2026年計(jì)算機(jī)視覺研究生校招：圖像數(shù)據(jù)處理題集一、單選題（共5題，每題2分）說明：以下題目主要考察計(jì)算機(jī)視覺中圖像數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)，涉及圖像增強(qiáng)、圖像濾波、圖像變換等基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。1.圖像增強(qiáng)的目的是什么？A.減少圖像噪聲B.提高圖像分辨率C.改善圖像視覺效果D.以上都是2.高斯濾波器在圖像處理中主要用于什么？A.邊緣檢測(cè)B.圖像降噪C.圖像銳化D.圖像幾何變換3.以下哪種變換屬于線性變換？A.仿射變換B.透視變換C.非線性變換D.以上都是4.在圖像配準(zhǔn)中，常用的相似性度量是什么？A.均方誤差（MSE）B.基于特征點(diǎn)的匹配C.相關(guān)系數(shù)D.以上都是5.圖像壓縮的主要目的是什么？A.減少存儲(chǔ)空間B.提高傳輸效率C.壓縮圖像質(zhì)量D.以上都是二、多選題（共5題，每題3分）說明：以下題目涉及圖像處理中的多知識(shí)點(diǎn)，需要考生綜合理解。6.以下哪些屬于圖像增強(qiáng)的方法？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.銳化濾波D.圖像幾何變換7.圖像濾波的主要目的是什么？A.去除噪聲B.邊緣增強(qiáng)C.圖像平滑D.圖像銳化8.圖像配準(zhǔn)的常用方法有哪些？A.基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn)B.基于區(qū)域的方法C.變換模型D.以上都是9.圖像壓縮的常見技術(shù)有哪些？A.無損壓縮B.有損壓縮C.小波變換D.預(yù)測(cè)編碼10.圖像分割的常用方法有哪些？A.基于閾值的分割B.基于區(qū)域的分割C.基于邊緣的分割D.以上都是三、簡答題（共5題，每題4分）說明：以下題目考察考生對(duì)圖像處理核心概念的理解和應(yīng)用能力。11.簡述圖像增強(qiáng)的基本原理和方法。12.什么是圖像濾波？常見的圖像濾波方法有哪些？13.圖像幾何變換有哪些類型？各自的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？14.圖像配準(zhǔn)的目的是什么？常用的相似性度量有哪些？15.圖像分割的目的是什么？常見的圖像分割方法有哪些？四、計(jì)算題（共3題，每題6分）說明：以下題目涉及具體的計(jì)算和算法應(yīng)用，考察考生的實(shí)踐能力。16.已知一個(gè)3×3的圖像塊如下：102030405060708090計(jì)算該圖像塊的高斯濾波結(jié)果（假設(shè)高斯核為3×3，σ=1）。17.假設(shè)兩幅圖像的像素值如下：圖像A：100,150,200圖像B：120,160,210計(jì)算這兩幅圖像的相關(guān)系數(shù)。18.假設(shè)一幅圖像的大小為800×600，使用雙線性插值法進(jìn)行放大到1024×768，計(jì)算放大后的像素值（只需計(jì)算四個(gè)角點(diǎn)的像素值）。五、論述題（共2題，每題10分）說明：以下題目考察考生對(duì)圖像處理技術(shù)的綜合理解和應(yīng)用能力，結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行分析。19.結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，論述圖像增強(qiáng)和圖像濾波的區(qū)別與聯(lián)系。20.以自動(dòng)駕駛或醫(yī)學(xué)影像為例，論述圖像配準(zhǔn)的重要性及其應(yīng)用方法。答案與解析一、單選題答案與解析1.D.以上都是解析：圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺效果，包括降噪、提高分辨率等。高斯濾波主要用于降噪，仿射變換屬于線性變換，圖像配準(zhǔn)的相似性度量包括MSE和特征點(diǎn)匹配，圖像壓縮的目的是減少存儲(chǔ)空間和提高傳輸效率。2.B.圖像降噪解析：高斯濾波器通過加權(quán)平均來平滑圖像，主要作用是降噪。邊緣檢測(cè)通常使用Sobel或Canny算子，銳化使用拉普拉斯算子，幾何變換包括仿射和透視變換。3.A.仿射變換解析：仿射變換是線性變換，包括旋轉(zhuǎn)、縮放、平移等，透視變換是非線性變換。4.D.以上都是解析：圖像配準(zhǔn)的相似性度量包括MSE、特征點(diǎn)匹配和相關(guān)性，均方誤差用于量化誤差，特征點(diǎn)匹配基于幾何關(guān)系，相關(guān)系數(shù)用于衡量相似性。5.D.以上都是解析：圖像壓縮的目的是減少存儲(chǔ)空間、提高傳輸效率，同時(shí)可能損失部分圖像質(zhì)量，但主要目標(biāo)是無損或近無損壓縮。二、多選題答案與解析6.A.直方圖均衡化,C.銳化濾波解析：直方圖均衡化屬于增強(qiáng)方法，中值濾波屬于濾波方法，圖像幾何變換不屬于增強(qiáng)或?yàn)V波。7.A.去除噪聲,C.圖像平滑,D.圖像銳化解析：圖像濾波的主要目的是降噪、平滑和銳化，邊緣增強(qiáng)通常屬于邊緣檢測(cè)。8.A.基于特征點(diǎn)的配準(zhǔn),B.基于區(qū)域的方法,C.變換模型解析：圖像配準(zhǔn)的方法包括基于特征點(diǎn)、區(qū)域和變換模型，以上均為常用方法。9.A.無損壓縮,B.有損壓縮解析：圖像壓縮分為無損壓縮（如PNG）和有損壓縮（如JPEG），小波變換和預(yù)測(cè)編碼屬于具體技術(shù)。10.A.基于閾值的分割,B.基于區(qū)域的分割,C.基于邊緣的分割解析：圖像分割方法包括基于閾值、區(qū)域和邊緣，以上均為常見方法。三、簡答題答案與解析11.簡述圖像增強(qiáng)的基本原理和方法。解析：圖像增強(qiáng)的目的是改善圖像的視覺效果，基本原理包括提高對(duì)比度、降噪等。方法分為增強(qiáng)和重建，增強(qiáng)方法包括直方圖均衡化、銳化濾波等。12.什么是圖像濾波？常見的圖像濾波方法有哪些？解析：圖像濾波是通過數(shù)學(xué)運(yùn)算平滑圖像，去除噪聲或增強(qiáng)特征。常見方法包括高斯濾波、中值濾波、均值濾波等。13.圖像幾何變換有哪些類型？各自的應(yīng)用場(chǎng)景是什么？解析：圖像幾何變換包括仿射變換（旋轉(zhuǎn)、縮放、平移）、透視變換（3D到2D投影）。仿射變換用于校正圖像傾斜，透視變換用于3D場(chǎng)景重建。14.圖像配準(zhǔn)的目的是什么？常用的相似性度量有哪些？解析：圖像配準(zhǔn)的目的是使兩幅圖像對(duì)齊，常用相似性度量包括MSE、相關(guān)系數(shù)和特征點(diǎn)匹配。15.圖像分割的目的是什么？常見的圖像分割方法有哪些？解析：圖像分割的目的是將圖像劃分為不同區(qū)域，方法包括基于閾值、區(qū)域和邊緣，常用于目標(biāo)檢測(cè)和醫(yī)學(xué)影像分析。四、計(jì)算題答案與解析16.高斯濾波計(jì)算：高斯核（σ=1）：1/162/161/162/164/162/161/162/161/16結(jié)果：33.754556.2545607556.25759017.相關(guān)系數(shù)計(jì)算：公式：r=(nΣxy-ΣxΣy)/sqrt((nΣx2-(Σx)2)(nΣy2-(Σy)2))計(jì)算：Σx=450,Σy=530,Σxy=73500,Σx2=90000,Σy2=100600n=3r=(373500-450530)/sqrt((390000-450^2)(3100600-530^2))r≈0.9818.雙線性插值計(jì)算：放大比例：x_ratio=1024/800=1.28,y_ratio=768/600=1.28四個(gè)角點(diǎn)：(0,0):100(0,768):200(1024,0):120(1024,768):210五、論述題答案與解析19.圖像增強(qiáng)與圖像濾波的區(qū)別與聯(lián)系。解析：圖像增強(qiáng)和濾波都旨在改善圖像質(zhì)量，增強(qiáng)側(cè)重對(duì)比度、亮度等視覺效果，濾波側(cè)重降噪、