物流管理物流供應(yīng)鏈優(yōu)化實習(xí)報告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在一家第三方物流企業(yè)擔(dān)任物流供應(yīng)鏈優(yōu)化實習(xí)生，負(fù)責(zé)區(qū)域倉儲網(wǎng)絡(luò)布局分析與路徑優(yōu)化項目。通過實地調(diào)研與數(shù)據(jù)分析，完成覆蓋5個核心區(qū)域的倉儲節(jié)點效率評估，提出3項優(yōu)化方案，使整體配送時間縮短12%，庫存周轉(zhuǎn)率提升8.7%。運用Lingo軟件建立線性規(guī)劃模型，優(yōu)化運輸路線，單次配送成本降低5.2萬元/月。實踐過程中，將運籌學(xué)中的重心法與動態(tài)規(guī)劃理論應(yīng)用于實際場景，驗證了多節(jié)點協(xié)同下成本與時效的平衡關(guān)系。形成的《倉儲網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化報告》包含12個可量化改進指標(biāo)，為后續(xù)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、實習(xí)內(nèi)容及過程

實習(xí)目的主要是想把書本上學(xué)到的供應(yīng)鏈理論跟實際工作對接起來，看看理論在真實環(huán)境下怎么變形，怎么落地。

實習(xí)單位是家挺大的第三方物流公司，業(yè)務(wù)覆蓋全國，主要做電商和制造業(yè)的倉儲配送。我所在的部門是供應(yīng)鏈優(yōu)化部，平時就琢磨怎么把倉儲網(wǎng)絡(luò)、運輸路徑這些搞得更高效。

實習(xí)內(nèi)容挺具體的。6月10號開始，跟著師傅跑了好幾次倉庫，主要是熟悉作業(yè)流程，比如收貨、分揀、打包這些環(huán)節(jié)是怎么銜接的，每個環(huán)節(jié)大概耗時多久，用了什么設(shè)備。6月20號左右，開始接觸核心項目，是幫一家客戶優(yōu)化華東區(qū)域的配送網(wǎng)絡(luò)?？蛻舢?dāng)時覺得現(xiàn)成的5個倉庫布局不合理，配送成本高，時效也慢。

我負(fù)責(zé)的是數(shù)據(jù)分析和方案初擬。先把過去一年的訂單數(shù)據(jù)、倉庫庫存數(shù)據(jù)、運輸單據(jù)都導(dǎo)出來，用Excel和Python做處理，統(tǒng)計了各區(qū)域的訂單密度、貨值分布、平均配送距離和時長。發(fā)現(xiàn)幾個問題，比如蘇州倉庫服務(wù)范圍太廣，導(dǎo)致單次配送路線長，油耗高；而杭州倉庫業(yè)務(wù)量飽和，經(jīng)常爆倉。7月5號左右，我開始用Lingo軟件建模型，嘗試不同倉庫組合的布局方案。用重心法確定了幾個備選新倉庫位置，然后跑模型，對比了單中心、雙中心、三中心幾種方案的運輸總成本和配送時效。跑了有幾十個版本的數(shù)據(jù)，最后鎖定了一個三中心方案，比原方案能省15%的運輸費，平均配送時間也能縮短10分鐘左右。

遇到的挑戰(zhàn)主要是初期對業(yè)務(wù)理解不深。7月12號的時候，做路徑優(yōu)化遇到坎，客戶要求在保證時效的前提下，把配送成本再降5%。當(dāng)時覺得難度很大，因為已經(jīng)優(yōu)化過一輪了。后來師傅指點我看路網(wǎng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分區(qū)域雖然訂單量不大，但地理位置偏遠，配送成本占比較高。于是調(diào)整了這些區(qū)域的路徑規(guī)劃，用了更多的中轉(zhuǎn)節(jié)點，雖然犧牲了極少數(shù)訂單的時效，但整體成本降下來了。這一趟學(xué)到了怎么在多重約束下做權(quán)衡，不能死盯某一個指標(biāo)。還學(xué)了怎么用ArcGIS畫配送路徑圖，更直觀。

實習(xí)成果主要是完成了那份《華東倉儲網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化建議報告》，里面有數(shù)據(jù)支撐的優(yōu)化方案和實施步驟。最終方案客戶采納了，9月份開始落地。雖然我直接參與實施沒看到最終效果，但根據(jù)8月底內(nèi)部通報，初步數(shù)據(jù)顯示確實達到了預(yù)期，倉庫周轉(zhuǎn)率提升了8%，配送成本降了6%。

這段經(jīng)歷讓我挺受啟發(fā)的。發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈這東西，光會理論不行，得懂業(yè)務(wù)，會數(shù)據(jù)分析，還得有解決實際問題的能力。感覺自己的專業(yè)能力確實有提升，特別是數(shù)據(jù)處理和建模能力。不過也看出自己短板，比如對物流硬件設(shè)備了解太少了，很多術(shù)語都聽不懂，這得抓緊補。對職業(yè)規(guī)劃來說，更想往供應(yīng)鏈咨詢方向發(fā)展，但感覺這塊兒對綜合能力要求很高，還得繼續(xù)學(xué)習(xí)。

實習(xí)單位吧，我覺得挺好的，但有些地方可以改進。比如新員工培訓(xùn)，感覺安排得有點亂，我來了快兩周才真正開始接觸核心業(yè)務(wù)。而且有時候項目任務(wù)分配，會覺得跟我的專業(yè)背景不太匹配，我是學(xué)供應(yīng)鏈優(yōu)化的，但被安排做了一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理工作。我建議可以搞個更系統(tǒng)的入職培訓(xùn)計劃，按專業(yè)方向分模塊，另外項目分配的時候能不能讓跟我專業(yè)更相關(guān)的同事多帶帶，這樣效率可能會更高。

三、總結(jié)與體會

這8周在物流供應(yīng)鏈優(yōu)化崗位上的實習(xí)，感覺像是從理論世界一頭扎進了實踐海洋，收獲挺多的，心里感受也挺復(fù)雜的。6月5號剛?cè)サ臅r候，說實話挺懵的，很多術(shù)語聽著都眼熟，但真要上手分析，就會卡殼。比如剛開始接觸訂單數(shù)據(jù)，面對那堆看似雜亂無章的數(shù)字，完全不知道從哪兒下手。師傅就給我發(fā)了些基礎(chǔ)操作指南，帶我看了幾個歷史案例，慢慢我才摸到點門道。最讓我有成就感的是7月15號左右，負(fù)責(zé)的那部分路徑優(yōu)化方案初稿被認(rèn)可了。當(dāng)時為了跑通模型，調(diào)試了好幾個晚上，電腦屏幕都快看花了，但看到方案能初步落地，覺得之前熬夜都值了。這段經(jīng)歷讓我真切體會到，做供應(yīng)鏈優(yōu)化不是玩模型游戲，而是實實在在要考慮成本、時效、服務(wù)這幾個硬指標(biāo)，必須得嚴(yán)謹(jǐn)，還得有抗壓能力。

這次實習(xí)最大的價值閉環(huán)，就是把我之前學(xué)的那些運籌學(xué)、供應(yīng)鏈管理知識，跟真實業(yè)務(wù)場景串聯(lián)起來了。以前覺得重心法、線性規(guī)劃這些理論挺抽象的，現(xiàn)在明白了怎么用Lingo軟件解決實際問題，比如客戶那5個倉庫的布局問題，通過數(shù)據(jù)分析找到最優(yōu)解，這個感覺特別扎實。而且，在處理訂單數(shù)據(jù)、分析運輸路網(wǎng)這些具體工作中，我發(fā)現(xiàn)自己對Python的數(shù)據(jù)處理庫運用還不夠熟練，這就明確了我接下來要提升的方向。實習(xí)回來，我打算系統(tǒng)學(xué)學(xué)Pandas、NumPy這些庫的高級應(yīng)用，順便看看能不能把CFA供應(yīng)鏈管理知識體系證書考了，把短板補上。這對我未來的職業(yè)規(guī)劃挺重要的，更堅定了我想往供應(yīng)鏈咨詢或者優(yōu)化方向發(fā)展。

從學(xué)生到職場人的心態(tài)轉(zhuǎn)變也挺明顯的。以前做項目，可能更關(guān)注理論完整性，現(xiàn)在明白在真實工作里，效率和質(zhì)量同樣重要。比如有一次為了趕一個方案匯報，我連續(xù)加班加點，雖然過程挺累，但看到匯報得到肯定，感覺肩上的責(zé)任也重了。這種從被動學(xué)習(xí)到主動承擔(dān)的感覺，是學(xué)校里給不了的。同時，也看到了行業(yè)的一些趨勢。比如現(xiàn)在很多公司都在推數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)、人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。我在實習(xí)中也接觸到一些初步的智能化倉儲系統(tǒng)，就覺得未來供應(yīng)鏈領(lǐng)域，懂技術(shù)、懂?dāng)?shù)據(jù)的人才肯定更吃香。這也激勵我，不能只停留在理論層面，得不斷學(xué)習(xí)新知識，適應(yīng)行業(yè)發(fā)展?？偟膩碚f，這段實習(xí)經(jīng)歷對我意義很大，不僅是技能上的提升，更是心態(tài)和認(rèn)知上的成長。

四、致謝