1、山東工商學(xué)院學(xué)生實驗報告實驗報告實驗項目:數(shù)據(jù)整理實驗實驗地點:商學(xué)實驗中心實驗室名稱：109學(xué) 院:經(jīng)濟學(xué)院年級專業(yè)班：金融134學(xué)生姓名:王尚學(xué)號：13015419完成時間:15-16周教師評語:開課時間：2014 至 2015 學(xué)年第 2 學(xué)期成績教師簽名批閱日期實驗?zāi)康膶?shù)據(jù)進行分組整理，得到頻數(shù)分布表，并選擇合適的圖形展示其數(shù)據(jù)分布的特征;繪制直方圖、柱狀圖、餅圖、環(huán)形圖、散點圖、線圖、雷達圖。實驗環(huán)境Excel 2003 軟件實驗數(shù)據(jù)來源本院國商專業(yè)學(xué)生信息采集 四、實驗步驟、結(jié)果及相關(guān)的分析40樣本，點擊數(shù)據(jù)分析中的直方圖，將樣本身高數(shù)據(jù)作為輸入?yún)^(qū)域，身高上限列作為接受區(qū)域， 隨

2、機空白單元格為輸出區(qū)域， 點擊確定。ilfE因_定_!I 珈消 Im2: $衛(wèi)仙03'*幫助1身咼頻率累積%150-15525.00®155-160415.00»160-1651040. CO?&165-1701270. 0054170-1755S5. 0044175-1SO290. 00«180-185397. 5M1S5-1901100.00®臺計40O.OM身高人數(shù)第和%150-15525. 00%155-160415. MS150-1651040. 00%1&5-1701270, 00%170-1756SE. 00%175

3、-180290. M«130-13539化 50%135-1901100. 00%合計40100* 00%由頻率分布表即可得到樣本身高分布柱形圖、折線圖、直方圖、雷達圖、餅圖、散點圖和環(huán)形 圖。樣木身高分布樣本身髙護線E人數(shù)02846坐標軸標題題標軸標坐數(shù) 人10185-190 人數(shù) 150-155 3% 八/ 5% 180-1857%160-16525%170-17515%155-16010%175-1805%165-170、30%實驗結(jié)論通過對這40個樣本數(shù)據(jù)的身高分析，繪制出了柱形圖、折線圖等直觀反映出總體身高數(shù)據(jù)情況，從圖中可以看出身高在165-170的人數(shù)最多，身高大多集中

4、在 160-165 ,165-170，身高最小值為150,最大值為186，極差為36。從折線圖我 們可以看到，身高在160-170的人數(shù)分布相對集中，兩邊分布的較少。£兩* 4實驗報告實驗項目:數(shù)據(jù)分布特征實驗實驗地點:商學(xué)實驗中心實驗室名稱：109學(xué) 院:經(jīng)濟學(xué)院年級專業(yè)班：金融134學(xué)生姓名:王尚學(xué)號：1301541915-16完成時間: 教師評語:開課時間：2014 至 2015 學(xué)年第 2 學(xué)期成績教師簽名批閱日期實驗?zāi)康姆謩e用數(shù)據(jù)分析模塊和 Excal 函數(shù)計算未分組及分組數(shù)據(jù)的各種 描述統(tǒng)計量實驗環(huán)境Excal 2003 環(huán)境實驗資料國際商務(wù)專業(yè)學(xué)生信息采集四、實驗步驟、

5、結(jié)果及相關(guān)分析一） 分別計算總體和樣本數(shù)據(jù)身高描述統(tǒng)計量。運用 “描述統(tǒng)計 ”工具進行數(shù)據(jù)描述描述統(tǒng)計 ”工具可以生成以下統(tǒng)計指標， 按從上到下的順序為：平均值、標準誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本標準差、樣 本方差、峰度值、偏度值、級差、最小值、最大值、樣本總 和、樣本個數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。將總體數(shù)據(jù)和 40 個已經(jīng)抽樣后的樣本數(shù)據(jù)的編號和身高兩列分別復(fù)制到新表。身高fen )11 531它17013ISE172馬1 fie&1 637162匕1(56勺1G21 IT)1 ?F；131 7B1圧154i6Ul&OIEISO1 71 53IE1 SOiJ±f

6、iE2 HI17021158J 742 了ISO241G7證&1G22CIGl77IRl2£1 SO29171n LiLjise嶋號月高"ml4ITS丄丄丄£3丄60L67打門IBN1T1百41E5町y丄5yEq133叩16052ITO54ITOISS6&ISO71iS7只77S2l&S£4丄注Sb16G86L69汩15910O16S1 041611 U&17&10SLE41 OL氐4115163丄.3172丄藝2_.丄肚一點擊工具一數(shù)據(jù)分析一描述統(tǒng)計-確定 兇專消 I幫助加）I分析工具I方羞分斬：單因索方羞分祈協(xié)

7、方差直方圜在輸出區(qū)域中選中總體數(shù)據(jù)身高一列，標志位于第一行，輸出區(qū)域選擇任意空白 單元格，勾選匯總統(tǒng)計，點擊確定，即可得到總體樣本身高的所有描述統(tǒng)計量。jjjd差誤數(shù)差均準位數(shù)準差度度母小大和測平標中眾標方峰偏區(qū)最最求珈値値輸人區(qū)域（P:分粗萬？；2幅位于第1疔匸丿|$E$JS|（逼列心iJfea也項輸出區(qū)均tjo）.廣新工件養(yǎng)組Q）:1r 新Tit® 1)k，匚層址計盤）【呼闕埜哥言虔：隔 %廠第E玄直（A）.|1廠策E卜值（W：h總體數(shù)據(jù)165. 1 的90, 5715S3164160?. iy46y51, ei97T a 255150. 63866136IFO1S6S61001

8、S9同理可得到樣本身高數(shù)據(jù)的所有描述統(tǒng)計量。樣本數(shù)據(jù)身高(CID)平標中眾標方峰偏區(qū)最最求觀差誤數(shù)差 均準位數(shù)準差度度域小大和測b I I 1 I I I I I IF I 值值數(shù)166. 8751.265013167163 8.007008 64,112130.3664T30. 43453936150186667540(二)運用函數(shù)法進行統(tǒng)計描述常用的統(tǒng)計函數(shù)函數(shù)名稱函數(shù)功能二Average ()計算指定序列算數(shù)平均數(shù)二Median ()計算給定數(shù)據(jù)集合的中位數(shù)二Mode ()計算給定數(shù)據(jù)集合的眾數(shù)=MAX ()計算最大值=Min ()計算最小值二Quartile ()計算四分位點=Stde

9、v ()計算樣本的標準差=Stdevp ()計算總體的標準差=Var（ ）計算樣本的方差=Varp（ ）計算總體的方差實驗結(jié)論：168，2大 說明 36。平均數(shù)反應(yīng)總體各單位數(shù)據(jù)水平的綜合指標，從描述統(tǒng)計量來看，樣本平 均數(shù)為 166.8 ，總體樣本平均數(shù)為 165.2 ，兩值相差不大，進而可以用樣本 數(shù)據(jù)推測總體。 眾數(shù)椒指總體中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)， 樣本數(shù)據(jù)眾數(shù)為 說明樣本中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)為 168。中位數(shù)是將各單位的標志值按 小順序進行排列后，處于中間位置的標志值。樣本數(shù)據(jù)中位數(shù)為167，中間位置的數(shù)為 167. 樣本數(shù)據(jù)最大值為 186，最小值為 150，極差為 方差椒各單位標志值

10、與其算術(shù)平均數(shù)離差平方的平均數(shù)，標準差是各個單 位標志值與其算術(shù)平均數(shù)離差平方的平均數(shù)的平方根，樣本數(shù)據(jù)的方差是 64.1 ，標準差是 8.0 ，而總體的方差椒 51.6 ，標準差椒 7.2 ，可見用樣本估 計總體還是會有一定差距，因為樣本數(shù)據(jù)本身會因為抽樣問題而抽出一些 極端值的數(shù)據(jù)是總體推測時不是很準確。偏度是對分布偏斜方向及程度的 度量，樣本的偏度 0.434539 ，偏度 >0，所以整體右偏。峰度是用來衡量分 布的集中程度或分布曲線的尖峭程度的指標，樣本的峰度是0.366473 ，峰度大于 0 表示樣本數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布相比較為陡峭，進而可推測總體也 會較為陡峭。 A殺*商1院實

11、驗報告實驗項目:相關(guān)回歸分析實驗地點:商學(xué)實驗中心實驗室名稱：109學(xué) 院:經(jīng)濟學(xué)院年級專業(yè)班：金融134學(xué)生姓名:王尚學(xué)號：13015419完成時間:15-16 周教師評語:開課時間：2014 至 2015 學(xué)年第 2 學(xué)期成績教師簽名批閱日期實驗?zāi)康南嚓P(guān)分析：繪制散點圖，觀測兩變量之間關(guān)系;計算相關(guān)系數(shù)，分析相關(guān)程度回歸分析：構(gòu)建線性回歸方程，進行檢測實驗環(huán)境Excal2003 環(huán)境實驗資料全國11省市人均GDP指數(shù)及人均消費水平國家統(tǒng)計局網(wǎng)四、實驗步驟、結(jié)果及相關(guān)的分析（一）繪制散點圖：選定人均GDP作自變量，人均消費水平數(shù)據(jù)區(qū)域，插入-圖表-散點圖1f 典*&蒲鼻水乎it庶期町

12、，IftTW: 5吐中曲7U麗為j,4 411 開£$tKS302!tfdj .S?IMS識AJJI34血；! Tft州加取時F'! SK BiinM-T2: 9特篇1737« «l1iW2増灑ill寧I1S17S1I2 15« 曲«« 工-： w.It1.1 = = - *!I:15W016W0J4&O01咖IMK'O64004AMSOW1WN0 20PW 3WW 10000 SPWQ WWQHI 人均満療水早JS.關(guān)系形態(tài)：正線性相關(guān)，說明人均GDP越高，人均消費水平越高。（二）計算相關(guān)系數(shù)，并說明兩個變量

13、之間的關(guān)系程度：工具據(jù)分析-相關(guān)系數(shù)；勺 3C»tllUiii RA til 糕g ZMli'彌* TOF1a * 斗J 寸，n ,地 1<i : r，k肓Kfl生尸血人均梢英*干!,£厝0a甲：|TS61it S3(：463412'11東iJTW7025荷n(£31» MS7S7討砂堂B1迥耳怦«(751»11冋T X1IW7S3 If簫1陶；1扣6:gi IQ Hz|h! IS ；Uf IPr.參.站人均E會生?刼 阿人知洎g席平關(guān)系程度：從相關(guān)矩陣可以看出，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與人均消費水平相關(guān)程度高度相關(guān)（三

14、）求出估計的回歸方程：工具-數(shù)據(jù)分析-回歸SlJlMAEt? OUTPUT回曰絨計Mulllple R Scuare Adjusted 標準i杲琴 觀測值0. 3796410. 9596970. 355219EIOh359411dfESnsFirii. flcatLie回歸分析1丄4U3U上ZZt. kI14L»y0b22tj.社Ml丄 3U6a 1.允h-UT9s>i?427. leseST屯93 0任101屯££22昵4方基分析F回歸方程:y?724. 710. 297X實驗結(jié)論:'0724.71表示人均GDP每增加1時，人均消費水平將r,n.p

15、ffici n- 標湃諜菱+ EmtP-vliiP I.nwPT 笳如匸尸丁 9刑FPR 藥.C上眾 9氣.0%imercepi T24. 71014<t6, 320224 l.aiS5CCT3S . J404=41 -2S£. 4&1 ITSS. 331 -28S. 461 irsa.SBlX Tirlabl a 2974150. 02C3100314. 5352214 L :J籠FT 4 2EZ1457 6 343374 0. 2EZ14bi 0, 343374平均增加724.71 ；?10.297表示即使在人均 GDF為0的情況下，人均山東工商學(xué)院學(xué)生實驗報告消費

16、水平平均也有 0.297計算判定系數(shù)R2 =0.959696705實驗結(jié)論：該系數(shù)表明在人均消費水平的變動中，有95.97%是由人均GDP決定的。可見人均消費水平與人均 GDP之間有較強的線性關(guān)系，歸直線的擬合程度很高。四）檢驗回歸方程線性關(guān)系的顯著性a=0.05 )提出假設(shè)： H0:1=0H1: 1 0計算檢驗統(tǒng)計量 F：F=214.3068作出決策：根據(jù)顯著性水平 =0.05 ，自由度 df=9 ，得到相應(yīng)的臨界 值t /2=7.21 <14.639,所以不拒絕H0如果某地區(qū)的人均 GDP為5000元，預(yù)測其人均消費水平y(tǒng)=724.71+0.297*5000=2209.71求人均GD

17、P為5000元時，人均消費水平 95%的置信區(qū)間2209.71 1.39置信區(qū)間 2208.32,2211.1實驗報告實驗項目:時間序列實驗實驗地點:商學(xué)實驗中心實驗室名稱：109學(xué) 院:經(jīng)濟學(xué)院年級專業(yè)班：金融134學(xué)生姓名:王尚學(xué)號：13015419完成時間:1516周教師評語:開課時間：2014 至 2015 學(xué)年第 2 學(xué)期成績教師簽名批閱日期、實驗?zāi)康挠嬎阋苿悠骄鶖?shù)和指數(shù)平滑值，并進行預(yù)測、實驗環(huán)境Excal2003 環(huán)境三、實驗資料1986-2000年居民消費價格指數(shù)國家統(tǒng)計局網(wǎng)四、實驗步驟、結(jié)果及相關(guān)的分析（一）對居民消費價格指數(shù)做三期移動平均分析。在居民消費價格指數(shù)表格中進行操

18、作：點擊工具，點擊數(shù)據(jù)分析，點確走I取消I擊移動平均，點擊確定。分折工目逼）I方差分斬：可重復(fù)雙因素分祈 方差分析；無重呈雙因素分析 相關(guān)丟數(shù)協(xié)方差，描述統(tǒng)計指數(shù)平滑"檢驗敦樣本方差11利葉分析S方a在輸入?yún)^(qū)域中選擇居民消費價格指數(shù)一列，間隔為3,輸出區(qū)域為價格指數(shù)旁邊空白單元格，勾選圖標輸出，點擊確定，即可顯示出三期移 動平均值。|£C$4特出選頂 輸出區(qū)域： 蛋"工乍豆組（b.F圖表輸岀Ct3期移動平均數(shù)110.9114.7113.3108.2104.3108.2115.1118.6116.5109.4103.4100.299.43期移動平均值數(shù)據(jù)點-1實際值

19、亠預(yù)測值復(fù)制三期移動平均數(shù)一列后，在旁邊右擊選擇性粘貼，點擊數(shù)值，點擊確定，即可得到三期移動預(yù)測值。F期移動平郴110.9114113.3109.2104. 3103.2 115+1.1H黑取切心1110三1U宀10r有效性驗證I®r邊框除外IX）r列寬址）r公式和數(shù)字格式龜）r值和數(shù)字格式“£插入.I 鵬©. i鏘幘扭人zHt注垃廣乘血）廣階i_d廠跳過空單元廠轉(zhuǎn)苣匹取消說童卑元格稽云圧）.jj喲表赳鏈孫.計算出居民消費價格指數(shù)和3期移動平均預(yù)測值的差值，再計算出差值的平方，加總后再開方算出方差。y-yyczy-yyczdpf7.150.88444444-11.

20、6134.56-9.998.01-1.83.12111111110.4108.1615.9253.87111112.04.134444444-10.3106.7777778-13.7187.69-10.2104.04-4.823.361111110.20.041074.6589.554166679.463306328108.17104.30108.17115.07118.63116.50109.40103.43100.2099.4實驗結(jié)論: 移動平均法對原時間序列具有修勻或平滑的作用，使得原序列的起伏 波動被削弱了，從圖中的實際值和預(yù)測值來看，預(yù)測值的三期移動平 均曲線要比實際值的平滑一些，起伏波動也較小，所以證明胃移動平 均法對原時間序列有平滑作用。（二）對居民消費價格指數(shù)做指數(shù)平滑分析。計算出af=0.2指數(shù)平滑預(yù)測值 點擊工具一數(shù)據(jù)分析一指數(shù)平滑一確定。在指數(shù)平滑中的輸入?yún)^(qū)域中選擇價格指數(shù)一列，數(shù)據(jù)分析阻尼系數(shù)為0.8，輸出 區(qū)域選擇旁邊單元格，勾選圖表輸出，點擊確定即可顯示指數(shù)平滑值 和圖表。指數(shù)平滑輸入?yún)^(qū)域Cl）:價格指數(shù)'！ 氏阻尼系數(shù)：C.0標志輸岀選項輸岀區(qū)域（S） $C$£嘶T作表組：新工作薄、 1 hri - I I I n確