2026年大數(shù)據(jù)與AI治理師專業(yè)試題集：隱私保護與技術(shù)應(yīng)用規(guī)范一、單選題（每題2分，共20題）1.在中國《個人信息保護法》中，以下哪項不屬于個人信息的處理方式？A.收集B.存儲C.分析D.加密答案：D解析：加密屬于技術(shù)手段，而非法律定義的處理方式。2.根據(jù)歐盟GDPR，數(shù)據(jù)主體有權(quán)要求企業(yè)刪除其個人數(shù)據(jù)，這一權(quán)利被稱為？A.更正權(quán)B.刪除權(quán)C.可移植權(quán)D.限制處理權(quán)答案：B解析：GDPR明確規(guī)定了“被遺忘權(quán)”或“刪除權(quán)”。3.在大數(shù)據(jù)分析中，差分隱私的主要目的是？A.提高數(shù)據(jù)精度B.保護個人隱私C.增強算法效率D.減少存儲成本答案：B解析：差分隱私通過添加噪聲來隱藏個體信息，實現(xiàn)隱私保護。4.中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》規(guī)定，關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營者應(yīng)當在哪些情況下立即采取補救措施？A.數(shù)據(jù)泄露后24小時內(nèi)B.數(shù)據(jù)泄露后72小時內(nèi)C.發(fā)現(xiàn)安全風(fēng)險后立即D.用戶投訴后48小時內(nèi)答案：C解析：《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求立即采取補救措施，防止損害擴大。5.以下哪種技術(shù)不屬于隱私增強技術(shù)（PET）？A.聚合查詢B.安全多方計算C.深度學(xué)習(xí)D.數(shù)據(jù)匿名化答案：C解析：深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)算法，不屬于隱私增強技術(shù)。6.在中國，企業(yè)處理敏感個人信息需滿足什么條件？A.僅在用戶同意時B.僅在法律授權(quán)時C.僅在公共利益時D.僅在商業(yè)需求時答案：A解析：根據(jù)《個人信息保護法》，處理敏感個人信息需取得單獨同意。7.以下哪項不屬于人工智能倫理原則？A.公平性B.可解釋性C.商業(yè)利益最大化D.可信賴性答案：C解析：AI倫理強調(diào)公平、透明和可信賴，而非無限制追求商業(yè)利益。8.在中國，個人信息處理者需建立個人信息保護影響評估機制，適用于？A.所有個人信息處理活動B.可能引發(fā)高風(fēng)險的處理活動C.僅涉及敏感個人信息的處理D.僅涉及國際傳輸?shù)奶幚泶鸢福築解析：僅對高風(fēng)險處理活動進行評估。9.以下哪種場景最適合使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)？A.單一數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練模型B.多方協(xié)作但需保護本地數(shù)據(jù)隱私C.低延遲實時預(yù)測D.大規(guī)模分布式存儲答案：B解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)允許多方協(xié)作訓(xùn)練，數(shù)據(jù)不出本地。10.根據(jù)中國《數(shù)據(jù)安全法》，以下哪項屬于重要數(shù)據(jù)的范疇？A.用戶購物記錄B.醫(yī)療健康數(shù)據(jù)C.企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)D.以上全部答案：D解析：三類重要數(shù)據(jù)均被列為國家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù)。二、多選題（每題3分，共10題）1.中國《個人信息保護法》中，哪些主體需指定個人信息保護負責人？A.處理個人信息達到一定數(shù)量的大型企業(yè)B.處理敏感個人信息的企業(yè)C.所有數(shù)據(jù)處理者D.提供關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的企業(yè)答案：A、B、D解析：僅特定主體需指定負責人，非所有企業(yè)。2.以下哪些屬于差分隱私的技術(shù)實現(xiàn)方法？A.添加拉普拉斯噪聲B.聚合統(tǒng)計C.K匿名D.同態(tài)加密答案：A、B解析：C和D屬于其他隱私保護技術(shù)。3.在中國，個人信息跨境傳輸需滿足哪些條件？A.用戶提供明確同意B.傳輸至境外法律保障水平不低于中國C.境外接收方需通過安全評估D.企業(yè)需制定傳輸方案答案：A、B、C、D解析：需同時滿足多方面條件。4.人工智能倫理中的公平性原則包括？A.避免歧視B.結(jié)果公平C.過程公平D.群體公平答案：A、B、C、D解析：公平性涵蓋多個維度。5.數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)包括？A.K匿名B.L多樣性C.T相近性D.數(shù)據(jù)泛化答案：A、B、C、D解析：均為匿名化常用方法。6.在中國，哪些企業(yè)需進行個人信息保護合規(guī)審計？A.處理大量個人信息的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)B.提供金融服務(wù)的機構(gòu)C.處理敏感個人信息的醫(yī)療機構(gòu)D.所有企業(yè)答案：A、B、C解析：并非所有企業(yè)需審計，但特定行業(yè)需強制執(zhí)行。7.聯(lián)邦學(xué)習(xí)面臨的主要挑戰(zhàn)包括？A.數(shù)據(jù)異構(gòu)性B.模型聚合效率C.通信開銷D.隱私保護強度答案：A、B、C解析：D是目標而非挑戰(zhàn)。8.以下哪些屬于人工智能治理的關(guān)鍵要素？A.法律法規(guī)遵循B.技術(shù)標準制定C.企業(yè)自律D.社會監(jiān)督答案：A、B、C、D解析：治理需多方協(xié)同。9.敏感個人信息的范圍包括？A.生物識別信息B.金融賬戶信息C.行蹤軌跡信息D.個人健康信息答案：A、B、C、D解析：均屬敏感個人信息。10.大數(shù)據(jù)時代隱私保護的技術(shù)手段包括？A.隱私計算B.數(shù)據(jù)脫敏C.訪問控制D.安全審計答案：A、B、C、D解析：均為常用技術(shù)手段。三、判斷題（每題2分，共10題）1.在中國，企業(yè)處理個人信息時，可以不經(jīng)用戶同意，僅以履行合同所需為由進行處理。（×）2.歐盟GDPR允許企業(yè)在數(shù)據(jù)泄露后5日內(nèi)通知監(jiān)管機構(gòu)。（×）3.差分隱私可以完全消除個人隱私風(fēng)險。（×）4.中國《網(wǎng)絡(luò)安全法》要求關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運營者建立網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警和信息通報制度。（√）5.人工智能倫理中的可解釋性原則要求模型決策過程必須完全透明。（×）6.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以避免數(shù)據(jù)共享，但無法實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)協(xié)同。（×）7.中國《數(shù)據(jù)安全法》規(guī)定，重要數(shù)據(jù)的處理需進行安全評估。（√）8.數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)可以完全消除個人身份識別風(fēng)險。（×）9.人工智能治理僅依靠法律法規(guī)即可實現(xiàn)。（×）10.敏感個人信息的處理必須取得用戶明確同意。（√）四、簡答題（每題5分，共5題）1.簡述中國《個人信息保護法》中的“最小必要原則”。答案：最小必要原則要求企業(yè)處理個人信息時，僅限于實現(xiàn)特定目的所必需的最小范圍，不得過度收集。2.解釋什么是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，并說明其優(yōu)勢。答案：聯(lián)邦學(xué)習(xí)是多方在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下聯(lián)合訓(xùn)練模型的技術(shù)。優(yōu)勢包括保護數(shù)據(jù)隱私、減少通信成本、支持分布式協(xié)作。3.列舉三種常見的隱私增強技術(shù)（PET）。答案：數(shù)據(jù)匿名化、差分隱私、同態(tài)加密。4.簡述人工智能倫理中的“可解釋性”原則。答案：可解釋性要求AI模型的決策過程應(yīng)透明、可理解，用戶和監(jiān)管機構(gòu)能夠追溯決策依據(jù)。5.說明中國企業(yè)在處理個人信息跨境傳輸時應(yīng)遵循的主要步驟。答案：①取得用戶明確同意；②確保境外接收方數(shù)據(jù)保護水平不低于中國；③進行安全評估；④制定傳輸方案并報監(jiān)管機構(gòu)備案。五、論述題（每題10分，共2題）1.闡述大數(shù)據(jù)時代隱私保護面臨的挑戰(zhàn)，并提出解決方案。答案：挑戰(zhàn)：-數(shù)據(jù)量巨大且類型多樣，隱私泄露風(fēng)險高；-跨境數(shù)據(jù)流動頻繁，法律沖突；-AI算法可能加劇歧視，缺乏透明性。解決方案：-加強法律法規(guī)建設(shè)（如GDPR、中國《個人信息保護法》）；-推廣隱私增強技術(shù)（如差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)）；-提高企業(yè)合規(guī)意識，實施