案例13店鋪數(shù)據(jù)收集分析工作頁學期：_____________________班級：______________________組長：______________________姓名：______________________時間：______________________一、學習目標1、了解數(shù)據(jù)分析的重要性2、了解數(shù)據(jù)分析的指標體系3、掌握數(shù)據(jù)分析技巧和方法4、掌握數(shù)據(jù)收集和整理方法5、培養(yǎng)團隊協(xié)作能力6、培養(yǎng)認真負責的工作態(tài)度和嚴謹細致的工作作風二、參考學時2課時。三、資源準備1、教學場地電商實訓室2、教學資源（1）學習參考資料：陶俊;滕學珍主編，互聯(lián)網(wǎng)營銷策略與實戰(zhàn).中國鐵道出版社,2021、《案例13：店鋪數(shù)據(jù)收集分析》系列微課視頻；（2）學習進度資料：工作頁、評價表（3）木馬課堂學習平臺：支持線上線下混合式學習3、教學設備與工具（1）多媒體（2）電腦（3）手機4、安全要求及注意事項注意實訓室的用電安全5、職位分工每班分4組，設組長一名。表13-1職位分工表職位職位分工備注組長統(tǒng)籌全局，負責小組整體實訓過程小組角色由組長進行統(tǒng)一安排，職位人選可由小組內部商定。下一次角色職位互換，提升綜合職業(yè)能力組員執(zhí)行任務組員執(zhí)行任務組員執(zhí)行任務組員執(zhí)行任務四、學習過程（一）案例情境描述店鋪數(shù)據(jù)是指人們在利用電商平臺進行商業(yè)交易時所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。例如，商城的每一次用戶訪問、產(chǎn)品交易、客戶服務都會伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)往往反映了一定的商業(yè)信息，如消費者的行為特點、商品偏好等.所以，掌握了數(shù)據(jù)分析便于商家找到在銷售過程中所產(chǎn)生的相關問題的原因，比如流量問題、轉化率問題、商品問題等等。（二）相關知識1、全店概況是店鋪每日（或7天，每月，每年）銷售狀況的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，通過折線圖和餅圖等方式很直觀的體現(xiàn)出數(shù)據(jù)。圖13-1全店概況瀏覽量（PV）即Pageview，用戶每1次對網(wǎng)站中的每個網(wǎng)頁訪問均被記錄1次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計，瀏覽量是用于衡量訪客在店鋪內瀏覽和查看了多少次頁面的指標，多天的瀏覽量為各天瀏覽量的累計值。訪客數(shù)（UV）即UniqueVisitor,訪問您網(wǎng)站的一臺電腦客戶端為一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次。訪客數(shù)是衡量店鋪和頁面來了多少個人的指標，多天的訪客數(shù)為各天訪客數(shù)累積后的去重數(shù)值，也就是說同一個人在一段時間內來了多次，也只會被統(tǒng)計成一個人。商品關注量用戶訪問商品頁面新添加商品關注的總次數(shù)。店鋪關注量：用戶新添加店鋪關注的總次數(shù)。上架商品數(shù)量(SPU)截止到統(tǒng)計時間點，按SPU粒度統(tǒng)計的上架的商品總數(shù)量。上架商品數(shù)量(SKU)截止到統(tǒng)計時間點，按SKU粒度統(tǒng)計的上架的商品總數(shù)量。下單金額統(tǒng)計時間內(按天、周、月統(tǒng)計)用戶付款的總金額，包括先款訂單的金額(在線支付、公司轉賬、郵局匯款等)和貨到付款的金額?？蛦蝺r客單價=下單金額/下單客戶數(shù)下單客戶數(shù)統(tǒng)計時間內(按天、周、月統(tǒng)計)付款的用戶數(shù)量，包括先款訂單的用戶數(shù)量(在線支付、公司轉賬、郵局匯款等)和貨到付款的用戶數(shù)量。所選時間段內同一用戶發(fā)生多筆成交會進行去重計算。下單單量統(tǒng)計時間內(按天、周、月統(tǒng)計)用戶付款的總訂單量，包括先款訂單量(在線支付、公司轉賬、郵局匯款等)和貨到付款訂單量。下單商品件數(shù)統(tǒng)計時間內(按天、周、月統(tǒng)計)用戶付款的商品總件數(shù)，包括先款訂單的商品件數(shù)(在線支付、公司轉賬、郵局匯款等)和貨到付款的商品件數(shù)。2、PC經(jīng)營概況流量/銷量/轉化，如圖所示圖13-2PC經(jīng)營概況PC端（電腦）成交的流量，銷售直觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計以及曲線圖，其中訪客次數(shù)：即visits，用于表現(xiàn)店鋪在一個會話內被用戶連續(xù)訪問的次數(shù)，從用戶進入店鋪頁面開始，連續(xù)訪問店鋪頁面多個頁面后離開店鋪，記為一次SHOP店鋪訪問次數(shù)，用戶中途離開后，再次進入頁面，又訪問了幾個頁面，記為第二次SHOP店鋪訪問次數(shù)。例如用戶小明在9月1日下午通過京東搜索點擊到達店鋪A，瀏覽了2個頁面后離開店鋪，晚上小明又通過廣告位點擊進入店鋪A，瀏覽了3個頁面后離開，那么9月1日用戶小明為店鋪帶來的訪客數(shù)為1人，瀏覽量為5個，而訪問次數(shù)為2次。平均訪問深度：平均訪問深度＝瀏覽量／訪問次數(shù)。這個數(shù)據(jù)是用于衡量用戶在進行店鋪訪問時，瀏覽了幾個頁面的指標，上例中，用戶小明在下午的店鋪訪問中，訪問深度是2，假設9月1日店鋪A只有一個來訪用戶，那么這個店鋪全天的訪問深度為2.5。通過上圖可以直觀得知到店鋪在PC端口的銷量以及流量的增幅情況。各項成交所占比重，如圖所示圖13-3各項成交所占比重店鋪在PC端某時段內的流量，銷量的曲線柱狀圖（包括瀏覽量，訪客數(shù)，下單金額，下單客戶數(shù)，下單單量，下單商品件數(shù)），一目了然的看清店鋪在PC某時段的銷售狀況以及全店各端口成交量所占比重分布圖，其中可以看到PC端口包括下單金額，下單客戶數(shù)，下單單量，下單商品件數(shù)，通過觀察扇形圖了解店鋪在個端口成交比重大小，從而采取方法彌補成交量較少端口的不足。3、移動端經(jīng)營概況APP/M端/手Q/微信，如圖所示圖13-4移動經(jīng)營概況店鋪無線端的銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計，其中無線端包括APP端，微信端，手機QQ端，M端，其他，每個端口的瀏覽量，訪客數(shù)，下單金額，下單客戶數(shù)，下單單量，下單商品件數(shù)，客單價，店鋪成交轉化率都有分別統(tǒng)計，其中比較重點關注每個端口的訪客數(shù)以及轉化率和下單金額，方便異?？梢跃毣恼业侥硞€無線端口進行優(yōu)化。移動經(jīng)營概況：曲線圖，如圖所示圖13-5移動經(jīng)營概況曲線圖1圖13-6移動經(jīng)營概況曲線圖2無線端的各個端口在某時段的流量，銷量柱狀曲線圖，其中包括各時段在各無線端口的瀏覽量，訪客數(shù)，下單金額，下單客戶數(shù)，下單單量，下單商品件數(shù)的增幅情況4、店鋪動態(tài)評分店鋪動態(tài)評分由3個維度，8個方面組成，他們綜合影響了店鋪的評分；既然是動態(tài)評分，就要有一個更新的頻率，其中退換貨/返修率、交易糾紛率和售后處理時長這3個指標是考察90天內的評分，其余5個指標是考察180天內的評分，如圖所示。圖13-7店鋪動態(tài)評分圖13-8店鋪動態(tài)評維度店鋪評分的8個指標，共同構成綜合評分，即：店鋪綜合評分=（商品評分+服務評分+時效評分）/3；在日常進行數(shù)據(jù)分析的時候，可將8個指標一一對照，找出店鋪商品、時效和服務評分與行業(yè)的差距，以做出提升/優(yōu)化；因數(shù)據(jù)羅盤中數(shù)據(jù)上升皆以紅色標識，數(shù)據(jù)下降以綠色標識，容易造成一定誤解。因此一定要和前面表格對照，各項指標是高于行業(yè)數(shù)據(jù)為好，還是低于行業(yè)數(shù)據(jù)為好，如圖所示。圖13-990天內平臺監(jiān)控店鋪服務（三）實訓過程實訓－案例1：店鋪數(shù)據(jù)收集分析：數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻，對于平臺運營人員而言，讀懂平臺各項數(shù)據(jù)，熟悉工具的使用，學會數(shù)據(jù)的收集整理與分析，對店鋪及時調整運營策略，制定合理的發(fā)展計劃具有十分重要的意義。：步驟1、進行數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)分析的在數(shù)據(jù)收集過程中第一步就是要保證數(shù)據(jù)收集的全面性。數(shù)據(jù)收集主要收集三個種類的數(shù)據(jù)，站外數(shù)據(jù)、前端數(shù)據(jù)、后臺數(shù)據(jù)。站外數(shù)據(jù)主要是指非本電商平臺的數(shù)據(jù)但是對于店鋪分析有一定的幫助，如百度指數(shù)艾瑞數(shù)據(jù)甚至一些其他電商平臺的數(shù)據(jù)，而且站外數(shù)據(jù)可以讓相對宏觀的了解整個市場。站外數(shù)據(jù)收集，分為四個模塊掌握整個行業(yè)的趨勢要考量一些政策性方向數(shù)據(jù)比如國家開放二胎政策之后，對母嬰行業(yè)的一個未來的一個市場發(fā)展是屬于正常價錢還是不想加錢呢友商數(shù)據(jù)比如商家雖然是做京東平臺，但是在其他的一些銷售平臺上，比如淘寶或者當當其他一些平臺的數(shù)據(jù)，也可以給提供一個有效的參考價值。整個行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)。前端數(shù)據(jù)指消費者在購買商品時通過電商平臺頁面可以了解到的商品信息數(shù)據(jù)，如評價好評動態(tài)評分等，前端的數(shù)據(jù)可以幫助更好的理解商品在最終呈現(xiàn)在消費者眼前時的狀態(tài)手動搜索查詢在前端數(shù)據(jù)收集中主要是采取手動搜索查詢然后記錄下來，在前端數(shù)據(jù)收集中主要看搜索一個關鍵詞后出現(xiàn)在第一頁商品的評價數(shù)量、產(chǎn)品形態(tài)。圖13-10手動搜索查詢收集前端的圖片比如不同商品的顏色背景，以什么樣的形式展現(xiàn)圖片，這個是在前端數(shù)據(jù)所要收集的。前端數(shù)據(jù)收集產(chǎn)品的位置因為從后端直接看的話，只能看到整個行業(yè)的數(shù)據(jù)而前端的話，能直觀地給展現(xiàn)出來前十個或者前二十個是哪些商品，最終商品要去在前端卡自然流量的他是直接跟著十幾個二十個商品去競爭。在前端收集的另外一個數(shù)據(jù)，就是價格。后臺數(shù)據(jù)這是數(shù)據(jù)收集過程中最重要的，這里的數(shù)據(jù)相對精確明細，這里可以幫把店內甚至類目數(shù)據(jù)精準明細。所以在這里要掌握數(shù)據(jù)收集時要收集那些方面的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量越大對于后期分析工作的精準度相對越高。后臺數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析初期主要看4個維度的數(shù)據(jù)。首先是流量數(shù)據(jù)代表這個店鋪有多少個人進來，這些人都是通過哪些渠道進來的。銷量部分的數(shù)據(jù)主要看店鋪賣貨的金額和數(shù)量?？蛻艟S度的數(shù)據(jù)主要幫助掌握來店鋪買東西的這些人都是什么的人，喜好、年齡、收入等等。在訂單數(shù)據(jù)里面主要分析在店鋪里消費者購買了什么樣的貨，這些貨的組合方式是怎么樣的，一次買了幾件。這里的數(shù)據(jù)收集主要通過數(shù)據(jù)羅盤來查詢收集。而且在不同平臺的服務市場里面也給大家提供了一些不同方向的工具，可以根據(jù)不同需求選用。步驟2、數(shù)據(jù)清洗和整理下面以店鋪訪問量（PV）為例，進行數(shù)據(jù)整理：打開素材文件新品上架半月的PV數(shù)據(jù)分析.xlsx,在F列添加日平均PV列，選擇F2:F16單元格區(qū)域，在編輯欄中輸入“=INT(AVERAGE($B$2:$B:16))”公式，按【Ctrl+Enter】組合鍵確認輸入的公式并計算出統(tǒng)計時間段的日平均PV數(shù)據(jù)圖13-11計算日平均PV選擇A1:B16和D1:F16單元格區(qū)域，單擊“插入”選項卡，在“圖表”組中單擊“插入組合圖”下拉按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇“創(chuàng)建自定義組合圖”命令圖13-12創(chuàng)建組合圖在打開的“插入圖表”對話框中自動切換到“組合”選項卡，將訪問量（PV）、PC端PV和手機端PV數(shù)據(jù)系列的圖表類型分別設置為帶數(shù)據(jù)標記的折線圖、堆積柱形圖、堆積柱形圖圖表類型，單擊“確定”按鈕確認設置，創(chuàng)建折線圖和堆積柱形圖的組合圖表。圖13-13設置柱形圖想要更直觀地展示日平均PV數(shù)據(jù)系列的參考線作用，可為其設置參考線名稱，主要通過數(shù)據(jù)標簽實現(xiàn)。單獨為日平均PV數(shù)據(jù)系列的最后一個數(shù)據(jù)點添加數(shù)據(jù)標簽，并將其數(shù)據(jù)標簽改為現(xiàn)實數(shù)據(jù)系列，選中“靠下”單選按鈕更改數(shù)據(jù)標簽的顯示位置，在參考線數(shù)據(jù)系列下方顯示。圖13-14設置數(shù)據(jù)標簽選擇日平均PV線數(shù)據(jù)系列，單擊“填充與線條”選項卡，將其顏色設置為深紅，將寬度設置為1.5磅，設置短畫線類型為方點。圖13-15設置日平均PV線選擇訪問量（PV）數(shù)據(jù)系列，在“填充與線條”界面中展開“線條”欄，設置線條顏色為深藍，將寬度設置為3磅。選中“平滑線”復選框更改折線圖數(shù)據(jù)系列的圓滑效果。單擊“標記”選項卡，展開“數(shù)據(jù)標記項”欄，選中“內置”單選按鈕，在“類型”下拉列表中框中選擇一種數(shù)據(jù)點樣式，這里選擇正方形類型，在“大小”組合框中輸入“10”調整數(shù)據(jù)點大小，展開“填充”欄，將數(shù)據(jù)點的顏色設置為深藍，展開“邊框”欄，選中“無線條”單選按鈕取消數(shù)據(jù)點的邊框效果。圖13-15設置完成后的圖表對收集到的數(shù)據(jù)據(jù)整理過程中，首先使用到的就是排序，可以選擇升序或者降序。這個功能使用的最大的作用就是可以講單列數(shù)據(jù)進行從大到小或者從小到大的排列順序。這個功能方便的幫助找到商品數(shù)據(jù)中的最值，也就是最大或者最小的數(shù)值。在上圖可以看出，該店鋪在商品上架的前3天，訪問量是呈直線增長的，隨后的十多天時間，訪問量都圍繞在日平均PV附件小幅波動，且大部分時間都是高于日平均PV的，說明商品上架后市場人氣穩(wěn)定。在觀察PC端PV和手機端PV,發(fā)現(xiàn)手機端PV明顯高于PC端PV,說明客戶中使用手機購物的人數(shù)高于使用電腦購物的人數(shù)，因此，在后期的頁面設計和優(yōu)化上，要更多考慮手機端的頁面展示效果。步驟3、店鋪銷售分析（以京東為例）進入PC端整體統(tǒng)計單品PV排行榜/單品UV排行榜/訪問次數(shù)排行榜/下單金額排行榜/下單件數(shù)排行榜。圖13-14PC端整體統(tǒng)計在銷售分析的商品統(tǒng)計排行中，可以查詢到店鋪每一個單品在某周期內的具體流量銷售數(shù)據(jù)，此處在查詢的時候可以選擇按照SPU或SKU統(tǒng)計。通過這里查詢就可以知道某一個單品的流量高，某一個單品的銷售額高，某一個單品的銷售件數(shù)多，然后對單品進行有針對性的優(yōu)化與調整。重點看訪客，以及下單金額和下單件數(shù)。進入移動端整體統(tǒng)計單品PV排行榜/單品UV排行榜/訪問次數(shù)排行榜/下單金額排行榜/下單件數(shù)排行榜圖13-14移動端整體統(tǒng)計進入整體銷售統(tǒng)計單品UV價值/單品類目點擊次數(shù)/單品搜索點擊次數(shù)/其他數(shù)據(jù)（UV/PV/關注/下單金額/下單量/轉化）圖13-14整體銷售統(tǒng)計在商品銷售明細中，可以通過產(chǎn)品的SPU或者SKU編號進行查詢某一個單品的銷售明細，在默認情況下是降序排列店內所有產(chǎn)品銷售明細數(shù)據(jù)，此處提供的單品銷售數(shù)據(jù)非常詳細，其中可以看到商品的瀏覽量，訪客數(shù)，下單客戶數(shù)，下單單量，下單商品件數(shù)，下單金額，商品成交轉化率，商品關注量，UV價值，好評率，類目點擊次數(shù)，搜索點擊次數(shù)，最近上架時間一系列指標，通過拉動滑動按鈕能查詢到此單品更多銷售數(shù)據(jù)，通過觀察商品的各項數(shù)據(jù)波動情況，然后對單品在進行有針對性的優(yōu)化與調整。進入銷量分析訪客數(shù)/訪問量/下單件數(shù)/下單金額/上架商品數(shù)量圖13-14銷量分析在商品銷量分析中可以查詢到一段時間內店內的總的銷售情況，比如單日訪問數(shù)據(jù)可以間接反映訪客的訪問深度，如果是一段時間內可以反映出來店鋪回購情況。與銷售明細的差別在于此處是全店鋪的影響銷售維度的數(shù)據(jù)。訂單明細統(tǒng)計圖13-14訂單明細統(tǒng)