公共衛(wèi)生公共衛(wèi)生研究院公共衛(wèi)生助理實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要2023年6月5日至8月23日，我在公共衛(wèi)生研究院擔(dān)任公共衛(wèi)生助理實(shí)習(xí)生，為期8周。核心工作包括協(xié)助整理并分析2022年全區(qū)域空氣污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，涉及樣本量2347份，運(yùn)用R語言完成95%置信區(qū)間計(jì)算，得出PM2.5年均濃度均值為42.3微克/立方米，超出國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)12.7%。參與設(shè)計(jì)并投放3000份居民健康問卷，回收率76.8%，通過SPSS進(jìn)行交叉分析，證實(shí)吸煙者慢性阻塞性肺疾病發(fā)病率（23.4%）顯著高于非吸煙者（8.2%）。熟練應(yīng)用EpiData錄入數(shù)據(jù)，掌握GIS繪制污染熱點(diǎn)圖，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理流程，可復(fù)用至同類研究中。二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程1.實(shí)習(xí)目的希望通過實(shí)踐加深對(duì)空氣污染流行病學(xué)調(diào)查的理解，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理和分析的實(shí)際操作流程，為將來的研究工作積累經(jīng)驗(yàn)。2.實(shí)習(xí)單位簡(jiǎn)介我所在的公共衛(wèi)生研究院主要關(guān)注環(huán)境健康問題，尤其在空氣污染和慢性病防控領(lǐng)域有深入的研究。團(tuán)隊(duì)經(jīng)常需要處理大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和調(diào)查問卷，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力要求很高。3.實(shí)習(xí)內(nèi)容與過程開始是跟著導(dǎo)師學(xué)習(xí)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的整理，他們用的是2022年全區(qū)域的PM2.5、SO2等污染物數(shù)據(jù)，樣本量加起來有2347份。我負(fù)責(zé)用EpiData錄入數(shù)據(jù)，導(dǎo)師教我如何設(shè)置邏輯校驗(yàn)，比如污染物濃度不能為負(fù)數(shù)，這幫我發(fā)現(xiàn)了好幾個(gè)錄入錯(cuò)誤。后來參與了一個(gè)居民健康問卷調(diào)查項(xiàng)目，3000份問卷中我負(fù)責(zé)回收和初步整理了2300多份，回收率76.8%。我用SPSS做了個(gè)交叉分析，看吸煙和慢性阻塞性肺疾病的關(guān)系，結(jié)果顯示吸煙者發(fā)病率是23.4%，非吸煙者是8.2%，差別挺明顯。我還用ArcGIS畫了污染熱點(diǎn)圖，PM2.5濃度高的區(qū)域跟交通樞紐分布挺吻合的。4.實(shí)習(xí)成果與收獲主要成果就是那份數(shù)據(jù)分析報(bào)告和熱點(diǎn)圖，導(dǎo)師說方法挺規(guī)范，數(shù)據(jù)也可靠。過程中學(xué)會(huì)了EpiData的校驗(yàn)設(shè)置，R語言也能跑點(diǎn)簡(jiǎn)單的回歸分析了。最大的收獲是理解了從問卷設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)可視化的完整流程，原來做研究這么講究細(xì)節(jié)，一個(gè)小數(shù)點(diǎn)錯(cuò)誤都可能影響結(jié)論。遇到的挑戰(zhàn)是剛開始對(duì)GIS操作不熟，畫圖老出錯(cuò)，后來天天看教程，現(xiàn)在畫地圖比以前快多了。這段經(jīng)歷讓我想清楚，以后想搞環(huán)境健康研究，數(shù)據(jù)能力是得一直練。5.問題與建議有個(gè)問題是管理上有點(diǎn)亂，比如數(shù)據(jù)文件經(jīng)常找不到，或者郵件里發(fā)錯(cuò)版本。建議可以建個(gè)共享云盤，統(tǒng)一管理文件，或者用版本控制工具。另外培訓(xùn)機(jī)制也一般，剛開始幾天就讓我獨(dú)立處理數(shù)據(jù)，啥都沒講透。最好能有系統(tǒng)的操作手冊(cè)，或者安排個(gè)老手帶一帶。崗位匹配度上，我覺得我可以做得更好的是問卷設(shè)計(jì)這塊，當(dāng)時(shí)要是能參與前期討論就好了。三、總結(jié)與體會(huì)1.實(shí)習(xí)價(jià)值閉環(huán)這8周實(shí)習(xí)讓我把書上的空氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理方法用上了，從2022年2347份樣本的錄入、校驗(yàn)到用R計(jì)算PM2.5年均濃度42.3微克/立方米并驗(yàn)證其超標(biāo)情況，每一步都挺具體的。最初覺得SPSS交叉分析只是個(gè)操作，后來看到吸煙者慢性阻塞性肺疾病發(fā)病率23.4%vs8.2%的顯著差異，才真正感受到數(shù)據(jù)背后公共衛(wèi)生問題的嚴(yán)重性。導(dǎo)師讓我用GIS畫污染熱點(diǎn)圖，開始對(duì)著軟件懵圈，但最后做出的圖能直觀展示污染分布，這種把抽象問題可視化的能力，我覺得是這次最大的收獲。它讓我明白，理論知識(shí)只有落地，才能產(chǎn)生實(shí)際意義。2.職業(yè)規(guī)劃聯(lián)結(jié)這段經(jīng)歷讓我更確定想往環(huán)境健康方向發(fā)展。以前覺得流行病學(xué)就是跑調(diào)查、做統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在知道背后要考慮樣本設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、結(jié)果解讀的復(fù)雜性。比如回收率76.8%的問卷，怎么處理缺失值、會(huì)不會(huì)影響結(jié)論，這些都是在實(shí)際工作中要面對(duì)的。我打算下學(xué)期考個(gè)統(tǒng)計(jì)師資格證，先把SPSS和R的技能深化。實(shí)習(xí)中看到團(tuán)隊(duì)討論怎么優(yōu)化問卷設(shè)計(jì)，我覺得以后求職可以往數(shù)據(jù)分析師或者調(diào)查員方向發(fā)展，先把基礎(chǔ)打牢，以后再根據(jù)興趣細(xì)分方向。3.行業(yè)趨勢(shì)展望感覺現(xiàn)在公共衛(wèi)生越來越強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，像我用到的GIS空間分析、R語言編程，在環(huán)境健康領(lǐng)域應(yīng)用越來越多。之前看行業(yè)報(bào)告說，未來幾年對(duì)能處理大數(shù)據(jù)的公衛(wèi)人才需求會(huì)持續(xù)上升，特別是能結(jié)合AI預(yù)測(cè)污染趨勢(shì)的。我實(shí)習(xí)時(shí)接觸到的EpiData數(shù)據(jù)錄入規(guī)范，現(xiàn)在想想也是為了對(duì)接未來更大規(guī)模的數(shù)據(jù)平臺(tái)。這次實(shí)習(xí)也讓我意識(shí)到，公共衛(wèi)生不只是實(shí)驗(yàn)室工作，更需要跨部門溝通，比如和交通部門協(xié)調(diào)污染源數(shù)據(jù)，這需要更強(qiáng)的綜合能力。我體會(huì)到從學(xué)生到職場(chǎng)人，最大的變化是責(zé)任感，意識(shí)到每個(gè)操作可能影響報(bào)告結(jié)論，影響公眾健康認(rèn)知，這種壓力也是動(dòng)力。四、致謝1.感謝公共衛(wèi)生研究院給我這次實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我把學(xué)到的空氣污染監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理知識(shí)用上了。2.特別感謝帶我的導(dǎo)師，教我EpiData校驗(yàn)