1、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的新進(jìn)展深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中從自動(dòng)駕駛、阿法狗，到基于深度學(xué)習(xí)的藥物設(shè)計(jì)、疾病檢測(cè)，深度學(xué)習(xí)無處不在深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在臨床檢測(cè)及醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中智能診斷是

2、普遍認(rèn)為的熱點(diǎn)但它其實(shí)只是深度學(xué)習(xí)/人工智能的臨床應(yīng)用的一部分各個(gè)環(huán)節(jié)相輔相成醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中優(yōu)化臨床檢查醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用醫(yī)療檢測(cè)中的自動(dòng)駕駛技術(shù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)檢測(cè)條目搜集海量臨床病征+檢測(cè)操作數(shù)據(jù)通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練預(yù)測(cè)檢測(cè)條目和順序根據(jù)大量人工操作數(shù)據(jù)，自動(dòng)化醫(yī)學(xué)影像采集電子病歷檢查序列治療策略深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度

3、學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中提高醫(yī)學(xué)影響效率與質(zhì)量醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高醫(yī)學(xué)影像效率與質(zhì)量基于高倍降采加速醫(yī)學(xué)影像降采全采圖像重建深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用通過重建算法完善未采集的信息、提高影像質(zhì)量傳統(tǒng)算法：迭代優(yōu)化，壓縮感知新思路：利用深度學(xué)習(xí)得到高質(zhì)量圖像結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)：CNN，RNN，GAN深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高醫(yī)學(xué)影像效率與質(zhì)量基于高倍降采加速醫(yī)學(xué)影像降采全采圖像重建深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高醫(yī)學(xué)影像效率與質(zhì)量提高圖像質(zhì)量：

4、降噪、高分辨率成像8分鐘腦部檢查加快到1-2分鐘(MRI)應(yīng)用：快速檢查（腦卒中等應(yīng)用）提高圖像質(zhì)量：低放射性、低劑量成像減小200倍放射性(CT/PET)應(yīng)用：低風(fēng)險(xiǎn)篩查（癌癥）深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高醫(yī)學(xué)影像效率與質(zhì)量提高圖像質(zhì)量：降噪、高分辨率成像8分鐘腦部檢查加快到1-2分鐘(MRI)應(yīng)用：快速檢查（腦卒中等應(yīng)用）提高圖像質(zhì)量：低放射性、低劑量成像減小200倍放射性(CT/PET)應(yīng)用：低風(fēng)險(xiǎn)篩查（癌癥）深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中智能圖像分析與病變檢查智能診斷醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)

5、學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)智能病變檢測(cè)肺癌肺結(jié)節(jié)檢測(cè)病理片檢測(cè)乳腺癌檢測(cè)皮膚癌檢測(cè)視網(wǎng)膜病變檢測(cè)深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)智能病變檢測(cè)肺癌肺結(jié)節(jié)檢測(cè)物體檢測(cè)定位物體分類深度學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到醫(yī)療臨床檢測(cè)與診斷各個(gè)環(huán)節(jié)中智能治療規(guī)劃與預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)檢測(cè)采集檢測(cè)結(jié)果 醫(yī)學(xué)圖像醫(yī)學(xué)影像處理醫(yī)學(xué)影像分析病變區(qū)域檢測(cè)輔助疾病診斷治療與愈后深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)治療方案支持通過數(shù)據(jù)推測(cè)治療效果：應(yīng)用：腦卒中治療策略效果預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)靜脈溶栓對(duì)缺血性腦卒中

6、治療效果優(yōu)化醫(yī)療策略避免過度醫(yī)療MICCAI 2017 比 賽預(yù)測(cè)未來90天影像病變區(qū)域和病癥深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療檢測(cè)/醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)治療方案支持腫瘤治療規(guī)劃通過深度學(xué)習(xí)求解逆問題實(shí)時(shí)追蹤更新參數(shù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的精確制導(dǎo)深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在電子病歷中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分析電子病歷應(yīng)用：利用電子病歷和深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)再住院概率獨(dú)特的自然語言學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)在電子病歷中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)分析電子病歷應(yīng)用：（MDNet, CVPR2017) 自動(dòng)化病歷描述智能化電子病歷通過半標(biāo)注數(shù)據(jù)理解醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康

7、行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在基因組研究中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)基因組學(xué)研究提高DNA測(cè)序準(zhǔn)確率與效率預(yù)測(cè)基因表達(dá)基于DAE得到基因的表達(dá)特征預(yù)測(cè)基因增強(qiáng)和調(diào)控區(qū)域預(yù)測(cè)基因結(jié)合方式預(yù)測(cè)非編碼RNA/hussius/deeplearning-biology深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)展中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)當(dāng)前問題：藥物研發(fā)周期長(zhǎng)（10年）成本高（26億美元）過程繁雜深度學(xué)習(xí)在藥物發(fā)展中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)深度學(xué)

8、習(xí)應(yīng)用：檢測(cè)基因表達(dá)數(shù)據(jù)通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)多種藥物組合的治療效果近似化藥物作用的非線性關(guān)系研發(fā)新的分子藥物和治療方案分子的神經(jīng)圖指紋：Convolutional Networks on Graphs for Learning Molecular Fingerprints深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展更準(zhǔn)確低廉的睡眠檢測(cè)高效算法彌補(bǔ)硬件傳感器不足分析清醒時(shí)的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)睡眠質(zhì)量深度學(xué)習(xí)在移動(dòng)醫(yī)療中的應(yīng)用更準(zhǔn)確的便攜心電（ECG)檢測(cè)皮膚疾病檢測(cè)深度學(xué)習(xí)為醫(yī)療健康行業(yè)帶來變革臨床檢測(cè) 醫(yī)學(xué)影

9、像電子病歷 管理分析基因組學(xué) 個(gè)性化醫(yī)療藥物發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療深度學(xué)習(xí)在從多方面推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的挑戰(zhàn)未來發(fā)展：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定量化深度學(xué)習(xí)需要大量疾病數(shù)據(jù)與異常數(shù)據(jù)需要正確詳細(xì)的數(shù)據(jù)標(biāo)定醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注周期長(zhǎng)、花費(fèi)高考慮不同采集方式、儀器、人群等變化更普遍的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、定量化、數(shù)據(jù)共享不同儀器如何標(biāo)準(zhǔn)化？深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的挑戰(zhàn)未來發(fā)展：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定量化深度學(xué)習(xí)需要大量疾病數(shù)據(jù)與異常數(shù)據(jù)需要正確詳細(xì)的數(shù)據(jù)標(biāo)定醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注周期長(zhǎng)、花費(fèi)高考慮不同采集方式、儀器、人群等變化更普遍的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、定量化、數(shù)據(jù)共享影像采集如何定量化？深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的挑戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)為傳統(tǒng)（人類）學(xué)習(xí)

10、帶來新的啟發(fā)柯潔：AlphaGo 的理念在沖擊和改變我們對(duì)圍棋的認(rèn)識(shí)醫(yī)療：讀圖重點(diǎn)區(qū)域提示新的影像學(xué)特征新的藥物使用方式未來發(fā)展：理解深度學(xué)習(xí)算法用可視化方法顯示理解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征不同層特征表達(dá)不同層次的信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征為人工讀圖帶來新的啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可視化理解深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的挑戰(zhàn)未來發(fā)展：解決法律與倫理問題如何讓醫(yī)生理解算法，讓病人相信算法？醫(yī)療糾紛誰負(fù)責(zé)？深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展預(yù)期未來發(fā)展：精準(zhǔn)醫(yī)療在深度學(xué)習(xí)、可穿戴傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、臨床檢測(cè)、基因組等技術(shù)共同推動(dòng)下，醫(yī)療大數(shù)據(jù)讓精準(zhǔn)醫(yī)療成為可能深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的發(fā)展預(yù)期未來發(fā)展：人機(jī)協(xié)作服務(wù)醫(yī)療人員而不是替代人工更快速、更準(zhǔn)確、更可信的醫(yī)療服務(wù)深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療