1、正態(tài)分布教學目標（1）通過實際問題，借助直觀（如實際問題的直方圖），了解什么是正態(tài)分布曲線和正態(tài)分布；（2）認識正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義；（3）會查標準正態(tài)分布表，求滿足標準正態(tài)分布的隨機變量在某一個范圍內(nèi)的概率 教學重點，難點（1） 認識正態(tài)分布曲線的特點及曲線所表示的意義；（2） 求滿足標準正態(tài)分布的隨機變量在某一個范圍內(nèi)的概率教學過程一問題情境1復習頻率分布直方圖、頻率分布折線圖的意義、作法； 回顧曲邊梯形的面積的意義2從某中學男生中隨機地選出84名，測量其身高，數(shù)據(jù)如下（單位：）：175 170 163 168 161 177 173 165 181 155 178161

2、174 177 175 168 170 169 174 164 176 181167 178 168 169 159 174 167 171 176 172 174180 154 173 170 171 174 172 171 185 164 172167 168 170 174 172 169 182 167 165 172 171157 174 164 168 173 166 172 161 178 162 172161 160 175 169 169 175 161 155 156 182 182上述數(shù)據(jù)的分布有怎樣的特點？二學生活動為了研究身高的分布，可以先根據(jù)這些數(shù)據(jù)作出頻率分布直方

3、圖第一步 對數(shù)據(jù)分組（取組距）；第二步 列出頻數(shù)（或頻率）分布表；第三步 作出頻率分布直方圖，如圖 2-6-2由圖2-6-2可以看出，上述數(shù)據(jù)的分布呈“中間高，兩邊底，左、右大致對稱”的特點可以設(shè)想，若數(shù)據(jù)無限增多且組距無限縮小，那么頻率直方圖的頂邊無限縮小乃至形成一條光滑的曲線，我們將此曲線稱為概率密度曲線再觀察此概率密度曲線的特征三建構(gòu)數(shù)學1 正態(tài)密度曲線：函數(shù)的圖象為正態(tài)密度曲線，其中和為參數(shù)（ ，）不同的和對應著不同的正態(tài)密度曲線2正態(tài)密度曲線圖象的性質(zhì)特征： （1）當時，曲線上升；當時，曲線下降；當曲線向左右兩邊無限延伸時，以軸為漸進線； （2）正態(tài)曲線關(guān)于直線對稱； （3）越大，正

4、態(tài)曲線越扁平；越小，正態(tài)曲線越尖陡； （4）在正態(tài)曲線下方和軸上方范圍內(nèi)的區(qū)域面積為13正態(tài)分布：若是一個隨機變量，對任給區(qū)間恰好是正態(tài)密度曲線下方和軸上上方所圍成的圖形的面積，我們就稱隨機變量服從參數(shù)為和的正態(tài)分布，簡記為4 正態(tài)總體在三個特殊區(qū)間內(nèi)取得的概率值：具體地，如圖所示，隨機變量取值 （1）落在區(qū)間上的概率約為，即； （2）落在區(qū)間上的概率約為，即； （3）落在區(qū)間上的概率約為，即5 原則： 服從于正態(tài)分布的隨機變量只取之間的值，并簡稱為原則6標準正態(tài)分布：事實上，就是隨機變量的均值，就是隨機變量的方差，它們分別反映 取值的平均大小和穩(wěn)定程度我們將正態(tài)分布稱為標準正態(tài)分布通過查標準

5、正態(tài)分布表（見附表1）可以確定服從標準正態(tài)分布的隨機變量的有關(guān)概率7非標準正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布： 非標準正態(tài)分布可通過轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布四數(shù)學運用1例題：例1一臺機床生產(chǎn)一種尺寸為10mm的零件，現(xiàn)在從中抽測10個，它們的尺寸分別如下（單位：mm）：10.2，10.1，10，9.8，9.9，10.3，9.7，10，9.9，10.1，如果機床生產(chǎn)零件的尺寸服從正態(tài)分布，求正態(tài)分布的概率密度函數(shù)式解：由題意得， ，即，所以的概率密度函數(shù)為例2若隨機變量，查標準正態(tài)分布表，求： （1）； （2）； （3）； （4）解：（1） （2） （3）； （4）例3在某次數(shù)學考試中，考生的成績服從一個正態(tài)分布，即試求考試成績位于區(qū)間上的概率是多少？解： 法一（將非標準正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布）： 法二（原則）：因為，所以由于正態(tài)變量在區(qū)間內(nèi)取值的概率是，而該正態(tài)分布，所以考試成績位