I第一章緒論研究背景自2010年起，中國制造業(yè)規(guī)模已連續(xù)15年位居世界首位。2019-2022年，高技術(shù)制造業(yè)在規(guī)模以上工業(yè)總增值里的占比依次為14.4%、15.1%、15.1%、15.5%，歷年數(shù)據(jù)顯示占比逐年平穩(wěn)升高，但高端產(chǎn)品供應不足、創(chuàng)新成果不多，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不穩(wěn)定，我國制造業(yè)面臨“規(guī)模龐大但能力欠缺”“范圍全面但不夠精細”雙重困境，存在資源限制和成本要素增多，低端產(chǎn)品市場供大于求等問題。黨的二十屆三中全會為社會主義現(xiàn)代化國家全面發(fā)展制定藍圖，關(guān)鍵是探索高質(zhì)量增長途徑，會議提出意見，加快推進新型工業(yè)化，培育壯大先進制造業(yè)集群，推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。針對制造業(yè)轉(zhuǎn)型的實際需要，現(xiàn)有融資模式的不足與低碳技術(shù)大量投入之間形成明顯沖突，這一結(jié)構(gòu)性矛盾亟待綠色金融破解。2023年年底時，我國綠色金融發(fā)展勢頭迅猛，金融體系穩(wěn)步升級。綠色投資領(lǐng)域有序發(fā)展，有綠色保險保費，碳排放權(quán)，綠色債券，綠色貸款等金融產(chǎn)品。綠色信貸政策帶動資金進入，引領(lǐng)區(qū)域制造業(yè)朝著綠色、低碳、循環(huán)的可持續(xù)方向邁進，拉動產(chǎn)業(yè)鏈與供應鏈新興產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展步伐，促進勞動密集型產(chǎn)業(yè)綠色升級，減少能源消耗和碳排放，為傳統(tǒng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供動力，推動產(chǎn)業(yè)鏈與供應鏈全面綠色升級。綠色信貸政策對省域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級影響突出，探究綠色信貸政策對省級制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用效果與作用途徑，對達成中國綠色發(fā)展戰(zhàn)略目的意義重大。1.2研究意義1.2.1理論意義基于理論層面，考察綠色信貸政策跟產(chǎn)業(yè)升級的適配度，對綠色金融理論體系的深入發(fā)展有推動作用。對綠色信貸政策促進資源合理分配、技術(shù)創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的情況進行分析，能為相關(guān)理論提供實證材料，讓生態(tài)經(jīng)濟和一般經(jīng)濟模式緊密相連，研究成果為政策制定者筑牢理論壁壘，協(xié)助他們?nèi)胬斫饩G色信貸政策作用原理，進而完善政策設(shè)計。1.2.2現(xiàn)實意義基于現(xiàn)實層面，鑒于當下全球環(huán)境問題明顯突出，省域制造業(yè)必須實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型。綠色信貸政策推行，既能為企業(yè)提供資金方面的助力，又能引導企業(yè)往綠色、低碳的領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，提升其競爭力。探究綠色信貸政策對省份制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及作用機制，可為企業(yè)給出實用融資辦法與發(fā)展方向，推動經(jīng)濟持續(xù)增長，為實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，研究結(jié)果可給政府制定與實施綠色信貸政策提供參考，推動政策落地。1.3文獻綜述1.3.1綠色信貸政策對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響現(xiàn)有文獻研究證實綠色信貸政策對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是多維度化的。綠色信貸對促進企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有積極作用，國外學者Yang等（2024）憑借對中國省級面板數(shù)據(jù)的分析，分析了綠色信貸政策對碳排放造成的影響，推行綠色信貸政策可有效減少碳排放，推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型REF_Ref14821\r\h[23]。郭卓然和李祎雯（2025）研究發(fā)現(xiàn)，綠色信貸主要憑借引導企業(yè)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的積極作用，來抵消短期內(nèi)對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的消極作用，最終助力我國企業(yè)進行綠色轉(zhuǎn)型REF_Ref32507\r\h[1]。何國華等（2024）分析了綠色信貸對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型起到的影響，指出綠色信貸政策在推動企業(yè)向綠色轉(zhuǎn)型上起到了積極的推動作用REF_Ref17730\r\h[2]。鄭蘭祥和營柳（2022）以資本形成、政策導向、信息傳遞三個方面為切入點，分析了綠色信貸影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的傳導機制，我國綠色信貸政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級具有正向引導意義REF_Ref17779\r\h[3]。高山（2024）的研究揭示綠色信貸政策跟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級呈顯著正相關(guān)；綠色信貸政策主要靠推動企業(yè)實施綠色創(chuàng)新，來帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級REF_Ref17845\r\h[4]。而部分學者認為綠色信貸對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在反向的制約作用，國外學者ShengW等（2022）研究獲知，綠色信貸政策對制造業(yè)外部融資產(chǎn)生了明顯的負面后果REF_Ref18073\r\h[26]。YanchaoF和ZhouL（2022）把2008—2020年滬深兩市A股上市公司的面板數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ),同時將債務融資的中介作用以及環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用考慮進去,研究揭示綠色信貸政策對中國制造業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率存在負向的影響REF_Ref18109\r\h[27]。李秀倩（2023）研究獲知綠色信貸政策倒逼重污染企業(yè)增加商業(yè)信用規(guī)模,企業(yè)財務風險效應十分明顯,對重污染企業(yè)研發(fā)投入起到抑制性效果，不利于重污染企業(yè)朝著綠色轉(zhuǎn)型和升級方向發(fā)展REF_Ref18207\r\h[5]，陳盼盼（2023）做實證研究得出，綠色信貸政策實施過后，非但沒有推動京津冀地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，明顯抑制了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級REF_Ref18237\r\h[6]。除此以外，學者研究證實，綠色信貸對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受多種因素非線性影響。黃昕和李文琴（2024）研究探明綠色信貸對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，存在綠色科技創(chuàng)新及市場化水平的一個關(guān)鍵門檻，也就是說存在非線性溢出效應屬性，體現(xiàn)出隨著綠色技術(shù)創(chuàng)新水平跟市場化水平的升高，綠色信貸助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用體現(xiàn)出邊際遞增特點REF_Ref18279\r\h[7]。云坡和劉捷先（2023）研究顯示，綠色信貸與制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在倒U型非線性關(guān)系，綠色信貸推動制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在一個恰當?shù)膮^(qū)間邊界，一定范圍之內(nèi)能夠發(fā)揮正向的激勵促進功效，若不處于合理范圍，可能造成資源浪費和配置無效REF_Ref18328\r\h[8]。1.3.2綠色信貸政策對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響諸多文獻研究已經(jīng)證明綠色信貸對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有促進效果，周巖（2024）針對綠色信貸對綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響做了研究，指出綠色信貸可有效刺激企業(yè)開展綠色技術(shù)的研發(fā)和應用，最終推動城市的可持續(xù)發(fā)展REF_Ref18377\r\h[9]。金祥義與孫夢玲（2024）鉆研了綠色信貸對企業(yè)技術(shù)追趕的作用，認為綠色信貸不僅會提升企業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平，還可推動其在市場當中的競爭力提高REF_Ref18410\r\h[10]。張彥彥（2024）審視了綠色信貸對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率起到的影響，認為綠色信貸政策可有效提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力REF_Ref18498\r\h[11]。劉振和魏田田（2024）對綠色信貸、市場競爭與企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系做了分析，發(fā)現(xiàn)綠色信貸政策以減少信貸資源為手段，促進企業(yè)綠色創(chuàng)新質(zhì)量提升REF_Ref18537\r\h[12]。1.3.3探究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素另外一些文獻對其他因素影響中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進行了深入研究，諸如數(shù)字經(jīng)濟和對外貿(mào)易，毛艷華等（2024）從城市層面去探討數(shù)字經(jīng)濟對三大城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效果，數(shù)字經(jīng)濟對三大城市群制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著效果REF_Ref18883\r\h[13]；張靖凱和陳軍（2024）研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可促進制造業(yè)的升級，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展憑借促進企業(yè)創(chuàng)新，間接促進制造業(yè)的升級REF_Ref19415\r\h[14]，白麗飛和冷蓉（2022）從貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的視角看，研究察知我國西部地區(qū)制造業(yè)和進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)有著同向升級的傾向REF_Ref19242\r\h[15]。1.3.4文獻述評綜上所述，無論是國內(nèi)研究學者還是國外的研究學者都對在探索綠色信貸政策對企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，探索綠色信貸對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響研究以及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素研究有了很大的進展。但是現(xiàn)有文獻中對綠色信貸政策與省域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的作用機制探討仍顯不足。大多數(shù)研究集中于政策效果的定量分析，缺乏對政策實施過程中復雜因素的深入剖析。因此本文旨在以綠色信貸為研究切入點，結(jié)合相關(guān)理論框架，深入探討并分析綠色信貸政策對省域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響效果及其作用機制。1.4研究方法1.4.1文獻綜述法從知網(wǎng)查閱所需文獻，整理國內(nèi)外綠色信貸政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級相關(guān)研究的發(fā)展狀況，明確研究的理論根基與既有研究進展，為后續(xù)研究提供參考借鑒。1.4.2實證研究法運用計量經(jīng)濟學，對綠色信貸政策帶來的效應做實證分析，運用中介與調(diào)節(jié)作用模型，解析綠色信貸政策對制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用路徑。第二章理論基礎(chǔ)2.1綠色信貸政策的定義綠色信貸政策是金融機構(gòu)依據(jù)國家可持續(xù)發(fā)展目標，通過差異化的信貸資源配置手段，優(yōu)先引導資金扶持環(huán)境友好產(chǎn)業(yè)與項目，金融調(diào)控政策對“三高”行業(yè)信貸供給進行限制。差異化利率定價機制成了綠色信貸政策的核心調(diào)控手段，采用市場類金融手段，把環(huán)境風險與成本內(nèi)部化，促進經(jīng)濟朝綠色低碳方向變革。在實際踐行過程中，綠色信貸政策往往呈現(xiàn)為對“三高”行業(yè)進行信貸限制或者退出操作，同時對清潔能源、污染治理、綠色技術(shù)等方面給予優(yōu)惠貸款方案。2.2制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的定義和衡量指標制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級是把傳統(tǒng)的低附加值、高能耗制造模式，經(jīng)技術(shù)創(chuàng)新、資源優(yōu)化安排和產(chǎn)業(yè)價值鏈攀升，轉(zhuǎn)化為先進的高附加值、高技術(shù)、低碳制造模式的過程，其核心是增進全要素生產(chǎn)率，達成產(chǎn)業(yè)綠色化、高端化、智能化效果。參照國際經(jīng)合組織（OECD）的行業(yè)分類方法和國家統(tǒng)計局的界定標準，借鑒李賢珠（2010）和傅元海（2014）的研究成果REF_Ref32385\r\h[16]REF_Ref32235\r\h[17]，對制造業(yè)31個大類進行基于技術(shù)含量的細致劃分，具體的劃分結(jié)果如表2-1所示：表2-1制造業(yè)高端、中端、低端行業(yè)劃分高端技術(shù)制造業(yè)中端技術(shù)制造業(yè)低端技術(shù)制造業(yè)化學原料和化學制品制造業(yè)石油、煤炭及其他燃料農(nóng)副食品制造業(yè)醫(yī)藥制造業(yè)橡膠和塑料制品業(yè)食品制造業(yè)化學纖維制造業(yè)非金屬礦物制品業(yè)酒、飲料和精制茶制造業(yè)通用設(shè)備制造業(yè)黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)煙草制造業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)紡織業(yè)汽車制造業(yè)金屬制品業(yè)紡織服裝、服飾業(yè)鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設(shè)備制造業(yè)廢棄資源綜合利用業(yè)皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業(yè)電氣機械和器材制造業(yè)金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業(yè)計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)家具制品業(yè)儀器儀表制造業(yè)造紙和紙制品業(yè)印刷和記錄媒介復制業(yè)文教、工美、體育和娛樂用品制造業(yè)其他制造業(yè)注：數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》本文參考涂強楠（2021），沈運紅等（2020）和春暉（2011）等的研究REF_Ref32499\r\h[18]REF_Ref32555\r\h[19]REF_Ref32597\r\h[20]，采用高端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值與中端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值的比值作為衡量高級化的指標，揭示制造業(yè)技術(shù)密集度逐步提高的趨勢。具體公式如下：（2.1）其中Yi為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，highi表示高端技術(shù)制造業(yè)i的產(chǎn)值，mediumj表示中端技術(shù)制造業(yè)j的產(chǎn)值。2.3綠色信貸政策促進制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機理分析基于技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動效應分析，一方面，企業(yè)綠色技術(shù)突破顯著增強市場競爭勢能，對傳統(tǒng)產(chǎn)能形成替代壓力并加速產(chǎn)業(yè)迭代進程。這種技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)更替效應不僅促使高耗能產(chǎn)業(yè)加速退出市場，更通過產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)化重構(gòu)推動制造業(yè)分工體系向精細化、高端化演進。具體而言，綠色技術(shù)突破通過重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)打破原有產(chǎn)業(yè)格局，既淘汰落后產(chǎn)能又催生新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，在重塑行業(yè)技術(shù)標準的同時，倒逼產(chǎn)品質(zhì)量升級并引導消費需求向綠色化、高端化轉(zhuǎn)型。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新矩陣通過多維路徑賦能產(chǎn)業(yè)升級：在新材料研發(fā)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)性突破，在生產(chǎn)工藝維度推動綠色化改造，在流程管理層面促進智能化轉(zhuǎn)型，最終形成覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品迭代的全鏈條創(chuàng)新體系。這種系統(tǒng)性創(chuàng)新不僅有效適配需求側(cè)結(jié)構(gòu)變化，更通過要素配置優(yōu)化和生產(chǎn)效率提升，驅(qū)動供給側(cè)實現(xiàn)深層次結(jié)構(gòu)性變革，進而構(gòu)建起技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主導的新型制造體系?；谏鲜鰴C理，本文提出核心假說：假說1：綠色信貸政策能夠促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。假說2：綠色信貸政策影響存在區(qū)域異質(zhì)性。假說3：技術(shù)創(chuàng)新有中介和調(diào)節(jié)作用，綠色信貸主要通過技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供技術(shù)要素，進而推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。第三章模型設(shè)定和數(shù)據(jù)來源3.1模型設(shè)定本文設(shè)定如下基準回歸模型的表達式：（3.1）其中，i表示省份，t表示年份，α和β為為代估參數(shù)，C是常數(shù)項，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Yi，t表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在i省份t年份的值）為被解釋變量，綠色信貸green為核心解釋變量，Xi,t表示控制變量和控制變量，分別為能源消耗，物流水平，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，城鎮(zhèn)化水平，技術(shù)創(chuàng)新，μ為固定效應，ε為隨機擾動項。3.2變量定義3.2.1被解釋變量被解釋變量是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，用高端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值與中端技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)值的比值作為衡量。3.2.2核心解釋變量核心解釋變量選用綠色信貸，有四類可衡量綠色信貸的數(shù)據(jù)，分別是六大高耗能行業(yè)利息支出占比數(shù)據(jù)、“工業(yè)污染治理投資”里的“銀行貸款”數(shù)據(jù)、《中國銀行業(yè)社會責任報告》中的“節(jié)能環(huán)保貸款余額”數(shù)據(jù)，以及銀監(jiān)會統(tǒng)計公布的綠色信貸余額數(shù)據(jù)。鑒于四種數(shù)據(jù)獲取的便利性和精確性，本文參考謝婷婷和劉錦華（2019）的研究方法，把各省六大高能耗產(chǎn)業(yè)利息支出占工業(yè)產(chǎn)業(yè)總利息支出的比值作為綠色信貸水平的代理指標，跟傳統(tǒng)高污染產(chǎn)業(yè)信貸總量的測算對比REF_Ref32731\r\h[21]。相較于傳統(tǒng)重污染行業(yè)信貸總量測度，利息支出指標更精準捕捉資金成本的傳導效應，其本質(zhì)在于差別化利率定價機制構(gòu)成綠色信貸政策的核心調(diào)節(jié)工具，通過資金價格信號引導實現(xiàn)環(huán)境規(guī)制目標。本文進行反向運算，構(gòu)建如下綠色信貸衡量指標：綠色信貸水平=1-（各省六大高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出/規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)業(yè)總利息支出），并進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換處理。指標值域與政策強度呈正向關(guān)聯(lián)，數(shù)值越高表示綠色信貸政策執(zhí)行效能越突出。3.2.3中介變量和調(diào)節(jié)變量技術(shù)創(chuàng)新（tec）用年授權(quán)專利數(shù)的對數(shù)（有效發(fā)明數(shù)量對數(shù)）考量綠色技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。3.2.4其他控制變量除了綠色信貸，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)說不定還受其他變量的作用，因此添加一些控制變量，本文所運用的控制變量如下：（1）能源消耗（econ），采用二氧化硫排放對數(shù)衡量。（2）物流水平(logi)，用所在城市公路客運量的對數(shù)來衡量。（3）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(ifra)，通過所在城市的公路貨運量的自然對數(shù)進行衡量。（4）城鎮(zhèn)化水平（urb），城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋壤?shù)衡量。所有變量的描述性統(tǒng)計如表3-1所示。表3-1變量描述性統(tǒng)計變量名稱樣本數(shù)均值標準差最小值最大值制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化4800.23750262.486688-3.14645813.16584綠色信貸4800.38610170.10799760.0897990.600069能源消耗4803.4380011.18048-2.207275.20806物流水平48010.456511.1686226.5806413.2294基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平48011.219670.88550938.7448112.661城鎮(zhèn)化水平4804.0282670.23143673.340744.49536綠色技術(shù)創(chuàng)新4809.9913981.5531375.4026813.67883.3數(shù)據(jù)來源本文研究采用2007-2022年中國除西藏之外各省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，各省級行政區(qū)統(tǒng)計年鑒，以及《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》。對于部分數(shù)據(jù)空白，采取線性插值法合理填充缺失數(shù)據(jù)。第四章綠色信貸政策對省域制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的實證研究4.1基準回歸本文Hausman檢驗于1%顯著性水平否決原假設(shè)，故而回歸分析選用固定效應，以下是基準回歸得出的結(jié)果：第一列回歸結(jié)果指出，2007-2022年綠色信貸與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈正相關(guān)，在5%顯著性水平下，影響系數(shù)是3.252，第二列回歸結(jié)果顯示，考慮控制變量之后，綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的積極促進效果依舊在5%的水平顯著，影響系數(shù)調(diào)整為3.578，即在保持能源消耗、物流水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和城鎮(zhèn)化水平不變的條件下，綠色信貸水平每增加1%，平均來說制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會增加3.578%，假說1得證。第三列回歸結(jié)果指出，綠色信貸與高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈正相關(guān)，在5%顯著性水平下，影響系數(shù)是1.466，即在保持不變能源消耗、物流水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和城鎮(zhèn)化水平不變的條件下，綠色信貸水平每增加1%，平均來說高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)會增加1.466%。第四列回歸結(jié)果指出，綠色信貸與中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)呈負相關(guān)，在10%顯著性水平下，影響系數(shù)是-2.148，即在保持不變能源消耗、物流水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和城鎮(zhèn)化水平不變的條件下，綠色信貸水平每增加1%，平均來說中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)會減少2.148%。因此，由于綠色信貸對制造業(yè)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有正向影響，對中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有負向影響，兩者同時導致綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有積極推動作用。表4-1基準回歸結(jié)果變量名制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)綠色信貸3.252**3.578**1.466**-2.148*(1.68)(2.57)(2.85)(-2.10)能源消耗-0.245***-0.141***0.252*(-3.36)(-13.70)(2.22)物流水平1.206***0.296***-0.939***(16.32)(4.72)(-16.41)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.704***-0.158**0.283(-3.78)(-3.01)(1.34)城鎮(zhèn)化水平1.136*0.567**-0.880**(2.15)(3.13)(-2.78)常數(shù)項1.205-10.22***-4.356***7.674***(1.74)(-6.52)(-3.75)(6.53)樣本量480480480480tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.014.2異質(zhì)性分析國內(nèi)不同地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展程度、資源稟賦狀況和自然地理情形方面存在顯著區(qū)別，這使得綠色信貸政策對制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的促進作用呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性差異特征。具體而言，東部沿海地區(qū)憑借其領(lǐng)先的經(jīng)濟發(fā)展水平，在綠色轉(zhuǎn)型過程中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。得益于完善的環(huán)保政策體系，該區(qū)域已實現(xiàn)從高耗能產(chǎn)業(yè)向清潔生產(chǎn)領(lǐng)域的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，并構(gòu)建起多層次的綠色金融支持體系。相較之下，西部省份受制于經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱和技術(shù)創(chuàng)新不足的雙重制約，企業(yè)融資主要依賴傳統(tǒng)信貸渠道，這種狀況不僅延緩了產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級進程，也使得區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?jié)撃苌形吹玫匠浞轴尫?。按照《中國統(tǒng)計年鑒》的劃分準則，如表4-2所示，把30個省市自治區(qū)歸為東部、中部、西部、東北地區(qū)。因東北地區(qū)僅3個省份，分析不具備普遍性，于是本文把東北地區(qū)和省份較少的中部大區(qū)一起分析，劃成東部、中部和東北、西部這三組來進行異質(zhì)性回歸，具體結(jié)果如下：表4-2不同地區(qū)劃分東部地區(qū)（10個）中部大區(qū)（6個）西部地區(qū)（11個）東北地區(qū)（3個）北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆遼寧、吉林和黑龍江綠色信貸政策影響存在區(qū)域異質(zhì)性，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化受東部、西部綠色信貸影響，在1%水平均呈顯著正相關(guān)，中部和東北區(qū)域綠色信貸與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效應在5%水平呈顯著正相關(guān)。就系數(shù)大小而言，東部地區(qū)綠色信貸效應最顯著，系數(shù)是7.952，遠超中部和東北的3.578以及西部的2.361。這表明綠色信貸政策在東部地區(qū)的實施效果最為突出，可能得益于其成熟的金融市場體系與較高的產(chǎn)業(yè)升級需求，使得綠色資金能更高效地推動制造業(yè)向高附加值環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)型。中部和東北地區(qū)雖呈現(xiàn)正向作用，但效應較弱，或受限于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重較高、政策執(zhí)行力度不足等因素。西部地區(qū)的綠色信貸系數(shù)雖顯著，但數(shù)值最低，可能因經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱、綠色技術(shù)承接能力有限，導致政策邊際效應遞減?？傮w而言，地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與政策配套能力的差異，是綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用不同的關(guān)鍵原因。表4-3地區(qū)異質(zhì)性檢驗變量名東部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化中部和東北地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化西部地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸7.952***3.578**2.361***(6.02)(2.57)(4.19)能源消耗0.667**-0.245***0.0747(3.02)(-3.36)(1.01)物流水平1.126***1.206***0.738***(5.82)(16.32)(12.53)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.0908-0.704***-0.580***(-0.58)(-3.78)(-7.02)城鎮(zhèn)化水平5.776***1.136*1.834***(6.35)(2.15)(5.14)常數(shù)項-39.15***-10.22***-10.16***(-10.90)(-6.52)(-6.53)樣本量160144176tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.014.3穩(wěn)健性分析若直接默認變量和擾動項沒關(guān)系，把全部變量都視為外生變量，會使參數(shù)估計結(jié)果有誤差，產(chǎn)生雙向因果問題，故而需對變量內(nèi)生性做檢驗，上一年綠色信貸會對本年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響，而本年制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不影響上一年綠色信貸。把綠色信貸滯后一期當作工具變量，進行IV-2SLS回歸，重新測定綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化效果，第一階段F統(tǒng)計值達282.249，通過1%顯著性水平檢驗，表明有充足證據(jù)否定弱工具變量假設(shè)。第二階段回歸的結(jié)果由表4-4呈現(xiàn)，處理內(nèi)生性問題后，綠色信貸系數(shù)在1%水平顯著為正，這說明綠色信貸仍能大幅提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型水平，證實實證結(jié)果可靠。圖4-1第一階段的f檢驗表4-4內(nèi)生性處理變量名(1)第一階段綠色信貸(2)第二階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化滯后一期綠色信貸0.756***(13.21)綠色信貸3.454***(3.02)能源消耗-0.0009030.646***(-0.23)(4.21)物流水平-0.002210.732***(-0.75)(8.92)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平0.0149***-1.143***(3.38)(-5.18)城鎮(zhèn)化水平0.0496**1.773***(2.57)(3.41)常數(shù)項-0.235***-14.57***(-2.83)(-5.65)樣本量480480tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01第五章綠色信貸政策對省域制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制分析5.1技術(shù)創(chuàng)新的中介作用技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的必要前提，綠色信貸能積極推動技術(shù)創(chuàng)新，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級既需要綠色信貸提供的資金助力，也離不開技術(shù)創(chuàng)新的加速推進。本文選取地區(qū)年年授權(quán)專利數(shù)（有效發(fā)明數(shù)量）作為衡量各個省份技術(shù)創(chuàng)新能力的指標，并進行自然對數(shù)轉(zhuǎn)換處理（陳孝明等，2022）REF_Ref175\r\h[22]。實證結(jié)果如表5-1所示，結(jié)果顯示：從全國的角度來看，綠色信貸系數(shù)在1%水平正向顯著，加入技術(shù)創(chuàng)新后，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)在5%水平正向顯著，全國存在部分技術(shù)創(chuàng)新中介效應，即綠色信貸經(jīng)技術(shù)創(chuàng)新來影響各省制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級，且綠色信貸對技術(shù)創(chuàng)新的效應在1%水平呈顯著正向關(guān)聯(lián)，假說得證。綠色信貸在技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮了顯著的推動作用。其原因可能是綠色信貸向企業(yè)提供資金支持，倒逼企業(yè)進行綠色創(chuàng)新，提高了生產(chǎn)效率，促進技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。分地區(qū)來看：東部地區(qū)綠色信貸作為核心解釋變量，在1%顯著水平下呈正向關(guān)聯(lián)，引入技術(shù)創(chuàng)新后，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化不顯著了，且綠色信貸與技術(shù)創(chuàng)新在10%顯著水平呈正向關(guān)聯(lián)，表明東部存在完全技術(shù)創(chuàng)新中介效應。這或許是因為東部企業(yè)創(chuàng)新響應快速、對政策信號敏感，能迅速把信貸資源轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果，進而促進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。中部和東北地區(qū)綠色信貸作為核心解釋變量，系數(shù)在5%水平正向顯著，加入技術(shù)創(chuàng)新后，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)同樣在5%水平正向顯著，且綠色信貸與技術(shù)創(chuàng)新效應在5%水平呈顯著正相關(guān)，表明中部和東北地區(qū)存在部分技術(shù)中介作用。這或許是因為承接東部轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，中部地區(qū)技術(shù)吸收本領(lǐng)比東部弱，阻礙了創(chuàng)新傳導效能，而東北地區(qū)可能依舊依賴重工業(yè)的發(fā)展道路，綠色信貸用在現(xiàn)有設(shè)備環(huán)保改造而非先進技術(shù)的創(chuàng)新。西部綠色信貸核心解釋變量系數(shù)在1%水平呈正向顯著，加入技術(shù)創(chuàng)新后，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化系數(shù)同樣在1%水平正向顯著，而綠色信貸對技術(shù)創(chuàng)新不顯著，說明西部不存在技術(shù)創(chuàng)新中介效應，綠色信貸直接作用于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。這或許是因為西部地廣人稀、教育落后、研發(fā)人員少，制約了創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，同時綠色信貸多數(shù)投在基建，少數(shù)用于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。表5-1各省域的技術(shù)創(chuàng)新的中介效應變量名(1)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(2)技術(shù)創(chuàng)新(3)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸4.570***4.135***2.217**(7.99)(5.84)(2.46)技術(shù)創(chuàng)新0.569***(9.67)能源消耗0.358***-0.385***0.577***(0.84)(-10.69)(7.32)物流水平0.917***0.311***0.740***(8.63)(9.54)(6.56)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.508***0.669***-0.889***(-6.77)(10.38)(-14.15)城鎮(zhèn)化水平3.734***2.273***2.441***(5.73)(15.90)(4.32)常數(shù)項-21.68***-10.20***-15.88***(-6.55)(-13.10)(-4.95)樣本量480480480tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01表5-2東部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新的中介效應變量名(1)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(2)技術(shù)創(chuàng)新(3)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸7.952***4.629**1.395(6.02)(2.84)(0.72)技術(shù)創(chuàng)新1.417***(6.14)能源消耗0.667***-0.350***1.162***(3.02)(-8.00)(5.59)物流水平1.126***0.290***0.715***(5.82)(7.30)(3.28)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.09080.443***-0.718***(-0.58)(8.99)(-4.21)城鎮(zhèn)化水平5.776***1.237***4.024***(6.35)(4.27)(3.53)常數(shù)項-39.15***-3.128-34.71***(-10.90)(-1.81)(-6.39)樣本量160160160tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01表5-3中部地區(qū)和東北的技術(shù)創(chuàng)新的中介效應變量名(1)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(2)科技創(chuàng)新(3)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸3.578**0.156**3.614**(2.57)(0.21)(2.55)技術(shù)創(chuàng)新0.229**(2.46)能源消耗-0.245***-0.647***-0.393**(-3.36)(-12.94)(-3.29)物流水平1.206***0.129*1.235***(16.32)(2.13)(16.20)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.704***1.151***-0.441(-3.78)(17.65)(-1.79)城鎮(zhèn)化水平1.136*1.364***1.448**(2.15)(4.61)(3.09)常數(shù)項-10.22***-7.933***-12.03***(-6.52)(-4.54)(-8.25)樣本量144144144tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01表5-4西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新的中介效應變量名(1)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(2)科技創(chuàng)新(3)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸3.361***0.5783.392***(4.19)(1.69)(4.30)技術(shù)創(chuàng)新-0.0535(-0.61)能源消耗0.0747-0.798***0.0320(1.01)(-15.41)(0.86)物流水平0.738***0.510***0.765***(12.53)(4.09)(8.29)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.580***1.176***-0.517***(-7.02)(11.59)(-4.58)城鎮(zhèn)化水平1.834***1.104**1.893***(5.14)(2.51)(4.56)常數(shù)項-10.16***-10.82***-10.74***(-6.53)(-6.39)(-4.71)樣本量176176176tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.015.2技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用通過前期的文獻綜述，本文認為技術(shù)創(chuàng)新因素影響著綠色信貸跟制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，把核心解釋變量綠色信貸和調(diào)節(jié)變量技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建交互項并做回歸，依據(jù)回歸結(jié)果估計系數(shù)判斷技術(shù)創(chuàng)新對綠色信貸與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的調(diào)節(jié)作用是否顯著，以下呈現(xiàn)的是回歸結(jié)果：全國各省域范圍內(nèi)，綠色信貸和技術(shù)創(chuàng)新交互項的系數(shù)在1%水平正向顯著，影響系數(shù)為0.623，表明技術(shù)創(chuàng)新對綠色信貸政策推動產(chǎn)業(yè)升級起到積極調(diào)節(jié)作用，可增強促進效果。按地區(qū)區(qū)分，東部、中部、東北及西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和綠色信貸交互項系數(shù)都在1%水平正向顯著。東部地區(qū)的影響系數(shù)為1.025，調(diào)節(jié)效應最強，可能得益于較高的技術(shù)創(chuàng)新能力和完善的綠色金融體系。西部地區(qū)的調(diào)節(jié)效應次之，影響系數(shù)為0.375，可能的原因是政策支持或逐步顯現(xiàn)。中部和東北調(diào)節(jié)效應最弱，影響系數(shù)為0.299，可能受限于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型速度或創(chuàng)新資源不足。表5-5技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)效應各省域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化東部制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化中部和東北制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化西部制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化綠色信貸×技術(shù)創(chuàng)新0.623***1.025***0.299**0.375***(13.56)(9.91)(2.47)(4.43)能源消耗0.509***0.932***-0.171*0.197**(5.80)(3.72)(-1.95)(2.62)物流水平0.804***0.973***1.174***0.657***(7.18)(4.63)(16.70)(9.98)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平-0.765***-0.543***-0.833***-0.685***(-16.11)(-3.34)(-3.58)(-6.51)城鎮(zhèn)化水平2.699***4.948***0.956*1.646***(5.22)(6.88)(2.07)(4.71)常數(shù)項-14.69***-31.47***-7.682***-7.915***(-5.08)(-11.20)(-7.47)(-4.37)樣本量480160144176tstatisticsinparentheses*p<0.10,**p<0.05,***p<0.01第六章結(jié)論與政策建議6.1結(jié)論本研究把2007-2022年中國除西藏之外的30個省市自治區(qū)作為樣本，設(shè)立模型并開展實證分析，結(jié)合理論分析和實證研究，主要研究結(jié)論如下：一是綠色信貸政策對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有顯著促進作用。從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來看，利用固定效應模型實證分析，綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有顯著促進作用，其水平每提升1%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度可提高3.578%，并且無論是否增加控制變量，結(jié)果均成立。分析原因，是由于綠色信貸對制造業(yè)高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有正向影響，對中端技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有負向影響，兩者同時導致綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有積極推動作用。二是綠色信貸政策影響存在區(qū)域異質(zhì)性。東部、西部、中部和東北地區(qū)綠色信貸對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響展現(xiàn)出顯著的地域異質(zhì)性。東部地區(qū)的綠色信貸效應最強，遠超中部和東北地區(qū)及西部地區(qū)。這表明綠色信貸政策在東部地區(qū)的實施效果最為突出。三是從作用機制來看，技術(shù)創(chuàng)新作為中介變量時，綠色信貸主要通過技術(shù)創(chuàng)新為制造業(yè)企業(yè)提供技術(shù)要素，進而推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，存在部分的技術(shù)創(chuàng)新中介作用。按不同地區(qū)來看，東部地區(qū)存在完全的創(chuàng)新中介作用；中部和東北地區(qū)存在部分的創(chuàng)新中介作用，西部地區(qū)不存在創(chuàng)新中介作用，綠色信貸直接影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。而當綠色信貸和綠色技術(shù)創(chuàng)新交互項系數(shù)作為調(diào)節(jié)變量時，全國各省域中，綠色信貸和綠色技術(shù)創(chuàng)新交互項系數(shù)在1%水平正向顯著，系數(shù)為0.623，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新顯著調(diào)節(jié)綠色信貸促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提升促進效果。按地區(qū)區(qū)分，東部地區(qū)的調(diào)節(jié)效應最強，西部地區(qū)的調(diào)節(jié)效應次之，中部和東北調(diào)節(jié)效應最弱。6.2政策建議一、聚焦高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)，強化綠色信貸定向支持開辟“高端制造綠色信貸專屬通路”，針對新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料等高端技術(shù)制造門類，設(shè)計不同的信貸評估辦法，再配套上專項的貼息政策，引導資金精準投往高附加值產(chǎn)業(yè)。二、實施區(qū)域精準施策，構(gòu)建梯度推進格局東部地區(qū)深化市場驅(qū)動機制發(fā)展綠色金融衍生工具，試點碳排放權(quán)質(zhì)押貸款、綠色技術(shù)保險等金融產(chǎn)品。完善環(huán)境權(quán)益交易市場，將碳配額分配與綠色信貸額度掛鉤，對減排超額企業(yè)給予信貸擴容獎勵。中西部地區(qū)突破要素制約瓶頸。實施"綠色基建+"計劃，將高鐵、5G基站等新基建項目與綠色技術(shù)創(chuàng)新綁定，將項目投資的部分資金用于本地環(huán)保技術(shù)采購。創(chuàng)建資源型城市轉(zhuǎn)型基金，對煤炭、有色金屬等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造提供超長期低息貸款。開展"東數(shù)西算"綠色賦能行動，在貴州、甘肅等數(shù)據(jù)中心集群配套建設(shè)綠色技術(shù)應用示范區(qū)。東北地區(qū)破解體制性障礙。建立老工業(yè)基地技術(shù)改造聯(lián)盟，整合一重、哈電等龍頭企業(yè)資源，每年發(fā)布關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)清單。試點"設(shè)備更新證券化"模式，將淘汰落后產(chǎn)能形成的資產(chǎn)損失通過綠色ABS產(chǎn)品進行市場化補償。三、構(gòu)建綠色創(chuàng)新驅(qū)動體系，強化技術(shù)賦能作用設(shè)立國家層面的綠色技術(shù)研發(fā)專項基金，主要扶持高端技術(shù)制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域的突破性技術(shù)研發(fā)事項。實施“綠色科學家”引進方案，對引進國際頂級環(huán)境技術(shù)團隊的企業(yè)，按照每人情況給予相應專項補貼，并且構(gòu)建產(chǎn)學研用合作格局，要求綠色信貸承接企業(yè)把一部分貸款額度用在高校聯(lián)合實驗室的建設(shè)上。參考文獻郭卓然,李祎雯.綠色信貸對長江經(jīng)濟帶企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響[J/OL].水利經(jīng)濟,1-11[2025-04-02].何國華,朱培靈,鄔昶俊.綠色信貸促進了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型嗎?[J].經(jīng)濟體制改革,2024,(03):184-190.鄭蘭祥,營柳.綠色信貸政策影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級實證研究[J].高師理科學刊,2022,42(06):10-16.高山.綠色信貸政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及其作用路徑——基于宏觀和微觀視角的實證分析[J].北方金融,2024,(07):45-53.李秀倩.綠色信貸政策對重污染企業(yè)研發(fā)投入的影響[D].蘭州財經(jīng)大學,2023.陳盼盼.綠色信貸的區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應——基于京津冀地區(qū)市級面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟師,2023,(05):109-110.黃昕,李文琴.綠色信貸促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效應研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].中國商論,2024,33(15):14