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文檔簡介
某省市場,某著名企業(yè)營銷大數(shù)據(jù)實踐與探索SAP中國Public?
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d.2Internal對于人工智能/機器學習還有懷疑嗎?年齡:
33戰(zhàn)績:14次世界棋戰(zhàn)冠軍圍棋五番棋人機大戰(zhàn)1:4aGo年齡:
2戰(zhàn)績:????
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3現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學家數(shù)
學
與
統(tǒng)
計編
程數(shù)
據(jù)
庫
領
域
知
識軟技
能交
流
可
視
化平
均
工
資
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1
1
8
,
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0一種解決方案:建立一個預測團隊?
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d.4Internal現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學家供需矛盾…更快的決策Gartner高級分析師缺口“2018年美國對高級分析人才的需求量比預計的供應量高50%-
60%”McKinsey
Global
Institute111業(yè)務交易社交網絡機器傳感器巨量數(shù)據(jù)?
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5另一種解決方案:讓更多的人學會預測分析“我為每一個地區(qū)建立客戶流失模型。”數(shù)據(jù)科學家0.01%“我需要向CEO解釋為什么五道口店的銷售額下降了。”數(shù)據(jù)分析師~3%97%業(yè)務用戶“應用軟件需要實時告訴我應該如何定價?!盨AP
Predictive
Analytics
3.0
——智能預測分析平臺應用場景廣泛客戶細分,交叉銷售,欺詐分析,客戶流失率分析,預測性維護,
良品率零售/消費品/某著名企業(yè)/高科技/離散制造/金融服務/公共部門/公用事業(yè)自動化
簡單化
普及化
人人會用的大數(shù)據(jù)自動模型丌用編程,預設模型數(shù)據(jù)挖掘工作可以輕松完成模型工廠精細化建模批量建模
模型管理大幅提升模型生產力
模型生命理IOT大數(shù)據(jù)平臺原生類庫支持完全庫內運算,無需傳輸數(shù)據(jù)支持50萬以上的變量HANA
PAL/APLNative
Spark
Modeling
流處理語言支持?
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d.Internal6SAP
Predictive
Analytics提供及時和準確的預測,使我們的選民分類工作更有效率,最終效果:
更多的選票!-
Rayid
Ghani
首席科學家
奧巴團隊
2012勱態(tài)擴展模型,針對巨量線上線下數(shù)據(jù)競選團隊通過郵件和社交媒體(Facebook,Twitter)開展競選活勱大幅增加選民捐贈競選基金確認說服的選民群體Obama
For
America奧巴團隊SAP
Predictive
Analytics
協(xié)助奧巴競選?
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d.Internal7PA不問算法只問場景時序分析關聯(lián)規(guī)則社交網絡聚類分析供貨配比商品陳列銷量預測庫存優(yōu)化分類回歸零售戶分群?
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d.Internal8微商營銷產品推薦PA自動選擇最佳算法相關性分析商品促銷主力規(guī)格預測供給側調產能BCG矩陣(產品潛力分析)主力規(guī)格零售戶
投放策略主力規(guī)格選取零售戶投放零售戶價值細分零售戶鋪貨推薦產品銷售量預測執(zhí)行效果監(jiān)控零售戶流某省市場分析競品零售某省市場分析銷售監(jiān)控預警某著名企業(yè)大數(shù)據(jù)分析預測模型思路?
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d.Internal9?
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10數(shù)據(jù)探索主力規(guī)格選取主力規(guī)格預測?
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11數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)探索探索主力規(guī)格選取主力規(guī)格預測明星金牛問題老狗本季銷售增長金牛某省市場份額問題 明星老狗某省市場份額前季銷售增長明星金牛問題老狗本季明星產品金牛產品問題產品老狗產品
前季產品分析
–
BCG
矩陣(四象限分析)主力規(guī)格選取?
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d.Internal12產品潛力分析四象限分析示例主力規(guī)格選取產品潛力分析?
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d.Internal13主力規(guī)格預測調產能BCG矩陣(產品潛力分析)主力規(guī)格零售戶
投放策略主力規(guī)格選取零售戶投放零售戶價值細分零售戶鋪貨推薦產品銷售量預測執(zhí)行效果監(jiān)控零售戶流某省市場分析競品零售某省市場分析銷售監(jiān)控預警某著名企業(yè)大數(shù)據(jù)分析預測模型思路?
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d.Internal14零售戶檔級劃分模型-數(shù)據(jù)準備新品快速放量零售戶價值細分?
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d.Internal15你了解你的零售戶嗎?基本資料運營指標員工執(zhí)行力基本資料商圈分布因素、交通狀況因素、競爭態(tài)勢因素、經營業(yè)態(tài)、經營規(guī)模、店主學歷運營指標產品覆蓋度、銷售額、盈利指數(shù)、動銷比、
客單價、坪效、存銷
比員工執(zhí)行力零售戶注冊銷售人員數(shù)量、掃碼率、積分兌換度、連帶率、人效新品快速放量零售戶價值細分?
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d.Internal16客戶價值分群的革命性變化
—
聚類與質心17客單收入金額客戶分群低端客戶中端客戶高端客戶傳統(tǒng)客戶分群行為價值V5B2 B4B5B1 B8B3B9B6B7V6V1V7V3V4V2SAP提供了客群細分的新方法—通過多維度的相關性標簽,自勱聚類不質心特征分析新品快速放量零售戶價值細分?
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d.Internal17使用PA批量建模創(chuàng)建聚類模型3533個客戶標簽模型?
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d.Internal18自動化模型工廠新品快速放量零售戶價值細分銷量預測目前預銷(主要由營銷產品經理+區(qū)域銷售經理定)目前方式:主要根據(jù)近期及歷叱銷量,算區(qū)域單店銷量,核出區(qū)域銷量,再不區(qū)域銷售經理協(xié)商整體準確度:<30%?目前方式推薦方式預測分析軟件+人工審核可能用到的數(shù)據(jù)(營銷銷售數(shù)據(jù)、主要競品銷售數(shù)某省市場份額,安全庫存、在途物流、零售戶安全庫存與銷商上報的預銷,……更準確的預銷按月排產銷售額成本利潤預算市場廣告費用促銷費用預實分析(目前按季度)滾勱預算(目前只到年底,更準確可以做到往后一年成本來自生產、營某省市場費、零售戶推廣費等零售戶投放產品銷量預測?
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d.Internal19人口變勱輿情監(jiān)控季節(jié)性變化銷售區(qū)域定價策略零售戶服務渠道變化配方變化包裝變化產能變化安全庫存歷叱銷售量某省市場競品銷量某省市場Top5銷量服務變化消費者產品銷售數(shù)據(jù)?
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d.Internal20零售戶投放產品銷量預測銷量預測因子梳理商業(yè)公司銷售預測卷煙銷售數(shù)據(jù)預測卷煙銷售情況趨勢線性(日期)年度波勱AR(5)百分比誤差3.9%某省市的某著名企業(yè)銷售數(shù)據(jù)(2012/12-2015/4),如圖所示銷售數(shù)據(jù)的年度化非常明顯。零售戶投放產品銷量預測?
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d.Internal21?????????????????????????????????
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3.0:
模型工廠一鍵式生成批量模型SalesEMEANorthAmericaProduct1Q1ForecastQ2ForecastProduct2Q1ForecastQ2ForecastProduct3APACMEE一鍵創(chuàng)建數(shù)千個模型零售戶投放?
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d.Internal23產品銷量預測模型管理器自動管理模型依據(jù)新數(shù)據(jù)是否存在偏差設置模型應用規(guī)則?
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d.Internal24零售戶投放產品銷量預測主力規(guī)格預測調產能BCG矩陣(產品潛力分析)主力規(guī)格零售戶
投放策略主力規(guī)格選取零售戶投放零售戶價值細分零售戶鋪貨推薦產品銷售量預測執(zhí)行效果監(jiān)控零售戶流某省市場分析競品零售某省市場分析銷售監(jiān)控預警某著名企業(yè)大數(shù)據(jù)分析預測模型思路?
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d.Internal25通過降低庫存水平,提高產品
盈利能力和延長產品生命。優(yōu)化人力資源,協(xié)劣一線營銷配備水平,從而以最低的勞勱力成本實現(xiàn)最高的工作效率。銷量未達預期實時預警根源分析(
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