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37GuidelinesforriskassessmentofpesticideresiduesinvegetablesI 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 5A.1概率性評(píng)估模型 5A.2累積性評(píng)估模型 5 6本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件主要起草人:孫晨曦、王文博、胡欣欣、崔凱、1蔬菜中農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作指南HJ875環(huán)境污染物人群暴露評(píng)估技術(shù)指南蔬菜中潛在的會(huì)對(duì)人類健康或動(dòng)物產(chǎn)生不利效應(yīng)作用2規(guī)范殘留試驗(yàn)中值supervisedtrialsmedianresidue4基本原則4.1科學(xué)性數(shù)據(jù)可獲得性和有效性,科學(xué)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確保評(píng)估過(guò)程以及結(jié)論的客觀性和可重新進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確保評(píng)估結(jié)果反映最新的科學(xué)數(shù)據(jù)和實(shí)35.1危害識(shí)別5.2危害表征通過(guò)可靠的試驗(yàn)數(shù)據(jù)等證據(jù)對(duì)蔬菜中農(nóng)藥殘留引起個(gè)體或群體發(fā)生有害效應(yīng)的固有特性進(jìn)行定性或定量描述,也即劑量-反應(yīng)評(píng)價(jià)??紤]急性毒性、慢性毒性、致癌性、遺傳毒性、神經(jīng)毒性、生殖毒5.3暴露評(píng)估a)危害來(lái)源指蔬菜中農(nóng)藥殘留;暴露途徑一般指b)暴露人群宜覆蓋一般人群同時(shí)突出重點(diǎn)人群,重點(diǎn)人群包括對(duì)危害比較敏感以及暴露水平與c)暴露頻率和時(shí)間指攝入農(nóng)藥殘留的頻次和持續(xù)時(shí)間。應(yīng)分別——點(diǎn)評(píng)估模型是一種保守方法,主要特征是將蔬菜消費(fèi)量設(shè)為固定值,乘以固定的農(nóng)藥殘留濃),——概率評(píng)估模型是運(yùn)用概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)膳食暴露進(jìn)行定量評(píng)估的模型,適用于數(shù)據(jù)豐富計(jì)算農(nóng)藥殘留膳食暴露量分布情況與概率。常采用Monte——累積性評(píng)估模型綜合考慮多種農(nóng)藥殘留的聯(lián)合暴露風(fēng)險(xiǎn),適用于復(fù)雜暴露場(chǎng)景。根據(jù)農(nóng)藥殘留間獨(dú)立和相互作用的不同形式采用不同的計(jì)應(yīng)區(qū)分急性風(fēng)險(xiǎn)與慢性風(fēng)險(xiǎn),計(jì)算流程需要符合下列4——急性風(fēng)險(xiǎn)首先運(yùn)用點(diǎn)評(píng)估模型,快速篩查單次或單日暴露是否超過(guò)ARfD;當(dāng)初步結(jié)果接近或超過(guò)ARfD且數(shù)據(jù)質(zhì)量允許時(shí),運(yùn)用概率評(píng)估模型進(jìn)行急性種農(nóng)藥殘留聯(lián)合暴露且數(shù)據(jù)質(zhì)量允許時(shí),運(yùn)用累積性評(píng)估模型計(jì)算急性累積暴露量?!燥L(fēng)險(xiǎn)首先運(yùn)用點(diǎn)評(píng)估模型,快速判斷日均攝入量是否低于ADI;當(dāng)初步結(jié)果接近或超過(guò)殘留聯(lián)合暴露且數(shù)據(jù)質(zhì)量允許時(shí),運(yùn)用累積性評(píng)估模型計(jì)算慢性累積暴露量。5.4不確定性分析5.5風(fēng)險(xiǎn)表征5.6評(píng)估結(jié)果5A.1概率性評(píng)估模型yij——觀察個(gè)體i在第j天中某種農(nóng)藥的攝入量;xijk——觀察個(gè)體i在第j天中食物k的消費(fèi)量;cijk——觀察個(gè)體i在第j天中食物k的農(nóng)藥殘留量;fk——加工因子;A.2累積性評(píng)估模型同時(shí),農(nóng)藥毒性呈相加效應(yīng),可采用相對(duì)效能因子(relativepotencyEn
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