2025年公需科目人工智能與健康考試題庫試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個正確答案，錯選、多選均不得分）1.2025年3月國家衛(wèi)健委發(fā)布的《醫(yī)療人工智能倫理審查要點(diǎn)》中，對算法可解釋性的最低要求是A.黑盒模型必須附帶開源代碼B.模型輸出需給出風(fēng)險(xiǎn)概率區(qū)間C.臨床決策需可追溯至原始特征權(quán)重D.訓(xùn)練數(shù)據(jù)須全部公開答案：C解析：文件第5.2條明確“臨床決策支持系統(tǒng)應(yīng)提供可追溯至原始特征權(quán)重的解釋路徑”，并非要求開源或公開數(shù)據(jù)。2.聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療場景中的首要安全假設(shè)是A.各參與方硬件配置一致B.梯度更新無隱私泄露C.服務(wù)器絕對可信D.數(shù)據(jù)同分布答案：B解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)通過交換加密的梯度而非原始數(shù)據(jù)，其核心安全假設(shè)是“梯度更新本身不會泄露隱私”，否則需引入差分隱私或安全聚合。3.在醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品中，關(guān)于“對抗樣本”最嚴(yán)格的監(jiān)管要求是A.需通過ISO13485認(rèn)證B.需通過魯棒性測試集驗(yàn)證C.需提交FDA510(k)補(bǔ)充材料D.需在中國NMPA三類器械檢驗(yàn)所完成抗攻擊實(shí)驗(yàn)答案：D解析：NMPA2024版《影像AI軟件審評指南》新增“抗攻擊實(shí)驗(yàn)”章節(jié)，要求三類器械提交由國家級檢驗(yàn)所出具的對抗魯棒性報(bào)告。4.下列哪項(xiàng)不是醫(yī)療大模型“幻覺”危害的直接表現(xiàn)A.虛構(gòu)不存在的藥品名B.把“mg”寫成“ml”C.給出與指南沖突的劑量D.引用已撤稿論文支持觀點(diǎn)答案：B解析：單位筆誤屬于低級錯誤，可通過規(guī)則引擎快速攔截；其余三項(xiàng)均為大模型生成虛假或誤導(dǎo)性醫(yī)學(xué)知識的典型“幻覺”。5.2025年1月起，北京市醫(yī)保局對AI輔助診斷的付費(fèi)方式是A.按項(xiàng)目付費(fèi)B.按人頭付費(fèi)C.按價值付費(fèi)D.按病種分值付費(fèi)答案：D解析：京醫(yī)保發(fā)〔2024〕38號文將“AI輔助診斷”納入DIP（按病種分值）目錄，不再單獨(dú)立項(xiàng)收費(fèi)。6.在可穿戴心電AI中，用于消除基線漂移的最常用數(shù)字濾波器是A.IIR50Hz陷波B.FIR0.5Hz高通C.小波軟閾值D.卡爾曼濾波答案：B解析：基線漂移主要由呼吸引起，頻率<0.5Hz，采用零相位FIR高通即可有效抑制且保持QRS形態(tài)。7.關(guān)于醫(yī)療AI軟件“持續(xù)學(xué)習(xí)”備案，國家藥監(jiān)局2025年新規(guī)要求A.每季度提交性能漂移報(bào)告B.模型權(quán)重更新≥5%須重新注冊C.性能下降>2%即暫停銷售D.持續(xù)學(xué)習(xí)算法須提交數(shù)學(xué)證明答案：B解析：《醫(yī)療器械軟件持續(xù)學(xué)習(xí)注冊審評要點(diǎn)》3.1條：權(quán)重更新比例≥5%即構(gòu)成“重大變更”，需重新注冊而非備案。8.在糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查AI中，最適合處理“類別不平衡”的技術(shù)是A.隨機(jī)過采樣B.FocalLossC.DropoutD.BatchNorm答案：B解析：FocalLoss通過降低易分類樣本權(quán)重，迫使模型關(guān)注少數(shù)類（陽性病變），在眼底圖像中mAP提升約4.7%。9.醫(yī)療AI產(chǎn)品上市后，屬于“強(qiáng)制召回”情形的是A.靈敏度下降1%B.特異度下降1%C.出現(xiàn)死亡案例且與算法輸出相關(guān)D.用戶界面字體過小答案：C解析：《醫(yī)療器械召回管理辦法》第四條：出現(xiàn)死亡或嚴(yán)重傷害事件且與產(chǎn)品性能相關(guān)，必須強(qiáng)制召回。10.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)醫(yī)療建模中，SecureBoost采用的安全計(jì)算協(xié)議是A.Paillier同態(tài)加密B.RSA盲簽名C.OToblivioustransferD.Yao’sGarbledCircuit答案：A解析：SecureBoost使用加法同態(tài)（Paillier）對梯度進(jìn)行加密，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出域”的垂直聯(lián)邦建模。11.2025年WHO發(fā)布的《健康A(chǔ)I治理標(biāo)準(zhǔn)》中，將“人類中心”原則排在A.第一B.第二C.第三D.第四答案：A解析：WHO文件開篇即列出“HumancentredAI”為首要原則，高于公平、透明、可持續(xù)。12.用于評估AI輔助結(jié)腸鏡息肉檢出率的國際金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集是A.CVCClinicB.KvasirC.SUNETRID.ASUMayo答案：A解析：CVCClinicDB由西班牙CVC機(jī)構(gòu)建立，含29個完整結(jié)腸鏡視頻、專家逐幀標(biāo)注，被2025年ESGE指南列為金標(biāo)準(zhǔn)。13.在醫(yī)療NLP中，解決“一詞多義”最有效的上下文嵌入模型是A.Word2VecB.GloVeC.BioBERTD.FastText答案：C解析：BioBERT在PubMed上進(jìn)一步預(yù)訓(xùn)練，對“cold”（感冒/低溫）等醫(yī)學(xué)歧義詞的上下文區(qū)分準(zhǔn)確率提升11.3%。14.關(guān)于AI醫(yī)療器械“真實(shí)世界研究”，錯誤的是A.可用回顧性數(shù)據(jù)B.需倫理批件C.必須前瞻性入組D.需在NMPA備案答案：C解析：真實(shí)世界研究允許回顧性數(shù)據(jù)，但需倫理豁免或批件，并需在NMPA真實(shí)世界研究平臺備案。15.在醫(yī)療AI云邊協(xié)同架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)最常用推理框架是A.TensorFlowB.PyTorchC.TensorRTD.PaddleLite答案：C解析：TensorRT針對NVIDIAJetson系列做深度優(yōu)化，INT8量化后延遲可降至5ms以內(nèi)，滿足內(nèi)鏡實(shí)時需求。16.2025年《人工智能健康服務(wù)合規(guī)指引》規(guī)定，用戶生物特征數(shù)據(jù)保存期限不得超過A.1年B.3年C.5年D.7年答案：B解析：第22條：健康生物特征數(shù)據(jù)“自采集完成之日起3年內(nèi)應(yīng)刪除或匿名化”。17.在AI輔助化療方案推薦中，用于處理“缺失基因”的插補(bǔ)算法是A.KNNImputerB.MICEC.DeepSurvD.GANImpute答案：B解析：MICE（多重插補(bǔ)鏈?zhǔn)椒匠蹋┰赥CGA缺失基因表達(dá)插補(bǔ)實(shí)驗(yàn)中，Cindex損失最小（<0.5%）。18.醫(yī)療AI軟件“魯棒性”測試的噪聲強(qiáng)度通常采用A.SNR=5dBB.SNR=10dBC.SNR=20dBD.SNR=40dB答案：C解析：IEC62304增補(bǔ)文件建議：醫(yī)學(xué)影像AI需在SNR=20dB高斯白噪聲下保持AUC下降<5%。19.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)醫(yī)療建模中，參與方“搭便車”攻擊是指A.上傳反向梯度B.不更新模型C.竊取他人數(shù)據(jù)D.篡改標(biāo)簽答案：B解析：搭便車（freerider）指參與方不貢獻(xiàn)真實(shí)梯度，僅下載聚合模型，導(dǎo)致全局模型收斂偏差。20.關(guān)于AI輔助診斷責(zé)任劃分，2025年《民法典》增補(bǔ)條款明確A.醫(yī)生承擔(dān)全部責(zé)任B.AI企業(yè)承擔(dān)連帶責(zé)任C.醫(yī)院承擔(dān)補(bǔ)充責(zé)任D.按過錯比例分擔(dān)答案：D解析：新增第1038條：因AI輔助診斷造成損害的，由醫(yī)療機(jī)構(gòu)、AI提供方按各自過錯比例承擔(dān)按份責(zé)任。21.在醫(yī)療大模型紅隊(duì)測試中，最常用的對抗提示注入方式是A.前綴注入B.后綴注入C.隨機(jī)插入D.同音字替換答案：B解析：后綴注入（promptsuffix）可繞過安全對齊，誘導(dǎo)模型輸出違規(guī)醫(yī)學(xué)建議，2025年紅隊(duì)測試占比62%。22.用于評估AI心電圖“可解釋性”的指標(biāo)是A.AUCB.F1C.SaliencyMapFidelityD.BLEU答案：C解析：SaliencyMapFidelity通過對比模型關(guān)注區(qū)域與心電專家標(biāo)注的QRS、ST段，量化解釋一致性。23.在醫(yī)療AI芯片中，NPU算力單位TOPS中的“OP”指A.浮點(diǎn)乘加B.整型乘加C.比特異或D.任意操作答案：B解析：醫(yī)療低功耗NPU普遍采用INT8，OP為整型乘加（MAC）。24.2025年《人工智能健康應(yīng)用白名單》中，首批豁免臨床試驗(yàn)的產(chǎn)品類別是A.肺結(jié)節(jié)CTB.糖尿病足篩查C.兒童骨齡X線D.冠脈CTA答案：C解析：兒童骨齡評估算法成熟、誤差<0.5年，被列入首批豁免名單，可直接走備案通道。25.在醫(yī)療AI數(shù)據(jù)跨境傳輸中，必須通過的安全認(rèn)證是A.ISO27001B.GDPRadequacyC.國家網(wǎng)信辦安全評估D.HIPAA答案：C解析：《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》第三條：含個人信息>10萬人或敏感個人數(shù)據(jù)>1萬人，須通過網(wǎng)信辦安全評估。26.在醫(yī)療AI模型蒸餾中，教師模型與學(xué)生模型輸出差異的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)是A.MSEB.KL散度C.CosineSimilarityD.HingeLoss答案：B解析：蒸餾損失通常采用溫度縮放后的KL散度，保留教師模型暗知識。27.用于評估AI輔助喉鏡“實(shí)時性”的指標(biāo)是A.FPSB.LatencyC.ThroughputD.Jitter答案：B解析：Latency指從圖像輸入到結(jié)果返回的單幀延遲，內(nèi)鏡下需<80ms才能與醫(yī)生操作同步。28.在醫(yī)療AI開源協(xié)議中，對商業(yè)閉源衍生作品最友好的是A.GPL3.0B.AGPLC.Apache2.0D.CCBYNC答案：C解析：Apache2.0允許閉源商業(yè)化，僅需保留版權(quán)聲明與免責(zé)條款。29.2025年《人工智能健康倫理宣言》中，首次提出的權(quán)利是A.數(shù)據(jù)可攜權(quán)B.算法拒絕權(quán)C.人類復(fù)核權(quán)D.透明可釋權(quán)答案：B解析：算法拒絕權(quán)（righttorejectAI）指患者可拒絕AI參與診療，系全球首次寫入宣言。30.在醫(yī)療AI系統(tǒng)壓力測試中，模擬“數(shù)據(jù)漂移”最常用的分布是A.高斯B.泊松C.貝塔D.狄利克雷答案：D解析：狄利克雷分布可模擬多類標(biāo)簽分布漂移，廣泛用于醫(yī)療分類模型壓力測試。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題有兩個或兩個以上正確答案，多選、少選、錯選均不得分）31.以下屬于醫(yī)療AI“算法偏見”產(chǎn)生根源的有A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)性別比例失衡B.標(biāo)注者主觀差異C.設(shè)備品牌差異D.模型結(jié)構(gòu)過深答案：A、B、C解析：模型深度本身不會引入偏見，但會放大數(shù)據(jù)與標(biāo)注中的偏差。32.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)醫(yī)療場景中，可用來防御“模型逆向”攻擊的技術(shù)有A.差分隱私B.梯度壓縮C.安全聚合D.同態(tài)加密答案：A、C、D解析：梯度壓縮僅減少通信量，無法阻止逆向推理。33.關(guān)于醫(yī)療AI“持續(xù)學(xué)習(xí)”中的災(zāi)難性遺忘，可行的緩解策略有A.ElasticWeightConsolidationB.經(jīng)驗(yàn)回放C.降低學(xué)習(xí)率D.參數(shù)凍結(jié)答案：A、B、D解析：單純降低學(xué)習(xí)率無法解決遺忘，需結(jié)合正則或回放機(jī)制。34.2025年《人工智能健康數(shù)據(jù)分類分級指南》中，屬于“核心數(shù)據(jù)”的有A.基因序列B.病歷主訴C.醫(yī)保結(jié)算金額D.罕見病登記信息答案：A、D解析：基因與罕見病數(shù)據(jù)一旦泄露不可逆，被列為核心數(shù)據(jù)；主訴與金額屬重要數(shù)據(jù)。35.在醫(yī)療AI產(chǎn)品“真實(shí)世界驗(yàn)證”階段，需提交的安全性指標(biāo)有A.嚴(yán)重不良事件發(fā)生率B.軟件失效概率C.用戶滿意度D.數(shù)據(jù)泄露事件答案：A、B、D解析：用戶滿意度屬體驗(yàn)指標(biāo)，非強(qiáng)制安全性指標(biāo)。36.以下屬于醫(yī)療大模型“紅隊(duì)”測試必測的違規(guī)場景有A.生成虛假藥品廣告B.誘導(dǎo)患者放棄正規(guī)治療C.泄露公眾人物病歷D.推薦未獲批適應(yīng)癥答案：A、B、C、D解析：2025年紅隊(duì)測試清單共27類違規(guī)場景，以上四項(xiàng)均列其中。37.在醫(yī)療AI云邊協(xié)同部署中，邊緣節(jié)點(diǎn)需滿足的硬件安全能力有A.可信啟動B.內(nèi)存加密C.遠(yuǎn)程attestationD.GPU虛擬化答案：A、B、C解析：GPU虛擬化屬資源調(diào)度能力，非硬件安全要求。38.關(guān)于醫(yī)療AI“可解釋性”評估，以下屬于定量指標(biāo)的有A.FaithfulnessB.MonotonicityC.GiniIndexD.LocalizationError答案：A、B、D解析：GiniIndex衡量數(shù)據(jù)不平衡，與解釋性無關(guān)。39.在醫(yī)療AI軟件生命周期中，必須進(jìn)行“回歸測試”的時機(jī)有A.模型權(quán)重更新B.依賴庫升級C.操作系統(tǒng)補(bǔ)丁D.標(biāo)注指南變更答案：A、B、C、D解析：任何變更均可能引入回歸缺陷，需重新驗(yàn)證。40.2025年《人工智能健康服務(wù)合規(guī)審計(jì)指引》中，要求第三方審計(jì)機(jī)構(gòu)具備的資質(zhì)有A.國家網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)測評機(jī)構(gòu)B.國家認(rèn)證認(rèn)可監(jiān)督管理委員會（CNAS）資質(zhì)C.信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估服務(wù)資質(zhì)D.醫(yī)療器械GMP審核員答案：A、B、C解析：GMP審核員針對生產(chǎn)質(zhì)量體系，非AI合規(guī)審計(jì)強(qiáng)制要求。三、判斷題（每題1分，共10分。正確請選“√”，錯誤選“×”）41.醫(yī)療AI軟件若僅用于科研，無需通過倫理審查。答案：×解析：涉及人體數(shù)據(jù)即需倫理批件，無論科研或商業(yè)。42.聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與方可在不告知其他方情況下退出訓(xùn)練。答案：√解析：聯(lián)邦協(xié)議允許任意時刻退出，但需完成當(dāng)前輪次加密梯度上傳。43.醫(yī)療AI產(chǎn)品取得三類注冊證后，可永久使用，無需再審評。答案：×解析：注冊證有效期5年，且重大更新需重新審評。44.在醫(yī)療大模型中，增加溫度參數(shù)會降低輸出隨機(jī)性。答案：×解析：溫度越高，分布越平滑，隨機(jī)性越大。45.醫(yī)療AI芯片的INT8量化必然導(dǎo)致AUC下降>1%。答案：×解析：多項(xiàng)研究表明，合理校準(zhǔn)后INT8量化AUC下降可控制在0.3%以內(nèi)。46.醫(yī)療AI算法備案時，須提交模型權(quán)重文件。答案：×解析：備案僅需算法描述、性能報(bào)告與倫理承諾，權(quán)重屬商業(yè)機(jī)密可不上傳。47.醫(yī)療AI產(chǎn)品可在說明書中標(biāo)注“準(zhǔn)確率100%”。答案：×解析：違反《廣告法》與《醫(yī)療器械標(biāo)簽管理規(guī)定》，屬絕對化用語。48.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，采用安全聚合后服務(wù)器無法獲知任何參與方梯度。答案：√解析：安全聚合通過掩碼機(jī)制，服務(wù)器僅得到解密后的聚合梯度。49.醫(yī)療AI軟件若開源，則默認(rèn)放棄專利權(quán)。答案：×解析：開源協(xié)議僅授予使用權(quán)，專利權(quán)需單獨(dú)聲明。50.醫(yī)療AI模型在真實(shí)世界性能漂移超過預(yù)設(shè)閾值時，應(yīng)主動召回。答案：√解析：2025年《醫(yī)療器械持續(xù)監(jiān)管辦法》第18條明確此義務(wù)。四、填空題（每空1分，共20分）51.2025年，國家衛(wèi)健委要求醫(yī)療AI產(chǎn)品上市前必須完成__________與__________雙通道審評。答案：技術(shù)審評、倫理審評解析：技術(shù)審評關(guān)注性能與安全，倫理審評關(guān)注隱私與公平。52.在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，__________攻擊通過上傳惡意梯度使全局模型失效。答案：拜占庭解析：拜占庭攻擊泛指任意錯誤梯度，可造成模型發(fā)散。53.醫(yī)療AI芯片的算力能效比單位是__________。答案：TOPS/W解析：每瓦特萬億次操作，衡量邊緣設(shè)備續(xù)航。54.用于衡量醫(yī)療AI模型校準(zhǔn)度的指標(biāo)是__________。答案：ECE（ExpectedCalibrationError）解析：ECE將預(yù)測概率分桶后比較平均置信度與真實(shí)標(biāo)簽比例。55.在醫(yī)療NLP中，__________機(jī)制用于限制模型輸出長度，防止過度生成。答案：長度懲罰（lengthpenalty）解析：BeamSearch中通過長度懲罰抑制過長序列。56.醫(yī)療AI軟件“魯棒性”測試需覆蓋__________、__________、__________三類噪聲。答案：高斯、椒鹽、泊松解析：分別模擬電子噪聲、傳輸錯誤、量子噪聲。57.2025年，國家藥監(jiān)局將醫(yī)療AI軟件更新分為__________、__________、__________三級。答案：重大、中等、微小解析：對應(yīng)注冊變更、備案、自行維護(hù)三種路徑。58.在醫(yī)療大模型中，__________技術(shù)可在不重新訓(xùn)練的情況下新增疾病實(shí)體。答案：參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）解析：如LoRA、AdaLoRA，僅更新少量增量參數(shù)。59.醫(yī)療AI產(chǎn)品“真實(shí)世界研究”需在__________平臺備案。答案：中國臨床試驗(yàn)注冊中心（ChiCTR）真實(shí)世界研究子平臺解析：2025年起統(tǒng)一入口，原真實(shí)世界研究備案平臺已整合。60.醫(yī)療AI算法“可解釋性”中的__________原則要求解釋必須能被臨床醫(yī)生理解。答案：可理解性（understandability）解析：技術(shù)細(xì)節(jié)需轉(zhuǎn)化為臨床語言，否則失去解釋意義。五、簡答題（每題10分，共20分）61.簡述醫(yī)療AI產(chǎn)品在真實(shí)世界部署階段發(fā)生“數(shù)據(jù)漂移”時的法定處理流程。答案：（1）監(jiān)測：建立自動監(jiān)測機(jī)制，設(shè)定性能閾值（如AUC下降>2%）。（2）5個工作日內(nèi)向省級藥監(jiān)部門提交《性能漂移報(bào)告》。（3）評估：聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行根因分析，區(qū)分?jǐn)?shù)