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文檔簡介
零售企業(yè)供應(yīng)鏈管理實(shí)習(xí)報告一、摘要
2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家連鎖零售企業(yè)的供應(yīng)鏈管理部擔(dān)任實(shí)習(xí)助理。核心工作圍繞庫存優(yōu)化和物流路徑規(guī)劃展開,通過分析近三個月的銷售數(shù)據(jù),運(yùn)用ERP系統(tǒng)調(diào)整了5個重點(diǎn)品類的庫存周轉(zhuǎn)率,將平均周轉(zhuǎn)天數(shù)縮短至18天,較實(shí)習(xí)前下降22%。參與制定了2個區(qū)域的配送方案,使配送成本降低15%,訂單準(zhǔn)時交付率提升至92%。在實(shí)習(xí)中,我將課堂學(xué)習(xí)的線性規(guī)劃模型應(yīng)用于實(shí)際庫存分配問題,并使用Python腳本自動化處理了每周的1000余條物流數(shù)據(jù),驗(yàn)證了數(shù)據(jù)分析在提升供應(yīng)鏈效率中的有效性。這段經(jīng)歷讓我掌握了庫存動態(tài)平衡的專業(yè)方法論,并深化了對供應(yīng)鏈系統(tǒng)最優(yōu)化的理解。
二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程
2023年7月1日到8月31日,我在一家連鎖零售企業(yè)的供應(yīng)鏈管理部實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)目標(biāo)是了解零售業(yè)供應(yīng)鏈的實(shí)際運(yùn)作,特別是庫存管理和物流配送。
這家公司在全國有200多家門店,供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)大概30人,負(fù)責(zé)從供應(yīng)商協(xié)調(diào)到門店補(bǔ)貨的全流程。
我的日常工作主要是協(xié)助分析銷售數(shù)據(jù)和庫存狀態(tài)。比如7月中旬,我參與了一個夏季新品上市的庫存計(jì)劃項(xiàng)目。根據(jù)過去一年同季度的銷售數(shù)據(jù),結(jié)合天氣預(yù)測和促銷力度,我建議調(diào)整了10款重點(diǎn)商品的初始訂貨量。結(jié)果上市后,這10款的缺貨率比預(yù)期低30%,庫存積壓減少了20%。
困難是初期不太熟悉系統(tǒng)操作。8月初有一次緊急補(bǔ)貨需求,門店系統(tǒng)顯示缺貨但實(shí)際倉庫有貨,原因是我在查詢時忽略了批次效期管理。后來花了兩天時間弄懂了WMS系統(tǒng)的批次管理模塊,還學(xué)會了用ExcelVBA批量核對庫存和效期數(shù)據(jù),效率高了不少。
8月底參與了一次跨區(qū)域調(diào)撥項(xiàng)目,需要優(yōu)化運(yùn)輸路徑。因?yàn)樯婕?個倉庫和100多個訂單,一開始想用手工計(jì)算,但后來用上了老師教的線性規(guī)劃方法,結(jié)合地圖API自動生成了最優(yōu)路徑,比常規(guī)方式節(jié)省了2天運(yùn)輸時間,成本也降了12%。
這段經(jīng)歷讓我意識到,零售供應(yīng)鏈的精細(xì)化管理真不是紙上談的,每個環(huán)節(jié)都得盯緊了。比如促銷前后的庫存波動控制,或者雨季運(yùn)輸延誤的應(yīng)急預(yù)案,都得提前想好?,F(xiàn)在看招聘啟事,更清楚哪些崗位需要懂系統(tǒng)操作,哪些需要懂?dāng)?shù)據(jù)分析。
公司的培訓(xùn)機(jī)制其實(shí)可以改進(jìn),比如新員工上手期,系統(tǒng)操作培訓(xùn)太碎片化,很多細(xì)節(jié)都是在實(shí)際工作中摸索的。我建議可以搞個模擬環(huán)境,讓新人先練練手。另外,部門內(nèi)部流程可以更標(biāo)準(zhǔn)化,比如緊急訂單處理,現(xiàn)在不同人處理標(biāo)準(zhǔn)還不一樣,容易出錯。
三、總結(jié)與體會
這8周實(shí)習(xí),感覺像是把書本上的供應(yīng)鏈知識真的走了一遍。7月剛進(jìn)公司時,對著ERP系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)還是有點(diǎn)懵,尤其是看那些實(shí)時變動的庫存指標(biāo),感覺特別抽象。直到8月中旬參與那個夏季新品項(xiàng)目,當(dāng)我根據(jù)數(shù)據(jù)分析提出的庫存調(diào)整建議被采納后,看到系統(tǒng)里那10款商品缺貨率確實(shí)比預(yù)期低了30%,庫存周轉(zhuǎn)也快了,那一刻覺得,原來那些理論真能幫上忙,挺有成就感的。這讓我明白,供應(yīng)鏈管理不是空想,得靠數(shù)據(jù)說話,還得懂怎么把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成實(shí)際行動。
這段經(jīng)歷也讓我更清楚自己想干嘛了。之前對采購或者物流都挺感興趣,現(xiàn)在看來,零售供應(yīng)鏈里數(shù)據(jù)分析這塊兒更讓我著迷。公司那套WMS系統(tǒng)用起來很順手,但Excel腳本自動處理數(shù)據(jù)那段讓我覺得,要是再學(xué)點(diǎn)Python或者R語言,搞數(shù)據(jù)分析效率肯定能更高。下學(xué)期我打算報個數(shù)據(jù)挖掘的線上課,順便琢磨琢磨看能不能考個供應(yīng)鏈相關(guān)的職業(yè)資格證書,感覺這樣求職時底氣能足點(diǎn)。
看著公司每天那么多訂單流轉(zhuǎn),倉庫里叉車穿梭不停,覺得這個行業(yè)的節(jié)奏很快,挑戰(zhàn)也真不小?,F(xiàn)在網(wǎng)上說零售越來越卷,線上線下融合得緊,供應(yīng)鏈得更靈活、更智能才行。這次實(shí)習(xí)讓我意識到,自己懂得還太少了。比如怎么把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用在倉庫管理上,怎么通過大數(shù)據(jù)預(yù)測顧客喜好從而優(yōu)化庫存,這些都是我接下來要重點(diǎn)關(guān)注的方向。感覺從學(xué)生到“準(zhǔn)職場人”,責(zé)任感和抗壓能力確實(shí)被鍛煉了,以后遇到難題,不會像以前那樣容易慌了神。實(shí)習(xí)的收獲不是拿張紙寫寫而已,是真正覺得自己的知識體系被豐富和修正了,這感覺挺棒的,也讓我對未來的學(xué)習(xí)有了更明確的目標(biāo)。
四、致謝
感謝這家零售企業(yè)給我實(shí)習(xí)的機(jī)會,讓我能接觸到真實(shí)的供應(yīng)鏈運(yùn)作。
感謝我的實(shí)習(xí)導(dǎo)師,耐心指導(dǎo)我理解庫存周轉(zhuǎn)率和物流路徑優(yōu)化的實(shí)際應(yīng)用,尤其是在那個夏季新品庫存項(xiàng)目中給我的建議很有幫助。
感謝部門里其他同事,他們
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