有力依據(jù)。

三、驗(yàn)證試驗(yàn)的情況和結(jié)果

基于前期大量實(shí)驗(yàn)和自然資源遙感智能解譯樣本及光譜數(shù)據(jù)庫建設(shè)關(guān)鍵技

術(shù)研究及應(yīng)用示范項目等，通過部省共建形成了遙感影像智能解譯樣本采集系

統(tǒng)、遙感影像智能解譯樣本數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，開展了地表覆蓋、目標(biāo)識別、場景

理解、變化檢測等多類型解譯樣本數(shù)據(jù)的采集工作，初步構(gòu)建了自然資源衛(wèi)星

遙感影像解譯樣本庫。通過該項工作的開展，明確了樣本庫建庫的規(guī)范與要求，

有效驗(yàn)證了建庫流程，并對樣本庫數(shù)據(jù)內(nèi)容、庫體創(chuàng)建、樣本庫建設(shè)、樣本庫

測試與驗(yàn)收、驗(yàn)證方法等相關(guān)內(nèi)容、技術(shù)流程與要求進(jìn)行了進(jìn)一步的規(guī)定與約

束，確保樣本庫建設(shè)的正確性、實(shí)用性和可操作性，同時對各省采集的樣本數(shù)

據(jù)進(jìn)行入庫管理，如下表所示，該批次采集解譯樣本數(shù)據(jù)53萬余條，樣本數(shù)據(jù)

量600G,較好的支撐后續(xù)人工智能的快速應(yīng)用。

表解譯樣本數(shù)據(jù)入庫

2樣本數(shù)量

人工目標(biāo)地表覆蓋變化檢測其他類

22601

甘肅省

91419725