分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)推斷,流行病與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室劉 婭,簡(jiǎn)要回顧,統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)推斷,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差,總體均數(shù)的可信區(qū)間,t檢驗(yàn),u檢驗(yàn),Example,定量資料,分類(lèi)資料,率、比、構(gòu)成比,總體率的可信區(qū)間,u檢驗(yàn), 2檢驗(yàn),目 錄,一、率的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤二、總體率的估計(jì)三、U檢驗(yàn)四、 檢驗(yàn),一、率的抽樣誤差和標(biāo)準(zhǔn)誤,率的抽樣誤差 由抽樣造成的樣本率（p）與總體率（）之間的差異。率的標(biāo)準(zhǔn)誤 描述率的抽樣誤差大小的指標(biāo)。 公式：,二、總體率的估計(jì),點(diǎn)值估計(jì)：p區(qū)間估計(jì)：按照一定的概率（可信度）估計(jì)總體率（）所在的范圍（區(qū)間）。 正態(tài)分布法 查表法,正態(tài)分布法 條件：當(dāng)n較大、p或1-p均不太小，且np和n（1-p）均大于5時(shí)，樣本率p的抽樣分布近似正態(tài)分布，可用正態(tài)分布曲線下的區(qū)間面積規(guī)律來(lái)估計(jì)。,例：,某醫(yī)院用復(fù)方當(dāng)歸注射液靜脈滴注治療腦動(dòng)脈硬化癥188例，其中顯效83例，試估計(jì)復(fù)方當(dāng)歸注射液顯效率的95%和99的可信區(qū)間。95CI為：99CI為：,查表法 如果n，p不符合上述要求，可用查表法。 例：某醫(yī)院腫瘤科收治某種罕見(jiàn)腫瘤患者20例，1年內(nèi)死亡5例。試估計(jì)該病病死率的95%置信區(qū)間。 本例n=20，x=5，取 ，查百分率的置信區(qū)間表，在 (縱列)與 (橫行)的交叉處數(shù)值為949，即該病病死率的95%置信區(qū)間為9%49%。,三、u 檢驗(yàn),條件：當(dāng)n較大，樣本率p或1- p均不太小時(shí),如 n p和n (1- p)均大于5 應(yīng)用（u 檢驗(yàn)）：樣本率與總體率的比較兩個(gè)樣本率之間的比較,（一）樣本率和總體率的比較,例10.6 一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果表明某市一般人群的艾滋病知識(shí)知曉率為65%?，F(xiàn)對(duì)該市吸毒人群進(jìn)行調(diào)查，在150名吸毒人員中有130人回答正確。問(wèn)該市吸毒人群的艾滋病知識(shí)知曉率是否高于一般人群?,(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) : : (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷,查t界值表，得 ，按 水準(zhǔn)，拒絕 ，接受 ，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該市吸毒人群的艾滋病知識(shí)知曉率高于該市一般人群。,單側(cè),（二）兩個(gè)率比較的u檢驗(yàn),例10.7 為了解某校本科生體測(cè)合格率的性別差異，隨機(jī)抽查了本科男生110人和女生130人，其中男生有100人合格，女生有70人合格，問(wèn)該校本科男女生體測(cè)合格率是否不同?,(1) 建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) : : (2) 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(3) 確定P值，作出統(tǒng)計(jì)推斷,查t界值表，得 ，按 水準(zhǔn)，拒絕 ，接受 ，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為該校本科男生的體測(cè)合格率與女生的不同，男生體測(cè)合格率較高。,小 結(jié),1.u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件（近似正態(tài)分布） 當(dāng)n較大，樣本率p或（1- p）均不太小,且 n p和n (1- p)均大于5 時(shí)2.僅能作兩個(gè)率的比較，對(duì)于多個(gè)率的比較則不能用u檢驗(yàn)，需要用下面講的 檢驗(yàn)方法。,小 結(jié),掌握：1、計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述的指標(biāo)2、相對(duì)數(shù)應(yīng)用