2025年大學數(shù)字媒體技術（數(shù)字圖像處理）實訓測試卷

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.以下哪種色彩模式常用于圖像處理軟件中進行圖像編輯？（）A.RGBB.CMYKC.LABD.HSB2.圖像分辨率的單位通常是（）。A.dpiB.ppiC.lpiD.bpi3.對一幅灰度圖像進行直方圖均衡化處理后，圖像的對比度通常會（）。A.降低B.不變C.增強D.隨機變化4.在數(shù)字圖像處理中，用于邊緣檢測的常用算子是（）。A.均值濾波器B.高斯濾波器C.拉普拉斯算子D.中值濾波器5.以下哪種圖像格式支持透明度信息？（）A.JPEGB.PNGC.BMPD.TIFF6.對圖像進行縮放操作時，若采用鄰近插值法，會出現(xiàn)的現(xiàn)象是（）。A.圖像模糊B.圖像產(chǎn)生鋸齒C.圖像顏色失真D.圖像噪聲增加7.在RGB顏色模型中，紅色的RGB值是（）。A.(255,0,0)B.(0,255,0)C.(0,0,255)D.(255,255,0)8.圖像的傅里葉變換主要用于分析圖像的（）。A.空間頻率特性B.灰度分布C.色彩信息D.邊緣特征9.以下哪種算法常用于圖像去噪？（）A.霍夫變換B.卡爾曼濾波C.遺傳算法D.小波變換10.對一幅彩色圖像進行閾值分割時，若閾值設置不當，可能會導致（）。A.分割過度B.分割不足C.圖像顏色改變D.以上都有可能二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容包括（）。A.圖像增強B.圖像濾波C.圖像分割D.圖像壓縮E.圖像配準2.以下哪些屬于圖像濾波的方法？（）A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.雙邊濾波E.維納濾波3.在圖像分割中，常用的方法有（）。A.閾值分割B.區(qū)域生長C.邊緣檢測D.分水嶺算法E.聚類分析4.圖像壓縮的目的是（）。A.減少圖像存儲空間B.提高圖像傳輸效率C.增強圖像質量D.便于圖像存儲和管理E.降低圖像分辨率5.以下哪些是評價圖像質量的指標？（）A.峰值信噪比B.均方誤差C.CIE色彩空間D.結構相似度E.信息熵三、判斷題（總共10題，每題2分，請判斷對錯，在括號內(nèi)打“√”或“×”）1.數(shù)字圖像處理只能處理二維圖像，不能處理三維圖像。（）2.RGB色彩模式是一種減色模式。（）3.圖像的灰度直方圖可以反映圖像的灰度分布情況。（）4.中值濾波器對椒鹽噪聲有很好的抑制效果。（）5.圖像分割的結果一定是將圖像分成不同的區(qū)域，每個區(qū)域具有相同的特征。（）6.JPEG圖像壓縮算法是一種無損壓縮算法。（）7.圖像的幾何變換包括平移、旋轉、縮放等操作。（）8.傅里葉變換可以將空間域的圖像轉換為頻率域的圖像。（）9.人工神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別中有著廣泛的應用。（）10.圖像配準是將不同時間、不同傳感器獲取的圖像進行匹配的過程。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.簡述圖像增強的目的和常用方法。2.說明閾值分割的原理，并舉例說明其在圖像分割中的應用。3.闡述圖像壓縮的常用算法及其特點。五、綜合應用題（總共1題，20分，請結合所學知識解決實際問題）給定一幅有噪聲干擾的醫(yī)學X光圖像，要求對其進行去噪處理并分割出骨骼區(qū)域。請描述你將采用的處理步驟和方法，并說明理由。答案：一、選擇題1.A2.B3.C4.C5.B6.B7.A8.A9.D10.D二、多項選擇題1.ABCDE2.ABCDE3.ABCDE4.ABD5.ABDE三、判斷題1.×2.×3.√4.√5.×6.×7.√8.√9.√10.√四、簡答題1.圖像增強的目的是改善圖像的視覺效果，提高圖像的清晰度、對比度等，便于觀察和分析。常用方法有直方圖均衡化，通過調(diào)整圖像灰度直方圖來增強對比度；灰度變換，如線性變換、非線性變換等改變圖像灰度值；空間濾波，利用各種濾波器對圖像進行濾波處理來去除噪聲或突出特征等。2.閾值分割原理是根據(jù)圖像中不同區(qū)域的灰度差異，設定一個閾值，將圖像像素分為兩組，前景（高于閾值）和背景（低于閾值）。例如在二值化的手寫文字圖像分割中，通過設定合適閾值，將文字部分（前景）和紙張背景部分區(qū)分開，實現(xiàn)文字區(qū)域提取。3.常用算法有JPEG算法，是有損壓縮算法，適用于壓縮自然圖像，壓縮比高但會損失一定圖像質量；霍夫曼編碼，是一種熵編碼，通過對出現(xiàn)頻率高的符號用短碼表示，頻率低的用長碼表示，實現(xiàn)無損壓縮，壓縮效果取決于圖像符號的概率分布。五、綜合應用題首先采用中值濾波器對X光圖像進行去噪處理，中值濾波器能有效去除椒鹽噪聲，保留圖像邊緣等重要信息，使圖像更清晰。接著利用閾值分割方法分割