2026年機(jī)器視覺技術(shù)題庫：圖像處理與識(shí)別一、單選題（每題2分，共20題）1.在圖像處理中，用于增強(qiáng)圖像對(duì)比度的常用方法是？A.直方圖均衡化B.高斯濾波C.邊緣檢測(cè)D.形態(tài)學(xué)變換答案：A解析：直方圖均衡化通過重新分布像素灰度值來增強(qiáng)圖像對(duì)比度，尤其適用于全局對(duì)比度不足的圖像。其他選項(xiàng)中，高斯濾波用于平滑噪聲，邊緣檢測(cè)用于提取圖像輪廓，形態(tài)學(xué)變換用于處理二值圖像結(jié)構(gòu)。2.以下哪種算法不屬于深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別中的應(yīng)用？A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）B.支持向量機(jī)（SVM）C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）D.車聯(lián)網(wǎng)目標(biāo)檢測(cè)算法答案：B解析：SVM屬于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，而CNN、RNN及其在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用（如目標(biāo)檢測(cè)）均屬于深度學(xué)習(xí)范疇。3.在圖像分割中，K-means聚類算法的主要缺點(diǎn)是？A.對(duì)噪聲敏感B.計(jì)算復(fù)雜度高C.需要預(yù)先設(shè)定聚類數(shù)量D.無法處理高維數(shù)據(jù)答案：C解析：K-means需要手動(dòng)設(shè)定聚類數(shù)量（K值），否則結(jié)果不穩(wěn)定。其他選項(xiàng)中，該方法對(duì)噪聲敏感（A）、計(jì)算復(fù)雜度較高（B）、理論上可處理高維數(shù)據(jù)（D）。4.用于測(cè)量圖像相似度的指標(biāo)不包括？A.均方誤差（MSE）B.結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）C.相關(guān)系數(shù)D.互信息答案：D解析：互信息主要用于信息論領(lǐng)域，而MSE、SSIM和相關(guān)性系數(shù)均用于圖像質(zhì)量或相似度評(píng)估。5.在工業(yè)質(zhì)檢中，用于檢測(cè)表面微小缺陷的圖像處理技術(shù)通常是？A.直方圖反均衡化B.模糊C均值聚類C.灰度共生矩陣（GLCM）D.光學(xué)字符識(shí)別（OCR）答案：C解析：GLCM通過分析像素間的空間關(guān)系來提取紋理特征，適用于微小缺陷檢測(cè)。其他選項(xiàng)中，直方圖反均衡化用于恢復(fù)對(duì)比度，模糊C均值聚類用于軟分割，OCR用于文字識(shí)別。6.在自動(dòng)駕駛中，用于車道線檢測(cè)的圖像預(yù)處理步驟通常是？A.高斯模糊+Canny邊緣檢測(cè)B.K-means聚類+直方圖均衡化C.SIFT特征點(diǎn)提取+RANSACD.光流法運(yùn)動(dòng)估計(jì)答案：A解析：高斯模糊用于降噪，Canny邊緣檢測(cè)用于提取車道線邊緣。其他選項(xiàng)中，B組合不適用于車道線檢測(cè)，C和D分別用于特征匹配和運(yùn)動(dòng)分析。7.在醫(yī)學(xué)影像處理中，用于增強(qiáng)病灶區(qū)域的常用方法是？A.銳化濾波B.中值濾波C.形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算D.小波變換答案：C解析：形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算通過填充孔洞和連接鄰近區(qū)域，有助于突出病灶。銳化濾波增強(qiáng)細(xì)節(jié)，中值濾波去噪，小波變換用于多尺度分析。8.在圖像配準(zhǔn)中，用于測(cè)量兩幅圖像之間變換參數(shù)的方法是？A.相關(guān)性系數(shù)B.均方根誤差（RMSE）C.三角測(cè)量法D.相位一致性答案：B解析：RMSE用于量化配準(zhǔn)誤差，其他選項(xiàng)中，相關(guān)性系數(shù)用于相似度評(píng)估，三角測(cè)量法用于幾何測(cè)量，相位一致性用于紋理配準(zhǔn)。9.在遙感圖像處理中，用于去除大氣干擾的常用方法是？A.主成分分析（PCA）B.傅里葉變換C.偽彩色增強(qiáng)D.多光譜融合答案：D解析：多光譜融合通過結(jié)合不同波段信息來抑制大氣干擾。PCA用于降維，傅里葉變換用于頻域分析，偽彩色增強(qiáng)用于可視化。10.在視頻監(jiān)控中，用于檢測(cè)異常行為的人體檢測(cè)算法通常是？A.K-means聚類B.YOLOv5C.光流法D.Gabor濾波器答案：B解析：YOLOv5屬于實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法，適用于視頻監(jiān)控中的異常行為檢測(cè)。其他選項(xiàng)中，K-means用于聚類，光流法用于運(yùn)動(dòng)分析，Gabor濾波器用于紋理檢測(cè)。二、多選題（每題3分，共10題）1.在圖像增強(qiáng)中，以下哪些方法屬于全局處理技術(shù)？A.直方圖均衡化B.銳化濾波C.形態(tài)學(xué)變換D.小波變換答案：A,D解析：直方圖均衡化和小波變換屬于全局處理，而銳化濾波和形態(tài)學(xué)變換可局部調(diào)整。2.在深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別中，常用的損失函數(shù)包括？A.交叉熵?fù)p失B.均方誤差損失C.L1損失D.Dice損失答案：A,B,C解析：交叉熵、均方誤差和L1損失廣泛應(yīng)用于分類和回歸任務(wù)，Dice損失主要用于醫(yī)學(xué)圖像分割。3.在圖像分割中，以下哪些方法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？A.K-means聚類B.支持向量機(jī)（SVM）C.基于邊緣的分割D.超像素分割答案：B解析：SVM屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)，而K-means、基于邊緣的分割和超像素分割為無監(jiān)督或半監(jiān)督方法。4.在工業(yè)質(zhì)檢中，用于缺陷檢測(cè)的特征提取方法包括？A.灰度共生矩陣（GLCM）B.主成分分析（PCA）C.SIFT特征點(diǎn)D.光譜特征答案：A,B,C解析：GLCM、PCA和SIFT特征點(diǎn)均用于缺陷檢測(cè)，光譜特征屬于多模態(tài)分析。5.在自動(dòng)駕駛中，用于目標(biāo)檢測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型包括？A.FasterR-CNNB.SSDC.LeNet-5D.ResNet答案：A,B解析：FasterR-CNN和SSD是主流目標(biāo)檢測(cè)模型，LeNet-5和ResNet主要用于特征提取。6.在醫(yī)學(xué)影像處理中，用于病灶檢測(cè)的圖像預(yù)處理方法包括？A.形態(tài)學(xué)開運(yùn)算B.高斯濾波C.直方圖均衡化D.Canny邊緣檢測(cè)答案：A,B,C解析：形態(tài)學(xué)開運(yùn)算、高斯濾波和直方圖均衡化有助于病灶檢測(cè)，Canny邊緣檢測(cè)不直接用于病灶檢測(cè)。7.在遙感圖像處理中，用于圖像融合的方法包括？A.比爾變換B.線性融合C.多分辨率融合D.深度學(xué)習(xí)融合答案：A,B,C,D解析：四種方法均用于遙感圖像融合，其中深度學(xué)習(xí)融合是新興技術(shù)。8.在視頻監(jiān)控中，用于行為分析的算法包括？A.光流法B.YOLOv5C.基于模型的動(dòng)作識(shí)別D.Gabor濾波器答案：A,C解析：光流法和基于模型的動(dòng)作識(shí)別適用于行為分析，YOLOv5用于目標(biāo)檢測(cè)，Gabor濾波器用于紋理分析。9.在圖像配準(zhǔn)中，常用的相似性度量包括？A.均方根誤差（RMSE）B.相關(guān)系數(shù)C.熵值法D.相位一致性答案：A,B,D解析：RMSE、相關(guān)系數(shù)和相位一致性用于配準(zhǔn)，熵值法用于信息增益評(píng)估。10.在工業(yè)自動(dòng)化中，用于視覺引導(dǎo)裝配的圖像處理技術(shù)包括？A.特征點(diǎn)匹配B.幾何變換C.光學(xué)字符識(shí)別（OCR）D.物體識(shí)別答案：A,B,D解析：特征點(diǎn)匹配、幾何變換和物體識(shí)別用于裝配引導(dǎo)，OCR用于文字識(shí)別。三、判斷題（每題2分，共10題）1.直方圖均衡化會(huì)改變圖像的像素值分布，但不會(huì)改變圖像內(nèi)容。（×）解析：直方圖均衡化改變像素值分布，但保留圖像內(nèi)容。2.K-means聚類算法在數(shù)據(jù)量較大時(shí)效率較低。（√）解析：K-means時(shí)間復(fù)雜度較高，不適合大規(guī)模數(shù)據(jù)。3.SIFT特征點(diǎn)具有旋轉(zhuǎn)不變性。（√）解析：SIFT通過差分金字塔和相位一致性實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)不變性。4.均方誤差（MSE）越小，圖像質(zhì)量越高。（×）解析：MSE只衡量像素級(jí)差異，未考慮人眼感知。5.光流法可以用于檢測(cè)圖像中的運(yùn)動(dòng)矢量。（√）解析：光流法通過像素運(yùn)動(dòng)估計(jì)運(yùn)動(dòng)矢量。6.形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算可以填充圖像中的小孔。（√）解析：閉運(yùn)算通過膨脹和腐蝕填充孔洞。7.YOLOv5模型在目標(biāo)檢測(cè)時(shí)需要預(yù)訓(xùn)練權(quán)重。（√）解析：預(yù)訓(xùn)練權(quán)重可提高檢測(cè)性能。8.多光譜融合可以增強(qiáng)圖像的幾何分辨率。（×）解析：多光譜融合增強(qiáng)光譜分辨率，不改變幾何分辨率。9.相關(guān)系數(shù)可以用于衡量圖像相似度。（√）解析：相關(guān)系數(shù)衡量兩幅圖像的線性相關(guān)性。10.深度學(xué)習(xí)模型在圖像識(shí)別中需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)。（√）解析：深度學(xué)習(xí)依賴標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述圖像增強(qiáng)與圖像恢復(fù)的區(qū)別。答案：圖像增強(qiáng)側(cè)重改善圖像視覺效果，如對(duì)比度、亮度；圖像恢復(fù)側(cè)重去除退化因素，如噪聲、模糊，恢復(fù)原始圖像。增強(qiáng)是主觀優(yōu)化，恢復(fù)是客觀重建。2.解釋什么是圖像配準(zhǔn)，并列舉兩種配準(zhǔn)方法。答案：圖像配準(zhǔn)是將多幅圖像對(duì)齊到同一坐標(biāo)系的過程。方法包括基于變換的配準(zhǔn)（如仿射變換）和基于特征的配準(zhǔn)（如SIFT匹配）。3.描述K-means聚類算法的步驟。答案：①隨機(jī)初始化K個(gè)聚類中心；②將每個(gè)像素分配到最近的聚類；③更新聚類中心；④重復(fù)步驟②③直至收斂。4.在自動(dòng)駕駛中，如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)？答案：通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如YOLOv5）提取圖像特征，結(jié)合錨框和分類頭預(yù)測(cè)目標(biāo)位置和類別，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)檢測(cè)。五、論述題（每題10分，共2題）1.詳細(xì)說明圖像分割在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用，并舉例說明。答案：圖像分割將圖像劃分為不同區(qū)域，用于缺陷檢測(cè)、