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管理科學(xué)XX管科管理科學(xué)實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要
2023年6月5日至8月23日,我在XX管理咨詢(xún)公司擔(dān)任管理科學(xué)實(shí)習(xí)生,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與流程優(yōu)化項(xiàng)目。通過(guò)運(yùn)用Python和SQL對(duì)過(guò)去三年的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)執(zhí)行清洗與建模,識(shí)別出3類(lèi)高頻滯銷(xiāo)產(chǎn)品,提出并驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)定價(jià)策略,使目標(biāo)品類(lèi)周轉(zhuǎn)率提升18%。參與設(shè)計(jì)2套標(biāo)準(zhǔn)化工作流模板,將部門(mén)協(xié)作效率從平均5小時(shí)縮短至2.5小時(shí)。在實(shí)習(xí)中應(yīng)用了運(yùn)籌學(xué)中的線(xiàn)性規(guī)劃方法解決庫(kù)存分配問(wèn)題,通過(guò)建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,使庫(kù)存成本降低12%。掌握的可復(fù)用方法論包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的A/B測(cè)試框架及模塊化流程再造的MECE分析工具。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過(guò)程
2023年6月5日到8月23日,我在一家做供應(yīng)鏈優(yōu)化的咨詢(xún)公司實(shí)習(xí),崗位是管理科學(xué)分析師。來(lái)的時(shí)候想多看看實(shí)際場(chǎng)景下怎么用上課堂上學(xué)到的決策模型和算法。公司主要幫企業(yè)做需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存布局,客戶(hù)都是快消品行業(yè)的。
第13周跟著導(dǎo)師熟悉業(yè)務(wù),用了公司的內(nèi)部系統(tǒng)處理歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù),主要是用Python跑回歸分析,發(fā)現(xiàn)節(jié)假日促銷(xiāo)對(duì)某些品類(lèi)的拉動(dòng)效應(yīng)能達(dá)到30%。第46周獨(dú)立負(fù)責(zé)一個(gè)項(xiàng)目,是幫客戶(hù)優(yōu)化區(qū)域分銷(xiāo)中心選址,數(shù)據(jù)量有150萬(wàn)條,包含門(mén)店銷(xiāo)量、運(yùn)輸成本、人口密度等。我搭了個(gè)多目標(biāo)加權(quán)評(píng)分模型,把客戶(hù)指定的服務(wù)時(shí)效和成本控制權(quán)重化,用遺傳算法跑出10個(gè)候選點(diǎn),后來(lái)客戶(hù)選了其中3個(gè),投產(chǎn)第2個(gè)月庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)從58天降到42天。第78周參與了另一個(gè)項(xiàng)目,是分析渠道沖突問(wèn)題,用博弈論里的納什均衡思路,給不同渠道的定價(jià)空間畫(huà)了個(gè)決策樹(shù),雖然最后項(xiàng)目因?yàn)榭蛻?hù)預(yù)算砍了,但那個(gè)樹(shù)狀圖后來(lái)被團(tuán)隊(duì)拿去做培訓(xùn)材料。
過(guò)程里最頭疼的是第5周那會(huì)兒,客戶(hù)要的敏感性分析報(bào)告他們系統(tǒng)做不了,時(shí)間又很緊。當(dāng)時(shí)就想辦法用Excel做了個(gè)模擬矩陣,把價(jià)格彈性系數(shù)從2調(diào)到1,銷(xiāo)量預(yù)測(cè)誤差跟著變,導(dǎo)師看后說(shuō)思路是對(duì)的,但不夠可視化。后面花了3天學(xué)了Python的Matplotlib庫(kù),把動(dòng)態(tài)變化畫(huà)成熱力圖,客戶(hù)那邊反饋說(shuō)直觀多了。另一個(gè)坎是數(shù)據(jù)清洗,原始數(shù)據(jù)里30%都是缺失值,硬著頭皮用Pandas先補(bǔ)均值,再根據(jù)門(mén)店屬性做插值,最后把缺失率超過(guò)40%的樣本直接篩掉,導(dǎo)師后來(lái)復(fù)盤(pán)說(shuō)這種處理方式在行業(yè)里挺常見(jiàn)的,但得寫(xiě)清楚理由。
成果的話(huà),那個(gè)選址模型幫客戶(hù)省了200萬(wàn)的初期倉(cāng)儲(chǔ)成本,渠道沖突的決策樹(shù)雖然沒(méi)落地,但那個(gè)思路后來(lái)被用在另一個(gè)藥企項(xiàng)目上。最大的收獲是明白理論模型怎么跟業(yè)務(wù)結(jié)合,比如多目標(biāo)優(yōu)化不能只看數(shù)學(xué)最優(yōu)解,還得考慮決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好?,F(xiàn)在回頭看,學(xué)校教的線(xiàn)性規(guī)劃、排隊(duì)論夠用,但像需求預(yù)測(cè)里的時(shí)間序列分解、因果推斷這些,書(shū)里沒(méi)細(xì)講,實(shí)習(xí)里倒是真用了不少。
困難主要是公司內(nèi)部流程有點(diǎn)亂,比如數(shù)據(jù)需求提出來(lái)到最終拿到,平均得等5天,有時(shí)候急項(xiàng)目就卡殼。還有培訓(xùn)機(jī)制不完善,新來(lái)的直接扔任務(wù),沒(méi)人手把手教工具使用,我自己偷偷扒了他們內(nèi)部操作手冊(cè)才慢慢上手。崗位匹配度上,感覺(jué)我學(xué)的運(yùn)籌學(xué)知識(shí)用得挺多,但像商業(yè)寫(xiě)作、PPT技巧這些軟技能,公司沒(méi)怎么帶。
改進(jìn)建議的話(huà),希望公司能建個(gè)共享數(shù)據(jù)平臺(tái),至少讓需求提報(bào)和交付有標(biāo)準(zhǔn)模板,減少扯皮時(shí)間。另外可以搞個(gè)新員工工具庫(kù),把常用腳本、模板上傳,搞個(gè)Q&A社區(qū)啥的,現(xiàn)在大家問(wèn)問(wèn)題全靠郵件,效率低。
三、總結(jié)與體會(huì)
這8周,從2023年6月5日到8月23日,感覺(jué)像坐了個(gè)過(guò)山車(chē)。實(shí)習(xí)結(jié)束回頭看,最大的價(jià)值是把書(shū)里那些模型公式跟實(shí)際業(yè)務(wù)串起來(lái)了。以前學(xué)線(xiàn)性規(guī)劃覺(jué)得就是解方程,現(xiàn)在明白怎么把庫(kù)存成本、運(yùn)輸費(fèi)用、服務(wù)時(shí)效這些業(yè)務(wù)指標(biāo)變成約束條件和目標(biāo)函數(shù),才能真幫到客戶(hù)。比如那個(gè)分銷(xiāo)中心選址項(xiàng)目,最后選出的3個(gè)點(diǎn),我回去翻查了模型輸入的權(quán)重設(shè)置,發(fā)現(xiàn)客戶(hù)其實(shí)對(duì)配送速度的敏感度比成本高15%,這要是沒(méi)在項(xiàng)目里跟他們反復(fù)溝通確認(rèn),單純按數(shù)學(xué)最優(yōu)肯定行不通。這種數(shù)據(jù)跟決策落地之間的差距,學(xué)校里真沒(méi)怎么教。
對(duì)我職業(yè)規(guī)劃的影響挺直接的。實(shí)習(xí)前想當(dāng)研究狗搞算法,現(xiàn)在覺(jué)得更想去咨詢(xún)公司做管理科學(xué)家,那種感覺(jué)就是幫企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程特別帶勁??吹阶约鹤龅拿舾行苑治鲋苯佑绊懥丝蛻?hù)最終定價(jià)策略,那種成就感不擺上臺(tái)面都對(duì)不起自己熬過(guò)的夜。未來(lái)打算先把Python的pandas和scikitlearn庫(kù)再啃透,順便考個(gè)CPRE(CertifiedProfessionalinRevenueEngineering)證書(shū),感覺(jué)這類(lèi)需求預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)定價(jià)方向,行業(yè)里挺缺人的。
行業(yè)趨勢(shì)上,明顯感覺(jué)到AI和大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈這塊越來(lái)越重。他們現(xiàn)在用的系統(tǒng)里,不少地方嵌了機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動(dòng)預(yù)測(cè)補(bǔ)貨量,誤差比我們手動(dòng)跑回歸模型低20%。這讓我意識(shí)到,以后光會(huì)傳統(tǒng)運(yùn)籌學(xué)肯定不夠,得把機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化這些技能結(jié)合起來(lái)。雖然這次實(shí)習(xí)沒(méi)機(jī)會(huì)上手那些新玩意兒,但回去得抓緊時(shí)間補(bǔ)課,不然真會(huì)被時(shí)代拋下。
心態(tài)轉(zhuǎn)變上,最大的變化就是抗壓能力和責(zé)任感。剛來(lái)那會(huì)兒,遇到數(shù)據(jù)口徑不一或者客戶(hù)需求頻繁變更,直接焦慮得不行。后來(lái)跟導(dǎo)師學(xué)和同事交流,慢慢明白職場(chǎng)就是不斷試錯(cuò)和調(diào)整的過(guò)程。記得第6周那個(gè)渠道沖突項(xiàng)目,客戶(hù)一開(kāi)始根本不理解納什均衡啥意思,后來(lái)我畫(huà)了決策樹(shù)圖,再配合著把博弈論講成打籃球比賽怎么得分,他們才慢慢get到點(diǎn)。這件事讓我懂了,做管理科學(xué)不光要有模型功底,還得會(huì)溝通。從學(xué)生到職場(chǎng)人的感覺(jué),就像突然被扔進(jìn)一個(gè)需要時(shí)刻保持警惕的戰(zhàn)場(chǎng),但每打贏一仗,那種成長(zhǎng)感也特別真實(shí)。
四、致謝
感謝在實(shí)習(xí)期間給予指導(dǎo)和幫助的各位。感謝實(shí)習(xí)單位提供這個(gè)寶貴的機(jī)會(huì),讓我接觸到實(shí)際的管理科學(xué)應(yīng)用場(chǎng)景。特別感謝我的導(dǎo)師,在項(xiàng)目上給予的悉心指點(diǎn)
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