2025年北京大恒圖像上機(jī)筆試及答案

一、單項(xiàng)選擇題（總共10題，每題2分）1.在圖像處理中，以下哪種濾波器主要用于去除圖像中的高頻噪聲？A.均值濾波器B.高斯濾波器C.中值濾波器D.拉普拉斯濾波器答案：B2.圖像的分辨率通常用以下哪個(gè)參數(shù)表示？A.像素?cái)?shù)量B.DPIC.像素尺寸D.像素密度答案：A3.在圖像壓縮中，以下哪種編碼方法屬于無(wú)損壓縮？A.JPEGB.MPEGC.Huffman編碼D.GIF答案：C4.圖像邊緣檢測(cè)中，Sobel算子主要檢測(cè)哪種方向的邊緣？A.水平邊緣B.垂直邊緣C.對(duì)角邊緣D.無(wú)方向邊緣答案：B5.在圖像分割中，以下哪種方法屬于基于閾值的分割方法？A.K-means聚類B.區(qū)域生長(zhǎng)C.Otsu算法D.超像素分割答案：C6.圖像增強(qiáng)中，以下哪種方法主要用于提高圖像的對(duì)比度？A.直方圖均衡化B.邊緣檢測(cè)C.濾波D.形態(tài)學(xué)操作答案：A7.在圖像特征提取中，以下哪種特征屬于局部特征？A.SIFT特征B.HOG特征C.紋理特征D.形狀特征答案：A8.圖像重建中，以下哪種方法屬于基于插值的方法？A.迭代重建B.反投影算法C.雙線性插值D.Kriging插值答案：C9.在圖像配準(zhǔn)中，以下哪種方法屬于基于特征點(diǎn)的方法？A.ICP算法B.光流法C.RANSAC算法D.相似性變換答案：C10.圖像識(shí)別中，以下哪種算法屬于深度學(xué)習(xí)方法？A.支持向量機(jī)B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.K近鄰算法答案：C二、填空題（總共10題，每題2分）1.圖像處理的基本操作包括圖像的______、______和______。答案：獲取、處理、分析2.圖像的灰度值范圍通常在______到______之間。答案：0、2553.圖像濾波器的主要目的是______和______。答案：平滑、去噪4.圖像壓縮的基本原理是______和______。答案：減少冗余、提高效率5.圖像邊緣檢測(cè)的常用算子包括______、______和______。答案：Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子6.圖像分割的主要方法包括______、______和______。答案：基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割7.圖像增強(qiáng)的主要目的是______和______。答案：提高圖像質(zhì)量、增強(qiáng)圖像特征8.圖像特征提取的主要方法包括______、______和______。答案：邊緣檢測(cè)、紋理分析、形狀分析9.圖像重建的主要方法包括______和______。答案：濾波反投影算法、迭代重建算法10.圖像配準(zhǔn)的主要目的是______和______。答案：對(duì)齊、融合三、判斷題（總共10題，每題2分）1.圖像的分辨率越高，圖像的質(zhì)量越好。答案：正確2.圖像壓縮會(huì)損失圖像信息。答案：錯(cuò)誤3.Sobel算子可以同時(shí)檢測(cè)水平和垂直邊緣。答案：正確4.Otsu算法是一種基于閾值的圖像分割方法。答案：正確5.直方圖均衡化可以提高圖像的對(duì)比度。答案：正確6.SIFT特征是一種全局特征。答案：錯(cuò)誤7.反投影算法是一種基于插值的方法。答案：正確8.ICP算法是一種基于特征點(diǎn)的方法。答案：正確9.支持向量機(jī)是一種深度學(xué)習(xí)方法。答案：錯(cuò)誤10.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于圖像識(shí)別。答案：正確四、簡(jiǎn)答題（總共4題，每題5分）1.簡(jiǎn)述圖像濾波的基本原理及其作用。答案：圖像濾波的基本原理是通過某種運(yùn)算，改變圖像中每個(gè)像素的強(qiáng)度值，以達(dá)到平滑圖像、去噪等目的。常用的濾波方法包括均值濾波、高斯濾波和中值濾波等。圖像濾波的作用主要是去除圖像中的噪聲，平滑圖像，增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。2.簡(jiǎn)述圖像分割的基本方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。答案：圖像分割的基本方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割。基于閾值的分割方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但需要預(yù)先設(shè)定閾值，對(duì)圖像灰度分布敏感?；趨^(qū)域的分割方法可以處理復(fù)雜背景的圖像，但計(jì)算復(fù)雜度較高?；谶吘壍姆指罘椒梢詼?zhǔn)確檢測(cè)圖像邊緣，但對(duì)噪聲敏感。3.簡(jiǎn)述圖像增強(qiáng)的基本方法及其作用。答案：圖像增強(qiáng)的基本方法包括對(duì)比度增強(qiáng)、亮度增強(qiáng)和濾波增強(qiáng)等。對(duì)比度增強(qiáng)可以提高圖像的對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)更加清晰。亮度增強(qiáng)可以調(diào)整圖像的亮度，使圖像更加明亮。濾波增強(qiáng)可以去除圖像中的噪聲，平滑圖像。圖像增強(qiáng)的作用主要是提高圖像質(zhì)量，增強(qiáng)圖像特征，使圖像更適合后續(xù)處理和分析。4.簡(jiǎn)述圖像特征提取的基本方法及其應(yīng)用。答案：圖像特征提取的基本方法包括邊緣檢測(cè)、紋理分析和形狀分析等。邊緣檢測(cè)可以提取圖像的邊緣信息，用于圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)。紋理分析可以提取圖像的紋理信息，用于圖像分類和識(shí)別。形狀分析可以提取圖像的形狀信息，用于目標(biāo)識(shí)別和跟蹤。圖像特征提取的應(yīng)用廣泛，包括圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等。五、討論題（總共4題，每題5分）1.討論圖像壓縮的無(wú)損壓縮和有損壓縮的區(qū)別及其應(yīng)用場(chǎng)景。答案：圖像壓縮的無(wú)損壓縮和有損壓縮的主要區(qū)別在于是否損失圖像信息。無(wú)損壓縮通過去除冗余信息，在不損失圖像信息的前提下減小圖像大小，適用于對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的場(chǎng)景，如醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像等。有損壓縮通過丟棄部分圖像信息，顯著減小圖像大小，適用于對(duì)圖像質(zhì)量要求不高的場(chǎng)景，如網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻壓縮等。2.討論圖像邊緣檢測(cè)的常用算子及其優(yōu)缺點(diǎn)。答案：圖像邊緣檢測(cè)的常用算子包括Sobel算子、Prewitt算子иCanny算子。Sobel算子可以同時(shí)檢測(cè)水平和垂直邊緣，但對(duì)噪聲敏感。Prewitt算子計(jì)算簡(jiǎn)單，但對(duì)噪聲也敏感。Canny算子可以較好地檢測(cè)邊緣，但對(duì)參數(shù)設(shè)置敏感。不同算子適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要根據(jù)具體需求選擇合適的算子。3.討論圖像分割的常用方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。答案：圖像分割的常用方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割?；陂撝档姆指罘椒ê?jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但需要預(yù)先設(shè)定閾值，對(duì)圖像灰度分布敏感?；趨^(qū)域的分割方法可以處理復(fù)雜背景的圖像，但計(jì)算復(fù)雜度較高?；谶吘壍姆指罘椒梢詼?zhǔn)確檢測(cè)圖像邊緣，但對(duì)噪聲敏感。不同方法適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要根據(jù)具體需求選擇合適的方法。4.討論圖像增強(qiáng)的常用方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。答案：圖像增強(qiáng)的常用方法包括對(duì)比度增強(qiáng)、亮度增強(qiáng)和濾波增強(qiáng)等。對(duì)比度增強(qiáng)可以提高圖像的對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)更加清晰，但對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的場(chǎng)景可能不適用。亮度增強(qiáng)可以調(diào)整圖像的亮度，使圖像更加明亮，但對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的場(chǎng)景可能不適用。濾波增強(qiáng)可以去除圖像中的噪聲，平滑圖像，但對(duì)圖像細(xì)節(jié)可能造成損失。不同方法適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要根據(jù)具體需求選擇合適的方法。答案和解析一、單項(xiàng)選擇題1.B2.A3.C4.B5.C6.A7.A8.C9.C10.C二、填空題1.獲取、處理、分析2.0、2553.平滑、去噪4.減少冗余、提高效率5.Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子6.基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割、基于邊緣的分割7.提高圖像質(zhì)量、增強(qiáng)圖像特征8.邊緣檢測(cè)、紋理分析、形狀分析9.濾波反投影算法、迭代重建算法10.對(duì)齊、融合三、判斷題1.正確2.錯(cuò)誤3.正確4.正確5.正確6.錯(cuò)誤7.正確8.正確9.錯(cuò)誤10.正確四、簡(jiǎn)答題1.圖像濾波的基本原理是通過某種運(yùn)算，改變圖像中每個(gè)像素的強(qiáng)度值，以達(dá)到平滑圖像、去噪等目的。常用的濾波方法包括均值濾波、高斯濾波和中值濾波等。圖像濾波的作用主要是去除圖像中的噪聲，平滑圖像，增強(qiáng)圖像的邊緣和細(xì)節(jié)。2.圖像分割的基本方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割。基于閾值的分割方法簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但需要預(yù)先設(shè)定閾值，對(duì)圖像灰度分布敏感?；趨^(qū)域的分割方法可以處理復(fù)雜背景的圖像，但計(jì)算復(fù)雜度較高?；谶吘壍姆指罘椒梢詼?zhǔn)確檢測(cè)圖像邊緣，但對(duì)噪聲敏感。3.圖像增強(qiáng)的基本方法包括對(duì)比度增強(qiáng)、亮度增強(qiáng)和濾波增強(qiáng)等。對(duì)比度增強(qiáng)可以提高圖像的對(duì)比度，使圖像細(xì)節(jié)更加清晰。亮度增強(qiáng)可以調(diào)整圖像的亮度，使圖像更加明亮。濾波增強(qiáng)可以去除圖像中的噪聲，平滑圖像。圖像增強(qiáng)的作用主要是提高圖像質(zhì)量，增強(qiáng)圖像特征，使圖像更適合后續(xù)處理和分析。4.圖像特征提取的基本方法包括邊緣檢測(cè)、紋理分析和形狀分析等。邊緣檢測(cè)可以提取圖像的邊緣信息，用于圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)。紋理分析可以提取圖像的紋理信息，用于圖像分類和識(shí)別。形狀分析可以提取圖像的形狀信息，用于目標(biāo)識(shí)別和跟蹤。圖像特征提取的應(yīng)用廣泛，包括圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等。五、討論題1.圖像壓縮的無(wú)損壓縮和有損壓縮的主要區(qū)別在于是否損失圖像信息。無(wú)損壓縮通過去除冗余信息，在不損失圖像信息的前提下減小圖像大小，適用于對(duì)圖像質(zhì)量要求較高的場(chǎng)景，如醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像等。有損壓縮通過丟棄部分圖像信息，顯著減小圖像大小，適用于對(duì)圖像質(zhì)量要求不高的場(chǎng)景，如網(wǎng)絡(luò)傳輸、視頻壓縮等。2.圖像邊緣檢測(cè)的常用算子包括Sobel算子、Prewitt算子和Canny算子。Sobel算子可以同時(shí)檢測(cè)水平和垂直邊緣，但對(duì)噪聲敏感。Prewitt算子計(jì)算簡(jiǎn)單，但對(duì)噪聲也敏感。Canny算子可以較好地檢測(cè)邊緣，但對(duì)參數(shù)設(shè)置敏感。不同算子適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，需要根據(jù)具體需求選擇合適的算子。3.圖像分割的常用方法包括基于閾值的分割、基于區(qū)域的分割和基于邊緣的分割?；陂撝档姆指罘椒ê?jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，但需要預(yù)先設(shè)定閾值，對(duì)圖像灰度分布敏感?；趨^(qū)域的分割方法可以處理復(fù)雜背景的圖像，但計(jì)算復(fù)雜度較高?；谶吘壍姆指罘椒梢詼?zhǔn)確檢測(cè)圖像邊緣，但對(duì)噪聲敏感。不同方