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文檔簡介
1、一、 限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)1. /*2. A、名稱:限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)3. B、方法:4. 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A),5. 每次檢測到新值時判斷:6. 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效,7. 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。8. C、優(yōu)點(diǎn):9. 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。10. D
2、、缺點(diǎn):11. 無法抑制那種周期性的干擾。12. 平滑度差。13. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0114. */15. 16. int Filter_Value;17. int Value;18. 19. void setup() 20. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子22.
3、 Value = 300;23. 24. 25. void loop() 26. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值27. Value = Filter_Value; / 最近一次有效采樣的值,該變量為全局變量28. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出29. del
4、ay(50);30. 31. 32. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值33. int Get_AD() 34. return random(295, 305);35. 36. 37. / 限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)38. #define FILTER_A 139. int Filter() 40. int NewValue;41. NewValue = Get_AD();42. if(NewValue - Value) > FILTER_A) | (Valu
5、e - NewValue) > FILTER_A)43. return Value;44. else45. return NewValue;46. 1. /*2. 3. A、名稱:限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)4. 5. B、方法:6. 7. 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設(shè)為A),8. 9. 每次檢測到新值時判斷:10. 11. 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效,
6、12. 13. 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。14. 15. C、優(yōu)點(diǎn):16. 17. 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾。18. 19. D、缺點(diǎn):20. 21. 無法抑制那種周期性的干擾。22. 23. 平滑度差。24. 25. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0126. 27. */28. 29. 30. 31. int Filter_Value;32. 33.
7、int Value;34. 35. 36. 37. void setup() 38. 39. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信40. 41. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子42. 43. Value = 300;44. 45. 46. 47. 48. 49. void loop() 50. 51. Filter_Value = Filter(); &
8、#160; / 獲得濾波器輸出值52. 53. Value = Filter_Value; / 最近一次有效采樣的值,該變量為全局變量54. 55. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出56. 57. delay(50);58. 59. 60. 61. 62. 63. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值64. 65. int Get_AD() 66. 67.
9、; return random(295, 305);68. 69. 70. 71. 72. 73. / 限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)74. 75. #define FILTER_A 176. 77. int Filter() 78. 79. int NewValue;80. 81. NewValue = Get_AD();82. 83. if(NewValue - Value) > FILTER_A) | (Value - NewValue) > FILTER_A)84. 85.
10、160; return Value;86. 87. else88. 89. return NewValue;90. 91. 92. 二、 中位值濾波法1. /*2. A、名稱:中位值濾波法3. B、方法:4. 連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列,5. 取中間值為本次有效值。6. C、優(yōu)點(diǎn):7. 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾;8. 對溫度、液位的變化緩慢的被測參
11、數(shù)有良好的濾波效果。9. D、缺點(diǎn):10. 對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。11. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0112. */13. 14. int Filter_Value;15. 16. void setup() 17. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信18. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子19. 20. 21. void loop(
12、) 22. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值23. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出24. delay(50);25. 26. 27. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值28. int Get_AD() 29. return random(295, 305);30. 31. 32. / 中位值濾波法33. #define FILTER_N 10
13、134. int Filter() 35. int filter_bufFILTER_N;36. int i, j;37. int filter_temp;38. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 39. filter_bufi = Get_AD();40. delay(1);41. 42. / 采樣值從小到大排列(冒泡法)43. for(j
14、= 0; j < FILTER_N - 1; j+) 44. for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 45. if(filter_bufi > filter_bufi + 1) 46. filter_temp = filter_bufi;47. filter_bufi = filter_bufi + 1;48. &
15、#160; filter_bufi + 1 = filter_temp;49. 50. 51. 52. return filter_buf(FILTER_N - 1) / 2;53. 1. /*2. 3. A、名稱:中位值濾波法4. 5. B、方法:6. 7. 連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù)),把N次采樣值按大小排列,8. 9. 取中間值為
16、本次有效值。10. 11. C、優(yōu)點(diǎn):12. 13. 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾;14. 15. 對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果。16. 17. D、缺點(diǎn):18. 19. 對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。20. 21. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0122. 23. */24. 25. 26. 27. int Filter_Value;28. 29. 30. 31. void setup() 32. 33.
17、160; Serial.begin(9600); / 初始化串口通信34. 35. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子36. 37. 38. 39. 40. 41. void loop() 42. 43. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值44. 45. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出46
18、. 47. delay(50);48. 49. 50. 51. 52. 53. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值54. 55. int Get_AD() 56. 57. return random(295, 305);58. 59. 60. 61. 62. 63. / 中位值濾波法64. 65. #define FILTER_N 10166. 67. int Filter() 68. 69. int filter_bufFILTER_N;70. 71. int i, j
19、;72. 73. int filter_temp;74. 75. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 76. 77. filter_bufi = Get_AD();78. 79. delay(1);80. 81. 82. 83. / 采樣值從小到大排列(冒泡法)84. 85. for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j+) 86. 87. f
20、or(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 88. 89. if(filter_bufi > filter_bufi + 1) 90. 91. filter_temp = filter_bufi;92. 93. filter_bufi = filter_bufi + 1;94. 95.
21、160;filter_bufi + 1 = filter_temp;96. 97. 98. 99. 100. 101. 102. 103. return filter_buf(FILTER_N - 1) / 2;104. 105. 106. 三、 算術(shù)平均濾波法1. /*2. A、名稱:算術(shù)平均濾波法3. B、方法:4. 連續(xù)取N個采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算:5. N值較大時:信號平滑度較高,但靈
22、敏度較低;6. N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高;7. N值的選?。阂话懔髁浚琋=12;壓力:N=4。8. C、優(yōu)點(diǎn):9. 適用于對一般具有隨機(jī)干擾的信號進(jìn)行濾波;10. 這種信號的特點(diǎn)是有一個平均值,信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動。11. D、缺點(diǎn):12. 對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時控制不適用;13. 比較浪費(fèi)RAM。14. E、整理:she
23、nhaiyu 2013-11-0115. */16. 17. int Filter_Value;18. 19. void setup() 20. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子22. 23. 24. void loop() 25. Filter_Value = Filter(); /
24、 獲得濾波器輸出值26. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出27. delay(50);28. 29. 30. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值31. int Get_AD() 32. return random(295, 305);33. 34. 35. / 算術(shù)平均濾波法36. #define FILTER_N 1237. int Filter() 38. int i;39. int filter_sum
25、 = 0;40. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 41. filter_sum += Get_AD();42. delay(1);43. 44. return (int)(filter_sum / FILTER_N);45. 1. /*2. 3. A、名稱:算術(shù)平均濾波法4. 5. B、方法:6. 7. 連續(xù)取N個采樣值進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算:8. 9. N值較大時:
26、信號平滑度較高,但靈敏度較低;10. 11. N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高;12. 13. N值的選?。阂话懔髁?,N=12;壓力:N=4。14. 15. C、優(yōu)點(diǎn):16. 17. 適用于對一般具有隨機(jī)干擾的信號進(jìn)行濾波;18. 19. 這種信號的特點(diǎn)是有一個平均值,信號在某一數(shù)值范圍附近上下波動。20. 21. D、缺點(diǎn):22. 23. 對于測量速度較慢或要求數(shù)據(jù)計(jì)算速度較快的實(shí)時控制不適用;2
27、4. 25. 比較浪費(fèi)RAM。26. 27. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0128. 29. */30. 31. 32. 33. int Filter_Value;34. 35. 36. 37. void setup() 38. 39. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信40. 41. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子42. 43. 44. 45.
28、0;46. 47. void loop() 48. 49. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值50. 51. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出52. 53. delay(50);54. 55. 56. 57. 58. 59. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值60. 61. int Get_AD() 62. 63. return random(295, 30
29、5);64. 65. 66. 67. 68. 69. / 算術(shù)平均濾波法70. 71. #define FILTER_N 1272. 73. int Filter() 74. 75. int i;76. 77. int filter_sum = 0;78. 79. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 80. 81. filter_sum += Get_AD();82. 83. delay(1);84. 85.
30、60;86. 87. return (int)(filter_sum / FILTER_N);88. 89. 90. 四、 遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)1. /*2. A、名稱:遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)3. B、方法:4. 把連續(xù)取得的N個采樣值看成一個隊(duì)列,隊(duì)列的長度固定為N,5. 每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)(先進(jìn)先出原則),6. 把隊(duì)列中的N個數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,獲得新的濾波結(jié)果。7.
31、60; N值的選取:流量,N=12;壓力,N=4;液面,N=4-12;溫度,N=1-4。8. C、優(yōu)點(diǎn):9. 對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高;10. 適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。11. D、缺點(diǎn):12. 靈敏度低,對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差;13. 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差;14. 不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場合;15. 比較浪費(fèi)R
32、AM。16. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0117. */18. 19. int Filter_Value;20. 21. void setup() 22. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信23. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子24. 25. 26. void loop() 27. Filter_Value = Filter();
33、 / 獲得濾波器輸出值28. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出29. delay(50);30. 31. 32. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值33. int Get_AD() 34. return random(295, 305);35. 36. 37. / 遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)38. #define FILTER_N 1239. int filter_bufFILTER_N + 1;40. int Filt
34、er() 41. int i;42. int filter_sum = 0;43. filter_bufFILTER_N = Get_AD();44. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 45. filter_bufi = filter_bufi + 1; / 所有數(shù)據(jù)左移,低位仍掉46. filter_sum += filter_bufi;47. 48. return
35、 (int)(filter_sum / FILTER_N);49. 1. /*2. 3. A、名稱:遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)4. 5. B、方法:6. 7. 把連續(xù)取得的N個采樣值看成一個隊(duì)列,隊(duì)列的長度固定為N,8. 9. 每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊(duì)尾,并扔掉原來隊(duì)首的一次數(shù)據(jù)(先進(jìn)先出原則),10. 11. 把隊(duì)列中的N個數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)平均運(yùn)算,獲得新的濾波結(jié)果。12. 13. N值的選?。毫髁?,N=12;壓力,N=4;液面,N=
36、4-12;溫度,N=1-4。14. 15. C、優(yōu)點(diǎn):16. 17. 對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高;18. 19. 適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。20. 21. D、缺點(diǎn):22. 23. 靈敏度低,對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差;24. 25. 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差;26. 27. 不適用于脈沖干擾比較嚴(yán)重的場合;28. 29. 比較浪費(fèi)RAM
37、。30. 31. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0132. 33. */34. 35. 36. 37. int Filter_Value;38. 39. 40. 41. void setup() 42. 43. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信44. 45. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子46. 47. 48. 49. 50. 51. void loop() 52. 53.
38、60; Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值54. 55. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出56. 57. delay(50);58. 59. 60. 61. 62. 63. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值64. 65. int Get_AD() 66. 67. return random(295, 305);68. 69. 70. 71. 72. 73.
39、/ 遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)74. 75. #define FILTER_N 1276. 77. int filter_bufFILTER_N + 1;78. 79. int Filter() 80. 81. int i;82. 83. int filter_sum = 0;84. 85. filter_bufFILTER_N = Get_AD();86. 87. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 88. 89. filter_b
40、ufi = filter_bufi + 1; / 所有數(shù)據(jù)左移,低位仍掉90. 91. filter_sum += filter_bufi;92. 93. 94. 95. return (int)(filter_sum / FILTER_N);96. 97. 98. 五、 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)1. /*2. A、名稱:中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)3. B、方法:4. 采一組隊(duì)列去掉最大值和最小值后取平均值,5.
41、160;相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”。6. 連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值,7. 然后計(jì)算N-2個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。8. N值的選?。?-14。9. C、優(yōu)點(diǎn):10. 融合了“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)。11. 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由其所引起的采樣值偏差。12. 對周期干擾有良好的抑制作用。13.
42、0; 平滑度高,適于高頻振蕩的系統(tǒng)。14. D、缺點(diǎn):15. 計(jì)算速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣。16. 比較浪費(fèi)RAM。17. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0118. */19. 20. int Filter_Value;21. 22. void setup() 23. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信24. randomSee
43、d(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子25. 26. 27. void loop() 28. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值29. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出30. delay(50);31. 32. 33. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值34. int Get_AD() 35. return random(295, 3
44、05);36. 37. 38. / 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法1)39. #define FILTER_N 10040. int Filter() 41. int i, j;42. int filter_temp, filter_sum = 0;43. int filter_bufFILTER_N;44. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 45. filter_bufi = Get_AD();46.
45、60; delay(1);47. 48. / 采樣值從小到大排列(冒泡法)49. for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j+) 50. for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 51. if(filter_bufi > filter_bufi + 1) 52. filter_temp =
46、 filter_bufi;53. filter_bufi = filter_bufi + 1;54. filter_bufi + 1 = filter_temp;55. 56. 57. 58. / 去除最大最小極值后求平均59. for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i
47、+) filter_sum += filter_bufi;60. return filter_sum / (FILTER_N - 2);61. 62. 63. 64. / 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法2)65. /*66. #define FILTER_N 10067. int Filter() 68. int i;69. int filter_sum = 0;70. int filter_max, filter_min;71. int filte
48、r_bufFILTER_N;72. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 73. filter_bufi = Get_AD();74. delay(1);75. 76. filter_max = filter_buf0;77. filter_min = filter_buf0;78. filter_sum = filter_buf0;79. for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i-)
49、 80. if(filter_bufi > filter_max)81. filter_max=filter_bufi;82. else if(filter_bufi < filter_min)83. filter_min=filter_bufi;84. filter_sum = filter_sum + filter_bufi;85.
50、; filter_bufi = filter_bufi - 1;86. 87. i = FILTER_N - 2;88. filter_sum = filter_sum - filter_max - filter_min + i / 2; / +i/2 的目的是為了四舍五入89. filter_sum = filter_sum / i;90. return filter_sum;91. */1. /*2. 3. A、名稱:中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)4. 5. B、方法:6. 7. &
51、#160; 采一組隊(duì)列去掉最大值和最小值后取平均值,8. 9. 相當(dāng)于“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”。10. 11. 連續(xù)采樣N個數(shù)據(jù),去掉一個最大值和一個最小值,12. 13. 然后計(jì)算N-2個數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值。14. 15. N值的選取:3-14。16. 17. C、優(yōu)點(diǎn):18. 19. 融合了“中位值濾波法”+“算術(shù)平均濾波法”兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn)。20. 21.
52、; 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由其所引起的采樣值偏差。22. 23. 對周期干擾有良好的抑制作用。24. 25. 平滑度高,適于高頻振蕩的系統(tǒng)。26. 27. D、缺點(diǎn):28. 29. 計(jì)算速度較慢,和算術(shù)平均濾波法一樣。30. 31. 比較浪費(fèi)RAM。32. 33. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0134. 35. */36. 37. 38. 39. int Filter_Value;
53、40. 41. 42. 43. void setup() 44. 45. Serial.begin(9600); / 初始化串口通信46. 47. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子48. 49. 50. 51. 52. 53. void loop() 54. 55. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值56. 57.
54、; Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出58. 59. delay(50);60. 61. 62. 63. 64. 65. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值66. 67. int Get_AD() 68. 69. return random(295, 305);70. 71. 72. 73. 74. 75. / 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法1)76. 77. #define FILTER_N 10078. 79. int Filter() 80. 8
55、1. int i, j;82. 83. int filter_temp, filter_sum = 0;84. 85. int filter_bufFILTER_N;86. 87. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 88. 89. filter_bufi = Get_AD();90. 91. delay(1);92. 93. 94. 95. / 采樣值從小到大排列(冒
56、泡法)96. 97. for(j = 0; j < FILTER_N - 1; j+) 98. 99. for(i = 0; i < FILTER_N - 1 - j; i+) 100. 101. if(filter_bufi > filter_bufi + 1) 102. 103. filter_temp = filter_bufi;104. 105.
57、160; filter_bufi = filter_bufi + 1;106. 107. filter_bufi + 1 = filter_temp;108. 109. 110. 111. 112. 113. 114. 115. / 去除最大最小極值后求平均116. 117. for(i = 1; i < FILTER_N - 1; i+)
58、filter_sum += filter_bufi;118. 119. return filter_sum / (FILTER_N - 2);120. 121. 122. 123. 124. 125. 126. 127. / 中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)(算法2)128. 129. /*130. 131. #define FILTER_N 100132. 133. int Filter() 134. 135. int i;136. 137. int filter_sum = 0;1
59、38. 139. int filter_max, filter_min;140. 141. int filter_bufFILTER_N;142. 143. for(i = 0; i < FILTER_N; i+) 144. 145. filter_bufi = Get_AD();146. 147. delay(1);148. 149. 150. 151. filter_max = filter_buf0;152. 153. fi
60、lter_min = filter_buf0;154. 155. filter_sum = filter_buf0;156. 157. for(i = FILTER_N - 1; i > 0; i-) 158. 159. if(filter_bufi > filter_max)160. 161. filter_max=filter_bufi;162. 163. else if(filter_bufi < filt
61、er_min)164. 165. filter_min=filter_bufi;166. 167. filter_sum = filter_sum + filter_bufi;168. 169. filter_bufi = filter_bufi - 1;170. 171. 172. 173. i = FILTER_N - 2;174. 175. filter_sum = filter_sum - filter_ma
62、x - filter_min + i / 2; / +i/2 的目的是為了四舍五入176. 177. filter_sum = filter_sum / i;178. 179. return filter_sum;180. 181. */182. 六、 限幅平均濾波法1. /*2. A、名稱:限幅平均濾波法3. B、方法:4. 相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”;5. 每次采樣到的新數(shù)據(jù)先進(jìn)行限幅處理,6. 再送入隊(duì)列進(jìn)行遞推平均濾波處理。7. C
63、、優(yōu)點(diǎn):8. 融合了兩種濾波法的優(yōu)點(diǎn);9. 對于偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。10. D、缺點(diǎn):11. 比較浪費(fèi)RAM。12. E、整理:shenhaiyu 2013-11-0113. */14. 15. #define FILTER_N 1216. int Filter_Value;17. int filter_bufFILTER_N;18. 19. void setup() 20. Serial.be
64、gin(9600); / 初始化串口通信21. randomSeed(analogRead(0); / 產(chǎn)生隨機(jī)種子22. filter_bufFILTER_N - 2 = 300;23. 24. 25. void loop() 26. Filter_Value = Filter(); / 獲得濾波器輸出值27. Serial.println(Filter_Value); / 串口輸出
65、28. delay(50);29. 30. 31. / 用于隨機(jī)產(chǎn)生一個300左右的當(dāng)前值32. int Get_AD() 33. return random(295, 305);34. 35. 36. / 限幅平均濾波法37. #define FILTER_A 138. int Filter() 39. int i;40. int filter_sum = 0;41. filter_bufFILTER_N - 1 = Get_AD();42.
66、60; if(filter_bufFILTER_N - 1 - filter_bufFILTER_N - 2) > FILTER_A) | (filter_bufFILTER_N - 2 - filter_bufFILTER_N - 1) > FILTER_A)43. filter_bufFILTER_N - 1 = filter_bufFILTER_N - 2;44. for(i = 0; i < FILTER_N - 1; i+) 45. filter_bufi = filter_bufi + 1;46. filter_sum += filter_bufi;47. 48. return (int)filter_sum / (FILTER_N - 1);49. 1. /*2. 3. A、名稱:限幅平均濾波法4. 5. B、方法:6. 7. 相當(dāng)于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”;8. 9.
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