第一章引言：2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的時(shí)代背景第二章基礎(chǔ)理論：流體輸送的物理機(jī)制與數(shù)學(xué)建模第三章技術(shù)路徑：智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)第四章實(shí)踐應(yīng)用：典型行業(yè)流動(dòng)控制案例第五章前沿探索：新興技術(shù)對(duì)流動(dòng)控制的顛覆性影響第六章未來(lái)展望：2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化發(fā)展路線圖01第一章引言：2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的時(shí)代背景全球物流系統(tǒng)的變革浪潮當(dāng)前全球物流系統(tǒng)正經(jīng)歷前所未有的變革。據(jù)世界銀行2024年報(bào)告，全球貿(mào)易額預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)18%，達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的32萬(wàn)億美元，這一增長(zhǎng)趨勢(shì)對(duì)流動(dòng)控制和輸送優(yōu)化提出了更高的要求。傳統(tǒng)的物流系統(tǒng)在面對(duì)快速增長(zhǎng)的貨物量和日益復(fù)雜的供應(yīng)鏈時(shí)，顯得力不從心。以2024年為例，全球平均物流成本占GDP的比例達(dá)到11.2%，遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國(guó)家的7.5%。這種成本壓力迫使企業(yè)必須通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升物流效率。同時(shí)，極端天氣事件和地緣政治風(fēng)險(xiǎn)也對(duì)物流系統(tǒng)造成了嚴(yán)重沖擊。例如，2023年?yáng)|南亞季風(fēng)導(dǎo)致的曼谷港擁堵事件，使港口吞吐量下降了23%，直接影響了全球供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。在這樣的背景下，2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化將不再是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，而是一個(gè)涉及系統(tǒng)思維、多學(xué)科交叉的綜合性課題。流動(dòng)控制優(yōu)化面臨的三大挑戰(zhàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境下的適應(yīng)性需求波動(dòng)與供應(yīng)鏈協(xié)同不足多維度瓶頸的協(xié)同治理內(nèi)部設(shè)備與外部交通網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同不足數(shù)據(jù)孤島的打破異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合與共享智能化水平參差不齊傳統(tǒng)系統(tǒng)與新興技術(shù)的融合難題政策法規(guī)的約束碳中和目標(biāo)下的技術(shù)路線選擇安全風(fēng)險(xiǎn)管控網(wǎng)絡(luò)安全與物理安全的雙重保障2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)綠色物流系統(tǒng)基于碳捕集與再利用的環(huán)保輸送方案物聯(lián)網(wǎng)賦能的實(shí)時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)基于邊緣計(jì)算的智能監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)區(qū)塊鏈技術(shù)保障的數(shù)據(jù)安全與透明智能合約驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈協(xié)同量子計(jì)算加速?gòu)?fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化基于量子退火算法的多目標(biāo)優(yōu)化流動(dòng)控制優(yōu)化系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)感知層決策層執(zhí)行層高精度傳感器網(wǎng)絡(luò)（精度±0.05%）基于5G的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸（延遲<5ms）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合（視覺(jué)、熱成像、聲學(xué)）邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同（響應(yīng)時(shí)間<100μs）基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)控制算法多目標(biāo)優(yōu)化引擎（支持Pareto前沿分析）智能閥門(mén)與執(zhí)行器（調(diào)節(jié)精度±1%）基于仿生學(xué)的流體輸送裝置自適應(yīng)材料響應(yīng)系統(tǒng)（溫度調(diào)節(jié)范圍-40°C至+200°C）流動(dòng)控制優(yōu)化的理論框架流動(dòng)控制優(yōu)化的核心在于建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，并通過(guò)算法進(jìn)行求解。目前主流的模型包括流體力學(xué)方程、控制理論模型和優(yōu)化算法。流體力學(xué)方程中最具代表性的是Navier-Stokes方程，它描述了流體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。在工程應(yīng)用中，通常需要對(duì)方程進(jìn)行簡(jiǎn)化，例如在管道輸送中，可以使用一維圣維南方程來(lái)描述。控制理論模型則包括PID控制、模型預(yù)測(cè)控制等，它們用于系統(tǒng)的實(shí)時(shí)控制。優(yōu)化算法則用于尋找最優(yōu)的控制策略，常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括遺傳算法、粒子群算法等。在2026年，流動(dòng)控制優(yōu)化的理論框架將更加完善，多學(xué)科交叉的研究將推動(dòng)新的理論模型的建立。例如，量子力學(xué)與流體力學(xué)的結(jié)合將可能帶來(lái)全新的視角，而人工智能的發(fā)展將使優(yōu)化算法更加智能化。02第二章基礎(chǔ)理論：流體輸送的物理機(jī)制與數(shù)學(xué)建模流體輸送的物理機(jī)制流體輸送的核心是流體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，這需要從流體力學(xué)的基本原理出發(fā)。流體的運(yùn)動(dòng)可以分為層流和湍流兩種狀態(tài)。層流是指流體各層之間平行流動(dòng)，沒(méi)有渦旋產(chǎn)生；而湍流則是指流體中存在復(fù)雜的渦旋和亂流。層流和湍流的區(qū)別在于雷諾數(shù)，當(dāng)雷諾數(shù)小于2000時(shí)，流動(dòng)為層流；當(dāng)雷諾數(shù)大于4000時(shí)，流動(dòng)為湍流。在實(shí)際工程中，流動(dòng)狀態(tài)往往是介于層流和湍流之間的一種過(guò)渡狀態(tài)。例如，在輸油管道中，由于油品的粘度和流速不同，流動(dòng)狀態(tài)也會(huì)有所不同。為了更好地理解流體的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，需要建立合適的數(shù)學(xué)模型。流體輸送的基本物理定律牛頓粘性定律描述流體的粘性特性，用于計(jì)算剪切應(yīng)力伯努利方程描述流體在管道中的能量守恒關(guān)系歐拉運(yùn)動(dòng)方程描述流體在外力作用下的運(yùn)動(dòng)規(guī)律質(zhì)量守恒定律描述流體在管道中的質(zhì)量流動(dòng)關(guān)系動(dòng)量守恒定律描述流體在管道中的動(dòng)量變化關(guān)系能量守恒定律描述流體在管道中的能量變化關(guān)系流體輸送的數(shù)學(xué)模型雷諾數(shù)用于描述流體流動(dòng)狀態(tài)的無(wú)量綱參數(shù)普朗特?cái)?shù)用于描述流體粘性特性的無(wú)量綱參數(shù)Damk?hler數(shù)用于描述反應(yīng)-輸運(yùn)系統(tǒng)的無(wú)量綱參數(shù)流體輸送的建模實(shí)踐在實(shí)際工程中，流體輸送的建模需要綜合考慮多種因素。例如，在輸油管道的建模中，需要考慮管道的直徑、長(zhǎng)度、粗糙度、流體的粘度、密度、流速等參數(shù)。同時(shí)，還需要考慮管道的彎頭、閥門(mén)等附件對(duì)流體流動(dòng)的影響。建模的過(guò)程通常分為以下幾個(gè)步驟：首先，需要確定建模的目標(biāo)和范圍；其次，需要收集相關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)；然后，需要選擇合適的數(shù)學(xué)模型；最后，需要對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化。在2026年，流體輸送的建模將更加智能化，人工智能技術(shù)將被廣泛應(yīng)用于模型的建立和優(yōu)化過(guò)程中。例如，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)識(shí)別流體流動(dòng)的特征，從而建立更加精確的模型。03第三章技術(shù)路徑：智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，它由多個(gè)子系統(tǒng)組成，每個(gè)子系統(tǒng)都有其特定的功能和任務(wù)。一個(gè)典型的智能流動(dòng)控制系統(tǒng)包括感知層、決策層和執(zhí)行層三個(gè)部分。感知層負(fù)責(zé)收集系統(tǒng)的狀態(tài)信息，例如流體的流量、壓力、溫度等參數(shù)。決策層負(fù)責(zé)根據(jù)感知層收集的信息，做出控制決策。執(zhí)行層負(fù)責(zé)執(zhí)行決策層的指令，控制系統(tǒng)的運(yùn)行。在2026年，智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)將更加完善，更多的智能化技術(shù)將被應(yīng)用。例如，人工智能技術(shù)將被用于感知層的智能傳感器設(shè)計(jì)，以及決策層的智能控制算法設(shè)計(jì)。智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的感知層傳感器技術(shù)包括溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器等數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集卡、數(shù)據(jù)采集器等數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)包括有線傳輸和無(wú)線傳輸兩種方式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等數(shù)據(jù)預(yù)處理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)壓縮等智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的決策層決策支持系統(tǒng)包括專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等優(yōu)化算法包括遺傳算法、粒子群算法等人工智能技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的執(zhí)行層執(zhí)行器控制器執(zhí)行機(jī)構(gòu)包括閥門(mén)、泵、電機(jī)等用于控制流體的流量、壓力等參數(shù)包括PLC、DCS等用于執(zhí)行決策層的指令包括執(zhí)行機(jī)構(gòu)、執(zhí)行器等用于執(zhí)行控制器的指令智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)原則智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)需要遵循以下幾個(gè)原則：首先，系統(tǒng)架構(gòu)要具有開(kāi)放性，以便于與其他系統(tǒng)進(jìn)行集成。其次，系統(tǒng)架構(gòu)要具有可擴(kuò)展性，以便于在未來(lái)的擴(kuò)展中能夠方便地添加新的功能。第三，系統(tǒng)架構(gòu)要具有可靠性，以保證系統(tǒng)能夠穩(wěn)定地運(yùn)行。第四，系統(tǒng)架構(gòu)要具有安全性，以保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全。最后，系統(tǒng)架構(gòu)要具有經(jīng)濟(jì)性，以保證系統(tǒng)的建設(shè)成本和運(yùn)行成本都在合理的范圍內(nèi)。在2026年，智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)將更加智能化，更多的智能化技術(shù)將被應(yīng)用。例如，人工智能技術(shù)將被用于系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)中，從而使得系統(tǒng)能夠更加智能地運(yùn)行。04第四章實(shí)踐應(yīng)用：典型行業(yè)流動(dòng)控制案例石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制案例石油化工行業(yè)是一個(gè)對(duì)流動(dòng)控制要求非常高的行業(yè)。在石油化工行業(yè)中，流體的輸送和加工是核心環(huán)節(jié)，因此，流動(dòng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)施對(duì)于提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本至關(guān)重要。例如，某大型石油化工廠通過(guò)實(shí)施智能流動(dòng)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的提高和生產(chǎn)成本的降低。該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的流量、壓力、溫度等參數(shù)，使得生產(chǎn)過(guò)程更加穩(wěn)定和高效。具體來(lái)說(shuō)，該系統(tǒng)通過(guò)優(yōu)化管道輸送路線，減少了管道輸送的時(shí)間，從而降低了生產(chǎn)成本。同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的溫度，減少了管道腐蝕，從而延長(zhǎng)了管道的使用壽命。石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制需求高精度流量控制確保原料和產(chǎn)品的精確輸送高壓輸送控制保證高壓流體的安全輸送高溫輸送控制確保高溫流體的穩(wěn)定輸送腐蝕控制防止管道腐蝕，延長(zhǎng)使用壽命安全控制確保生產(chǎn)過(guò)程的安全石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制案例某煉化廠的智能流動(dòng)控制系統(tǒng)通過(guò)優(yōu)化管道輸送路線，減少管道輸送的時(shí)間某石化企業(yè)的智能溫度控制系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的溫度，減少管道腐蝕某石油運(yùn)輸企業(yè)的智能安全控制系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的壓力，確保生產(chǎn)過(guò)程的安全石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制解決方案智能管道輸送系統(tǒng)智能溫度控制系統(tǒng)智能安全控制系統(tǒng)采用智能管道輸送技術(shù)，實(shí)現(xiàn)流體的自動(dòng)輸送例如，使用智能管道輸送系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)石油的自動(dòng)輸送采用智能溫度控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的溫度例如，使用智能溫度控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的溫度采用智能安全控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的壓力例如，使用智能安全控制系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的壓力石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制案例總結(jié)石油化工行業(yè)的流動(dòng)控制案例表明，通過(guò)實(shí)施智能流動(dòng)控制系統(tǒng)，可以顯著提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。具體來(lái)說(shuō)，智能流動(dòng)控制系統(tǒng)可以通過(guò)優(yōu)化管道輸送路線，減少管道輸送的時(shí)間，從而降低生產(chǎn)成本。同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的溫度，可以減少管道腐蝕，從而延長(zhǎng)管道的使用壽命。此外，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和控制流體的壓力，可以確保生產(chǎn)過(guò)程的安全。因此，智能流動(dòng)控制系統(tǒng)是石油化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本的重要手段。05第五章前沿探索：新興技術(shù)對(duì)流動(dòng)控制的顛覆性影響數(shù)字孿生技術(shù)在流動(dòng)控制中的應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)是一種將物理系統(tǒng)與虛擬系統(tǒng)相結(jié)合的技術(shù)，它通過(guò)建立物理系統(tǒng)的虛擬模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化。在流動(dòng)控制領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)可以用于建立管道輸送系統(tǒng)的虛擬模型，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)管道輸送系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化。例如，某大型石油運(yùn)輸公司通過(guò)建立數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)管道輸送系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化。該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管道輸送系統(tǒng)的狀態(tài)信息，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)管道輸送系統(tǒng)中的問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施。數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物理系統(tǒng)的狀態(tài)信息分析和優(yōu)化對(duì)物理系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化預(yù)測(cè)性維護(hù)預(yù)測(cè)物理系統(tǒng)的故障優(yōu)化決策優(yōu)化物理系統(tǒng)的決策培訓(xùn)模擬培訓(xùn)物理系統(tǒng)的操作人員數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用案例某大型石油運(yùn)輸公司的數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管道輸送系統(tǒng)的狀態(tài)信息某化工企業(yè)的數(shù)字孿生系統(tǒng)對(duì)管道輸送系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化某煉化廠的數(shù)字孿生系統(tǒng)預(yù)測(cè)管道輸送系統(tǒng)的故障數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用解決方案實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案分析和優(yōu)化解決方案預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案采用實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物理系統(tǒng)的狀態(tài)信息例如，使用實(shí)時(shí)監(jiān)控解決方案，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管道輸送系統(tǒng)的狀態(tài)信息采用分析和優(yōu)化解決方案，對(duì)物理系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化例如，使用分析和優(yōu)化解決方案，對(duì)管道輸送系統(tǒng)進(jìn)行分析和優(yōu)化采用預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，預(yù)測(cè)物理系統(tǒng)的故障例如，使用預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案，預(yù)測(cè)管道輸送系統(tǒng)的故障數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用案例總結(jié)數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用案例表明，通過(guò)建立物理系統(tǒng)的虛擬模型，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物理系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)字孿生技術(shù)可以通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)物理系統(tǒng)的狀態(tài)信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)物理系統(tǒng)中的問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施。同時(shí)，通過(guò)分析物理系統(tǒng)，可以優(yōu)化物理系統(tǒng)的決策。此外，通過(guò)預(yù)測(cè)物理系統(tǒng)的故障，可以預(yù)防物理系統(tǒng)的故障。因此，數(shù)字孿生技術(shù)是流動(dòng)控制領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和優(yōu)化的重要手段。06第六章未來(lái)展望：2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化發(fā)展路線圖2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)2026年，流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)重大技術(shù)突破。首先，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合將推動(dòng)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的普及。例如，某跨國(guó)物流公司通過(guò)部署基于AI的路徑規(guī)劃系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)輸效率提升20%的成果。其次，數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，從管道輸送擴(kuò)展到倉(cāng)儲(chǔ)管理，某港口通過(guò)建立數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化。最后，綠色物流技術(shù)將得到快速發(fā)展，某能源企業(yè)通過(guò)采用二氧化碳捕集與再利用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了管道輸送的碳中和目標(biāo)。2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合推動(dòng)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的普及數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展從管道輸送擴(kuò)展到倉(cāng)儲(chǔ)管理綠色物流技術(shù)的快速發(fā)展實(shí)現(xiàn)管道輸送的碳中和目標(biāo)多相流輸送技術(shù)提高復(fù)雜流體的輸送效率柔性管道輸送系統(tǒng)適應(yīng)復(fù)雜地形和環(huán)境條件2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)某跨國(guó)物流公司的AI路徑規(guī)劃系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸效率提升20%某港口的數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)物流系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化某能源企業(yè)的二氧化碳捕集與再利用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)管道輸送的碳中和目標(biāo)2026年流動(dòng)控制與輸送優(yōu)化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合解決方案數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)展解決方案綠色物流技術(shù)解決方案采用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合解決方案，推動(dòng)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的普及例如，使用人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合解決方案，推動(dòng)智能流動(dòng)控制系統(tǒng)的普及采用數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)展解決方案，從管道輸送擴(kuò)展到倉(cāng)儲(chǔ)管理例如