分析：如果有天人工智能故意輸掉而人類不知道 論文類別： 計算機論文下載 - 互聯(lián)網研究論文下載 在這個科技蹭蹭蹭蹭發(fā)展的年代里，有顏值、有腦子的機器人儼然成為當紅辣子雞！“人工智能的智慧額度到底能發(fā)展到一個神馬程度”已經成為了孜孜不倦的討論話題。 而萬眾矚目的人機世紀大決戰(zhàn)在今天中午正式拉開帷幕，由谷歌派出的人工智能界選手 開始對弈人類派出的韓國棋手李世石，他們將在首爾四季酒店舉行五盤比賽。據悉， 共將與李世石進行 5 場比賽，首場比賽于北京時間 3 月 9 日中午 12 點在韓國首爾四季酒店舉行。第二場到第五場比賽分別將在 10 日、 12 日、 13 日、 15 日舉行。除了設有 100 萬美元的獎金外，如果 出，這意味著人工智能真正里程碑式的勝利。 目前第一場比賽已經結束， 得人機大戰(zhàn)首局的勝利，取得 1領先。 先來了解一下對弈雙方的資料： 機器人代表方 谷歌 驗室出品的一款機器人。事實上，它并不是普通意義上的智能機器人，而是一個擁有自我學習和進化能力的智能系統(tǒng)。 “阿爾法”的核心是兩種不同的深度神經網絡 “決策網絡”和“價值網絡”。其中，“決策網絡”負責減少搜索寬度，排除明顯的錯誤，選擇下一步走法；“價值網絡”則負責減少搜索深度，通過對局勢的判斷，在明 顯劣勢下果斷拋棄某些路線，不用每條道算到黑。通過這兩個網絡分析局面，“阿爾法”會更像一個人類棋手，會在下棋時分析每一步的風險系數，比如在未來 20 步的N 種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。 “阿爾法”還擁有像人類一樣的學習和進化能力，一個棋手可能一年只能下1000 多盤棋，而“阿爾法”一天就能下 100 萬盤。 人類代表方 李世石 作為最近 10 年來獲得世界冠軍頭銜最多的圍棋棋手，李世石被看做 最能代表人類挑戰(zhàn)電腦的頂尖棋手。截至目前，李世石共獲得 14 個個人賽世界冠軍，僅次于獲得 18 個冠軍的李昌鎬，遙遙領先其他國家的棋手。 出生于 1983 年的李世石已經 33 歲了，對于一名棋手來說， 33 歲顯然已經不年輕了，但李世石依然活躍在世界棋壇的第一線，任何棋手面對他，都不敢輕言取勝，即使李世石剛輸了農心杯世界圍棋團體賽。 此次比賽意味著什么？ 棋類游戲一直被視為頂級人類智力的試金石。人工智能與人類棋手的對抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和國際象棋等棋類上，計算機程序都曾打敗過人類，從上世紀 90 年代中期戰(zhàn)勝全世界跳棋頂尖高手的 序，到 藍”在 1997 年第一次戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫。 但相比擁有 2500 多年歷史的圍棋而言，國際象棋的算法要簡單得多。圍棋每回合的可能性更多，共有 250 種可能，一盤棋可以 長達 150 回合。同時，圍棋有“ 3 的 361 次方”種局面，而可觀測到的宇宙，原子數量才“ 10 的 80 次方”。 按照技術的發(fā)展速度，一般認為至少還需要 10 年才能實現人工智能在圍棋上戰(zhàn)勝人類職業(yè)選手，所以 次能否戰(zhàn)勝李世石有著歷史性的意義。 雙方怎么看勝負？ 究都是人類的勝利 3 月 8 日，對弈“雙方”在首爾舉行了賽前最后一場記者見面會。會上相關方對這場比賽是怎么期待的呢？ 谷歌董事會執(zhí)行主席埃里克施密特說：“這次對決無論哪方笑到最后，終究都是人類的勝利，人類的智慧又向前邁出一步，我們的世界將更加美好?！?“正因為人類的努力，才讓機器學習有了現在的進展和突破。當前，我們已經在通過多種方式利用人工智能技術，如圖片搜索、在線翻譯和視頻等?！?谷歌“深度思維”公司 米什哈薩比斯說：“阿爾法圍棋的優(yōu)點是不會疲勞和害怕。它經過多次測試，性能出眾，但應該還存在沒被發(fā)現的弱點。我希望通過此次比賽暴露出它的弱點?！?李世石：有信心取勝，但要格外小心 李世石在記者會上表示，他認為到目前為止還是人類比人工智能強。李世石說：“即使阿爾法圍棋戰(zhàn)勝了歐洲冠軍，但我認為到目前為止還是人類比人工智能強。不過聽到人工智能具有了類似人類的直覺判斷能力，我倒感到有些緊張，恐怕我以 5 比 0 戰(zhàn)勝它有點兒夠嗆，因為人類下棋時會有失誤。”李世石還表示，“阿爾法”模仿人類的直覺判斷程度約為 80%，但運算速度優(yōu)于自己，所以要格外小心。 當被問及如果輸掉首盤接下來比賽會不會受影 響，李世石回答，在與人對局中首盤輸掉的時候很多，這次與人工智能對弈即使輸掉首盤也不太會對接下來的比賽有影響，自己也肯定會從與人工智能的對弈中學到很多。 他表示，“之所以接受機器的挑戰(zhàn)，是因為聽到歐洲冠軍被擊敗感到震驚。如果我失敗，可能會對圍棋的流行造成影響，但人工智能擊敗人類是不可避免的事情?！?總之，從以上三位的言論似乎可以看出，盡管是雙方激烈對弈，但李世石與谷歌方面似乎有一種深層的共識，那就是 在無疑還有很多弱點，但是假以時日，它肯定能戰(zhàn)勝人類選手。 最后，創(chuàng)客君帶大家普及一下什么是人工智能？ 人工智能 (文縮寫為 實就是對人的意識、思維的信息過程的模擬，而人工智能機器人就是像人類一樣具有自我意識的機器人。它是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論及應用系統(tǒng)的技術科學，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 人工智能是計算機科學的一個重要分支，是一個極富挑戰(zhàn)性的科學領域，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等，是一門包括十分廣泛的科學，今天我們就來著重聊聊它其中一個重要分支，人工智能機器人。 20 世紀 50 年代中期：人工智能學誕生 要說人工智能機器人，那不得不提阿西莫夫，他提出“機器人三定律”，后來成為學術界默認的研發(fā)原則。 定律 1：機器人必須遵循人的命令，除非違背第一定律。 定律 2：機器人不得傷害人，亦不得因不作為而致人傷害。 定律 3：機器人必須保護 自己，除非違背第一或第二定律。 1956 年達特茅斯會議： 誕生 1956 年夏天，眾多行業(yè)科學家在美國達特莫斯大學舉行了為期兩個月的學術討論會，從不同學科的角度探討人類各種學習和其他職能特征的基礎，并探討用機器模擬人類智能等問題，并首次提出了人工智能的術語，達特矛斯會議上名稱和任務得以確定，同時出現了最初的成就和最早的一批研究者，因此這一事件被廣泛承認為 生的標志。 50 年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系 雖然計算機為 供了必要的技術基礎，但直到 50 年代早期人們才注 意到人類智能與機器之間的聯(lián)系。 最早研究反饋理論的美國人之一，最熟悉的反饋控制的例子是自動調溫器，它將收集到的房間溫度與希望的溫度比較，并做出反應將加熱器開大或關小，從而控制環(huán)境溫度。這項發(fā)現對早期 發(fā)展影響很大。 第一代機器人：示教再現型機器人 這類機器人是通過一個計算機來控制一個多自由度的機械，通過示教存儲程序和信息，工作時把信息讀取出來，然后發(fā)出指令，這樣的話機器人可以根據人當時示教的結果，再現這種動作，該類機器人的特點是它對外界的環(huán)境沒有感知。 1962 年 ，掀起了全世界對機器人研究的熱潮 1962 年，美國 司生產出“ (意思是萬能搬運 )，與司生產的 為真正商業(yè)化的工業(yè)機器人，并出口到世界各國，掀起了全世界對機器人研究的熱潮。 1965 年，興起研究第二代帶傳感器、“有感覺”的機器人，并向人工智能進發(fā) 1965 年，約翰霍普金斯大學應用物理實驗室研制出 器人。 電管等裝置，根據環(huán)境校正自己的位置。 20 世紀 60年代中期開始，美國麻省理工學院、斯坦福大學、英國 愛丁堡大學等陸續(xù)成立了機器人實驗室。 (1965 年，約翰霍普金斯大學應用物理實驗室研制出 器人 ) 第二代智能機器人：帶感覺的機器人 這種帶感覺的機器人是類似人在某種功能的感覺。比如：力覺、觸覺和聽覺，來判斷力的大小和滑動的情況。 1968 年，世界第一臺智能機器人誕生 1968 年，美 國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人 帶有視覺傳感器，能根據人的指令發(fā)現并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。 1978 年，美國 司推出通用工業(yè)機器人 標志著工業(yè)機器人技術已經完全成熟。 今仍然工作在工廠第一線。 (1978 年，美國 司推出通用工業(yè)機器人 志工業(yè)機器人技術完全成熟 ) 不演化嶄新能力：二代人工智能機器人 2002 年美國 司推出了吸塵器機器人 002 年美國 司推出了吸塵器機器人 能避開障礙，自動設計行進路線，還能在電量不足時，自動駛向充電座。 目前世界上銷量較大的家用機器人。 (2002 年美國 司推出了吸塵器機器人 2006 年 6 月，微軟公司推出 器人模塊化、平臺統(tǒng)一化的趨勢越來越明顯，比爾蓋茨預言，家用機器人很快 (2006 年 6 月，微軟公司推出 2012 年，機器宇航員 “發(fā)現號”航天飛機 (最后一項太空任務是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“ 它的活動范圍接近于人類，并可以執(zhí)行那些對人類宇航員來說太過危險的 任務。 第三代機器人：最高階段智能機器人 理想中所追求的最高階段，智能機器人，只要告訴它做什么，它就能完成，目前的發(fā)展還是相對的只是在局部的概念和含義。 2014 年 6 月 7 日首次通過了圖靈測試 英國的計算機科學之父阿蘭圖靈在 1950 年提出了著名的“圖靈測試”理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數的機器人在測試中失敗，但是在 2014 年 6 月 7 日阿蘭圖靈逝世 60 周年紀念日那天，在英國皇家學會舉行的“ 2014 圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金古斯特曼” (次通過了圖靈測試。 (2014 年 6 月 7 日首次通過了圖靈測試，預示著人工智能進入全新時代 ) 從現實的角度講，人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大，可以設想，未來如電影中人工智能機器人的出現，并非天方夜譚。 (裘德洛在電影人工智能里演了一個機器情人，迷倒了大批的少女少婦 ) (去年大熱的機械姬講的就是人工智能如何復仇的故事 ) 可是你是否細想過你需要的人工智能是不是真的越接近人越好？ 如果說“智能”意味著特有的自覺意識、瘋狂的自省循環(huán)以及凌亂的自我意識流，那么人工智能將很可能造成一系列的混亂狀況。 在去年大熱的必然一書中，凱文凱利在其中的