林業(yè)管理站2025年度工作總結(jié)第一章年度工作總覽1.1組織定位××縣林業(yè)管理站（以下簡稱“管理站”）為縣自然資源和規(guī)劃局下屬公益一類事業(yè)單位，編制28人，設(shè)林政、資源、森防、種苗、財務(wù)、綜合6個股室，轄7個片區(qū)護林點，負責(zé)全縣19.63萬公頃林地、4.2萬公頃國家級公益林、2.1萬公頃地方公益林、1.8萬公頃天然商品林停伐管護及年度3.5萬立方米采伐限額管理。1.2年度目標(biāo)與結(jié)果2025年初設(shè)定“三保三提”目標(biāo)：保森林覆蓋率不降低、保林地保有量不減少、保林區(qū)無重大火災(zāi)；提升森林質(zhì)量、提升產(chǎn)業(yè)效益、提升隊伍能力。年末評估：（1）森林覆蓋率由82.1%微增至82.14%，林地保有量零流失；（2）全年未發(fā)生國家林草局界定的重大森林火災(zāi)，一般火災(zāi)2起，過火面積1.7公頃，同比下降68%；（3）完成森林質(zhì)量精準(zhǔn)提升1.08萬公頃，畝均蓄積由5.4m3提至6.1m3；（4）林業(yè)總產(chǎn)值23.7億元，同比增長11.2%，其中林下經(jīng)濟貢獻7.4億元；（5）全站28人100%完成繼續(xù)教育學(xué)時，新增高級職稱3人、無人機駕駛資質(zhì)15人。第二章資源監(jiān)管與執(zhí)法2.1林地“一張圖”動態(tài)更新（1）方法流程①數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：收集2024年度國土變更調(diào)查、2025年森林資源管理“一張圖”、2025年遙感影像（0.5m分辨率）。②室內(nèi)解譯：使用ArcGISPro3.2，建立“變化圖斑—疑似違法”模型，設(shè)定NDVI差值閾值0.18、面積閾值400m2。③外業(yè)核查：分3組，每組配1名執(zhí)法人員+1名技術(shù)員+1名護林員，使用帶RTK的無人機M300RTK，航高120m，航向重疊80%，旁向重疊70%，現(xiàn)場拍照并錄制坐標(biāo)。④合法性判定：依據(jù)《森林法》第73條、第74條及《建設(shè)項目使用林地審核審批管理辦法》細分9類情形，形成“查處/整改/銷號”清單。⑤系統(tǒng)錄入：在“林草生態(tài)網(wǎng)絡(luò)感知系統(tǒng)”2.0版24小時內(nèi)完成填報，上傳照片≥3張/圖斑，確保閉環(huán)。（2）年度結(jié)果全年提取變化圖斑317個，實地核查317個，確認違法使用林地21起、面積34.6畝，全部立案查處，罰沒款218.4萬元，恢復(fù)植被21處，植樹1.1萬株。2.2采伐限額執(zhí)行（1）制度依據(jù)嚴格執(zhí)行《××縣“十四五”期間年森林采伐限額管理實施細則》（×政辦發(fā)〔2022〕33號），實行“伐前設(shè)計、伐中檢查、伐后驗收”三環(huán)節(jié)痕跡管理。（2）實施步驟①申請：林權(quán)權(quán)利人通過“浙里辦”APP提交采伐申請，上傳林權(quán)證、身份證、邊界矢量shp。②初審：片區(qū)護林點2日內(nèi)完成現(xiàn)場初核，重點核對林種、起源、年齡、邊界。③作業(yè)設(shè)計：由縣林業(yè)調(diào)查規(guī)劃設(shè)計隊編制，使用ForestGML5.0模板，內(nèi)容含每木檢尺、出材率、保留帶、集材道。④公示：村公示欄+政府網(wǎng)站同步7天，留痕拍照。⑤審批：管理站林政股3日內(nèi)完成系統(tǒng)審批，出具電子采伐許可證，二維碼防偽。⑥撥交：采伐前由護林員與業(yè)主現(xiàn)場撥交，填寫《伐區(qū)撥交單》，GPS拐點坐標(biāo)誤差≤3m。⑦中期檢查：采伐量達30%、70%時，護林員各開展1次現(xiàn)場檢尺，發(fā)現(xiàn)超伐立即下發(fā)《停工通知書》。⑧驗收：采伐結(jié)束7日內(nèi)，管理站聯(lián)合鄉(xiāng)鎮(zhèn)完成驗收，出具《伐區(qū)驗收單》，合格后方可運輸。（3）年度數(shù)據(jù)全年核發(fā)采伐證397份、蓄積3.48萬m3，占限額99.4%；開展中期檢查794次，發(fā)現(xiàn)超伐3起、蓄積18m3，已補種樹木270株，行政處罰3.6萬元。第三章森林防滅火3.1網(wǎng)格化巡護（1）網(wǎng)格劃分以1:1萬地形圖為基礎(chǔ)，將全縣林地劃分為257個網(wǎng)格，每個網(wǎng)格面積600~800公頃，做到“一格一員、一員多能”。（2）技防手段①無人機：配6套大疆M30T，紅外分辨率640×512，夜間可發(fā)現(xiàn)0.1℃溫差熱點，巡航時間45min。②視頻監(jiān)控：新建林火遠程視頻監(jiān)控點18處，搭載可見光+熱成像雙光譜球機，半徑5km，實現(xiàn)重點林區(qū)90%覆蓋率。③智能語音卡口：在主要進山路口布設(shè)35套，集成身份證識別、火種自棄箱、森林防火碼，自動播報警示。（3）考核制度制定《護林員月度量化考核表》，設(shè)12項指標(biāo)，其中“熱點核查時效≤30min”占20分，“火情報告準(zhǔn)確率”占15分，考核結(jié)果與績效獎金直接掛鉤，全年解聘不合格護林員2人。3.2火災(zāi)應(yīng)急處置（1）預(yù)案體系修訂《××縣森林火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案（2025版）》，將火險劃分為四個等級，對應(yīng)藍色、黃色、橙色、紅色預(yù)警；建立縣、鄉(xiāng)、村三級響應(yīng)，分別由縣長、鄉(xiāng)鎮(zhèn)長、村支書擔(dān)任指揮長。（2）物資儲備新建縣級物資庫1座、鄉(xiāng)鎮(zhèn)前置點9座，庫存：風(fēng)力滅火機180臺、水泵30臺、防火服420套、油鋸75把、無人機滅火彈60枚。所有設(shè)備貼有RFID標(biāo)簽，接入“林草物資云平臺”，實現(xiàn)出入庫掃碼。（3）實戰(zhàn)演練2025年3月、10月分別在茶山林場、白水江保護區(qū)開展縣級演練2次，出動專業(yè)隊、半專業(yè)隊、群眾隊共430人，使用直升機吊桶灑水1架次，灑水量5t，演練評估平均得分92.8分。第四章林業(yè)有害生物防控4.1松材線蟲病疫情防控（1）疫情普查①時間安排：3月1—31日、9月1—30日各完成1次全域普查。②技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：執(zhí)行《松材線蟲病防治技術(shù)方案（2021修訂）》，“地面巡查+無人機航拍”雙軌并行，航拍分辨率≤0.2m，變色松樹判讀精度≥90%。③疫情界定：對疑似樣本采用貝爾曼漏斗法分離線蟲，在OlympusCX23顯微鏡400倍下鑒定，確認后24小時內(nèi)網(wǎng)報國家林草局生物災(zāi)害監(jiān)測網(wǎng)。（2）除治措施①擇伐：對病死樹周圍1km范圍實施擇伐，伐樁高度≤5cm，剝皮帶離，網(wǎng)罩熏蒸。②粉碎：使用TP175型樹木粉碎機，就地粉碎至粒徑≤1cm，添加0.1%噻蟲胺防蟲，當(dāng)日完成。③藥劑防治：對重點風(fēng)景區(qū)古松采用甲維鹽+阿維菌素注干，每厘米胸徑注藥1mL，連續(xù)兩年。（3）年度成果全年清理病死松樹4.12萬株，同比下降38%；實現(xiàn)疫情發(fā)生面積0.87萬公頃，同比下降21%；順利通過省級秋季核查，被評為“全省松材線蟲病疫情防控先進縣”。4.2竹林蝗蟲監(jiān)測建立“性誘+燈誘+無人機”三位一體監(jiān)測體系，安裝性誘捕器300套、太陽能殺蟲燈120盞，設(shè)置無人機航線12條，每7天巡一次，發(fā)現(xiàn)蝗蝻密度≥5頭/m2時，立即采用綠僵菌油劑1.5L/hm2噴霧，全年防治0.34萬公頃，成災(zāi)面積為零。第五章國土綠化與森林質(zhì)量提升5.1義務(wù)植樹（1）組織模式繼續(xù)推行“互聯(lián)網(wǎng)+義務(wù)植樹”，在“浙里種樹”小程序發(fā)布項目8個，設(shè)線下植樹點12處，線上認養(yǎng)古樹名木201株。（2）技術(shù)要點①樹種選擇：海拔500m以下以閩楠、木荷、楓香為主，500m以上替換為黃山松、南方紅豆杉。②苗木標(biāo)準(zhǔn)：執(zhí)行《主要造林樹種苗木質(zhì)量分級》（DB33/T1772020），地徑≥0.8cm、苗高≥80cm、根系≥20cm。③栽植流程：挖穴60cm×60cm×60cm，回表土20cm，拌入保水劑30g、有機肥1kg，栽后覆土踏實，樹盤1m×1m覆稻草。（3）完成情況全縣累計15.6萬人次參加，折算植樹39.2萬株，面積0.48萬公頃，全民義務(wù)植樹盡責(zé)率96%。5.2森林撫育（1）作業(yè)設(shè)計使用“目標(biāo)樹經(jīng)營法”，每畝保留目標(biāo)樹80~120株，伐除干擾木、病害木，補植珍貴樹種。設(shè)計軟件采用ForestDesigner2025，輸出采伐木掛號圖、現(xiàn)地二維碼。（2）施工監(jiān)管撫育作業(yè)一律由專業(yè)隊承擔(dān)，簽訂《安全生產(chǎn)責(zé)任書》，繳納風(fēng)險保證金3萬元；管理站派駐監(jiān)理，每日填寫《撫育施工日志》，發(fā)現(xiàn)違規(guī)采伐立即停工。（3）年度實績完成森林撫育0.6萬公頃，其中公益林撫育0.35萬公頃，商品林撫育0.25萬公頃；平均胸徑年增長1.2cm，畝均蓄積增長0.9m3。第六章林下經(jīng)濟與新產(chǎn)業(yè)6.1林下道地中藥材（1）品種選擇重點發(fā)展三葉青、黃精、重樓，建立種質(zhì)資源圃2hm2，收集種源37份。（2）經(jīng)營模式“林場+企業(yè)+村集體”三方分成，收益比例5:3:2，前三年企業(yè)墊資，第四年起按比例分紅。（3）技術(shù)服務(wù)編制《林下中藥材栽培技術(shù)手冊》3000冊，舉辦培訓(xùn)班6期，培訓(xùn)農(nóng)戶420人；建立專家微信群，24小時內(nèi)響應(yīng)。（4）年度規(guī)模新增林下中藥材0.22萬公頃，產(chǎn)值1.8億元，帶動就業(yè)3100人，人均增收1.1萬元。6.2森林康養(yǎng)編制《××縣森林康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20252030）》，引進社會資本1.5億元，建成森林康養(yǎng)步道22km、森林瑜伽平臺8處、負氧離子監(jiān)測點5處，全年接待游客18萬人次，收入0.9億元。第七章科技支撐與數(shù)字化改革7.1數(shù)字林業(yè)平臺整合“森林資源管理、防火指揮、有害生物、產(chǎn)業(yè)服務(wù)”四大模塊，采用阿里云政務(wù)云，數(shù)據(jù)符合等保3.0；完成歷史數(shù)據(jù)遷移1.2TB，實現(xiàn)與省級平臺API對接，調(diào)用成功率99.7%。7.2無人機應(yīng)用（1）航測建模使用DJITerra對重點林區(qū)進行三維建模，分辨率5cm，全年產(chǎn)出OSGB格式模型數(shù)據(jù)1.3TB，用于伐區(qū)設(shè)計、火場復(fù)盤。（2）AI識別與××大學(xué)聯(lián)合開發(fā)“基于YOLOv8的松樹變色識別模型”，識別精度91%，單張影像處理時間0.3s，年內(nèi)升級2次。7.3區(qū)塊鏈技術(shù)在林下中藥材質(zhì)量追溯中引入?yún)^(qū)塊鏈，掃碼可查種子來源、施肥記錄、檢測報告，年內(nèi)生成區(qū)塊高度18萬，查詢次數(shù)4.2萬次，消費者滿意度提升12%。第八章法規(guī)制度與內(nèi)部管理8.1執(zhí)法“三項制度”嚴格執(zhí)行《行政執(zhí)法公示制度》《執(zhí)法全過程記錄制度》《重大執(zhí)法決定法制審核制度》，全年公示行政處罰信息21條，使用執(zhí)法記錄儀采集視頻資料387h，法制審核率100%。8.2財務(wù)與采購（1）預(yù)算執(zhí)行2025年財政下達資金4862萬元，其中中央資金2180萬元、省級資金1205萬元、縣級配套1477萬元；支付進度99.1%，結(jié)余資金48萬元已按財政要求收回。（2）采購流程嚴格執(zhí)行《政府采購法》，對30萬元以上項目一律走政采云電子賣場，全年完成招標(biāo)17項，節(jié)資率8.4%。8.3安全生產(chǎn)制定《林業(yè)野外作業(yè)安全操作規(guī)程》，涵蓋無人機飛行、撫育施工、農(nóng)藥噴灑等8類場景；全年開展安全培訓(xùn)5次，無一起安全責(zé)任事故。第九章隊伍建設(shè)與培訓(xùn)9.1人才引進通過縣高層次人才引進計劃，招聘碩士研究生2名（森林經(jīng)理學(xué)、森林保護學(xué)），簽訂5年服務(wù)協(xié)議，給予安家費15萬元。9.2繼續(xù)教育與××農(nóng)林大學(xué)合作舉辦“林業(yè)專碩班”，全站28人全部參加，完成學(xué)分3200分；新增高級職稱3人、中級5人，中級以上比例提升至75%。9.3崗位練兵舉辦“無人機駕駛競賽”“林業(yè)執(zhí)法案卷評查”“GIS制圖比武”等活動6次，評選技術(shù)能手12人，推薦1人獲“省五一勞動獎?wù)隆薄５谑碌湫桶咐c經(jīng)驗10.1茶山林場松材線蟲病“即死即清”模式通過“無人機發(fā)現(xiàn)—專業(yè)隊擇伐—粉碎機就地處理—監(jiān)理APP確認”閉環(huán)，實現(xiàn)病死樹清零時間由30天縮短至7天，該模式被省林業(yè)局發(fā)文推廣。10.2“一村萬樹”綠色共富在××村利用撂荒地、道路兩側(cè)、庭院隙地種植珍貴樹種1.2萬株，村集體以活立木入股，與家具企業(yè)簽約20年后回購，預(yù)計村集體增收600萬元，該案例入選國家林草局第二批“林業(yè)共富”典型案例。第十一章存在問題（1）基層護林員老齡化嚴重，50歲以上占48%，年輕力量補充難；（2）林業(yè)執(zhí)法裝備不足，缺少夜視儀、衛(wèi)星電話，影響突發(fā)案件處置效率；（3）林下經(jīng)濟產(chǎn)品精深加工能力弱，初級產(chǎn)品占比高，附加值低；（4）數(shù)字林業(yè)平臺模塊間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，部分接口需人工二次校對。第十二章2026年工作思路12.1目