2025年大學大數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)分析）上學期測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示數(shù)值型數(shù)據(jù)且具有固定的精度和范圍？（）A.整型B.浮點型C.字符型D.布爾型2.在數(shù)據(jù)分析中，用于描述數(shù)據(jù)集中各個數(shù)據(jù)點離散程度的統(tǒng)計量是（）。A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)3.下列哪個算法不屬于監(jiān)督學習算法？（）A.決策樹B.支持向量機C.聚類算法D.線性回歸4.數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用模型預測值填充D.直接忽略5.對于大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合進行高效的數(shù)據(jù)存儲和快速的查詢操作？（）A.數(shù)組B.鏈表C.哈希表D.數(shù)據(jù)庫6.在數(shù)據(jù)分析中，用于評估分類模型性能的指標不包括（）。A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差7.以下哪種數(shù)據(jù)可視化方式最適合展示數(shù)據(jù)的分布情況？（）A.柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.餅圖8.數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘主要用于發(fā)現(xiàn)（）。A.數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系B.數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性C.數(shù)據(jù)的聚類結(jié)構(gòu)D.數(shù)據(jù)的異常點9.在處理文本數(shù)據(jù)時，常用的詞袋模型（BagofWords）是將文本表示為（）。A.向量B.矩陣C.樹結(jié)構(gòu)D.圖結(jié)構(gòu)10.以下哪種分布式計算框架常用于大數(shù)據(jù)處理？（）A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.以上都是二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題有兩個或兩個以上正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)，多選、少選或錯選均不得分）1.以下哪些是數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)預處理步驟？（）A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C.數(shù)據(jù)歸約D.數(shù)據(jù)抽樣2.監(jiān)督學習算法中的分類算法包括（）。A.邏輯回歸B.樸素貝葉斯C.K近鄰算法D.主成分分析3.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）。A.準確性B.清晰性C.美觀性D.復雜性4.以下哪些屬于大數(shù)據(jù)的特點？（）A.數(shù)據(jù)量大B.類型多樣C.處理速度快D.價值密度高5.在機器學習中，模型評估的常用方法有（）。A.留出法B.交叉驗證法C.自助法D.層次分析法三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷下列說法的對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。（）2.線性回歸模型只能處理線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。（）3.數(shù)據(jù)集的維度越高，越不容易出現(xiàn)維度災難。（）4.決策樹算法對數(shù)據(jù)的缺失值比較敏感。（）5.聚類算法是一種無監(jiān)督學習算法。（）6.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)看起來更美觀，對數(shù)據(jù)分析沒有實際作用。（）7.支持向量機算法在處理高維數(shù)據(jù)時效果通常較好。（）8.大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)的存儲和計算必須在同一臺機器上進行。（）9.樸素貝葉斯算法基于貝葉斯定理和特征條件獨立假設。（）10.模型的泛化能力是指模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力。（）四、簡答題（總共3題，每題限回答150字到200字，請簡要回答問題）1.請簡述數(shù)據(jù)清洗的主要任務及常見方法。2.解釋什么是監(jiān)督學習，并舉例說明常見的監(jiān)督學習算法。3.說明數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)分析中的重要作用。五、綜合應用題（總共1題，20分，請結(jié)合所學知識，詳細解答問題）假設你是一名數(shù)據(jù)分析師，負責分析某電商平臺的銷售數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有一份包含用戶購買記錄的數(shù)據(jù)集，其中包括用戶ID、商品ID、購買時間、購買數(shù)量、購買金額等字段。請你設計一個數(shù)據(jù)分析方案，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型選擇與評估等步驟，以預測用戶未來可能購買的商品。答案：一、單項選擇題1.B2.C3.C4.D5.D6.D7.C8.B9.A10.B二、多項選擇題1.ABCD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABC三、判斷題1.√2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.√四、簡答題1.數(shù)據(jù)清洗主要任務包括處理缺失值、異常值、重復數(shù)據(jù)等。常見方法有刪除缺失值較多記錄，用均值、中位數(shù)等填充缺失值，通過統(tǒng)計方法識別并修正異常值，利用查重工具刪除重復記錄。2.監(jiān)督學習是利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù)，使其達到所要求性能的過程，主要用于分類和回歸問題。常見算法有決策樹、支持向量機、邏輯回歸、線性回歸等。比如決策樹可根據(jù)屬性特征對樣本分類。3.數(shù)據(jù)可視化能將數(shù)據(jù)直觀呈現(xiàn)，幫助快速理解數(shù)據(jù)整體特征和分布。可發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢和異常，輔助分析決策。還能更有效地與他人溝通數(shù)據(jù)信息，使復雜數(shù)據(jù)易于解讀，提升數(shù)據(jù)分析的效率和價值。五、綜合應用題數(shù)據(jù)清洗：檢查缺失值，用合適方法填充；處理異常值，如購買數(shù)量為負等情況。特