1、企業(yè)財務信息挖掘和股票趨勢分析、ibmspssmodeler14.1、2014.06.06、數(shù)據(jù)挖掘案例分析結(jié)束報告、報告匯總、年度報告是反映企業(yè)經(jīng)營情況的重要信息渠道，對投資者也有其重要參考價值，對企業(yè)股價趨勢的影響本研究利用IBM SPSS Modeler 14.1挖掘企業(yè)年度報告的財務指標信息，分析股票動向，主要采用以下方法：建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，預測企業(yè)財務報告發(fā)布后股票每月漲落情況的主成分分分析后神經(jīng)網(wǎng)絡預測， 公司各級通過目錄、1、2、3、4、CONTENTS、數(shù)據(jù)理解準備、建模、評估部署、業(yè)務理解、業(yè)務理解、財務報表財務數(shù)據(jù)、現(xiàn)金流量表、資產(chǎn)負債表、損益報表等無論是管理者還是投資者，

2、財務報告在迅速正確地理解了公司的重要途徑，分析了財務報告后，投資者的期望間接表現(xiàn)在與該公司的股票操作上，收益一上升就購買，其股價自然上升，反之亦然。 通過財務分析，進一步預測股票未來一定期間的動向，在具有重要投資價值的同時，分析指標的重要性，向企業(yè)管理者提供管理建議，發(fā)現(xiàn)不足，也能促進企業(yè)的更好發(fā)展。 不加篩選的樣本分析，包括商業(yè)理解、商業(yè)持續(xù)、數(shù)據(jù)理解準備、數(shù)據(jù)持續(xù)準備、股價影響因素很多，經(jīng)濟形勢、國家宏觀經(jīng)濟政策、行業(yè)、企業(yè)自身因素等，必然是樣本數(shù)據(jù)應選擇研究意義少的數(shù)據(jù)盡量減少其他噪音的影響，本文收集了媒體娛樂這一行業(yè)的29家上市公司作為實證分析樣本，選擇了2010年至2012年3年的財

3、務報表數(shù)據(jù)，除了其中ST公司、數(shù)據(jù)不齊全的年份之外， 得到55個樣品中運用的財務指標，綜合提取和分類了財務報表數(shù)據(jù)，涵蓋企業(yè)各方面，包括5種共計28個指標。預測變量包括年度報告發(fā)表后一周的股票漲價情況、一月的股票漲價情況、準備數(shù)據(jù)理解、準備數(shù)據(jù)理解、準備數(shù)據(jù)理解、輸出變量：股票周漲價、股票月漲價、建模、 Modelling BP神經(jīng)網(wǎng)絡利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別預測周升和月升，分析建模、Modelling、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結(jié)果，以月升為輸出：模型結(jié)構(gòu)(的預測精度：以81.0%周的下調(diào)為輸出：模型結(jié)構(gòu)(28，7，1 )的預測精度： 71.4%月的下調(diào)精度對于股票月的下調(diào)(長期)來說很重要的是營業(yè)

4、粗利率、成本費用利潤率和應收帳款周轉(zhuǎn)率等，企業(yè)的收益性和運營能力指標中有股票影響因素中最重要的是每股未分配利潤，另外還有營業(yè)毛利率、營業(yè)利潤率等，已知短期內(nèi)每股指標和收益性指標很重要的主成分神經(jīng)網(wǎng)絡，考慮到輸入層指標過多，用主成分分析提取了主要因素， 進行神經(jīng)網(wǎng)絡的預測、建模、建模、主成分分析，提取5個主要因素，這與研究選定企業(yè)的5種指標一致的5個主要因素提取了原始數(shù)據(jù)28個指標的約70%的信息，主成分神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結(jié)果分析， 以月升降為輸出：模型結(jié)構(gòu)(5，1，1 )的預測精度： 85.7%以周的升降為輸出：模型結(jié)構(gòu)(5，2，1 )的預測精度： 71.4%，月升降的預測精度更高對于股票的月升降

5、(長期)來說第一因子和第二因子很重要第四因子主要是每股未分配利潤指標，投資者應該注意這一指標，k平均集群還以媒體行業(yè)股為例，首先利用集群方法將所有媒體股分類：用k平均集群法將所有股分為5類，模型化Modelling，C5.0決策樹營業(yè)純利率為9.8%； 產(chǎn)權(quán)比率為5.26這樣的收益力強風險低的股票只有第二類股票，在所有時間段只有一種屬于第二類：時代出版，時間序列模型我們再利用時間序列分析方法，預測時代出版的股票：使用指數(shù)平滑模型：使用指數(shù)平滑模型： 適合的趨勢和原始系列的趨勢圖如下，6月7日的收盤價為預測，15.75預測的上下區(qū)間為(14.69，16.81 )，評價配置、評價配置、評價配置，首先根據(jù)股票漲價的神經(jīng)網(wǎng)絡預測， 月亮下跌預測精度高的企業(yè)財務信息對股票長期動向的影響，使用