推進(jìn)智能制造提升生產(chǎn)效率推進(jìn)智能制造提升生產(chǎn)效率一、智能制造技術(shù)在提升生產(chǎn)效率中的核心作用智能制造技術(shù)的快速發(fā)展為生產(chǎn)效率的提升提供了強(qiáng)有力的支撐。通過(guò)引入先進(jìn)的技術(shù)手段和優(yōu)化生產(chǎn)流程，企業(yè)能夠顯著降低生產(chǎn)成本、縮短產(chǎn)品交付周期，并實(shí)現(xiàn)資源的高效配置。（一）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的深度應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)將生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)等連接起來(lái)，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)采集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度。例如，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前進(jìn)行維護(hù)，避免非計(jì)劃性停機(jī)；同時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線的運(yùn)行狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，確保資源的最優(yōu)分配。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)還能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同，通過(guò)共享庫(kù)存、訂單等信息，減少物料短缺或積壓的情況，提高整體供應(yīng)鏈效率。（二）與機(jī)器學(xué)習(xí)的生產(chǎn)優(yōu)化技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用正逐步深入。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過(guò)分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸環(huán)節(jié)，并提出優(yōu)化建議。例如，在質(zhì)量控制方面，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠快速識(shí)別產(chǎn)品表面的瑕疵，減少人工檢測(cè)的誤差和耗時(shí)；在排產(chǎn)優(yōu)化方面，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法可以根據(jù)訂單優(yōu)先級(jí)、設(shè)備狀態(tài)等因素，自動(dòng)生成最優(yōu)的生產(chǎn)排程方案，顯著提升設(shè)備利用率和訂單交付準(zhǔn)時(shí)率。（三）機(jī)器人自動(dòng)化與柔性生產(chǎn)線的構(gòu)建機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步使得自動(dòng)化生產(chǎn)更加靈活和高效。傳統(tǒng)的固定生產(chǎn)線往往難以適應(yīng)多品種、小批量的生產(chǎn)需求，而柔性生產(chǎn)線通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)和可重構(gòu)技術(shù)，能夠快速切換生產(chǎn)任務(wù)。例如，協(xié)作機(jī)器人可以與工人共同作業(yè)，完成裝配、搬運(yùn)等重復(fù)性工作，既提高了生產(chǎn)效率，又降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度；自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）則可以在倉(cāng)庫(kù)和生產(chǎn)車(chē)間之間自主導(dǎo)航，實(shí)現(xiàn)物料的精準(zhǔn)配送，減少人工搬運(yùn)的時(shí)間和錯(cuò)誤率。（四）數(shù)字孿生技術(shù)的仿真與優(yōu)化數(shù)字孿生技術(shù)通過(guò)構(gòu)建物理生產(chǎn)系統(tǒng)的虛擬模型，為企業(yè)提供了全新的優(yōu)化手段。在生產(chǎn)規(guī)劃階段，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字孿生模擬不同生產(chǎn)方案的運(yùn)行效果，提前發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題；在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，數(shù)字孿生能夠?qū)崟r(shí)映射生產(chǎn)狀態(tài)，幫助管理者快速做出決策。例如，在汽車(chē)制造領(lǐng)域，數(shù)字孿生技術(shù)可以模擬焊接工藝的參數(shù)調(diào)整對(duì)車(chē)身質(zhì)量的影響，從而優(yōu)化工藝參數(shù)，減少試錯(cuò)成本。二、政策支持與企業(yè)協(xié)同在推進(jìn)智能制造中的保障作用智能制造的成功推進(jìn)離不開(kāi)政府的政策引導(dǎo)和企業(yè)的協(xié)同合作。通過(guò)制定激勵(lì)政策和建立多方協(xié)作機(jī)制，可以為智能制造的發(fā)展創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。（一）政府政策支持與產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政府在智能制造推進(jìn)過(guò)程中扮演著關(guān)鍵角色。首先，政府可以通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等方式，鼓勵(lì)企業(yè)加大智能制造技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用投入。例如，對(duì)購(gòu)置工業(yè)機(jī)器人、智能檢測(cè)設(shè)備的企業(yè)給予一定比例的補(bǔ)貼，降低企業(yè)的初期成本；其次，政府可以設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金，支持智能制造示范項(xiàng)目的通過(guò)標(biāo)桿企業(yè)的示范效應(yīng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同升級(jí)；此外，政府還應(yīng)加強(qiáng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣，確保不同企業(yè)之間的技術(shù)兼容性和數(shù)據(jù)互通性。（二）產(chǎn)學(xué)研合作與技術(shù)轉(zhuǎn)化智能制造涉及多學(xué)科交叉，需要高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的緊密合作。通過(guò)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室或技術(shù)創(chuàng)新中心，企業(yè)可以借助高校的研發(fā)能力，解決生產(chǎn)中的技術(shù)難題；同時(shí)，高校和科研機(jī)構(gòu)也能通過(guò)企業(yè)的實(shí)際需求，調(diào)整研究方向，提高科研成果的轉(zhuǎn)化率。例如，在工業(yè)軟件領(lǐng)域，企業(yè)與高校合作開(kāi)發(fā)定制化的生產(chǎn)管理軟件，能夠更好地滿(mǎn)足企業(yè)的個(gè)性化需求；在機(jī)器人控制算法方面，產(chǎn)學(xué)研合作可以加速新算法的落地應(yīng)用，提升機(jī)器人的作業(yè)精度和效率。（三）產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同與資源共享智能制造不僅僅是單個(gè)企業(yè)的技術(shù)升級(jí)，更需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同推進(jìn)。通過(guò)建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟或共享平臺(tái)，企業(yè)可以共享設(shè)備、數(shù)據(jù)、人才等資源，降低整體運(yùn)營(yíng)成本。例如，在汽車(chē)制造行業(yè)，主機(jī)廠可以與零部件供應(yīng)商共享生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)零部件的準(zhǔn)時(shí)配送，減少庫(kù)存壓力；在電子制造領(lǐng)域，企業(yè)可以通過(guò)云平臺(tái)共享測(cè)試設(shè)備的使用權(quán)限，提高昂貴設(shè)備的利用率。此外，行業(yè)協(xié)會(huì)可以組織企業(yè)間的經(jīng)驗(yàn)交流活動(dòng)，促進(jìn)最佳實(shí)踐的推廣。（四）人才培養(yǎng)與技能提升智能制造對(duì)人才的需求發(fā)生了顯著變化，傳統(tǒng)的操作工人需要向具備數(shù)字化技能的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變。企業(yè)可以通過(guò)與職業(yè)院校合作，開(kāi)設(shè)智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程，培養(yǎng)具備機(jī)器人編程、數(shù)據(jù)分析等技能的技術(shù)工人；同時(shí)，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)建立完善的培訓(xùn)體系，定期組織員工學(xué)習(xí)新技術(shù)和新工具的使用方法。例如，通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)模擬設(shè)備操作場(chǎng)景，幫助員工快速掌握新設(shè)備的操作要點(diǎn)；通過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，提供智能制造相關(guān)知識(shí)的自主學(xué)習(xí)資源。三、經(jīng)驗(yàn)國(guó)內(nèi)外許多企業(yè)在智能制造領(lǐng)域進(jìn)行了卓有成效的探索，其成功經(jīng)驗(yàn)為其他企業(yè)提供了寶貴的參考。（一）德國(guó)工業(yè)4.0的實(shí)踐德國(guó)作為工業(yè)4.0的提出者和實(shí)踐者，在智能制造方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。例如，西門(mén)子安貝格電子工廠通過(guò)高度自動(dòng)化和數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程的全程可追溯和自適應(yīng)優(yōu)化。該工廠利用數(shù)字孿生技術(shù)，將實(shí)際生產(chǎn)與虛擬仿真緊密結(jié)合，使得產(chǎn)品缺陷率大幅降低；同時(shí)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，工廠能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，適應(yīng)不同客戶(hù)的需求變化。德國(guó)經(jīng)驗(yàn)表明，標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化是智能制造的重要基礎(chǔ)，只有實(shí)現(xiàn)設(shè)備與系統(tǒng)的互聯(lián)互通，才能充分發(fā)揮智能制造的潛力。（二）通用電氣的Predix平臺(tái)通用電氣推出的Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為制造企業(yè)提供了從設(shè)備監(jiān)控到預(yù)測(cè)性維護(hù)的全套解決方案。通過(guò)部署傳感器和邊緣計(jì)算設(shè)備，企業(yè)可以實(shí)時(shí)采集設(shè)備的振動(dòng)、溫度等數(shù)據(jù)，結(jié)合云端的大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測(cè)設(shè)備的剩余使用壽命，并提前安排維護(hù)計(jì)劃。例如，在航空發(fā)動(dòng)機(jī)領(lǐng)域，Predix平臺(tái)能夠分析發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，優(yōu)化飛行路徑和燃油效率，顯著降低了航空公司的運(yùn)營(yíng)成本。經(jīng)驗(yàn)顯示，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策是智能制造的核心需要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。（三）中國(guó)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)先企業(yè)也在智能制造領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。例如，海爾通過(guò)構(gòu)建互聯(lián)工廠，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模定制化生產(chǎn)。消費(fèi)者可以通過(guò)在線平臺(tái)直接下單，定制冰箱、洗衣機(jī)等產(chǎn)品的功能和外觀，訂單數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞到生產(chǎn)線，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化個(gè)性化生產(chǎn)；此外，華為通過(guò)引入質(zhì)檢系統(tǒng)，將手機(jī)生產(chǎn)線的缺陷檢測(cè)時(shí)間從原來(lái)的幾分鐘縮短到幾秒鐘，同時(shí)檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99%以上。中國(guó)企業(yè)的實(shí)踐表明，智能制造需要結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)和企業(yè)實(shí)際，循序漸進(jìn)地推進(jìn)技術(shù)升級(jí)和管理變革。四、智能制造在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同中的關(guān)鍵價(jià)值智能制造不僅優(yōu)化了單一企業(yè)的生產(chǎn)流程，更推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同升級(jí)。通過(guò)數(shù)據(jù)共享、資源整合與生態(tài)共建，智能制造正在重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局，實(shí)現(xiàn)從原材料供應(yīng)到終端消費(fèi)的全鏈條效率提升。（一）供應(yīng)鏈的智能化重構(gòu)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈常因信息滯后導(dǎo)致庫(kù)存積壓或短缺，而智能供應(yīng)鏈通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與區(qū)塊鏈的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了端到端的透明化管理。例如，某汽車(chē)制造商采用智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)后，零部件庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升40%，系統(tǒng)能根據(jù)實(shí)時(shí)訂單數(shù)據(jù)自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)貨指令，并通過(guò)區(qū)塊鏈記錄供應(yīng)商交貨時(shí)間與質(zhì)量數(shù)據(jù)，大幅降低違約風(fēng)險(xiǎn)。此外，基于的需求預(yù)測(cè)模型可結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)、氣候數(shù)據(jù)甚至社交媒體熱點(diǎn)，將采購(gòu)計(jì)劃的準(zhǔn)確率提高至85%以上，避免因預(yù)測(cè)偏差造成的資源浪費(fèi)。（二）跨企業(yè)生產(chǎn)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)智能制造打破了企業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島，形成動(dòng)態(tài)生產(chǎn)聯(lián)盟。某家電產(chǎn)業(yè)集群通過(guò)工業(yè)云平臺(tái)共享產(chǎn)能數(shù)據(jù)，當(dāng)某工廠遭遇設(shè)備故障時(shí)，平臺(tái)可自動(dòng)將訂單分配至周邊空閑生產(chǎn)線，確保交付周期不受影響。這種模式使集群整體設(shè)備利用率%，訂單平均響應(yīng)時(shí)間縮短60%。更值得關(guān)注的是，中小企業(yè)通過(guò)接入行業(yè)級(jí)智能制造平臺(tái)，能以較低成本獲得高端生產(chǎn)設(shè)備的遠(yuǎn)程租賃服務(wù)，解決了資金與技術(shù)門(mén)檻的雙重制約。（三）產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)化延伸智能制造推動(dòng)制造業(yè)向"產(chǎn)品+服務(wù)"模式轉(zhuǎn)型。工程機(jī)械企業(yè)通過(guò)給設(shè)備加裝傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)工況、液壓系統(tǒng)壓力等參數(shù)，不僅提供預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，還能基于設(shè)備使用數(shù)據(jù)優(yōu)化下一代產(chǎn)品設(shè)計(jì)。某挖掘機(jī)廠商由此將客戶(hù)設(shè)備故障率降低70%，同時(shí)收集的作業(yè)數(shù)據(jù)反哺研發(fā)部門(mén)，使新產(chǎn)品能耗指標(biāo)改進(jìn)25%。這種閉環(huán)服務(wù)模式創(chuàng)造了新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，部分企業(yè)服務(wù)收入已占總營(yíng)收30%以上。五、智能制造實(shí)施過(guò)程中的挑戰(zhàn)與突破路徑盡管智能制造前景廣闊，但在實(shí)際推進(jìn)中仍面臨技術(shù)、管理和人才等多維度的挑戰(zhàn)，需要針對(duì)性制定解決方案。（一）技術(shù)層面的瓶頸突破1\.異構(gòu)系統(tǒng)集成難題：企業(yè)現(xiàn)有設(shè)備往往來(lái)自不同廠商，協(xié)議與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。某電子代工廠為解決此問(wèn)題，投入800萬(wàn)元建立中間件平臺(tái)，通過(guò)OPCUA協(xié)議轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)90%老舊設(shè)備的互聯(lián)，該案例顯示：分階段改造比全盤(pán)替換更具2\.工業(yè)軟件自主可控：關(guān)鍵工業(yè)軟件依賴(lài)進(jìn)口存在安全隱患。國(guó)內(nèi)某航天制造基地通過(guò)聯(lián)合攻關(guān)，開(kāi)發(fā)出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的CAM系統(tǒng)，其加工路徑規(guī)劃效率超越國(guó)外同類(lèi)產(chǎn)品15%，證明產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新是破局關(guān)鍵。3\.邊緣計(jì)算與5G融合：在實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景，如半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)，企業(yè)部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)結(jié)合5G專(zhuān)網(wǎng)，將圖像分析延遲控制在8毫秒內(nèi)，為高速質(zhì)檢提供了技術(shù)范式。（二）組織管理的適應(yīng)性變革1\.流程再造阻力：某重型機(jī)械企業(yè)在推行MES系統(tǒng)時(shí)遭遇車(chē)間抵觸，后通過(guò)"數(shù)字化小組"機(jī)制，讓一線班組長(zhǎng)參與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使界面操作更符合工人習(xí)慣，實(shí)施成功率提升至92%。2\.數(shù)據(jù)治理體系缺失：建立首席數(shù)據(jù)官（CDO）制度成為領(lǐng)先企業(yè)的共同選擇，某化工集團(tuán)通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖厘清380類(lèi)數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)，使跨部門(mén)數(shù)據(jù)調(diào)用效率提升3倍。3\.安全防護(hù)升級(jí)：工業(yè)防火墻與異常檢測(cè)的組合防御策略，在某汽車(chē)工廠成功攔截了針對(duì)PLC設(shè)備的定向攻擊，其動(dòng)態(tài)加密技術(shù)使系統(tǒng)漏洞響應(yīng)時(shí)間縮短至2小時(shí)。（三）復(fù)合型人才培養(yǎng)創(chuàng)新1\.新型學(xué)徒制實(shí)踐：某智能裝備企業(yè)與職業(yè)技術(shù)學(xué)院共建"雙導(dǎo)師"培養(yǎng)項(xiàng)目，學(xué)生每周3天在校學(xué)習(xí)理論，2天在工廠操作數(shù)字孿生系統(tǒng)，畢業(yè)生上崗適應(yīng)期縮短80%。2\.數(shù)字化能力認(rèn)證：行業(yè)協(xié)會(huì)推出的智能制造工程師認(rèn)證體系，已覆蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等12項(xiàng)核心技能，持證人員平均薪資漲幅達(dá)40%。3\.管理層認(rèn)知轉(zhuǎn)型：標(biāo)桿企業(yè)開(kāi)設(shè)"數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力"研修班，用虛擬現(xiàn)實(shí)模擬技術(shù)決策場(chǎng)景，幫助高管團(tuán)隊(duì)理解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的價(jià)值，項(xiàng)目實(shí)施通過(guò)率提高65%。六、未來(lái)智能制造的發(fā)展趨勢(shì)與方向隨著新技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景深化，智能制造將呈現(xiàn)更豐富的發(fā)展維度，企業(yè)需前瞻性布局以把握機(jī)遇。（一）關(guān)鍵技術(shù)融合創(chuàng)新1\.量子計(jì)算賦能工藝優(yōu)化：量子退火算法已在某新材料企業(yè)取得突破，將合金配比優(yōu)化計(jì)算時(shí)間從7天壓縮至4小時(shí)，未來(lái)五年該技術(shù)有望在復(fù)雜配方領(lǐng)域普及。2\.神經(jīng)形態(tài)芯片應(yīng)用：仿生芯片在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，某面板廠采用類(lèi)腦芯片處理器，使缺陷分類(lèi)能耗降低90%，識(shí)別速度提升20倍。3\.數(shù)字主線（DigitalThread）深化：從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到售后服務(wù)的全數(shù)據(jù)鏈條貫通，某飛機(jī)制造商借此將適航認(rèn)證周期縮短40%，未來(lái)該技術(shù)將成為高端制造標(biāo)配。（二）可持續(xù)發(fā)展導(dǎo)向的智能升級(jí)1\.綠色智能制造系統(tǒng)：某鋼鐵企業(yè)通過(guò)碳足跡追蹤平臺(tái)，精確測(cè)算各工序能耗，結(jié)合優(yōu)化使噸鋼碳排放下降18%，該模式將在"雙碳"目標(biāo)下加速推廣。2\.循環(huán)生產(chǎn)模式創(chuàng)新：動(dòng)力電池回收企業(yè)運(yùn)用視覺(jué)分揀機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)不同型號(hào)電池的精準(zhǔn)拆解，金屬回收純度達(dá)99.3%，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈向閉環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。3\.能源互聯(lián)網(wǎng)整合：工廠微電網(wǎng)與分布式能源的智能調(diào)度，使某裝備制造園區(qū)可再生能源占比提升至45%，峰谷電價(jià)策略每年節(jié)省電費(fèi)1200萬(wàn)元。（三）全球化協(xié)同制造演進(jìn)1\.跨境數(shù)字工廠網(wǎng)絡(luò)：某消費(fèi)電子品牌通過(guò)統(tǒng)一智能制造標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)中越印三地工廠的實(shí)時(shí)產(chǎn)能調(diào)配，訂單跨國(guó)產(chǎn)能匹配效率提升50%。2\.工業(yè)元宇宙應(yīng)用：跨國(guó)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在虛擬空間中協(xié)作修改汽車(chē)油泥模型，使設(shè)計(jì)評(píng)審周期從2周縮短至8小時(shí)，這種模式將重塑全球產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程。3\.智能裝備服務(wù)出海：中國(guó)工程機(jī)械企業(yè)依托遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)，為海外客戶(hù)提供實(shí)時(shí)技術(shù)支持，服務(wù)收入年增長(zhǎng)率達(dá)75%，成為出口新增長(zhǎng)點(diǎn)?？偨Y(jié)智能制造作