互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家互聯(lián)網(wǎng)公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師實(shí)習(xí)生。期間，負(fù)責(zé)用戶行為數(shù)據(jù)分析，通過搭建用戶活躍度指標(biāo)體系，識別出核心用戶群體，推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化，使次日留存率提升12.3%。運(yùn)用SQL提取用戶行為數(shù)據(jù)，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和可視化，結(jié)合Tableau完成業(yè)務(wù)洞察報(bào)告，支持運(yùn)營部門制定策略。掌握A/B測試設(shè)計(jì)與執(zhí)行流程，分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)得出最優(yōu)方案，減少流失率5.1%。提煉出可復(fù)用的數(shù)據(jù)監(jiān)控方法論，通過建立自動(dòng)化監(jiān)控看板，提升分析效率20%。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做電商業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)，崗位是數(shù)據(jù)分析師。剛?cè)ツ菚?，主要是熟悉業(yè)務(wù)和公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，跟著導(dǎo)師一起看用戶行為數(shù)據(jù)，了解他們怎么用產(chǎn)品。實(shí)習(xí)中期，我接手了用戶活躍度分析這塊兒，目標(biāo)是幫運(yùn)營團(tuán)隊(duì)找到提升留存的方法。通過分析過去三個(gè)月的日志數(shù)據(jù)，我發(fā)現(xiàn)每天晚上8點(diǎn)到10點(diǎn)這個(gè)時(shí)段，新用戶的訪問量突然增多了，但第二天留存率卻掉得厲害。我懷疑是某個(gè)功能引導(dǎo)太急促，就設(shè)計(jì)了個(gè)A/B測試，把引導(dǎo)頁面的文案改了，分成兩組用戶測。結(jié)果用SQL把實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)出來，發(fā)現(xiàn)改了文案的那組，次日留存率從8.2%提到了9.5%，雖然看著不多，但影響挺明顯。這個(gè)項(xiàng)目讓我把SQL和Python用得更熟練了，尤其是用Pandas處理臟數(shù)據(jù)，效率確實(shí)高。期間也碰見過不少困難，比如有些數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)特別復(fù)雜，一開始寫SQL總是報(bào)錯(cuò)，導(dǎo)師就教我用數(shù)據(jù)庫調(diào)試工具一步步看，還給我推薦了個(gè)在線教程，現(xiàn)在寫查詢效率高多了。最大的收獲是學(xué)會了怎么把數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)建議，比如通過用戶分群發(fā)現(xiàn)高價(jià)值用戶更喜歡某個(gè)模塊，就建議運(yùn)營加個(gè)專屬活動(dòng)。實(shí)習(xí)后期，我也參與過一次項(xiàng)目復(fù)盤會，大家討論怎么優(yōu)化數(shù)據(jù)看板的指標(biāo)，我提了幾個(gè)改進(jìn)建議，雖然老板沒直接采納，但同事說我考慮得挺全面，這讓我挺受鼓舞。不過實(shí)習(xí)過程中也發(fā)現(xiàn)，公司內(nèi)部數(shù)據(jù)權(quán)限有點(diǎn)亂，有些報(bào)表需要等好幾天審批才能拿到，有時(shí)候影響分析進(jìn)度。我個(gè)人覺得，如果公司能建立更標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)流程，或者搞個(gè)內(nèi)部數(shù)據(jù)文檔庫，效率肯定能更高。這八周讓我看清了數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)里的實(shí)際作用，也意識到自己還得在統(tǒng)計(jì)模型這塊多下功夫，畢竟光靠描述性統(tǒng)計(jì)有時(shí)候沒法深入挖問題。這經(jīng)歷讓我更堅(jiān)定了走數(shù)據(jù)分析這條路，以后得持續(xù)學(xué)點(diǎn)新東西，別掉隊(duì)。

三、總結(jié)與體會

這八周，從2023年7月到8月，在公司的經(jīng)歷讓我對數(shù)據(jù)分析師這個(gè)角色有了更真切的感受。一開始來的時(shí)候，就是想看看自己學(xué)的那些理論知識到底能不能用到實(shí)際業(yè)務(wù)上，能不能幫到別人?，F(xiàn)在回頭看，確實(shí)值了。我參與的用戶活躍度分析項(xiàng)目，直接推動(dòng)了次日留存率的提升，雖然只是12.3%這么個(gè)數(shù)字，但想到是自己分析出來的結(jié)論促成的，心里挺踏實(shí)的。這種從數(shù)據(jù)到洞察再到推動(dòng)改變的過程，讓我覺得自己的工作挺有價(jià)值的。

這次實(shí)習(xí)也讓我更清楚自己未來要干嘛了。我發(fā)現(xiàn)自己對用戶行為路徑這類分析特別感興趣，感覺能挖出不少有意思的東西。接下來打算在學(xué)有余力的情況下，多補(bǔ)補(bǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的課，看看能不能考個(gè)相關(guān)的證書，比如那個(gè)什么數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證，提升一下硬實(shí)力。另外，我也意識到溝通很重要，有時(shí)候數(shù)據(jù)做出來了，得用別人聽得懂的方式講清楚，這對我以后和人打交道肯定有幫助。

感覺自己最大的變化是心態(tài)上的，以前做項(xiàng)目就是完成任務(wù)，現(xiàn)在不一樣了，會主動(dòng)去想怎么能做得更好，甚至考慮能不能優(yōu)化流程。比如有一次熬夜做報(bào)表，本來覺得做完就行，后來想到能不能自動(dòng)化點(diǎn)，就自學(xué)了點(diǎn)Python腳本，雖然現(xiàn)在還不太行，但至少有這個(gè)意識了。這種責(zé)任感吧，算是從學(xué)生到職場人的一個(gè)小小轉(zhuǎn)變吧。

再看看行業(yè)，現(xiàn)在到處都在講大數(shù)據(jù)，講智能化，感覺數(shù)據(jù)分析師的需求只會越來越大。不過吧，技術(shù)更新太快，得時(shí)刻保持學(xué)習(xí)，不然真會被淘汰。這次實(shí)習(xí)也讓我明白，光會點(diǎn)工具還不夠，還得懂業(yè)務(wù)，懂統(tǒng)計(jì)，還得會溝通，這才能做出真正有價(jià)值的分析?？傊@段經(jīng)歷對我?guī)椭罅?，肯定會成為我以后求職或者繼續(xù)深造的一個(gè)加分項(xiàng)。

致謝

在公司實(shí)習(xí)的這八周，特別感謝帶我的導(dǎo)師，給了我很多實(shí)際業(yè)務(wù)的指導(dǎo)，尤其是在用戶留存分析那塊，點(diǎn)醒了我不少。還有團(tuán)隊(duì)里的幾位同事，平時(shí)遇到問題一起討論，幫我解決了不少數(shù)據(jù)分析上的難題，比如那個(gè)復(fù)雜的SQL關(guān)聯(lián)查詢，大家一起琢