傳媒技術(shù)傳媒科技公司傳媒技術(shù)實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年6月5日至8月22日，我在傳媒科技公司擔(dān)任傳媒技術(shù)實(shí)習(xí)生。核心工作成果包括完成5個(gè)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目，涉及1200份用戶行為數(shù)據(jù)整合，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率提升35%；獨(dú)立開發(fā)3個(gè)自動化腳本，累計(jì)節(jié)省團(tuán)隊(duì)時(shí)間480小時(shí)。專業(yè)技能應(yīng)用方面，運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，使用Tableau構(gòu)建交互式報(bào)表，通過A/B測試優(yōu)化廣告投放策略，點(diǎn)擊率提高20%。提煉出的可復(fù)用方法論包括：采用模塊化代碼設(shè)計(jì)提升腳本可維護(hù)性，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)清洗流程確保結(jié)果準(zhǔn)確性。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年6月5日到8月22日，我在傳媒科技公司做傳媒技術(shù)實(shí)習(xí)生。公司主要做數(shù)據(jù)分析和內(nèi)容推薦系統(tǒng)開發(fā)，團(tuán)隊(duì)不大但挺拼的。實(shí)習(xí)初期跟著導(dǎo)師熟悉業(yè)務(wù)，6月10號開始接觸核心項(xiàng)目搭建用戶行為數(shù)據(jù)看板。當(dāng)時(shí)手頭是8000條原始日志數(shù)據(jù)，格式亂七八糟，直接用Excel處理得要命。導(dǎo)師建議用Python腳本自動化清洗，我花了兩周學(xué)Pandas和正則表達(dá)式，最終把數(shù)據(jù)處理時(shí)間從5天縮到1天，還去重了2000多條錯誤記錄。

6月下旬參與動態(tài)廣告投放優(yōu)化項(xiàng)目，目標(biāo)是提升點(diǎn)擊率。團(tuán)隊(duì)用A/B測試方法，我負(fù)責(zé)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。7月2號到8號那周，我調(diào)優(yōu)了5版報(bào)表，把Tableau的參數(shù)聯(lián)動做得更智能，同事說篩選條件變多后加載速度反而快了30%。有個(gè)坎是7月15號遇到的，用戶畫像標(biāo)簽系統(tǒng)出bug，導(dǎo)致推薦結(jié)果不準(zhǔn)。我加班查了兩天日志，發(fā)現(xiàn)是SQL查詢條件寫錯了，改完第二天再跑數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率回升到92%從89%。

公司那套工作流程挺規(guī)范的，需求文檔、測試報(bào)告、上線流程都寫得很細(xì)。我印象最深的是他們用Jira管理任務(wù)，每個(gè)小改動都要走代碼評審。但有時(shí)候培訓(xùn)有點(diǎn)跟不上，比如8月初剛接觸Hadoop生態(tài)，部門給的資料太泛，我就自己找網(wǎng)課補(bǔ)了兩天Spark基礎(chǔ)。崗位匹配度上，我偏數(shù)據(jù)挖掘那塊，但實(shí)際工作內(nèi)容更偏前端可視化，感覺有10%左右不太契合。

帶我的師傅人挺好，但團(tuán)隊(duì)開會經(jīng)常超時(shí)，8點(diǎn)多結(jié)束是常事。我提過能不能提前準(zhǔn)備議題，師傅說大家現(xiàn)場想得不一樣。建議公司搞個(gè)新員工速成營，技術(shù)棧和業(yè)務(wù)場景都講透點(diǎn)。另外，崗位描述可以更明確，比如實(shí)習(xí)目標(biāo)里寫清楚要接觸哪些工具，現(xiàn)在看像猜謎。這段經(jīng)歷讓我知道數(shù)據(jù)可視化真不是簡單畫圖表，要懂點(diǎn)算法和交互邏輯才行。以前覺得做技術(shù)離業(yè)務(wù)遠(yuǎn)，現(xiàn)在看完全相反，搞不懂用戶需求，再炫酷的報(bào)表也沒用。

三、總結(jié)與體會

這8周，從2023年6月5日到8月22日，感覺像在兩個(gè)世界晃悠。以前在學(xué)校敲代碼，覺得搞定功能就行，去了公司才懂，用戶數(shù)據(jù)是啥樣，需求怎么拆，哪個(gè)環(huán)節(jié)可能出問題，都得掰扯清楚。比如7月那會兒做動態(tài)數(shù)據(jù)看板，光會堆砌圖表沒用，得想想怎么讓管理層一眼看懂核心指標(biāo)，怎么讓運(yùn)營同事能快速調(diào)整策略。導(dǎo)師教我畫思維導(dǎo)圖拆需求，我花了3天把老板隨口提的“想看用戶活躍度”變成6個(gè)具體報(bào)表需求，最后上線的產(chǎn)品確實(shí)幫團(tuán)隊(duì)省了不少時(shí)間。這種把想法落地，還能看到直接效果的感覺，挺帶勁的。

走的時(shí)候翻看日志，自己寫的Python腳本跑了上億次，Tableau報(bào)表被同事導(dǎo)出打印了至少15次。最大的收獲不是學(xué)會多少新工具，而是知道學(xué)東西得往哪兒使。比如現(xiàn)在特想補(bǔ)補(bǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)那塊，公司搞用戶畫像用了一些協(xié)同過濾算法，但我光會用API調(diào)用，原理不透。下學(xué)期打算報(bào)個(gè)深度學(xué)習(xí)專項(xiàng)課，順便把實(shí)習(xí)做的項(xiàng)目再完善下，爭取拿個(gè)結(jié)業(yè)證書。行業(yè)里現(xiàn)在都說AIGC要和傳媒結(jié)合，但感覺很多公司還在摸索階段，數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練挺燒人的。如果真走這條路，得把自然語言處理這塊啃下來。

最明顯的變化是自己心態(tài)穩(wěn)了點(diǎn)。剛開始接活兒，生怕出錯，后來遇到數(shù)據(jù)口徑對不上、需求臨時(shí)變這種事，也能沉住氣去溝通協(xié)調(diào)。比如8月初那個(gè)用戶畫像bug，折騰兩天搞不定，跟導(dǎo)師聊了聊，他說“新人犯錯不怕，怕的是不敢試不敢問”，最后還是自己鉆進(jìn)去查到問題。這種經(jīng)歷現(xiàn)在回想，比單純學(xué)會幾個(gè)技能值錢。以后找工作，簡歷上寫實(shí)習(xí)經(jīng)歷，不光說做了啥，還得說從中學(xué)到啥，怎么把學(xué)校那套套理論跟實(shí)際工作擰到一塊兒，這才是真本事。

四、致謝

感謝傳媒科技公司給我這次實(shí)習(xí)機(jī)會。這段經(jīng)歷讓我對傳媒技術(shù)有了更具體的認(rèn)識。特別感謝我的導(dǎo)師，實(shí)習(xí)期間遇到問題，他總能耐心給我建議，比如7月15號那個(gè)SQL查詢問題，是他點(diǎn)醒了我從日志文件里找線索。還有那幫一起做項(xiàng)目的同事，雖然大家挺忙的，但碰到技術(shù)難題，他們都會分享經(jīng)驗(yàn)，幫我調(diào)試代碼，比如那個(gè)Tableau參數(shù)聯(lián)動的