1、«應用統(tǒng)計（A卷評分標準）開課單位： 商學院;考試形式：閉卷；考試時間：2013_年7_月_4日;所需時間：120_分鐘 允許使用計算器題序一二三四總分得分評卷人得分一.選擇題（本大題共_20_題，每題_1_分，共_20分。） 將選擇題的正確答案填入下表12345678910CDAABCADDB11121314151617181920DDACCABDDA誠信應考 考出水平 考出風格浙江大學城市學院2012 2013學年第二學期期末考試試卷1 .統(tǒng)計研究的過程包括收集數(shù)據(jù)、（）、分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)。A、評估數(shù)據(jù)B、設定數(shù)據(jù)C、整理與顯示數(shù)據(jù)D、預測數(shù)據(jù)2 .按照統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法分，有

2、觀察數(shù)據(jù)和（）。A、截面數(shù)據(jù)B、分類數(shù)據(jù)C、順序數(shù)據(jù) D、實驗數(shù)據(jù)3 .從含有N個個體的總體中抽取 n個個體作為樣本，使得總體中的每一個元素都有相同的概率被抽中，這樣 的抽樣方式為（）A、簡單隨機抽樣B、分層抽樣C、系統(tǒng)抽樣 D、整群抽樣4 .根據(jù)所使用的計量尺度不同，統(tǒng)計數(shù)據(jù)可分為（）。A、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)B、觀測數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)C、截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)D、數(shù)值型數(shù)據(jù)和試驗數(shù)據(jù)5 .某班學生的統(tǒng)計學平均成績是70分，最高分96分，最低分62分，根據(jù)這些信息，可以計算的離散程度的測度指標是（）A、方差 B、極差C、標準差D、離散系數(shù)6 .把各個類別及落在其中的相應頻數(shù)全部列出，并

3、用表格形式表現(xiàn)出來稱為（）A、頻數(shù) B、頻率C、頻數(shù)分布表D、累積頻數(shù)7 . 一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值稱為（）A、眾數(shù)B、中位數(shù)C、四分位數(shù)D、均值8 .某班學生的平均成績是 80分，標準差是7分。如果沒有成績分布的其他信息，可以判斷成績在66分到94分的學生占（）。A、至少 95%B、至少89% C、大約 68% D、至少75%9 .由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)繪制而成的反映原始數(shù)據(jù)分布的圖形是（）A、莖葉圖B、直方圖C、餅圖D、箱線圖10 .時間序列在一年內(nèi)重復出現(xiàn)的周期性波動稱為（）A、趨勢 B、季節(jié)性 C、周期性 D、隨機性11 .離散系數(shù)為0.4,均值為20

4、,則方差為（）。A、8B、80C、0.02D、6412 .不適用順序尺度的統(tǒng)計量是（）。A、頻率B、眾數(shù)C、中位數(shù)D、均值13 .皮爾遜（Pearson）偏態(tài)系數(shù)測定數(shù)據(jù)分布，當 SK= - 0.8,數(shù)據(jù)分布是（）。A、左偏 B、正態(tài) C、右偏D、無法判斷14 .在回歸分析中，F(xiàn)檢驗主要用來檢驗（）A、相關(guān)系數(shù)的顯著性B、回歸系數(shù)的顯著性C、線性關(guān)系的顯著性D、標準誤差的顯著性15 . 一個3X3列聯(lián)表，列聯(lián)表總頻數(shù) n = 300 ,統(tǒng)計量 *=38.9,則V相關(guān)系數(shù)為（）A、0.36B、0.39C、0.25D、0.3316 .在假設檢驗中，如果所計算出的P值越小，說明檢驗的結(jié)果（ ）。A、

5、越顯著 B、越不顯著C、越真實D、越不真實17 .某機場近幾年春節(jié)所在的一季度旅客運輸?shù)募竟?jié)指數(shù)為 150%,上年全年發(fā)送旅客 300萬人次，預計今年 比上年增加20%,預計今年春節(jié)所在的一季度將發(fā)送旅客（）萬人。A、112.5B、135 C、215D、34018 .在下面的假定中，不屬于方差分析中的假定是（）。A、每個總體都服從正態(tài)分布B、各總體的方差相等C、觀測值是獨立的D、各總體的方差等于零19 .根據(jù)月度時間數(shù)列資料計算的各月季節(jié)比率之和應為（）。A、1B、 0C、4D、1220 .在多元回歸分析中，多重共線性是指模型中（）。A、兩個或兩個以上自變量彼此相關(guān)B、兩個或兩個以上自變量彼此

6、無關(guān)C、因變量與一個自變量相關(guān)D、因變量與兩個或兩個以上自變量相關(guān)得分|二.簡答題（本大題共_4_題，每題 5分,共 20 分。）1、指出下列變量的類型：（1）汽車銷售量；（2）產(chǎn)品等級；（3）到某地出差乘坐的交通工具（汽車、輪船、飛機）；（4）年齡；（5）性別。答：汽車銷售量：數(shù)值型變量；產(chǎn)品等級：順序變量；到某地出差乘坐的交通工具（汽車、輪船、飛機）：分類變量；年齡：數(shù)值型變量；性別：分類變量 寫出一個給1分2、某機構(gòu)從某大學抽取 200個大學生推斷該校大學生的月平均消費水平。 要求：（1）描述總體和樣本(2)指出參數(shù)和統(tǒng)計量。(3)這里涉及到的統(tǒng)計指標是什么？答：(1)總體：某大學所有的

7、大學生樣本：從某大學抽取的 200名大學生2分(2)參數(shù)：某大學大學生的月平均消費水平統(tǒng)計量：從某大學抽取的 200名大學生的月平均消費水平2 分(3) 200名大學生的總消費，平均消費水平 1分3、多重共線性會給回歸分析帶來什么影響。答：變量之間高度相關(guān)時，可能會使回歸的結(jié)果造成混亂，甚至會把分析引入歧途；多重共線性可能對參數(shù)估計值的正負號產(chǎn)生影響，特別是B i的正負號有可能同預期的正負號相反。4、解釋總平方和、回歸平方和、殘差平方和的含義，并說明它們之間的關(guān)系。答、總平方和(SST)反映因變量的 n個觀察值與其均值的總離差 1 分回歸平方和(SSR)反映自變量 x的變化對因變量 y取值變化

8、的影響，或者說，是由于 x與y之間的線性關(guān)系引起的y的取值變化，也稱為可解釋的平方和 1 分殘差平方和(SSE)反映除x以外的其他因素對y取值的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和1分SST = SSR + SSE2分得分|三.計算題(本大題共_4_題，共_40分。) 1、甲、乙兩個班參加同一學科考試，甲班的平均考試成績?yōu)?6分，標準差為12分。乙班考試成 績分布如下：考試成績(分)學生人數(shù)(人)60以下260 70770 80980 90790 1005合計30(D回出乙班考試成績的直方圖。2(2)計算乙班考試成績的平均數(shù)及標準差。(6分)(3)比較甲乙兩個班哪個班考試成績的離散程度大？

9、 (2分)解：(2)乙班平均成績=(30*2+65*7+75*9+85*7+95*5) /30=75.33乙班成績方差 =( 30-75.33) 2*7+ (65-75.33) 2*7+ (75-75.33) 2*7+(85-75.33) 2*7+ ( 95-75.33) 2*7/29=256.78乙班成績標準差 =16.02(3)甲班離散系數(shù)=12/86=0.14乙班離散系數(shù)=16.02/75.33=0.21乙班考試成績的離散程度較大2、下表是某企業(yè) 2008年-2012年產(chǎn)值數(shù)據(jù)(單位：萬元)，計算各項時間數(shù)列分析指標填入表中空白處，然后利用表中數(shù)據(jù)計算平均增長速度，估計2013年的產(chǎn)值。

10、(12分，結(jié)果保留2位小數(shù))年份20082009201020112012收入(力兀)101103108107111J日民里逐期一累積一發(fā)展速度定基 （%）一增長速度環(huán)比 （%）一解:年份20082009201020112012收入（力兀）101103108107111J日民里逐期一25-14累積一27610發(fā)展速度定基 （%）一101.98106.93105.94109.90增長速度環(huán)比（%）一1.984.85-0.993.741 格0.5分平均增長速度；2.39%3 分2013 年產(chǎn)值：111 X （1+2.39%） =113.65 萬元1 分3、一家超市出售 4種價格水平的水果，認為顧客購

11、買從最低價到最高價水果（用A、B、C、D表示）的概率依次是0.15, 0.3, 0.5, 0.05。1000個樣本中購買各種水果的頻數(shù)如下表：1000個樣本的中的購買各種水果人數(shù)數(shù)據(jù)偏好的品牌人數(shù)（人）A120B320C500D60合計1000試根據(jù)所給資料:(1)寫出假設；（2分）計算卡方值（要有過程）；（6分）(3)做出決策(顯著性水平取0 =0.05) X 20.05 ( 3) =7.815, X20.05 ( 4) =9.487(2 分)解：H0：樣本與期望比例一致（或，0.15, 0.3, 0.5, 0.05是消費者的購買概率）H1:樣本與期望比例不一致（或，0.15, 0.3, 0

12、.5, 0.05不是消費者的購買概率）計算, 2統(tǒng)計量，12015063203001.3335005000605029.3332八(f0 - fe)20=9.333 fe給定顯著性水平 口 =0.05,查自由度為3的N2分布表，得臨界值 ？；05（3） =7.815。 22由于/ > 4.05（3） =7.815或p-值小于顯著性水平，故拒絕原假設，說明樣本與期望分布不一致。20名4、某企業(yè)準備用三種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法每小時生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量最多，隨機抽取了 工人，并指定每個人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進行方差分析得到下表的結(jié)果差異源SSdfMSFP-v

13、alueF crit組間4350.03253.592組內(nèi)1904總計19要求：（1）完成上面的方差分析表。（6分）（2）若顯著性水平 口 =0.05,檢驗3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間是否有顯著差異？ （2分）答：（1）差異源SSdfMSFP-valueF crit組間87024353.880.03253.592組內(nèi)190417112總計277419 一個空格1分；（2） H0: 3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間沒有顯著差異由于P=0.0325 < 口 = 005 ,拒絕H0 ,即3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間有顯著差異。2分得分|四.綜合計算題（本大題共_L題，共一20一分。）一家產(chǎn)品銷售公司在 3

14、0個地區(qū)設有銷售分公司。 為研究產(chǎn)品銷售量（y）與該公司的銷售價格（XI）、各地區(qū)的年人均收入（x2）、廣告費用（x3）之間的關(guān)系，收集到30個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。利用 Excel 得到下面的回歸結(jié)果（a =005）:方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸4 008 924.78.8834E-13殘差總計29參數(shù)估計表InterceptCoefficients7589.1025標準誤差2445.0213T Stat3.1039P-value0.00457X Variable 131.8974-3.69580.00103X Variable 214.76765.45860.

15、00001X Variable 30.12593.98140.000491、將方差分析表中的所缺數(shù)值補齊。（6分）2、寫出銷售量與銷售價格、年人均收入、廣告費用的多元線性回歸方程，并解釋各回歸系數(shù)的意義。（6分）3、檢驗回歸方程的線性關(guān)系是否顯著？ （ a =0.05）? （ 2分）4、檢驗各回歸系數(shù)是否顯著？ （& =0.05） ? （ 3分）5、計算判定系數(shù)，并解釋它的實際意義。（2分）6、計算估計標準誤差 Seo （ 1分）解：方差分析表變差來源dfSSMSFSignificance F回歸34 008 924.772.88.8834E-13殘差261431842.655069.7總計29一個空格給1分；2、 B 1=31.8974 X（-3.6958）=-117.886B 2=14.7676 X 5.4586 =80.610B 3=0.1259 X 3.9814 =0.501Y=7589.10-117.886X1+80.61X2+0.501X3銷售單價每降低（增加） 1元，可以增加（降低）銷售量 117.886單位;年人均收入每增加1元，可以增加銷售量80.61單位；廣告費支出每增加1元，可以增加銷售量0.501單位。6 分3、根據(jù)P值判