2026年醫(yī)學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計試題及答案1.（單選）2025年某市對35～64歲常住居民開展糖尿病篩查，共調(diào)查12480人，其中既往確診糖尿病患者1246人，新發(fā)現(xiàn)糖尿病患者418人。計算該市35～64歲人群糖尿病患病率的分子應(yīng)為A.1246B.418C.1664D.12480答案：C解析：患病率=（既往病例+新發(fā)病例）/同期觀察人口×K。分子應(yīng)包括調(diào)查時點(diǎn)現(xiàn)存的所有病例，即1246+418=1664。2.（單選）為比較甲、乙兩醫(yī)院剖宮產(chǎn)率，研究者從兩醫(yī)院病案系統(tǒng)隨機(jī)抽取2025年住院分娩產(chǎn)婦各1000份，記錄分娩方式。該研究設(shè)計屬于A.橫斷面研究B.病例對照研究C.隊列研究D.社區(qū)試驗(yàn)答案：A解析：研究在同一時點(diǎn)（2025年）收集兩醫(yī)院產(chǎn)婦分娩方式現(xiàn)狀，未進(jìn)行隨訪或干預(yù)，屬于橫斷面調(diào)查。3.（單選）某腫瘤科采用新輔助化療方案治療局部晚期乳腺癌，2024年1—12月共收治符合方案患者180例，隨訪至2026年1月1日，死亡27例，失訪3例，存活150例。計算兩年觀察生存率時，失訪病例應(yīng)A.從觀察總?cè)藬?shù)中刪除B.納入死亡組C.按最后一次隨訪時間計入刪失D.按一半隨訪時間計入刪失答案：C解析：生存分析中失訪病例在最后一次已知存活時間進(jìn)入刪失，既不視為死亡也不刪除，避免低估生存率。4.（單選）在Meta分析中，若I2=62%，下列說法正確的是A.異質(zhì)性低，可用固定效應(yīng)模型B.異質(zhì)性中等，應(yīng)行亞組分析或隨機(jī)效應(yīng)模型C.異質(zhì)性高，應(yīng)放棄合并D.發(fā)表偏倚嚴(yán)重答案：B解析：I230%～60%為中等異質(zhì)性，需探索來源并選用隨機(jī)效應(yīng)模型，而非直接放棄。5.（單選）對同一組高血壓患者分別采用汞柱血壓計與電子血壓計測量收縮壓，欲評價兩種方法一致性，首選A.Pearson相關(guān)B.配對t檢驗(yàn)C.Bland-Altman圖D.卡方檢驗(yàn)答案：C解析：Pearson相關(guān)僅測線性關(guān)系，配對t檢驗(yàn)僅測系統(tǒng)差異，Bland-Altman圖可直觀顯示一致性界限及系統(tǒng)誤差。6.（單選）某研究欲探討吸煙與肺癌的劑量反應(yīng)關(guān)系，將吸煙量按0、1～10、11～20、21～30、>30包年分組，應(yīng)采用的趨勢檢驗(yàn)為A.Mantel-Haenszelχ2B.Cochran-Armitage趨勢χ2C.Fisher精確概率D.二項(xiàng)分布檢驗(yàn)答案：B解析：Cochran-Armitage趨勢檢驗(yàn)專用于有序分類暴露與二分類結(jié)局的劑量反應(yīng)分析。7.（單選）2025年全國人口變動抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，0歲組死亡率為4.1‰，該指標(biāo)的分母為A.當(dāng)年活產(chǎn)數(shù)B.當(dāng)年0歲組平均人口C.當(dāng)年滿1歲人口D.當(dāng)年出生并存活滿一年人口答案：B解析：年齡組死亡率=當(dāng)年該年齡組死亡數(shù)/該年齡組平均人口×1000‰，0歲組平均人口含出生至未滿1歲全部存活人時。8.（單選）在R語言中，下列哪條語句可正確生成服從λ=1.5的Poisson分布隨機(jī)樣本200個A.rpois(200,1.5)B.rnorm(200,1.5)C.pois(200,1.5)D.rbinom(200,1.5,0.5)答案：A解析：rpois(n,lambda)生成Poisson隨機(jī)數(shù)，rnorm為正態(tài)，rbinom為二項(xiàng)。9.（單選）某縣級醫(yī)院2025年出院患者平均住院日為8.5天，標(biāo)準(zhǔn)差2.1天，若隨機(jī)抽取100例，樣本均數(shù)分布的標(biāo)準(zhǔn)誤為A.2.1/√100B.8.5/√100C.2.1/100D.2.1×√100答案：A解析：標(biāo)準(zhǔn)誤=樣本標(biāo)準(zhǔn)差/√n=2.1/10=0.21天。10.（單選）下列關(guān)于負(fù)二項(xiàng)回歸的描述，錯誤的是A.適用于過度離散的計數(shù)資料B.回歸系數(shù)可解釋為對數(shù)發(fā)生率比C.要求因變量服從Poisson分布D.可通過α參數(shù)度量離散程度答案：C解析：負(fù)二項(xiàng)回歸恰在Poisson回歸無法解決過度離散時使用，其因變量服從負(fù)二項(xiàng)分布而非Poisson。11.（單選）某研究建立logistic模型預(yù)測術(shù)后并發(fā)癥，納入變量包括年齡（歲）、BMI（kg/m2）、手術(shù)時間（min）和ASA分級（Ⅰ～Ⅳ）。其中ASA分級應(yīng)處理為A.連續(xù)變量B.二分類變量C.啞變量D.交互項(xiàng)答案：C解析：ASA分級為無序多分類，需設(shè)k-1個啞變量進(jìn)入模型。12.（單選）在生存分析中，若生存曲線出現(xiàn)明顯交叉，提示A.比例風(fēng)險假設(shè)可能不成立B.基線風(fēng)險相等C.高危險因素作用恒定D.樣本量不足答案：A解析：曲線交叉表明不同組的風(fēng)險比隨時間變化，違反Cox比例風(fēng)險假設(shè)。13.（單選）對某地區(qū)2010—2025年甲型肝炎發(fā)病率進(jìn)行Joinpoint回歸，結(jié)果顯示2021年存在一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)，APC2010-2021=-12.3%，APC2021-2025=2.8%，可推斷A.2021年后發(fā)病率加速下降B.2021年后發(fā)病率轉(zhuǎn)為上升C.2021年疫苗效果達(dá)到峰值D.2021年診斷標(biāo)準(zhǔn)改變導(dǎo)致升高答案：B解析：年度變化百分比由負(fù)轉(zhuǎn)正，提示2021年后發(fā)病率止跌回升。14.（單選）下列指標(biāo)中，不受人口年齡結(jié)構(gòu)影響的是A.粗死亡率B.年齡標(biāo)準(zhǔn)化死亡率C.嬰兒死亡率D.腫瘤標(biāo)化發(fā)病率答案：C解析：嬰兒死亡率僅涉及當(dāng)年活產(chǎn)數(shù)與嬰兒死亡數(shù)，與總體年齡結(jié)構(gòu)無關(guān)。15.（單選）某研究采用隨機(jī)交叉設(shè)計比較兩種降壓藥對診室血壓的影響，階段間設(shè)2周洗脫期，主要終點(diǎn)為給藥后4周收縮壓較基線變化。該設(shè)計主要控制A.選擇偏倚B.回憶偏倚C.個體差異D.失訪偏倚答案：C解析：交叉設(shè)計使同一患者先后接受兩種藥物，以自身為對照，最大限度控制個體間變異。16.（單選）在多重插補(bǔ)法中，插補(bǔ)次數(shù)m一般推薦A.1B.3C.5D.50答案：C解析：Rubin規(guī)則指出m=5已足夠使點(diǎn)估計及標(biāo)準(zhǔn)誤穩(wěn)定，m過大增加計算負(fù)擔(dān)但收益有限。17.（單選）某隊列研究RR=1.80，95%CI0.97～3.34，下列說法正確的是A.有統(tǒng)計學(xué)意義B.可能犯Ⅰ型錯誤C.無法拒絕無效假設(shè)D.需增大樣本量以降低偏倚答案：C解析：置信區(qū)間包含1，P>0.05，尚不能認(rèn)為暴露與結(jié)局有關(guān)聯(lián)。18.（單選）關(guān)于森林圖，下列描述錯誤的是A.橫軸為效應(yīng)量B.方塊面積代表樣本量C.菱形表示合并效應(yīng)D.豎線對應(yīng)無效線答案：B解析：方塊面積與權(quán)重相關(guān)但非直接等于樣本量，權(quán)重由效應(yīng)量方差倒數(shù)決定。19.（單選）某研究采用傾向性評分匹配后，標(biāo)準(zhǔn)均數(shù)差（SMD）絕對值均<0.1，提示A.組間基線完全隨機(jī)B.匹配后協(xié)變量平衡良好C.存在未測量混雜D.模型過擬合答案：B解析：SMD<0.1為經(jīng)驗(yàn)閾值，表明匹配后各協(xié)變量分布接近，混雜得到控制。20.（單選）下列關(guān)于捕獲-再捕獲法的假設(shè)，錯誤的是A.封閉人群B.兩次捕獲獨(dú)立C.標(biāo)記不丟失D.捕獲概率與個體特征無關(guān)答案：D解析：捕獲概率可因年齡、性別等差異，若相關(guān)需采用對數(shù)線性分層模型。21.（單選）某疫苗Ⅲ期臨床試驗(yàn)采用優(yōu)效設(shè)計，主要終點(diǎn)為疫苗組與對照組發(fā)病率差，預(yù)設(shè)臨床優(yōu)效界值為-5%，結(jié)果差值-2%，95%CI-6%～2%，則A.達(dá)到優(yōu)效B.未達(dá)優(yōu)效C.非劣效成立D.需擴(kuò)大樣本繼續(xù)觀察答案：B解析：置信區(qū)間下限-6%低于預(yù)設(shè)界值-5%，無法排除差值更劣可能，故未證明優(yōu)效。22.（單選）在R語言ggplot2中，繪制箱線圖并添加抖動散點(diǎn)，應(yīng)使用A.geom_boxplot()+geom_jitter()B.geom_bar()+geom_point()C.geom_violin()+geom_line()D.geom_histogram()+geom_rug()答案：A解析：geom_boxplot繪箱體，geom_jitter在箱體兩側(cè)添加抖動點(diǎn)，展示原始數(shù)據(jù)分布。23.（單選）某研究采用Poisson回歸分析隨訪人年數(shù)據(jù)，結(jié)果顯示年齡每增加10歲的發(fā)生率比（IRR）為1.22，95%CI1.18～1.27，則年齡每增加1歲的IRR為A.1.22/10B.1.22^(1/10)C.1.22-10D.ln(1.22)/10答案：B解析：Poisson回歸系數(shù)β=log(IRR10)，IRR1=exp(β/10)=1.22^(0.1)=1.020。24.（單選）下列關(guān)于疾病負(fù)擔(dān)研究的描述，正確的是A.DALY=YLL-YLDB.1個DALY等于1個健康生命年損失C.YLL計算需采用期望壽命表D.傷殘權(quán)重范圍0～100答案：C解析：DALY=YLL+YLD；1DALY=1健康年損失；YLL=死亡數(shù)×標(biāo)準(zhǔn)期望壽命；傷殘權(quán)重0～1。25.（單選）某研究采用Cox模型，將收縮壓每升高10mmHg作為限制性立方樣條，發(fā)現(xiàn)非線性檢驗(yàn)P=0.008，則A.收縮壓與風(fēng)險呈線性B.需進(jìn)一步看樣條曲線形態(tài)C.模型無意義D.比例風(fēng)險假設(shè)違反答案：B解析：非線性P<0.05提示存在曲線關(guān)系，需結(jié)合圖形判斷J型、U型等具體形態(tài)。26.（單選）在Bayesian統(tǒng)計中，若先驗(yàn)分布為Beta(3,7)，觀察到11例成功、9例失敗，則后驗(yàn)分布為A.Beta(14,16)B.Beta(11,9)C.Beta(3,7)D.Beta(14,9)答案：A解析：Beta先驗(yàn)+二項(xiàng)似然→后驗(yàn)Beta(α+s,β+f)=Beta(3+11,7+9)=Beta(14,16)。27.（單選）下列關(guān)于多重比較校正的說法，正確的是A.Bonferroni法比FDR法更容易發(fā)現(xiàn)差異B.FDR控制族錯誤率C.事后比較無需校正D.預(yù)先計劃比較可用LSD答案：D解析：LSD僅用于事前計劃比較；FDR控制錯誤發(fā)現(xiàn)率，比Bonferroni寬松，更易發(fā)現(xiàn)差異。28.（單選）某研究采用ROC曲線評價新型生物標(biāo)志物診斷膿毒癥，AUC=0.847，最佳截斷值約登指數(shù)0.58，對應(yīng)靈敏度82%，特異度76%，若將截斷值提高，則A.靈敏度上升、特異度下降B.兩者均上升C.靈敏度下降、特異度上升D.兩者均下降答案：C解析：截斷值右移，假陽性減少（特異度升），假陰性增加（靈敏度降）。29.（單選）在Stata中，對調(diào)查資料采用泰勒級數(shù)線性化估計方差，應(yīng)使用A.svysetB.bootstrapC.jackknifeD.robust答案：A解析：svyset指定分層、簇、權(quán)重后，用svy前綴實(shí)現(xiàn)泰勒線性化方差估計。30.（單選）某研究采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）分析健康行為影響因素，CFI=0.92，RMSEA=0.08，SRMR=0.06，可認(rèn)為A.模型擬合優(yōu)度極佳B.擬合可接受C.需修正模型D.樣本量不足答案：B解析：CFI>0.9，RMSEA<0.08，SRMR<0.08，滿足可接受標(biāo)準(zhǔn)，但未達(dá)極佳（CFI>0.95，RMSEA<0.06）。31.（簡答）給出2025年某縣惡性腫瘤登記資料：新發(fā)病例2430例，死亡1480例，年初人口845600人，年末人口852400人，計算該縣2025年惡性腫瘤粗發(fā)病率、粗死亡率、總?cè)四陻?shù)（采用平均人口近似），并解釋結(jié)果。答案：平均人口=(845600+852400)/2=849000人粗發(fā)病率=2430/849000×100000=286.2/10萬粗死亡率=1480/849000×100000=174.3/10萬總?cè)四陻?shù)≈849000人年解析：發(fā)病率反映惡性腫瘤新發(fā)生水平，286.2/10萬提示每10萬人群年約286例新發(fā)??；死亡率174.3/10萬，表明惡性腫瘤為該縣主要死因，預(yù)后仍待改善。32.（簡答）某RCT比較兩種敷料對糖尿病足潰瘍愈合時間，采用生存分析，結(jié)果HR=0.72，95%CI0.55～0.94，P=0.016。請用非專業(yè)語言向患者解釋該結(jié)果。答案：使用新敷料的患者，潰瘍愈合速度比舊敷料快，大約快28%；在100名患者中，若用舊敷料有30名在12周內(nèi)愈合，用新敷料則約有42名愈合，差異有統(tǒng)計學(xué)把握。33.（簡答）給出四格表：暴露組病例86例，非暴露組病例44例，對照暴露120例，對照非暴露160例，計算OR、χ2、95%CI，并解釋。答案：OR=(86×160)/(44×120)=13760/5280=2.61χ2=(86+44+120+160)×(86×160-44×120)2/[(86+44)(120+160)(86+120)(44+160)]=370×(13760-5280)2/(130×280×206×204)=370×846400/14850240=21.1，P<0.00195%CI=exp[ln(2.61)±1.96×√(1/86+1/44+1/120+1/160)]=exp(0.957±0.301)=1.82～3.74解析：暴露者患病風(fēng)險約為非暴露者2.6倍，且關(guān)聯(lián)顯著。34.（簡答）解釋“WillRogers現(xiàn)象”并給出醫(yī)學(xué)實(shí)例。答案：該現(xiàn)象指當(dāng)人群分組標(biāo)準(zhǔn)改變，導(dǎo)致個體從預(yù)后較差組移入較好組時，兩組平均預(yù)后均看似改善，實(shí)則無真正療效。實(shí)例：肺癌分期系統(tǒng)更新，部分原ⅢA患者被重新劃分為ⅡB，其生存優(yōu)于ⅢA平均，拉高了ⅢA組生存，也提高了ⅡB組生存，造成“分期越晚生存越好”的假象。35.（簡答）說明為何在大型健康數(shù)據(jù)庫研究中需報告STROBE與RECORD清單條目。答案：STROBE提供觀察性研究報告規(guī)范，RECORD針對電子健康記錄特殊性補(bǔ)充，如編碼算法、數(shù)據(jù)清洗、隱私保護(hù)、缺失處理、驗(yàn)證方法等，確?？芍貜?fù)、可驗(yàn)證、減少偏倚。36.（計算）某隊列研究隨訪5年，暴露組1000人，發(fā)病90例，非暴露組2000人，發(fā)病100例。計算累積發(fā)病率、RR、AR、AR%，并解釋公共衛(wèi)生意義。答案：暴露組累積發(fā)病率=90/1000=0.09非暴露組=100/2000=0.05RR=0.09/0.05=1.8AR=0.09-0.05=0.04AR%=(1.8-1)/1.8×100%=44.4%解析：暴露增加80%發(fā)病風(fēng)險，每1000人暴露多發(fā)生40例；若消除暴露，可預(yù)防44.4%病例。37.（計算）采用Poisson回歸分析交通傷住院率，變量系數(shù)：截距-5.21，男性0.35，年齡每增1歲0.02，城鄉(xiāng)（城市=1）0.18。求30歲城市男性與25歲農(nóng)村女性住院率比。答案：log(λ1)=-5.21+0.35+30×0.02+0.18=-5.21+0.35+0.6+0.18=-4.08log(λ2)=-5.21+25×0.0