1、 基于多元線性回歸的股價分析及預測 王培冬摘 要：中國是世界上最大的發(fā)展中國家，中國股票市場的股票價格是序列相關的，這意味著股票的歷史信息可以用來預測未來股價。本文以滬深300指數為實例，以其成交金額、最低價、成交量、次日開盤、開盤價、收盤價、最高價為解釋變量，以該股票的次日收盤價作為被解釋變量建立多元線性回歸模型，之后對模型進行異方差性檢驗和自相關性檢驗，最后運用模型對股價進行預測。結果表明，股票的歷史信息可以用來預測未來短時間內的股票價格。Key：多元線性回歸;股價分析;自相關性檢驗1 現狀滬深300指數是根據科學客觀的原理，挑選出深圳和上海資本市場中最具代表性股票組成樣本股，用以綜合反映

2、證券市場最具市場影響力的一批優(yōu)質大盤企業(yè)的整體狀況。滬深300指數是能夠反映深圳股市狀態(tài)的優(yōu)質股票。自中國進入新時代以來，人民生活水平日益提高，個人可支配收入日益增多，股票成為人們日常理財方式，股票價格的變動也成了勞動人民關心的問題，也是國家關心和照顧的重點問題。中國是世界上最大的發(fā)展中國家，股票市場也正在完善發(fā)展中，中國股票市場的股票價格是序列相關的，這意味著股票的歷史信息可以用來預測未來股價。2 多元線性回歸模型在股價預測中的應用在實際生活中，股票的價格間存在一定的線性關系，本文將采用回歸分析的方法，以滬深300指數和上證指數的次日開盤價、收盤價格、最高價格、最低價格、成交金額、開盤價格、

3、成交量為自變量建立模型。2.1 多元線性回歸模型的建立本文使用滬深300指數2018年的歷史數據，即以次日開盤價格、收盤價格、最高價格、最低價格、開盤價格、成交量、成交金額為自變量，以該股票的次日收盤價為因變量建立多元線性方程并進行求解預測。本文所用數據來源于網易財經股票行情歷史交易數據，選取滬深300指數2018年一整年的數據進行建模分析預測。2.2 多元線性回歸模型在滬深300指數中的預測研究將股票的歷史數據輸入SPSS軟件中，運用SPSS進行數據處理得到模型R2值為0.989，調整R2值為0.988，Durbin-Watson值為2.011。其中，R表示擬合優(yōu)度，是用來衡量模型的擬合程度

4、，其數值越接近1越好。R2表示決定系數，其數值用于反映模型能夠解釋的方差中占因變量方差的百分比，數值越接近1越好。調整R2是對決定系數R2的校正，比R2更加嚴謹，其數值越接近1越好。其次日開盤價格、收盤價格、最高價格、最低價格、開盤價格、成交量、成交金額變量系數分別為0.978、-0.226、0.188、0.205、-0.153、-8.408E-10、1.297E-10，常數項為21.768。設次日收盤價為Y，次日開盤價為x1，收盤價為x2，最高價為x3，最低價為x4，開盤價為x5，成交量為x6，成交金額為x7，可以得出多元回歸方程：Y=21.768+0.978x1-0.226x2+0.188

5、x3+0.205x4-0.153x5-8.40810-10 x6+1.29710-10 x7其中R2為0.989。下圖2-1是輸出的殘差對預測值的散點圖，殘差圖上的n個點在圖中的位置的散布是隨機的，沒有任何規(guī)律可言，可以說明滬深300指數模型滿足模型的基本假設，不存在異方差性。由輸出數據可知，滬深300指數模型的R2值為0.989，接近于1，DW值為2.011，接近于2，調整R2值為0.988，也接近于1。DW=2.011，值在2左右。綜上，由定義可知，可認為該模型不存在序列的相關性.3 預測分析其中誤差率=（預測值-實際值）/實際值。此預測結果是將歷史數據帶入下邊方程：中所得到的，即上表3-

6、1。計算得出預測誤差均值為22.93015545，誤差率均值為0.00739866，由此可知，模型的預測誤差率在0.003左右，誤差數值較實際值來說較小，由此得出模型的預測效果較好的結論。4 建議4.1 對上市公司的建議對于上市公司來說，合理安排使用公司上市募集的資金，在盈利時及時給股東分紅，通過公布財務報表等讓投資者了解本公司的現金流等資產的狀態(tài)都是健康的，可以給投資者信心，在其他公開信息中也可以展現出本公司的優(yōu)點。4.2 適當對股市進行調控股票市場的平穩(wěn)運行，需要國家政府等部門的自主調控，例如18年實施的去杠桿政策，有助于將房地產行業(yè)中的泡沫擠出，將在房地產產業(yè)內部空轉的資金擠出，以便降低

7、杠桿率，降低由于房地產市場波動導致的股票市場的波動，進而調控股市的整體狀況。4.3 合理安排外匯儲備2018年內，美聯儲連續(xù)加息，對中國的資本市場影響也特別巨大。美聯儲加息會使美元升值，相對之下，人民幣幣值會降低，中國龐大的外匯儲備中有三萬億左右的美元，當外部資金流入時，我國強大的外匯儲備可以應付因為外匯風險導致的股市崩盤情況，但外匯儲備數額巨大，要對其進行合理的安排。18年第四季度，美國又與中國打貿易戰(zhàn)，在我看來，貿易摩擦就像是兩個經濟體的戰(zhàn)爭，輸贏的代價很大，輸的一方的經濟增長可能會停滯不前甚至是倒退。4.4 對投資者的建議股票市場是一個十分復雜的金融體系，股票的價格也會受多種狀況的影響，

8、對于投資人來說洞察買賣的良機是重中之重，因此投資者可以利用本模型進行預測分析，最大程度地實現股票獲益。但對于長期投資的投資者而言需要考慮各方面的因素，如政府政策因素、企業(yè)經營狀況等。因此投資者投資需要十分謹慎，無論哪個因素的改變，都可能會導致股票市場的價格波動。所以在選擇一支優(yōu)秀的股票的時候，我們可以用此模型進行分析，來確定這只股票的投資必要性，但面對變化莫測的股票市場，僅僅靠這一個技術分析是不能夠確保萬無一失的，我們應當關注上市公司的各種公開信息，在深思熟慮、權衡利弊之后，做出合理的決策。Reference：1姜富偉，凃俊，David E.Rapach，Jack K.Strauss，周國富.中國股票市場可預測性的實證研究J.金融研究，2011（09）：1