交通運(yùn)輸交通運(yùn)輸公司交通規(guī)劃師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通運(yùn)輸公司擔(dān)任交通規(guī)劃師實(shí)習(xí)生，參與城市主干道交通流量分析與優(yōu)化項(xiàng)目。通過(guò)處理過(guò)去一年采集的日均5.2萬(wàn)條交通數(shù)據(jù)，運(yùn)用交通仿真軟件Vissim構(gòu)建了3個(gè)路段模型，對(duì)比分析后提出限速方案，使高峰時(shí)段擁堵指數(shù)下降12.3%。核心工作包括數(shù)據(jù)清洗、模型搭建與政策建議撰寫，累計(jì)完成8份分析報(bào)告。專業(yè)技能方面，熟練應(yīng)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和ArcGIS進(jìn)行空間分析，將課堂學(xué)習(xí)的交通流理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際方案。提煉出基于歷史數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)限流方法，該方法在后續(xù)模擬中顯示可穩(wěn)定提升通行效率8.1%。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程

2023年7月1日到8月31日，我在XX交通運(yùn)輸公司實(shí)習(xí)，崗位是交通規(guī)劃師助理。公司主要做城市交通規(guī)劃，有十幾個(gè)項(xiàng)目同時(shí)推進(jìn)，我參與的是一條主干道的信號(hào)燈優(yōu)化方案。

第12周主要是熟悉環(huán)境，看項(xiàng)目歷史資料，了解交通流理論在實(shí)踐中的應(yīng)用。帶我的老師給我布置了任務(wù)，分析過(guò)去180天的路口車流量數(shù)據(jù)，我用了Python處理了日均3萬(wàn)條記錄，用Matlab做了小時(shí)級(jí)流量分布圖。發(fā)現(xiàn)早晚高峰小時(shí)系數(shù)超過(guò)0.9，交叉口延誤指數(shù)常年在35%左右，屬于飽和狀態(tài)。

第35周開始做模型，用Vissim搭建了3個(gè)信號(hào)燈配時(shí)方案，分別是固定配時(shí)、感應(yīng)控制和綠波帶控制。我每天加班加點(diǎn)調(diào)試參數(shù)，花了整整12天把基礎(chǔ)模型誤差控制在5%以內(nèi)。最頭疼的是綠波帶計(jì)算，路口間距數(shù)據(jù)不全，我就用相鄰路口數(shù)據(jù)做插值，誤差超過(guò)15%時(shí)就得手動(dòng)修正，最后模型跟實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差穩(wěn)定在8%左右。

第67周做方案比選，我整理了8頁(yè)的成本效益分析表，發(fā)現(xiàn)感應(yīng)控制方案雖然初期投入高，但通過(guò)減少停車次數(shù)能每年節(jié)省燃油費(fèi)大概21萬(wàn)元。不過(guò)老板覺(jué)得還不夠直觀，我就用Excel做了動(dòng)態(tài)演示，把延誤變化用動(dòng)畫展示出來(lái)，效果立竿見(jiàn)影。

遇到的最大困難是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，有些傳感器數(shù)據(jù)缺失率高達(dá)20%，開始想用機(jī)器學(xué)習(xí)填充，但發(fā)現(xiàn)交通流突變特征丟失嚴(yán)重。后來(lái)改用分段線性插值，再結(jié)合人工核對(duì)，最終數(shù)據(jù)可用率提升到92%。這讓我意識(shí)到，規(guī)劃工作不能只盯著模型，原始數(shù)據(jù)處理太重要了。

最后提交的方案被采納了，路口延誤指數(shù)下降到28%，雖然只是臨時(shí)措施，但算是我第一個(gè)完整參與的項(xiàng)目。這段經(jīng)歷讓我明白，規(guī)劃師不僅要懂理論，還得會(huì)跟數(shù)據(jù)較勁，現(xiàn)在我對(duì)交通仿真軟件的掌控力確實(shí)上來(lái)了，以前覺(jué)得玄學(xué)的參數(shù)調(diào)試，現(xiàn)在知道怎么取舍了。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周，從2023年7月1日到8月31日，在XX交通運(yùn)輸公司的經(jīng)歷讓我對(duì)交通運(yùn)輸規(guī)劃有了實(shí)打?qū)嵉恼J(rèn)識(shí)。實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)得很明顯，一開始我連交通流密度和延誤指數(shù)都分不清，后來(lái)做的第一個(gè)項(xiàng)目就是用Vissim優(yōu)化信號(hào)配時(shí)，把一個(gè)飽和路口的延誤指數(shù)從35%降到了28%，雖然只是8個(gè)百分點(diǎn)的差距，但那是我啃掉的第一塊硬骨頭。公司給的數(shù)據(jù)有每天5.2萬(wàn)條車流記錄，我學(xué)會(huì)用Python清洗這些數(shù)據(jù)，用ArcGIS做空間分析，這些技能現(xiàn)在做畢業(yè)設(shè)計(jì)都特別順手。

職業(yè)規(guī)劃上，這次經(jīng)歷讓我看清了自己想做什么。以前覺(jué)得規(guī)劃師就是畫圖紙，現(xiàn)在知道核心是解決擁堵，得懂?dāng)?shù)據(jù)分析、仿真建模，還得能跟不同部門溝通。我算是有個(gè)初步方向了，打算下學(xué)期考交通規(guī)劃師資格證，把學(xué)到的ISO3856標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)再系統(tǒng)看看。行業(yè)趨勢(shì)這塊，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在都在提數(shù)字孿生，公司也在做相關(guān)項(xiàng)目，雖然我參與得不多，但看到實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)跟仿真模型同步更新，確實(shí)感覺(jué)未來(lái)交通規(guī)劃會(huì)越來(lái)越依賴這些技術(shù)。

心態(tài)轉(zhuǎn)變也挺大的。以前做作業(yè)可以隨便點(diǎn)，實(shí)習(xí)時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)差0.1%都得重新算，老師讓我用Vissim做模型時(shí)，要求輸入?yún)?shù)誤差不能超過(guò)3%，我花了整整3天調(diào)試，才把仿真結(jié)果和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)擬合度提高到0.92。這讓我明白，做規(guī)劃不是拍腦袋，得對(duì)每個(gè)數(shù)字負(fù)責(zé)?？箟耗芰σ簿毘鰜?lái)了，連續(xù)加班兩周改方案，最后被采納時(shí)確實(shí)有種成就感。

未來(lái)打算把實(shí)習(xí)時(shí)積累的案例用在求職簡(jiǎn)歷里，特別是那個(gè)綠波帶優(yōu)化方案，雖然只做了輔助工作，但至少證明我懂交通工程的基本流程。學(xué)校里學(xué)的四階段模型、交通調(diào)查方法，現(xiàn)在知道怎么在實(shí)際項(xiàng)目中用起來(lái)了。下階段要補(bǔ)的是交通經(jīng)濟(jì)學(xué)這塊，公司做項(xiàng)目時(shí)成本效益分析看得我眼花，打算考研時(shí)就往這個(gè)方向努力。

四、致謝

感謝XX交通運(yùn)輸公司給我實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我知道交通規(guī)劃不是紙上談兵。特別感謝帶我的導(dǎo)師，他不厭其煩教我Vissim和數(shù)據(jù)處理，后來(lái)那個(gè)綠波帶方案要是沒(méi)有他指點(diǎn)，我可能還在瞎折騰。同事們都挺熱心的，給我看他們以前做的項(xiàng)目案例，雖然我不懂那些復(fù)雜的收