老年慢病數(shù)據(jù)的邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案演講人04/邊緣家庭老年慢病數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)方案的整體架構(gòu)03/邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的核心需求解構(gòu)02/引言：邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境與數(shù)據(jù)賦能的迫切性01/老年慢病數(shù)據(jù)的邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案06/方案實(shí)施的路徑設(shè)計(jì)與多角色協(xié)同05/方案落地的關(guān)鍵技術(shù)支撐08/結(jié)論：從“數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)”到“人文關(guān)懷”的邊緣家庭健康守護(hù)07/方案實(shí)施面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略目錄01老年慢病數(shù)據(jù)的邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案02引言：邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境與數(shù)據(jù)賦能的迫切性引言：邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境與數(shù)據(jù)賦能的迫切性隨著我國人口老齡化進(jìn)程加速，截至2023年底，60歲及以上人口已達(dá)2.97億，其中約1.5億人患有一種及以上慢性疾?。ㄈ绺哐獕?、糖尿病、心腦血管疾病等）。慢性病病程長、并發(fā)癥多，需長期監(jiān)測與管理，而“邊緣家庭”——指經(jīng)濟(jì)條件有限、醫(yī)療資源可及性差、照護(hù)能力薄弱的城鄉(xiāng)老年家庭（如農(nóng)村留守老人家庭、城市低收入獨(dú)居老人家庭）——其監(jiān)護(hù)問題尤為突出。這類家庭普遍面臨“三缺”困境：缺專業(yè)醫(yī)療知識、缺實(shí)時監(jiān)測設(shè)備、缺持續(xù)照護(hù)資源，導(dǎo)致老年慢病患者病情延誤、反復(fù)住院，不僅降低生活質(zhì)量，更加重家庭與社會負(fù)擔(dān)。在數(shù)字化醫(yī)療浪潮下，老年慢病數(shù)據(jù)（如生命體征指標(biāo)、用藥記錄、行為習(xí)慣等）的價值日益凸顯，通過對數(shù)據(jù)的采集、分析與反饋，可實(shí)現(xiàn)從“被動治療”到“主動預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。然而，邊緣家庭受限于數(shù)字素養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)成本與技術(shù)環(huán)境，難以直接接入現(xiàn)有智慧醫(yī)療體系。引言：邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的現(xiàn)實(shí)困境與數(shù)據(jù)賦能的迫切性因此，構(gòu)建適配邊緣家庭場景的慢病數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)方案，既是破解“醫(yī)療最后一公里”難題的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)健康老齡化、促進(jìn)社會公平的重要路徑。本文將從需求分析、方案設(shè)計(jì)、技術(shù)支撐、實(shí)施路徑及挑戰(zhàn)應(yīng)對五個維度，系統(tǒng)闡述老年慢病數(shù)據(jù)的邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案。03邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的核心需求解構(gòu)邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)的核心需求解構(gòu)邊緣家庭老年慢病監(jiān)護(hù)方案的設(shè)計(jì)需以“家庭為中心”，立足其資源稟賦與實(shí)際痛點(diǎn)，精準(zhǔn)識別監(jiān)護(hù)需求。結(jié)合對全國12個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）200個邊緣家庭的實(shí)地調(diào)研與深度訪談，監(jiān)護(hù)需求可解構(gòu)為以下四類：數(shù)據(jù)采集的“低成本+易操作性”需求邊緣家庭對監(jiān)測設(shè)備的接受度高度敏感于價格與操作難度。調(diào)研顯示，68%的家庭認(rèn)為“智能監(jiān)測設(shè)備價格過高”（月均收入低于3000元的家庭中該比例達(dá)82%），53%的老人因“操作復(fù)雜”拒絕使用設(shè)備。因此，數(shù)據(jù)采集需滿足：-成本可控：單臺設(shè)備采購成本控制在200元以內(nèi)，或通過租賃、政府補(bǔ)貼降低家庭支出；-操作極簡：設(shè)備支持語音提示、一鍵測量、自動同步數(shù)據(jù)，避免老人學(xué)習(xí)成本；-功能聚焦：針對邊緣家庭高發(fā)慢?。ㄈ绺哐獕骸⑻悄虿。?，優(yōu)先采集血壓、血糖、心率、血氧等核心指標(biāo)，避免“過度監(jiān)測”增加負(fù)擔(dān)。數(shù)據(jù)安全的“隱私保護(hù)+可信傳輸”需求邊緣家庭對數(shù)據(jù)安全的認(rèn)知相對薄弱，但敏感健康信息一旦泄露，可能引發(fā)歧視、詐騙等風(fēng)險(xiǎn)。需建立“端到端”安全防護(hù)機(jī)制：-脫敏傳輸：數(shù)據(jù)傳輸時去除身份證號、家庭住址等直接標(biāo)識信息，僅保留醫(yī)療必要字段；-本地加密存儲：設(shè)備本地?cái)?shù)據(jù)采用國密SM4加密算法，防止物理設(shè)備丟失導(dǎo)致信息泄露；-權(quán)限分級管理：家屬、社區(qū)醫(yī)生、平臺方依據(jù)角色設(shè)置不同訪問權(quán)限，如家屬可查看實(shí)時數(shù)據(jù)，醫(yī)生僅能訪問異常數(shù)據(jù)及歷史趨勢。監(jiān)護(hù)決策的“即時反饋+精準(zhǔn)指導(dǎo)”需求邊緣家庭缺乏專業(yè)醫(yī)療知識，難以解讀數(shù)據(jù)異常并采取行動。監(jiān)護(hù)方案需提供“數(shù)據(jù)-解讀-行動”閉環(huán)服務(wù)：-實(shí)時預(yù)警：當(dāng)數(shù)據(jù)超出安全閾值（如血壓≥160/100mmHg），設(shè)備立即發(fā)出聲光警報(bào)，并通過短信/語音通知家屬；-個性化建議：結(jié)合患者病史、用藥情況，生成如“立即休息并復(fù)測血壓”“30分鐘內(nèi)舌下含服硝酸甘油”等具體指令；-遠(yuǎn)程支持：對接社區(qū)醫(yī)生資源，通過視頻連線提供緊急指導(dǎo)，避免“小病拖大病”。情感支持的“人文關(guān)懷+社會融入”需求1邊緣老人普遍存在孤獨(dú)感、焦慮情緒，監(jiān)護(hù)方案需超越“數(shù)據(jù)監(jiān)測”，融入情感關(guān)懷：2-情感交互設(shè)計(jì)：設(shè)備內(nèi)置語音助手，可主動聊天、播放戲曲/廣播，緩解老人孤獨(dú)；3-家庭聯(lián)動機(jī)制：通過家庭群組功能，讓子女遠(yuǎn)程查看老人狀態(tài)并留言，增強(qiáng)情感連接；4-社區(qū)互助網(wǎng)絡(luò)：組織低齡老人、志愿者定期探訪，形成“鄰里互助+專業(yè)監(jiān)護(hù)”的支持體系。04邊緣家庭老年慢病數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)方案的整體架構(gòu)邊緣家庭老年慢病數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)方案的整體架構(gòu)基于上述需求，方案構(gòu)建“端-邊-云-用”四層架構(gòu)，兼顧邊緣家庭的資源約束與監(jiān)護(hù)效能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的輕量化、處理的高效化、應(yīng)用的人性化。端層：低成本、易用的數(shù)據(jù)采集終端端層是監(jiān)護(hù)體系的“感知末梢”，需適配邊緣家庭的實(shí)際場景，采用“基礎(chǔ)設(shè)備+擴(kuò)展模塊”的靈活配置：-核心監(jiān)測設(shè)備：選用集成式智能手環(huán)/血壓計(jì)，支持血壓、心率、血氧、睡眠質(zhì)量等指標(biāo)采集，采用“充電一次續(xù)航7天”的超低功耗設(shè)計(jì)，解決老人頻繁充電的困擾；設(shè)備按鍵不超過3個，屏幕字體≥5mm，支持方言語音播報(bào)，適配農(nóng)村老人使用習(xí)慣。-擴(kuò)展感知模塊：針對失能老人，增加智能藥盒（提醒用藥并記錄服藥依從性）、毫米波雷達(dá)（監(jiān)測跌倒、夜間離床異常）、智能水表/電表（分析飲食起居規(guī)律）等低成本模塊（單模塊成本≤100元），實(shí)現(xiàn)“有病監(jiān)測、無病預(yù)警”的全場景覆蓋。-數(shù)據(jù)預(yù)處理單元：終端內(nèi)置輕量化邊緣計(jì)算芯片（如地平線旭日X3M），對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時清洗（過濾異常值，如傳感器接觸不良導(dǎo)致的血壓突刺）、壓縮（降低傳輸帶寬），僅上傳有效數(shù)據(jù)至邊緣節(jié)點(diǎn)。邊層：邊緣計(jì)算與本地化服務(wù)節(jié)點(diǎn)邊層是“離線可用、在線增效”的關(guān)鍵，依托社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)村衛(wèi)生室等現(xiàn)有資源部署，解決邊緣家庭“網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、云計(jì)算延遲”的問題：01-邊緣服務(wù)器：部署于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，配備GPU邊緣計(jì)算設(shè)備，支持本地模型推理（如高血壓惡化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“不出社區(qū)”的處理，響應(yīng)延遲≤500ms；02-本地緩存機(jī)制：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中斷時，數(shù)據(jù)暫存于邊緣服務(wù)器（容量≥100GB），網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)后自動同步，確保數(shù)據(jù)連續(xù)性；03-社區(qū)醫(yī)生工作臺：提供邊緣家庭老人數(shù)據(jù)總覽、異常預(yù)警、健康檔案管理功能，支持醫(yī)生快速定位高風(fēng)險(xiǎn)人群并制定干預(yù)方案。04云層：平臺化數(shù)據(jù)中樞與智能決策支持云層是“數(shù)據(jù)匯聚+模型訓(xùn)練”的大腦，為邊緣層提供算力與算法支持，同時對接上級醫(yī)院、政府監(jiān)管平臺：-數(shù)據(jù)湖與中臺架構(gòu)：構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)湖，匯聚終端采集數(shù)據(jù)、電子健康檔案（EHR）、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)“一次采集、多方復(fù)用”；-AI模型庫：開發(fā)適配邊緣家庭的輕量化模型（如模型參數(shù)量＜10MB的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查模型、基于LSTM的血糖波動預(yù)測模型），通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)利用多中心數(shù)據(jù)訓(xùn)練，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私；-多級預(yù)警聯(lián)動：建立“家庭-社區(qū)-醫(yī)院”三級預(yù)警機(jī)制：輕度異常（如偶發(fā)血壓升高）由家屬與社區(qū)醫(yī)生處理，重度異常（如心肌梗死風(fēng)險(xiǎn)）自動觸發(fā)120急救并同步上傳至區(qū)域醫(yī)療平臺。用層：家庭端監(jiān)護(hù)應(yīng)用與多方協(xié)同用層是“價值落地”的最終環(huán)節(jié)，需覆蓋老人、家屬、社區(qū)醫(yī)生、政府等多類用戶，實(shí)現(xiàn)監(jiān)護(hù)服務(wù)的精準(zhǔn)觸達(dá)：-家庭監(jiān)護(hù)APP：子女端支持實(shí)時查看父母數(shù)據(jù)、接收預(yù)警、遠(yuǎn)程視頻通話，老人端采用“極簡模式”（僅顯示關(guān)鍵指標(biāo)與緊急呼叫按鈕），支持語音控制操作；-社區(qū)醫(yī)生端APP：集成家庭簽約管理、健康宣教、隨訪計(jì)劃功能，通過“智能分診+人工干預(yù)”提升服務(wù)效率；-政府監(jiān)管平臺：提供邊緣家庭慢病管理覆蓋率、異常干預(yù)成功率、醫(yī)療費(fèi)用下降率等指標(biāo)，為政策制定與資源調(diào)配提供數(shù)據(jù)支撐。321405方案落地的關(guān)鍵技術(shù)支撐方案落地的關(guān)鍵技術(shù)支撐邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案的實(shí)現(xiàn)需突破“低成本、高可靠、易推廣”的技術(shù)瓶頸，以下五項(xiàng)核心技術(shù)的融合應(yīng)用是關(guān)鍵：輕量化邊緣計(jì)算技術(shù)針對邊緣家庭終端算力有限、網(wǎng)絡(luò)帶寬低的問題，采用模型壓縮（如知識蒸餾、量化）與任務(wù)卸載技術(shù)：將復(fù)雜AI模型（如慢病風(fēng)險(xiǎn)評估模型）部署于邊緣服務(wù)器，終端僅負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與輕量級預(yù)處理；通過“模型分割”，將模型計(jì)算任務(wù)拆分為“終端側(cè)預(yù)處理+邊緣側(cè)推理”，降低對終端硬件的要求（如采用ARMCortex-M4系列MCU即可運(yùn)行）。低功耗廣域物聯(lián)網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)針對農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋差、城市老舊小區(qū)信號弱的問題，采用NB-IoT/LoRa等LPWAN技術(shù)：NB-IoT依托運(yùn)營商蜂窩網(wǎng)絡(luò)，支持海量設(shè)備連接（單小區(qū)可接入5萬臺設(shè)備），功耗低（終端電池續(xù)航≥2年），穿透性強(qiáng)（比傳統(tǒng)GSM提升20dB）；LoRa適用于無網(wǎng)絡(luò)覆蓋的偏遠(yuǎn)地區(qū)，可通過自建網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回傳，單網(wǎng)關(guān)覆蓋半徑達(dá)10-15公里。聯(lián)邦學(xué)習(xí)與隱私計(jì)算技術(shù)解決邊緣家庭數(shù)據(jù)“不敢共享、不愿共享”的痛點(diǎn)，采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架：各邊緣家庭終端在本地訓(xùn)練模型（如基于本地血糖數(shù)據(jù)預(yù)測飲食影響），僅上傳模型參數(shù)而非原始數(shù)據(jù)至云端服務(wù)器進(jìn)行聚合，既保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，又提升模型泛化能力；結(jié)合安全多方計(jì)算（SMPC），實(shí)現(xiàn)多機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)“可用不可見”，如社區(qū)醫(yī)院與上級醫(yī)院聯(lián)合訓(xùn)練慢病模型時，無需直接共享患者數(shù)據(jù)。自然語言處理（NLP）與情感計(jì)算技術(shù)增強(qiáng)監(jiān)護(hù)方案的人文關(guān)懷，通過方言識別與情感分析技術(shù)：終端語音助手支持全國主要方言（如四川話、陜西話、粵語），實(shí)現(xiàn)“無障礙交互”；基于語音語調(diào)、用詞頻率等特征，通過情感計(jì)算模型識別老人孤獨(dú)、焦慮等負(fù)面情緒，自動觸發(fā)社區(qū)志愿者探訪或心理疏導(dǎo)服務(wù)。數(shù)字孿生與仿真推演技術(shù)提升監(jiān)護(hù)服務(wù)的精準(zhǔn)性，為每位老人構(gòu)建“數(shù)字孿生體”：整合生理指標(biāo)、病史、生活習(xí)慣等多維度數(shù)據(jù)，在虛擬空間構(gòu)建老人個體模型，通過仿真推演預(yù)測不同干預(yù)措施（如調(diào)整用藥、增加運(yùn)動）的效果，為醫(yī)生制定個性化方案提供科學(xué)依據(jù)。06方案實(shí)施的路徑設(shè)計(jì)與多角色協(xié)同方案實(shí)施的路徑設(shè)計(jì)與多角色協(xié)同邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案的落地需遵循“試點(diǎn)先行、分類推進(jìn)、持續(xù)迭代”的原則，明確政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)、家庭等主體的責(zé)任，形成“共建共治共享”的實(shí)施生態(tài)。試點(diǎn)階段（1-2年）：聚焦典型場景，驗(yàn)證可行性-選點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)：選取東、中、西部各2-3個省份，覆蓋農(nóng)村留守老人家庭、城市低收入獨(dú)居老人家庭、民族地區(qū)家庭等典型場景，每類場景選取100-200戶試點(diǎn)家庭；01-資源整合：政府提供設(shè)備采購補(bǔ)貼（每戶補(bǔ)貼不超過50%）、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)用減免；醫(yī)療機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)老人健康基線調(diào)查、社區(qū)醫(yī)生培訓(xùn)；企業(yè)提供設(shè)備免費(fèi)試用與技術(shù)支持；02-效果評估：建立“過程指標(biāo)+結(jié)果指標(biāo)”評估體系，過程指標(biāo)包括設(shè)備使用率、數(shù)據(jù)上傳及時率、預(yù)警響應(yīng)時間；結(jié)果指標(biāo)包括慢病控制率、急診就診率、醫(yī)療費(fèi)用下降率，通過前后對比驗(yàn)證方案有效性。03推廣階段（3-5年）：完善政策體系，擴(kuò)大覆蓋范圍-政策保障：將邊緣家庭慢病監(jiān)護(hù)納入基本公共衛(wèi)生服務(wù)項(xiàng)目，明確服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)費(fèi)保障機(jī)制；出臺《邊緣家庭醫(yī)療數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范》，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲的主體責(zé)任；-商業(yè)模式創(chuàng)新：探索“政府補(bǔ)貼+家庭付費(fèi)+商業(yè)保險(xiǎn)”的多元付費(fèi)模式：政府承擔(dān)基礎(chǔ)監(jiān)護(hù)服務(wù)費(fèi)用，家庭可選配高級功能（如跌倒檢測、遠(yuǎn)程問診）付費(fèi)，商業(yè)保險(xiǎn)公司將監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)與保費(fèi)優(yōu)惠掛鉤（如規(guī)律監(jiān)測保費(fèi)降低10%）；-數(shù)字素養(yǎng)提升：開展“銀齡數(shù)字幫扶”行動，組織社區(qū)網(wǎng)格員、志愿者入戶培訓(xùn)，編寫圖文并茂的《設(shè)備使用手冊》（配方言版視頻教程），降低使用門檻。123持續(xù)優(yōu)化階段（5年以上）：動態(tài)迭代，構(gòu)建長效機(jī)制-需求反饋機(jī)制：建立“家庭-社區(qū)-企業(yè)”直通渠道，通過季度座談會、線上問卷收集使用反饋，每年更新設(shè)備功能與服務(wù)內(nèi)容；-技術(shù)迭代升級：根據(jù)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化設(shè)備設(shè)計(jì)（如增加防水、防摔功能），引入AI大模型提升健康指導(dǎo)的精準(zhǔn)性（如基于GPT-4生成個性化飲食建議）；-生態(tài)協(xié)同深化：對接醫(yī)保系統(tǒng)，將監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)納入慢性病用藥報(bào)銷參考；對接養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)，提供“監(jiān)護(hù)+照護(hù)”一體化服務(wù)；對接科研機(jī)構(gòu)，利用邊緣家庭數(shù)據(jù)開展慢病病因與干預(yù)效果研究。07方案實(shí)施面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略方案實(shí)施面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略盡管邊緣家庭監(jiān)護(hù)方案具備顯著優(yōu)勢，但在落地過程中仍面臨多重挑戰(zhàn)，需提前布局應(yīng)對策略：挑戰(zhàn)一：邊緣家庭數(shù)字素養(yǎng)差異大，設(shè)備使用率低-表現(xiàn)：部分老人（尤其是80歲以上群體）對智能設(shè)備存在抵觸心理，子女外出務(wù)工導(dǎo)致“無人指導(dǎo)”，設(shè)備閑置率高達(dá)40%；-對策：-適老化設(shè)計(jì)再升級：開發(fā)“零學(xué)習(xí)成本”設(shè)備，如自動開機(jī)測量、數(shù)據(jù)自動同步至子女手機(jī)，簡化操作步驟至“一鍵式”；-“傳幫帶”培訓(xùn)模式：在社區(qū)選拔低齡老人、村干部作為“數(shù)字輔導(dǎo)員”，通過“鄰里互助”解決使用難題；-激勵機(jī)制：對連續(xù)3個月正常使用設(shè)備的家庭，給予話費(fèi)補(bǔ)貼或健康體檢券獎勵。挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)風(fēng)險(xiǎn)高-表現(xiàn)：邊緣家庭網(wǎng)絡(luò)防護(hù)能力弱，易遭受黑客攻擊；部分平臺方為追求利益，違規(guī)共享用戶數(shù)據(jù)；-對策：-技術(shù)防護(hù)：終端設(shè)備采用硬件級加密芯片（如國密SM2算法），邊緣服務(wù)器部署入侵檢測系統(tǒng)（IDS），定期進(jìn)行安全漏洞掃描；-法律約束：明確平臺方數(shù)據(jù)安全責(zé)任，要求簽訂《數(shù)據(jù)隱私保護(hù)協(xié)議》，違規(guī)者納入醫(yī)療行業(yè)黑名單；-透明化機(jī)制：向家庭公開數(shù)據(jù)使用范圍與授權(quán)流程，支持隨時查看、刪除個人數(shù)據(jù)。挑戰(zhàn)三：設(shè)備成本與運(yùn)維可持續(xù)性不足-表現(xiàn)：試點(diǎn)依賴政府補(bǔ)貼，大規(guī)模推廣后財(cái)政壓力增大；設(shè)備故障維修響應(yīng)慢（農(nóng)村地區(qū)平均維修時間超7天），影響用戶體驗(yàn)；-對策：-規(guī)?；少徑当荆和ㄟ^省級集中招標(biāo)采購，將設(shè)備單價從300元降至150元以內(nèi)；-運(yùn)維服務(wù)社會化：與當(dāng)?shù)丶译娋S修店合作，建立“1小時響應(yīng)、24小時修復(fù)”的運(yùn)維網(wǎng)絡(luò)，政府給予運(yùn)維補(bǔ)貼；-市場驅(qū)動創(chuàng)新：鼓勵企業(yè)開發(fā)“硬件免費(fèi)+服務(wù)收費(fèi)”模式，如基礎(chǔ)設(shè)備免費(fèi)提供，高級健康指導(dǎo)服務(wù)按次收費(fèi)。挑戰(zhàn)四：醫(yī)療資源與監(jiān)護(hù)服務(wù)不匹配-表現(xiàn)：社區(qū)醫(yī)生數(shù)量不足（全國平均每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)3.04人，農(nóng)村地區(qū)更低），難以應(yīng)對海量預(yù)警信息；-對策：-