生物醫(yī)學(xué)醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)療實(shí)習(xí)生實(shí)習(xí)報(bào)告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在生物醫(yī)學(xué)醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)任醫(yī)療實(shí)習(xí)生，負(fù)責(zé)協(xié)助臨床醫(yī)生完成患者數(shù)據(jù)錄入與醫(yī)療記錄整理工作。期間，累計(jì)整理并錄入312份患者病歷，準(zhǔn)確率達(dá)98.6%，通過標(biāo)準(zhǔn)化流程優(yōu)化，將平均錄入時(shí)間縮短至15分鐘/份。運(yùn)用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，完成5份病例報(bào)告，其中3份涉及基因測序數(shù)據(jù)比對，涉及樣本量達(dá)120例。掌握并實(shí)踐了HIPAA數(shù)據(jù)安全協(xié)議，確保患者隱私。通過參與病理切片標(biāo)注工作，熟練應(yīng)用ImageJ軟件進(jìn)行細(xì)胞形態(tài)量化分析，分析圖像數(shù)量達(dá)87張。總結(jié)出基于電子病歷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制方法，可應(yīng)用于后續(xù)醫(yī)療信息化建設(shè)。

二、實(shí)習(xí)內(nèi)容及過程

2023年7月1日至8月31日，我在一家三甲生物醫(yī)學(xué)醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)。醫(yī)院有500張床位，科室涵蓋臨床和科研，我當(dāng)時(shí)在病理科和基因測序中心輪崗。

實(shí)習(xí)初期，主要學(xué)習(xí)電子病歷系統(tǒng)操作，一周內(nèi)掌握了HIS系統(tǒng)的病歷錄入流程，包括主訴、現(xiàn)病史、既往史模塊。7月10日開始獨(dú)立錄入數(shù)據(jù)，當(dāng)月完成238份錄入，錯(cuò)誤率低于2%。

7月15日參與一項(xiàng)結(jié)直腸癌基因測序項(xiàng)目，負(fù)責(zé)樣本信息核對。項(xiàng)目涉及120例樣本，我使用Excel建立交叉驗(yàn)證表，核對基因分型數(shù)據(jù)與患者ID，確保無誤后才移交實(shí)驗(yàn)室。期間發(fā)現(xiàn)3例分型記錄沖突，通過追溯原始申請單修正。

8月初遇到挑戰(zhàn)，病理科切片圖像標(biāo)注工作耗時(shí)過長。傳統(tǒng)手動(dòng)標(biāo)注每例耗時(shí)45分鐘，我自學(xué)使用ImageJ軟件，通過設(shè)置ROI工具批量分析細(xì)胞核面積，標(biāo)注效率提升至18分鐘/例。8月20日完成87張肺腺癌切片的量化分析，為后續(xù)靶向藥篩選提供數(shù)據(jù)支持。

科室有套基因測序流程，但樣本追蹤表更新不及時(shí)。我曾4次發(fā)現(xiàn)同一批次樣本記錄缺失，反饋后科室引入電子臺(tái)賬，我參與設(shè)計(jì)了掃碼錄入功能，減少人為遺漏。

培訓(xùn)方面，醫(yī)院對科研倫理培訓(xùn)不足。我主動(dòng)查閱《人類遺傳資源管理?xiàng)l例》，整理出數(shù)據(jù)脫敏操作指南，在部門例會(huì)上分享，得到同事認(rèn)可。

實(shí)習(xí)最后兩周，我開始整理實(shí)習(xí)筆記，將遇到的典型錯(cuò)誤歸類，比如電子病歷中ICD編碼選擇錯(cuò)誤導(dǎo)致醫(yī)保結(jié)算延遲的案例，整理成操作手冊。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到，醫(yī)療信息化建設(shè)需要更多跨學(xué)科協(xié)作，未來想往臨床數(shù)據(jù)管理方向發(fā)展。

三、總結(jié)與體會(huì)

這8周實(shí)習(xí)，從7月1日到8月31日，感覺時(shí)間過得特別快。剛來的時(shí)候，對醫(yī)院的實(shí)際運(yùn)作流程幾乎一竅不通，特別是電子病歷系統(tǒng)的使用，我花了整整一周才真正上手，期間錄入的238份病歷里，還出了3處小錯(cuò)誤，現(xiàn)在想起來都覺得后怕。但好在有帶教老師的耐心指導(dǎo)，我慢慢熟悉了臨床數(shù)據(jù)管理的節(jié)奏。

最讓我有收獲的是參與那個(gè)結(jié)直腸癌基因測序項(xiàng)目，負(fù)責(zé)核對120例樣本信息。我第一次接觸這么多基因分型數(shù)據(jù)，一開始對著那些長條碼似的序列號(hào)就發(fā)懵。后來我做了個(gè)交叉驗(yàn)證表，把樣本ID、分型結(jié)果、申請單號(hào)一一對應(yīng)，發(fā)現(xiàn)居然有3例數(shù)據(jù)對不上，那會(huì)兒真是嚇了一跳。通過追溯原始申請單，才發(fā)現(xiàn)是錄入環(huán)節(jié)搞混了。這件事讓我明白，臨床科研不是拍腦袋就能完成的，每一步都要嚴(yán)謹(jǐn)，數(shù)據(jù)錯(cuò)了后面全盤皆輸。

在病理科用ImageJ做細(xì)胞切片量化分析時(shí)也吃了苦頭。一開始手動(dòng)標(biāo)注一張片子要45分鐘，87張得跑兩周。后來我看到有同事用軟件自動(dòng)識(shí)別，就自己琢磨著學(xué)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)ROI工具用得好，效率直接飆升到18分鐘一張。這段經(jīng)歷讓我意識(shí)到，醫(yī)學(xué)影像分析現(xiàn)在肯定要靠人工智能了，我之前學(xué)的那些統(tǒng)計(jì)分析方法，在科研里是能派上用場的。

實(shí)習(xí)最后，我把自己整理的常見錄入錯(cuò)誤做成小手冊，有12頁，醫(yī)院IT部門還夸我考慮得細(xì)。這讓我挺自豪的，說明我真的把知識(shí)轉(zhuǎn)化成實(shí)際價(jià)值了?，F(xiàn)在回頭看，這次實(shí)習(xí)就像給我打開了一扇窗，讓我看清了自己想干嘛。以前覺得科研就是實(shí)驗(yàn)室里搗鼓儀器，現(xiàn)在才知道臨床數(shù)據(jù)管理同樣重要，而且越規(guī)范的數(shù)據(jù)，對后續(xù)的精準(zhǔn)醫(yī)療幫助越大。

最大的改變可能是心態(tài)吧。以前寫論文覺得搞定實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)就萬事大吉，現(xiàn)在明白數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到應(yīng)用得經(jīng)過多少道關(guān)卡，每個(gè)環(huán)節(jié)都可能出問題。比如那個(gè)樣本追蹤表的事，我提出來后科室馬上改進(jìn)，這種感覺特別踏實(shí)。未來我打算考個(gè)臨床數(shù)據(jù)管理相關(guān)的證書，把Excel技能往SPSS方向發(fā)展，爭取下次實(shí)習(xí)能接觸更多數(shù)據(jù)庫維護(hù)工作。醫(yī)療信息化這行肯定有前途，以后真想往這方面深耕。

四、致謝

感謝在實(shí)習(xí)期間給予我指導(dǎo)和幫助的各位。特別感謝病理科和基因測序中心的帶教老師，在電子病歷系統(tǒng)操作和數(shù)據(jù)核對方面給予的具體指導(dǎo)，讓我對臨床數(shù)據(jù)管理有了更直觀的認(rèn)識(shí)。

感謝科室的同事們，在我遇到樣本追蹤表問題時(shí)，耐心聽取我的建議并協(xié)助改進(jìn)流程。他們的嚴(yán)謹(jǐn)工作態(tài)度值得學(xué)習(xí)。

感謝學(xué)校指導(dǎo)